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AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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linux解压 tar命令

因为不可能同时压缩与解压缩。 -z :是否同时具有 gzip 的属性?亦即是否需要用 gzip 压缩? -j :是否同时具有 bzip2 的属性?亦即是否需要用 bzip2 压缩? -v :压缩的过程中显示文件!这个常用,但不建议用在背景执行过程! -f :使用档名,请留意,在 f 之后要立即接档名喔!不要再加参数!    例如使用『 tar -zcvfP tfile sfile』就是错误的写法,要写成    『 tar -zcvPf tfile sfile』才对喔! -p :使用原文件的原来属性(属性不会依据使用者而变) -P :可以使用绝对路径来压缩! -N :比后面接的日期(yyyy/mm/dd)还要新的才会被打包进新建的文件中! –exclude FILE:在压缩的过程中,不要将 FILE 打包!

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