如何从spark dataframe中删除特定列，然后选择所有列

从Spark DataFrame中删除特定列，然后选择所有列的方法是使用drop()和select()函数。

首先，使用drop()函数删除特定列。drop()函数接受一个或多个列名作为参数，并返回一个新的DataFrame，不包含指定的列。下面是删除特定列的示例代码：

df = df.drop("column1", "column2")

其中，df是原始的DataFrame，"column1"和"column2"是要删除的列名。

接下来，使用select()函数选择所有列。select()函数接受一个或多个列名作为参数，并返回一个新的DataFrame，只包含指定的列。下面是选择所有列的示例代码：

df = df.select("*")

其中，df是经过删除特定列后的DataFrame，"*"表示选择所有列。

综合起来，完整的代码如下：

df = df.drop("column1", "column2")
df = df.select("*")

这样就从Spark DataFrame中删除了特定列，并选择了所有列。