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如何从sqlite存储和检索blob

从SQLite存储和检索BLOB(Binary Large Object)的方法如下:

  1. 创建表格时,定义BLOB类型的列。
代码语言:sql
复制
CREATE TABLE images (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    image BLOB
);
  1. 插入BLOB数据。
代码语言:sql
复制
INSERT INTO images (name, image) VALUES (
    'example_image',
    readfile('path/to/image.jpg')
);
  1. 从SQLite查询BLOB数据。
代码语言:sql
复制
SELECT * FROM images WHERE name = 'example_image';
  1. 在应用程序中处理查询结果。
代码语言:python
复制
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 查询BLOB数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM images WHERE name = 'example_image'")
row = cursor.fetchone()

# 将BLOB数据保存为图像文件
with open('output_image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(row[2])

# 关闭数据库连接
conn.close()

在这个例子中,我们首先创建了一个名为images的表格,其中包含一个BLOB类型的列image。然后,我们插入了一个名为example_image的图像,并使用Python代码从SQLite数据库中查询并将其保存为图像文件。

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