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NVH原始数据文件如何读取 Part2

要画出整体数据,可以对图1的原始文件进行如下3次尝试,如图2: 1)文件开头,读取24位整型数据; 2)跳开8位,读取24位整型数据; 3)跳开16位,读取24位整型数据。...图6 而解析原始数据格式,则是个逆向工程。需要先准备好各通道的数据(用NVH自身软件导出),然后整体数据中找到其相应位置,如图7。 ? 图7 虽说,图7过程和图8有些类似。...04 — 总结 总结一下针对NVH原始数据文件的解析过程: 1)用NVH自身软件导出各通道数据备用。 2)读取NVH原始数据文件的ASCII明文内容,内含采样频率、通道数、各通道修正系数等。...3)已知数据格式(24位或32位等),进行多次数据读取尝试,找到合适的数据读取起始位置。 4)用之前备用的各通道数据作为目标数据,多次查找目标数据在原始文件整体数据的位置。...以上是解析NVH原始数据文件的大致过程,具体过程及细节不再详述。在逆向解析的过程难免会遇到各种问题,当然,乐趣,也尽在其中 。

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NVH原始数据文件如何读取 Part1

在此过程,会遇到原始测试数据格式转换的问题,近几篇文章将简要介绍如何直接读取这一类型的原始数据文件。” 00 — 前言 2020年开篇,先祝大家健康平安!...01 — 位,字节 如果我们一位一位(bit)地读取数据的话,显示如图2。 8位是1个字节(8 bits = 1 Byte)。 为了方便查看,图2特意每8位间用逗号隔开,且用不同颜色标识。 ?...ASCII码是8位整型数据,数据从低位到高位读取。计算方法如图3。 ? 图3 03 — 16位带符号位的整型 图1,用记事本打开文件后,成片的乱码基本上就是测试数据了。...拿16位带符号位的整型来举例,数据从低位到高位读取。计算方法如图4。 数采系统的数据位数多是:24位、32位等,这可以在硬件信息查找。 ?...了解了以上的数据类型,即具备了编程读取数据文件的一些知识准备。后续将简要介绍如何找到数据的具体位置以及还原数据的注意事项等。

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NVH原始数据文件如何读取 Part3

“前两篇文章介绍了NVH数采系统记录的原始文件如何读取,其内容是针对传感器采集到的振动或声音信号。在测试过程,还有一种信号形式也会被记录下来,即CAN信号。本篇将简单介绍CAN信号的读取方法。”...灰色背景代表bit序列0~63,代表64位(即8个字节),红色代表二进制数据。 ? 图1 下面将详细介绍如何在这64位CAN报文中提取所需要的信号数据。...Intel格式:从起始位开始,右往左,从上往下数,最终将这些数据按逆序排列读取。如图4。 ? 图4 图5用另一种方式来更直观地展示数据流。 ?...图8 06 — 总结 单独记录的CAN信息文件中提取关注的信号,总结步骤如下: 1)解读dbc文件,了解要提取信号的报文ID。 2)逐字节读取CAN信息文件,用十六进制显示。...3)结合dbc文件Intel或Motorola格式对CAN报文内信号的位置及处理方式的定义, 2)已提取的CAN报文中再次提取所需信号。

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PythonSQLite如何使用

SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。...在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 是数据库存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个,比如学生的,班级的,学校的,等等。之间通过外键关联。...由于SQLite的驱动内置在Python标准库,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。...现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录创建我们的数据库 mysql_person.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件,并按如下所示执行。.../sqlite.py Open database successfully 到此这篇关于PythonSQLite如何使用的文章就介绍到这了,更多相关PythonSQLite的简单应用内容请搜索ZaLou.Cn

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如何 Ring Buffer 读取?

上一篇博客​ 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是,我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时,怎样读写数据。...假设一些魔法已经把数据填入 Ring Buffer 了,怎样 Ring Buffer 读出这些数据? ? (唔,我开始后悔使用 Paint/Gimp​ 了。...在上面的例子,消费者处理完了 Ring Buffer 里序号 8 之前的所有数据,那么它期待访问的下一个序号是 9。...ConsumerBarrier 持有一个 WaitStrategy 值来决定它如何等待这个序号,我现在暂时不会描述它的细节,代码里已经概括了每一种 WaitStrategy 的优点和缺点 。...,消费者 Consumer 只需要简单的说“当你拿到的数字比这个要大的时候请告诉我”,函数返回值会告诉它有多少个新的数据节点可以读取

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如何使用python计算给定SQLite的行数?

计算 SQLite 的行数是数据库管理的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持,为此目的提供了无缝的工具。...在本文中,我们将探讨如何使用 Python 有效地计算 SQLite 的行,从而实现有效的数据分析和操作。...在本文结束时,您将拥有任何 SQLite 检索行计数的知识和工具,使您能够在项目中做出明智的决策和优化。 首先确保 Python 和 SQLite 库作为先决条件安装。...下面是如何在 Python 执行此语句的示例: table_name = 'your_table_name' query = f"SELECT COUNT(*) FROM {table_name}" ...这允许您在不重复代码的情况下计算多个的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。

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如何使用sqlite3如何判断一个是否在数据库已经存在?

新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库,sqlite数据库占用资源非常的低,在嵌入式设备,可能只需要几百K的内存就够了,并且能够支持Windows/Linux/Unix等主流的操作系统,...为了防止数据库内的重复,导致编译问题,我们常常需要判断判断一个是否在数据库已经存在了,在sqlite3,提供了一个sqlite3_exec函数,可以通过此函数的使用来判断一个是否存在。..._exec(…) 时会返回 SQLITE_ABORT 回调函数的data是sqlite3_exec()传入的参数指针,即sqlite3_exec()的void* 参数。...通过在回调函数对data进行赋值操作,可以获取到sqlite3_exec()的执行结果,即通过赋值的 void* 的参数值来判断一个是否存在于此数据库。...如果*ptr > 0 说明数据库存在此

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Python 基于Pythonmysql读取千万数据实践

场景: 有以下两个,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分...,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record...waybill_no有部分重复 实现思路 思路1、利用MySql的LIMIT offset, length分页功能+ORDER BY primary_key按主键排序,循环读取数据,然后解析读取的数据...,直到满足条件停止 例子:按5000条记录进行分页,循环2000000,第0条记录开始,按seq_id主键升序排序,每次从不同的分页读取5000条记录 for i in range(0, 2000000...count += 1 print(count) print(min_seq_id) # 记录上次读取

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matlab读取mnist数据集(c语言文件读取数据)

该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围0到9....文件名的 ubyte 表示数据类型,无符号的单字节类型,对应于 matlab 的 uchar 数据类型。...数据或图像像素信息开始之前会有一些表头信息,对于 label 文件是 2 个 32位整型,对于 image 文件是 4 个 32位整型,所以我们需要对这两个文件分别移动文件指针,以指向正确的位置 由于matlabfread...image数据: 首先读取4个数据,分别是MagicNumber=2051,NumberofImages=6000,rows=28,colums=28,然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...image类似,区别在于只有MagicNumber=2049,NumberofImages=6000,然后每行读取的数据范围为0~9,因此令temp+1列为1,其余为0即可。

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用PandasHTML网页读取数据

首先,一个简单的示例,我们将用Pandas字符串读入HTML;然后,我们将用一些示例,说明如何Wikipedia的页面读取数据。...为了获得这些表格的数据,我们可以将它们复制粘贴到电子表格,然后用Pandas的read_excel读取。这样当然可以,然而现在,我们要用网络爬虫的技术自动完成数据读取。...read_html函数 使用Pandas的read_htmlHTML的表格读取数据,其语法很简单: pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...函数的完整使用方法,下面演示示例: 示例1 第一个示例,演示如何使用Pandas的read_html函数,我们要从一个字符串的HTML表格读取数据。...HTML读取数据并转化为DataFrame类型 本文中,学习了用Pandas的read_html函数HTML读取数据的方法,并且,我们利用维基百科的数据创建了一个含有时间序列的图像。

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