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如何删除回滚段状态为NEEDS RECOVERY的undo表空间

只能离线部分数据文件打开数据库，其中包含undo表空间数据文件。 适用场景：无有效备份，可以丢失数据，删除回滚段状态为NEEDS RECOVERY的undo表空间。...一、数据库当前情况 1.1 故障现象 1.2 查看数据文件的状态 1.3 尝试online数据文件失败 二、删除损坏数据文件所在表空间 2.1 普通数据文件4所在的users表空间可以直接删除 2.2...undo数据文件3所在的undotbs1表空间尝试删除 2.3 undo数据文件3所在的undotbs1表空间删除方法 一、数据库当前情况 1.1 故障现象 open resetlogs 打开数据库报错...表空间尝试删除 尝试删除直接报错ORA-01548.同时无法正常关闭数据库，无法删除活动的回滚段。...表空间删除方法 2.3.1 修改pfile文件这几行内容 其中_offline_rollback_segments参数中的回滚段的名字在上面查到过。

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在Oracle中，如何正确的删除表空间数据文件？

DROP DATAFILE 可以使用如下的命令删除一个表空间里的数据文件： ALTER TABLESPACE TS_DD_LHR DROP DATAFILE n; --n为数据文件号 ALTER TABLESPACE...如果说对应的数据文件已经是OFFLINE，那么仅针对字典管理表空间（Dictionary-Managed Tablespace，DMT）可用，而对于本地管理表空间（Locally Managed Tablespace...③　不能删除一个表空间中第一个添加的数据文件，否则会报错，形如“ORA-03263: cannot drop the first file of tablespace TS_DD_LHR”。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下，再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表，否则空间还是不释放，数据文件仍然不能DROP...需要注意的是，据官方文档介绍说，处于READ ONLY状态的表空间数据文件也不能删除，但经过实验证明，其实是可以删除的。

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    【DB笔试面试438】如何正确的删除表空间数据文件？

    题目 =如何正确的删除表空间数据文件？...答案 （一）DROP DATAFILE 可以使用如下的命令删除一个表空间里的数据文件： ALTER TABLESPACE TS_DD_LHR DROP DATAFILE n; --n为数据文件号 ALTER...③　不能删除一个表空间中第一个添加的数据文件，否则会报错，形如“ORA-03263: cannot drop the first file of tablespace TS_DD_LHR”。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下，再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表，否则空间还是不释放，数据文件仍然不能DROP...需要注意的是，据官方文档介绍说，处于READ ONLY状态的表空间数据文件也不能删除，但经过实验证明，其实是可以删除的。

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    shufflenetv1详解

    创新点 1.设置了分组卷积的通道重排 2.设置了shuffleNet单元 通道重排 上图中，a是常规的分组卷积，但是其存在的问题是当分组比较多时，各个通道的信息就被隔离开来，此属性会阻塞通道组之间的信息流并削弱表征能力...，我们比较了具有相同复杂度的ShuffleNet模型，其组数从1到8不等。...为了更好地理解，我们还将网络的宽度扩展到3种不同的复杂性，并分别比较它们的分类性能。结果如表2所示。 表2....分类误差VS组数g（较小的数字代表更好的性能） 从结果中我们可以看出，有分组卷积（g>1）的模型始终比没有分组逐点卷积（g=1）的模型表现得更好，较小的模型往往从分组中获益更多。  ...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    如何分析“数据分析师”的岗位？

    一期中我们分享了如何抓取智联招聘中“数据分析师”岗位的数据信息（数据截止到2018年11月4日），在本期我们将基于已有的数据对其作进一步的分析和探索。...left_on='city', right_on='City') # 删除jobs表中的City变量（该变量是多余的） jobs.drop(labels='City', axis = 1, inplace...如上图所示，从城市级别来看，北京、上海和深圳对数据分析岗的需求最多，尤其是北京，她的需求量甚至超过了上海、深圳、合肥的总和。...如上结果所示，为全国薪资的直方图，从图中可知，绝大多数岗位的薪资落在3K-12K。...','广州']),] # 按工作经验分组 grouped = jobs_subset.groupby(by = 'workingExp') # 计算各工作经验下的平均薪资 Exp_Salary = (grouped.aggregate

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    Power Query 系列 (12) - Power Query 结构化列应用案例

    本篇数据处理来自一个实际处理数据的简化。下图中，假设左边是一个直观的 BOM 结构展示，数据在 Excel 中存储格式如中间部分所示：第一列为物料编码的级别，第二列为物料编码。...我的方法是这样的：从第二行开始循环，如果 Level = 1，初始化一个数组 BomMaterials, 如果不等于 1，则根据 level 刷新该级别的物料编码，并且将上级物料的编码写入到 Parent...将 Excel 工作表的 BOM 数据通过 Ctrl + T 变成 Excel 的 Table，加载到 Power Query 查询编辑器（操作过程可以参考我之前的博客），此时界面如下。...Table.Last 函数，将符合条件的记录从 Table 变成 Record，经这一处理，字表只剩下最后一行符合条件的记录，单元格的数据类型是 Record： AddedSelectedMaterialCol...shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 将列名改为 Parent，并删除不需要的辅助列

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    实战探究：用Power BI进行数据分析与可视化

    Power BI作为一款强大的商业智能工具，能够帮助用户从原始数据中提取有价值的信息，并通过丰富的可视化展示方式，帮助用户更好地理解数据背后的故事。...", type date}}) in #"Changed Type" 创建数据模型 在Power BI的数据模型视图中，可以通过拖拽关联字段来建立表之间的关系。...数据模型是Power BI分析的核心，它将不同表之间的关系进行定义，并且可以进行计算列、度量等的定义。通过Power BI的“数据模型视图”，您可以轻松地建立各种关系，使数据之间的联系更加清晰明了。...总结 通过本文的实战演示，我们深入了解了如何使用Power BI进行数据分析与可视化。从数据准备到报表设计，每个步骤都展示了Power BI强大的功能和易用性。...借助Power BI，用户可以从海量数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持，同时通过生动的可视化效果更好地传达数据背后的故事。

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    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。 使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。 数据透视表：学习如何创建和使用数据透视表对数据进行多维度分析。...使用查询：在“数据”选项卡中使用“从表/区域获取数据”进行更复杂的查询。 8. 数据验证 限制输入：选中单元格，点击“数据”选项卡中的“数据验证”，设置输入限制。 9....应用样式：使用“开始”选项卡中的“样式”快速应用预设的单元格样式。 11. 数据导入与导出 导入外部数据：使用“数据”选项卡中的“从文本/CSV”或“从其他源”导入数据。...grouped_sum[store] = 0 grouped_sum[store] += sales print(grouped_sum) 合并数据 在不使用Pandas的情况下，合并数据需要手动实现连接逻辑

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    Matlab 直方图_matlab分析

    ，使用水平的或者垂直的直方图。...2、bar(x,Y)：为Y中的每一个元素在指定的x位置绘制条形图。x是一个单调增加的向量，其用来定义垂直直方图中的x轴间距。如果Y是一个矩阵，bar对Y中的每行元素在指定x位置进行分组。...如果宽度是1，则一个组内的bars是相互紧挨着的。 4、bar(…,’style’)：指定bars的样式。样式是’grouped’ or ‘stacked’。...默认是’grouped’ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    深度学习系列（一）常见的卷积类型

    5、Grouped Convolutions组卷积6、Separable Convolutions可分离卷积6.1 Spatially Separable Convolutions空间可分离卷积6.2...代表模型： GoogLeNet（Inception） 4、Spatial and Cross-Channel Convolutions空间和跨通道卷积 主要是将跨通道相关性和空间相关性的操作拆分为一系列独立的操作...采用2个3次乘法来替代9次乘法，计算复杂性降低，最著名的可在空间上分离的卷积是用于边缘检测的sobel滤波： ?...代表模型： Flattened Net 8、Shuffled Grouped Convolutions混洗分组卷积 最早由旷视研究院的 ShuffleNet 论文（ShuffleNet: An Extremely...下图中，第一个分组卷积 GConv1 后所得到的特征映射在进入到第二个分组卷积之前，先将每个组中的通道拆分为几个小组，然后再混合这些小组，不仅特征信息可以进行随机流通，模型可以获得更好的特征表示。

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    【刷穿 LeetCode】1579. 保证图可完全遍历（困难）

    请你在保证图仍能够被 Alice和 Bob 完全遍历的前提下，找出可以删除的最大边数。如果从任何节点开始，Alice 和 Bob 都可以到达所有其他节点，则认为图是可以完全遍历的。...输入：n = 4, edges = [[3,2,3],[1,1,2],[2,3,4]] 输出：-1 解释：在当前图中，Alice 无法从其他节点到达节点 4 。类似地，Bob 也不能达到节点 1 。...遍历 edges 进行分情况讨论： type = 3 的公共边：根据对应的「并查集」连通性来判断是否为多余边，若是多余边则加入对应的集合内 type = 2 或 type = 1 独有边：根据对应的「并查集...」连通性来判断是否为多余边，若是多余边则直接计数（直接删除） 遍历完后，检查两个「并查集」的整体连通性，若是不连通，则返回 -1；若联通则对 s1 和 s2 取交集大小加入计数，返回答案： class...整体复杂度为 O(m\log{m}) O(n) 空间复杂度： 注意：Java 的 Arrays.sort() 并不只有双轴快排一种实现。

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    【综述】神经网络中不同种类的卷积层

    Convolution 下图是一个单通道卷积操作的示意图： ? 在深度学习中，卷积的目的是从输入中提取有用的特征。...从COCO数据集榜单就可以看出来，有很多是ResNeXt101作为backbone的模型在排行榜非常靠前的位置。...从上图中，（a）代表的是组卷积，所有输出只和一部分输入有关（b）代表的是Channel Shuffle组合的方式，不同的组内部进行了重排，都是用到了输入的一部分（c）代表的是一种与（b）等价的实现方式。...上图中浅绿色的正方形块代表Dilated Convolution对应的感受野, 颜色越深代表其被覆盖的次数越多。...所以如何同时处理好不同大小物体之间的关系是使用空洞卷积的关键。 9.

    1.2K10

    投影矩阵详解

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 视锥就是场景中的一个三维空间，它的位置由视口的摄像机来决定。这个空间的形状决定了摄像机空间中的模型将被如何投影到屏幕上。...又因为投影矩阵需要将摄像机放在 将两个矩阵相乘，得到下面的矩阵： 　　下图显示了透视变换如何将一个视锥变换成一个新的坐标空间。注意：锥形体变成了直平行六面体，原点从场景的右上角移到了中心。 　　...下面的矩阵讨论了这一问题，并且调整顶点来说明视口的高宽比例：(0, 0, -D)，那么它就要将向量沿z-轴平移-D的距离，如上面右图所示： D是从摄像机到空间原点的距离，这个空间是在集合管道的最末端经过视变换得到的空间...这个空间的形状决定了摄像机空间中的模型将被如何投影到屏幕上。透视投影是最常用的一种投影类型，使用这种投影，会使近处的对象看起来比远处的大一些。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    1.5K30

    Graphpad，经典绘图工具初学初探

    今天给大家介绍的是Graphpad的基本使用方法 了解Graphpad的图表类型 下面是Graphpad的欢迎界面 从方框1处可知Graphpad Prism 6为用户提供了6种基本统计图表选择；方框2...contingency：列联表 介绍： 看起来和grouped组合图很像，区别在于没有误差线，那是因为没有重复测量值，一个柱子就是一个值。 统计方法： 卡方检验、Fisher精确检验。...因此我们需要进行两因素的方差分析，点击Analyze，从Grouped分析列表中选择Two-way ANOVA，并接受对话框中的所有默认选项。...重点讲解如何设置Y轴，做出截断图，这是统计作图中常见的问题。 之前的数据相差不大，不太适合做演示，故另外生成了一个柱状图。左边柱子值太大，右边柱子值太小，右侧的柱子几乎消失了，使图看起来很不协调。...难的是背后的统计学知识，如何对自己的数据选择合适的统计分析方法？当掌握不同分析方法适用于哪些数据结构后，便可以举一反三，对不同实验设计的数据做合适的分析了。

    2.5K10

    AE安装AE下载Ae多版本下载-Adobe After Effects版本介绍干货分享

    4.VR构图编辑器，通过使用视图窗口处理(而不是直接处理)360.VR材料，当使用VR眼镜或智能手机播放视频时，可以从你看到的相同透视图中编辑。...获得包括增强后的Opengl和更新后的Cinema4DTakesystem在内的视区改进。...快速轻松地从视频剪辑中删除对象 想要从您的镜头中删除对象或人物吗？使用内容感知填充，快速删除不需要的项目。无需逐帧屏蔽或剪切。...硬盘空间 （1）5GB的可用硬盘空间；安装过程中需要额外的可用空间（无法安装在可移动闪存设备上） （2）磁盘缓存的额外磁盘空间（建议10GB） 装完AE后，可以先熟悉面板各个工具的功能，图层，关键帧动画...那具体学习AE应该从哪里开始学习呢？下面给大家列个学习表，按照一下这个顺序学习，不仅学得快而且学习的好。

    2.2K20

    【笔记】《计算机图形学》(7)——观察

    1.相机变换部分 上图左数的两个步骤，对于一个世界坐标系空间中的物体，我们将虚拟摄像机相机旋转和移动到需要的角度上，然后把物体的顶点坐标从世界坐标系转到相机坐标系中 2.投影变换部分 中间的步骤，把那个横着的金字塔形视体压缩为下面规范视体的形状...，那么这里从最简单也是矩阵最后一层的变换开始介绍，也就是流程最右边的视口变换(也称为视点变换)部分。...那如何对三维空间进行一个这样的投影呢，我们可以很自然地想到，由于这是一个正交投影，所以这首先是一个降维的问题，我们需要忽视掉视体中的z轴，将顶点拍扁；然后我们可以将顶点在轴向上进行缩放，将其拉伸对齐到像素网格中...为什么视体和坐标系原点中间有一段距离？ 如何将正交视体变换为上面的规范视体？ 首先这里相机坐标系的z轴正方向和视体不在同一个方向上实际上是一个习惯问题。...相机变换 再回到流程图中，这就到了最后的一个变换部分了，前面的变换都假设物体已经稳稳当当地放在视体中了，但实际上我们需要利用变换让相机坐标移动到需要的位置并让视体对准我们要的物体，再把物体的坐标从世界坐标系转换到相机坐标系中提供给上面的变换

    2.1K20

    手把手教你用Graphpad Prism绘制基因结构示意图

    当然，都可以，反正都是奇奇怪怪的不正经应用。Graphpad Prism当然可以跟PPT一样，通过插入几个矩形拼接出基因结构，但矩形大小没法真实对应基因元件的长度，那还不如用PPT画呢。...1、打开软件，新建一个Grouped（行列分组表）或者Contingency（列联表）； ? 2、按照下图输入某基因结构分区数据，各数据表示核苷酸坐标； ?...3、选择Summary data下的水平Stacked bars（堆积柱状图）； ?...此时，图中各矩形所占空间变短，自动生成的坐标轴范围不再适用，后面需要调整X轴范围。 注意：Graphpad Prism中不能直接绘制叠印柱状图，需要以上述方式曲线绘制。 ?...如果觉得默认配色不好看，可以自定义每一段的颜色。

    6.4K20

    Pandas库

    创建数据表 可以通过多种方式创建数据表： 直接从字典创建DataFrame： import pandas as pd data = {'Name': ['汤姆', '玛丽', '约翰'...如何在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理？ 在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理，可以通过以下步骤和方法来完成： 处理空值： 使用dropna()函数删除含有缺失值的行或列。...Pandas提供了强大的日期时间处理功能，可以方便地从日期列中提取这些特征。...例如，按“姓名”分组后计算每组的平均成绩： grouped = df.groupby ('姓名')['成绩'].mean() print(grouped) 这种方式特别适用于需要对不同类别进行统计分析的情况...它不仅支持浮点与非浮点数据里的缺失数据表示为NaN，还允许插入或删除DataFrame等多维对象的列。

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