推荐阅读时间：5min~12min 主要内容：机器学习中样本比例不平衡的处理方法 在机器学习中，常常会遇到样本比例不平衡的问题，如对于一个二分类问题，正负样本的比例是 10:1。...2 改变评判指标 改变评判指标，也就是不用准确率来评判和选择模型，原因就是我们上面提到的 Accuracy Paradox 问题。...对数据采样可以有针对性地改变数据中样本的比例，采样一般有两种方式：over-sampling和 under-sampling，前者是增加样本数较少的样本，其方式是直接复制原来的样本，而后者是减少样本数较多的样本...一种最简单的方法就是从各个 feature 中随机选出一个已有值，然后拼接成一个新的样本，这种方法增加了样本数目较少的类别的样本数，作用与上面提到的 over-sampling方法一样，不同点在于上面的方法是单纯的复制样本...这类方法中的具有代表性的方法是 SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique），这个方法通过在相似样本中进行 feature 的随机选择并拼接出新的样本
今天分享一下如何删除离群样本，并探索一下是否有生物学意义。...2666-01B" "TCGA-44-6147-01B" "TCGA-21-5782-01A" name_index <- which(rownames(exp) %in% name) #在基因矩阵及分组中删除离群样本...~而且和PCA图删除的样本几乎是一样的。...只是删除了PCA中的12个样本，所以看起来影响不大，那么我们再考虑他的统计学意义，结合P值看一下对差异基因是否有影响。...=4) gplots::balloonplot( table( deg_DESeq2[ids,'g'], deg1_DESeq2[ids,'g']) ) dev.off() 从比较的表格中可以看出删除样本之后上调的差异基因减少了将近一半
当你到了我这个年纪（破罐子破摔），你就会知道，「如果有包安装不上，那就不安装了」。...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....用'contributors()'来看合作者的详细情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件，model.py是我们要引入的文件，则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...具体代码如下： import sys sys.path.append("..") import model1 import lib.model2 当然，如何你不想新建__init.py__文件，则可以尝试如下的方法...+'/lib') from model2 import * 参考：python 在不同层级目录import 模块的方法
这里所说的区域设置，应该是 OS 的区域设置，换句话说，是中文环境还是其他语言的环境。...上一篇解释了如何将窗体控件的 Text （按照 VFP 习惯的说法，就是控件的 Caption）实现多语言的方法，今天来看一下控件根据不同的区域设置显示不同语言文件内容的方法。...打开 VS IDE，创建基于模板的项目，如下图所示： 我将项目命名为 Demo 更改项目属性，将所使用的方言更改为 Visual FoxPro，并更改“语言”和“方言”中的选项以“适配”所选方言。...双击打开 form1.prg，进入窗体设计模式，从工具箱中拉一个 RichTextBox 控件到表单，并命名为 rtfWarning 。 在项目中添加“现有项”--事先准备好的RTF文件。...然后在项目属性的资源中，也添加这两个文件。
前几天看到了生信技能树的推文：什么情况下我们可以修改基因名字 里面提到了2个函数很好用： 其实这个需求我知道在小洁老师的R包tinyarray里有函数可以实现：宝藏R包tinyarray：常用图表一键收走...我还知道果子老师在2018年就介绍过这个技能了：多个基因在多亚组疾病中的展示 感觉这个函数非常实用，于是我也想写一个。...可以实现：任意数量基因在任意癌种（TCGA33种其中之一都可以）的任意分组中的表达量箱线图 1个基因在两个组的表达量： res <- plot_gene(expr = expr,marker,sample_group...-0.7147754 ## 6 TCGA-BH-A1FC-11A-32R-A13Q-07 CXCL1 5.1622906 plot_gene_paired 任意基因在某一癌种配对样本中的表达量箱线图...批量生存分析也是默认支持最佳截点的哦。
在社区运行一段时间以后，我们可能需要对社区的内容进行调整。 这篇文章介绍了如何在 Discourse 中批量从一个分类移动到另一个分类。...例如，我们需要将下面的主题批量从当前的分类中移动到另外一个叫做 数据库 的分类中。 操作步骤 下面描述了相关的步骤。 选择 选择你需要移动的主题。...这个是操作的第一步，如下图所示，选择主题前面的图标。 然后所有的主题都变成可以选择的选项了，然后再在页面的右侧单击调整的按钮。...批量操作 当你选择批量操作以后，当前的浏览器界面就会弹出一个小对话框。 在这个小对话框中，你可以选择设置分类。 选择设置分类 在随后的界面中，选择设置的分类。 然后保存就可以了。...这是因为在主题内对分类的调整方式等于修改了主题，Discourse 对主题的修改是会更新主题修改日期的，在 Discourse 首页中对页面的排序是按照主题修改后的时间进行排序的，因此会将修改后的主题排序在最前面
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...首先，你应该区分机器学习任务的四种类型: 监督式学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 监督式学习 监督式学习是指从有标签的训练数据中推断一个函数的任务。...强化学习是机器学习的一个领域，它关注的是软件agent应该如何在某些环境中采取行动，以最大化累积奖励的概念。 ? 想象一下，你是一个机器人，在一个陌生的地方，你可以完成活动并从所处的环境中获得奖励。...在MSE的例子中有一个从最小二乘法中得到的数学方程: ? 在实践中，用梯度下降法来优化它更容易，它在计算上更有效率。...对于我们预先知道的维度，递归神经网络（RNNs）包含LSTM或GRU模块，并且可以与数据一起工作。 结论 我希望向大家解释最常用的机器学习算法，并就如何根据特定的问题选择一种算法给出建议。
什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库，所有操作都在内存上完成...和 AOF 不同的是 RDB 保存的是数据而不是操作，在进行数据恢复的时候，直接把 RDB 的文件读入到内存，即可完成数据恢复。...◆ 过期的键如何持久化 在生成 RDB 文件的过程中，如果一个键已经过期，那么其不会被保存到 RDB 文件中。...在运行过程中，对于主从复制的 Redis，主服务器和从服务器对于过期键的处理也不相同： 1、对于主服务器，一个过期的键被删除了后，会向从服务器发送 DEL 命令，通知从服务器删除对应的键； 2、从服务器接收到读取一个键的命令时...Redis 4.0中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法，如果想要保证数据不丢失，这是一个比较好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用RDB； 如果只用AOF，优先使用 everysec
随着 Kubernetes 的版本不断迭代发布，很多 Helm Chart 包压根跟不上更新的进度，导致在使用较新版本的 Kubernetes 的时候很多 Helm Chart 包不兼容，所以我们在开发...Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。...版本使用方式基本一致，但是和前面的 extensions/v1beta1 这个版本在使用上有很大的不同，资源对象的属性上有一定的区别，所以要兼容不同的版本，我们就需要对模板中的 Ingress 对象做兼容处理...，首先我们在 Chart 包的 _helpers.tpl 文件中添加几个用于判断集群版本或 API 的命名模板： {{/* Allow KubeVersion to be overridden. */}...，这样我们定义的这个 Chart 模板就可以兼容 Kubernetes 的不同版本了，如果还有其他版本之间的差异，我们也可以分别判断进行定义即可，对于其他的资源对象，比如 Deployment 也可以用同样的方式进行兼容
Kibana 与 Elasticsearch中的警报功能警报是Elastic Stack的一个重要组成部分。你可以使用存储在Elasticsearch中的数据，在满足特定条件时触发警报。...Kibana应用程序不能支撑你的用例，或者当Kibana应用程序不支持从其UI上创建你所需的警报时，你仍然可以使用Kibana中的Rules and Connectors功能创建警报。...（注意，这与Kibana Alert的不同，Kibana Alert完全由Kibana来提供告警的调度，检查，和运行）尽管它们可以使用Kibana用户界面进行部分定义，但最好使用Dev Tools控制台的特定领域语言...另一个与Kibana Alert的重要不同是，Watcher也可以用来调度Elasticsearch的任务。...何时使用 Alert 或 Watcher大多数情况下，我们优先选择Kibana Alert，特别是当你需要告警的场景与以下场景之一吻合时，请选择开箱即用的Kibana Alert，会让你事半功倍：APM
我是坚果，如果你迷惘，不妨看看码农的轨迹 Flutter 可用于创建漂亮的 UI。因此，在今天的文章中，我们将看到如何在应用程序中创建不同的渐变 。...decoration: BoxDecoration( gradient: ), ), 现在我们在 Flutter 中有不同类型的渐变...Alignment.centerRight, colors: [Colors.deepOrange, Colors.yellow.shade300])), 在 Flutter 中创建渐变的完整示例代码...Colors.deepOrange, Colors.yellow.shade300])), ), )); } } 输出： img img 结论： 通过这种方式，我们学习了如何在...Flutter 中获得不同类型的渐变。
现在做群体基因组的论文大部分会公开自己论文分析中的变异检测结果，通常是vcf文件，我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中的内容，有时候vcf文件过大，每一步处理起来都会花费比较长的时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小，随机选择一部分。 查了一下，没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本，没有思路。...试着在通义千问上问了一下python的实现方法（通义千问我个人用起来还挺好用的，也是免费的，推荐大家可以试一下。自己想写正则表达式每次问都能给出正确的答案）。...这个函数随机生成一个小于1的数，如果我们想要随机取vcf文件中的10%，就设置random.random()的行就是所有的行的10%左右。...运行 python randomSelectRowsFromVCF.py tiny.vcf tiny.out.vcf 1 123 四个位置参数分别是 输入文件 输出文件 随机选取的比例（0-100）
使用 loguru 时，如何把日志中不同的内容写入不同的文件中？...这位同学试图通过下面这种写法，创建三个不同的日志文件，并分别接收不同的内容： from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger...这四个”变量”只不过是这个对象的名字而已。所以他的代码本质上就是给logger这个名字对应的对象绑定了3个文件。所以自然每个文件的内容都是完全一样的。 那么他这个需求应该怎么实现呢？...实际上如果我们看官方文档中，logger.add的函数参数[1]，就会发现有一个参数叫做filter。并且有下面这样一段说明： ? 这个参数可以是一个函数，可以是一个字符串，也可以是一个字典。...这个函数需要返回 True 或者 False，返回 True 表示记录这条日志，返回 False 表示不记录。
通过这些模块提供的功能包括：通用数据预处理、时间序列数据平滑/转换、从时域/频域中提取特征、各种检测算法，以及涉及人类专业知识来校准系统。...当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时，通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局（与整个时间序列中的数据点相比）或局部（与相邻点相比）的单个数据点上。...检测系统异常值的目标是从许多类似的系统中找出处于异常状态的系统。例如，从具有多条生产线的工厂检测异常生产线。...生成的管道将存储为 .json 或 .yml 文件等类型的描述文件，这些文件可以轻松地使用不同的数据集进行复制/执行以及共享给同事。...我希望你喜欢阅读这篇文章，在接下来的文章中，我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略，并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。
从这个版本的fastjson中，对前面的漏洞进行了修复，引入了checkAutoType安全机制，默认autoTypeSupport关闭，不能直接反序列化任意类，而打开 AutoType 之后，是基于内置黑名单来实现安全的...更新主要在com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig中。...在fastjson.properties中添加：fastjson.parser.autoTypeAccept=org.su18.fastjson....有网 开启AutoType 1.2.25<=fastjson<=1.2.43反序列化漏洞 漏洞分析 这个版本在ParserConfig#checkAutoType中做出了修改。...但是在loadClass中，同样对[进行了处理。
文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题：模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢？...即便照片是人工选出的，ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异，所以神经网络是如何处理它们的呢?...这一池化过程会不断重复，把值在网络中传递下去。也就是说，最终，图像尺寸可能会从 300×300 缩小到 13×13。这样大的收缩量意味着位置变量的数量会大大缩减。...与最大池化一样，它产出的是一个更小的图像，但工作原理是基于卷积方法本身的。不同于池化是采集相邻的输入像素，它对样本的选取是跨越式的，因此采集范围可以非常大。
任务描述： 编写Python程序，调用OpenGL绘制场景以及场景中的物体，然后响应鼠标左键，当鼠标左键按下的位置下方有物体时，修改图形窗口标题显示当前选中的物体。...参考代码： 思考题： 如果想精确定位和选择物体的某个部位，该如何处理呢？提前思考一下，尝试着做一做，下一期会分享源码。
小勤：我现在有个按营业额不同等级的提成比例表，怎么用Power Query读到营业额数据表里？如下图所示： 大海：这个问题如果是在Excel里的话，用Lookup函数非常简单。...Table.SelectRows函数筛选提成比率表里营业额小于数据源表当前行营业额的所有数据，类似于在Excel中做如下操作（比如针对营业额为2000的行，到提成比例表里取数据）： 那么，Table.SelectRows...的结果如下图所示： 2、在Table.SelectRows得到相应的结果后，我们就可以用Tabe.Last该结果的最后一行，即： 3、得到筛选表最后一行后，要取提成比例，即可以直接用“提成比例”字段名来得到...大海：这其实是Table.SelectRows进行筛选表操作时的条件，这相当于将一个自定义函数用于做条件判断，其中的(t)表示将提成比例表作为参数，而t[营业额]表示提成比例表里的营业额列，而最后面的[...大海：PQ里的函数式写法跟Excel里的公式不太一样，慢慢适应就好了。
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