本质上，大数据分析工具是能够支持运行在大数据计算平台上的预测分析应用程序和规范分析应用程序的软件产品。...大数据分析工具可以消化广泛的数据种类，包括结构化数据，比如关系型数据库中存储的交易数据，半结构化数据，比如Web服务器或移动应用程序文件，和非结构化数据，比如文本文件、文档、电子邮件、文本信息和社交媒体信息等...数据科学家们，他们想使用更复杂的数据类型实现更复杂的分析，熟知如何设计，如何应用基础模型来评估内在倾向性或偏差。...但是从市场角度来说，考虑环绕大数据分析的业务种类是很有趣的。...此外，开放数据集和社交媒体渠道提供的救火管数据供给的可获取程度为与内部数据集相混合的大规模数据分析准备了原材料。
场景 开发者因为场景需要，希望能获取到视频画面的原始数据（YUV 数据），然后再进行处理或渲染。...mLivePlaye mLivePlayer.addVideoRawData(buf); } } } 2、通过 VideoRawDataListener 获取...mHWDecode) { // 如果需要继续获取yuv数据，需要重新调用addVideoRawData方法 // yuvBuffer大小应该等于视频width...这种方式解码出来的画面数据格式是 YUV 数据。而硬件解码是使用显卡进行解码，需要使用 OpenGL进行解码，所以解码出来的画面数据格式 Texture。...2、只能获取直播场景下的 YUV 数据，不支持点播场景。
Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。...studentScores.put("Alice", 95);studentScores.put("Bob", 88);int aliceScore = studentScores.get("Alice"); // 获取...数据结构的优化数据结构的选择和使用可以对性能产生重大影响。在实际应用中，需要考虑数据结构的时间复杂度和空间复杂度，并进行优化。...本文探讨了Java中的基础数据结构，包括数组、列表、集合和映射，以及高级数据结构如堆栈、队列、树和图。我们还展示了这些数据结构在实际应用中的用例，包括搜索、排序、数据存储、图算法和性能优化。...希望这些示例代码和应用场景有助于您更好地理解和运用Java中的数据结构。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。...以下是一个简单的有向图的示例： 第三部分：数据结构的应用 9. 搜索与排序 数据结构在搜索和排序算法中扮演重要角色。...数据存储与检索 数据结构常用于数据存储和检索。例如，HashMap用于快速检索键值对，TreeMap用于有序存储数据。 11....数据结构的优化 数据结构的选择和使用可以对性能产生重大影响。在实际应用中，需要考虑数据结构的时间复杂度和空间复杂度，并进行优化。...我们还展示了这些数据结构在实际应用中的用例，包括搜索、排序、数据存储、图算法和性能优化。希望这些示例代码和应用场景有助于您更好地理解和运用Java中的数据结构。
上一期见：WGS分析实战-01：从SRA数据下载到构建GenomicsDatabase GenotypeGVCFs for id in {1..5} do echo "gatk --java-options...ParaFly -c genotyping.commandlines -CPU 5 1>genotyping.time.log 2>genotyping.err.log & SelectVariants 1.获取...selectBIALLELIC.commandlines done ParaFly -c selectBIALLELIC.commandlines -CPU 5 2>selectBIALLELIC.err.log & 2.INDEL数据集获取...I=PASS.filtered.BIALLELIC.SNP.chr5.vcf.gz \ O=ALL.PASS.filtered.BIALLELIC.SNP.vcf.gz 到这一步就获得可以用于后续分析的...SNP数据集了。
由于很多数据应用都需要来自互联网的外部数据，因此，常常会用到网络爬虫，按照一定的规则，自动递抓取互联网信息的程序或者脚本。...数据安全与隐私：在采集和存储数据的过程中，需要确保数据的安全性和保护用户隐私，避免数据泄露和滥用。 实时性要求：某些应用对数据的实时性有严格要求，如何在短时间内采集并处理大量实时数据是一个技术难题。...3.完整案例分析：从数据采集到数据可视化 需求目标：以豆瓣网为例，获取豆瓣读书排行榜Top250(https://book.douban.com/top250)数据，整合梳理有效信息，制作数据可视化报告...3.1 直接按需定制数据集获取数据 分析：在这里我们使用亮数据的“按需定制数据集”，根据自己的需要和使用场景定制自己的数据集。 进入到网络数据采集页面，选择数据产品为“按需定制数据集”。...进一步优化，在这里我从 亮数据官方网站中注册获取到的IP，我们使用它进行发起请求，获取数据。
这里面要解决的是实时、近实时和离线的大数据框架如何搭建，各数据流之间如何耦合和解耦，如何进行容灾、平台稳定、可用是需要重点考虑的。...在数据仓库中需要考虑到延续性，主表的变动不要太频繁，否则使用的人会非常痛苦，好不容易才用习惯了1.0的表结构，没办法这么快进行切换。简单地说，要能向下兼容。...仓库人员应该要常常思考，如何进行架构设计是最合理的，你要考虑是否需要字段冗余、行存储还是列存储、字段如何扩展最有效，热数据和冷数据如何拆分等，所以需要有架构思维。...说完了数据存储这块，接下来是数据应用的几个关键职位，在此之前，我想说数据应用的一个最关键的前提是：数据质量、数据质量、数据质量！！...5 数据挖掘/算法 这块的话，经过这三年的摸爬滚打，感触蛮多的。体会比较深的吐槽主要有以下几点： 一个规则搞定了，还用什么算法。 你的准确率怎么这么低？！ 你的准确率可以到99%吗？
今天，我将为大家带来 Rxjava中的常见开发应用场景：从磁盘、内存缓存中获取缓存数据 ，希望大家会喜欢。...功能说明 对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下： 3....= "从磁盘缓存中获取数据"; /* * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable...Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 5....总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
根据数据应用的不同阶段，本文将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。...这里面要解决的是实时、近实时和离线的大数据框架如何搭建，各数据流之间如何耦合和解耦，如何进行容灾、平台稳定、可用是需要重点考虑的。...在数据仓库中需要考虑到延续性，主表的变动不要太频繁，否则使用的人会非常痛苦，好不容易才用习惯了1.0的表结构，没办法这么快进行切换。简单地说，要能向下兼容。...仓库人员应该要常常思考，如何进行架构设计是最合理的，你要考虑是否需要字段冗余、行存储还是列存储、字段如何扩展最有效，热数据和冷数据如何拆分等，所以需要有架构思维。...说完了数据存储这块，接下来是数据应用的几个关键职位，在此之前，我想说数据应用的一个最关键的前提是：数据质量、数据质量、数据质量！！
根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。...这里面要解决的是实时、近实时和离线的大数据框架如何搭建，各数据流之间如何耦合和解耦，如何进行容灾、平台稳定、可用是需要重点考虑的。...在数据仓库中需要考虑到延续性，主表的变动不要太频繁，否则使用的人会非常痛苦，好不容易才用习惯了1.0的表结构，没办法这么快进行切换。简单地说，要能向下兼容。...仓库人员应该要常常思考，如何进行架构设计是最合理的，你要考虑是否需要字段冗余、行存储还是列存储、字段如何扩展最有效，热数据和冷数据如何拆分等，所以需要有架构思维。...说完了数据存储这块，接下来是数据应用的几个关键职位，在此之前，我想说数据应用的一个最关键的前提是：数据质量、数据质量、数据质量！！
前言：在使用免费LoRaWAN服务器www.thethingsnetwork.org一文中我们主要说明了如何在thethingsnetwork.org上面注册网关、创建应用、创建设备等，thethingsnetwork.org...（下称TTN）只是一个网络服务器（network server），不会保存应用数据，因此实际项目中还需要一个应用服务器（application server），thethingsnetwork.org提供了多种方式供应用平台获取数据以及管理设备...主要是3大类： APIs：又分为数据API和应用管理API，数据API主要用MQTT方式接收和下发数据，应用管理API主要使用HTTP方式管理注册设备。...多数情况下只需要关注上报和下发数据，因此本文主要说明如何使用MQTT方式获取数据和下发数据，官方说明https://www.thethingsnetwork.org/docs/applications/...在节点查看下发的应用数据： ? 节点收到的数据以hex格式打印出来，刚好对应字符串“123456789”。 ————END———— 相关阅读：
如何使用 FaaS? ? 今天前面的几场演讲已经介绍过了从硬件服务器到虚拟化，再到 Serverless 的进程，所以我就不再介绍这个过程了。...比起单体应用、微服务架构等，FaaS 架构的优势究竟在哪里呢？ 我从三个层面进行了总结： 首先是开发层面。...最后，从技术债的角度来说，无论是单体应用还是微服务，都无法避开业务快速增长时所带来的大量难以处理的技术债问题。...因为简单心理用的是 Node.js，我就以 Node.js 举例，这里的基本用法是指最常用的那些知识，比如常用类型及其方法，需要掌握如：字符串如何拼接、替换，当前时间戳如何获取等等。...一体式开发环境：单体应用的开发体验 + 从本地开发到线上故障排查完整流程管理。 这个主要是解决两个痛点：一是琐碎的云函数的开发体验较差，二是线上故障遇到牵涉到多个云函数时，追查起来复杂。
考虑到流量与规模的急剧增长，以及由此带来的运维压力，云南移动最终确定了“全省一朵云”的架构目标，通过数据中心网络的云化升级，实现资源弹性扩缩、大带宽平滑演进、以及智能化高效运维。...云南移动信息技术部总经理于桃（右）与华为数据中心网络领域总裁王雷在沟通会中。 为此，云南移动在昆明呈贡新区构建了一个占地108亩的超大数据中心，可以满足云南移动未来十年的业务增长需求。...到今年年底，呈贡机房服务器规模将超过四千台，形成以呈贡数据中心为主数据中心，连接五个次规模数据中心的超大资源池格局。多数据中心之间形成主备出口，保证所有业务运行顺利，稳定性有极高保障。...从CT到ICT，再到DICT，随着云、大数据、5G、政企业务的加入，运营商的业务转型步伐正在加速。通过一个高效可靠的数据中心网络，来联接计算与存储资源，则是运营商加速DICT转型的关键。...通过构建知识图谱，华为实现了故障预测从0到90%的突破，进而实现故障自愈，保障业务7×24小时在线；全生命周期自动化能力，则实现网络即服务，业务秒级发放；0.1%的丢包会造成算力下降50%，通过本地传输
而很多互联网企业，比如支付宝，数据库是从单台发展状大，又不得不进行拆分，变成分布式架构去支撑海量并发。 （提示：获取下文AT&TPPT，可以关注本公众号，回复：2017OOW 找到） ?...如何规划好技术路线，如何扎实地走出第一步，非常关键，也是一个不容易决策的过程。 4 青海移动由于地理位置原因，IT人才相对匮乏。...虽然青海移动此前也利用过虚拟化技术建设了x86平台云资源池，但主要是用来运行一些应用软件，并没有在其上承载生产系统的数据库。...如果数据库或数据出现问题，将会严重影响生产的运行。 在此之前，青海移动对于x86服务器运行数据库几乎没有经验，将Oracle数据库迁移到x86服务器上，如何保障系统的长期可靠、稳定运行？...从项目开始到正式迁移历经了半年时间，并在今年5月实现了统计库从传统架构迁移到x86分布式存储平台。到目前为止，系统运行非常稳定。
前言 本文主要讲Python最常见的应用之一——网络数据获取，即爬虫： 先介绍了网页和网络的基础知识，为从网页中获取数据打好基础；接下来以两个案例介绍从网络中获取数据和处理数据的不同方式，以进一步认识...一、网络和网页基础知识 1.数据来源 数据源有很多，可以从数据库中获取，可以从文件中获取，也可以从网络中获取，也可以直接获取裸数据。...963624318 在群文件夹商业数据分析从入门到入职中下载即可。...前面是从网页中大量数据中找出有用的信息，但是对于有的网站来说还有更简单的方式，如有的网站提供了数据API，即通过JSON形式提供数据到前端再渲染显示，显然，直接从JSON API中获取数据更简单高效。...总结 爬虫是Python最广泛的应用之一，可以从网页中快速获取大量数据。
但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。...通常大数据平台的架构如上，从外部采集数据到数据处理，数据显现，应用等模块。 数据采集 ? 用户访问我们的产品会产生大量的行为日志，因此我们需要特定的日志采集系统来采集并输送这些日志。...业务元数据，主要用于支撑数据服务平台Web UI上面的各种业务条件选项，比如，常用的有如下一些：移动设备机型、品牌、运营商、网络、价格范围、设备物理特性、应用名称等。...这些元数据，有些来自于基础数据部门提供的标准库，比如品牌、价格范围等，可以从对应的数据表中同步或直接读取；而有些具有时间含义的元数据，需要每天通过ETL处理生成，比如应用信息。...通常我们在实际工作中，从数据源到分析报告或系统应用的过程中，主要包括数据采集同步、数据仓库存储、ETL、统计分析、写入上层应用数据库进行指标展示。
有时候出于某种目的，我们可能需要从一些网站获取一些数据。如果网站提供了下载选项，那么我们可以直接从网站下载，当然有些网站可能只是提供日常更新，而没有提供下载选项的话，就要另想办法了。...如果只是突然要从某网站获取一次数据，那么即使没有提供下载，只要复制粘贴即可。如果需要的数据量很大，复制粘贴太耗时，又或是要经常从某网站获取一些数据，那么就要想(码)办(代)法(码)了。...既然是气象人，那么本例就以下载怀俄明大学提供的探空数据为例，讲一下如何从某网站下载数据。 ? 打开网站之后，我们看到一些选项可以选择区域，日期及站点。 ? 绘图类型提供了很多选项 ?...获取网页地址，然后就可以直接从网页下载数据了。...比如，想获取 2017.6.20 8:00 到 2017.6.22 8:00 的探空数据，URL应为： http://weather.uwyo.edu/cgi-bin/sounding?
这个问题无法通过分析数据得到很好的解决，只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。 ...在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》中，我总结了一些框架，可供读者参考。 2.收集更多的数据 数据越多越好，只要是与预测结果相关的数据都是可以的。...3.研究数据 将能够想到数据都可视化，从各个角度来看收集的数据。...有关特征工程的更多内容，可参考博客《发现特征工程、如何设计特征并利用好它》。 7.数据准备 可以用能想到的任何一种方式预处理数据，以满足算法的要求。...常用的预处理操作比如： 归一化输入特征； 标准化输入特征； 使输入特征变得平稳； 应用所能想到的数据预处理方法，对问题建立新的观点，并用一套或多套模型进行测试，看看性能如何。
但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。 ...架构总览 通常大数据平台的架构如上，从外部采集数据到数据处理，数据显现，应用等模块。 数据采集 用户访问我们的产品会产生大量的行为日志，因此我们需要特定的日志采集系统来采集并输送这些日志。...业务元数据，主要用于支撑数据服务平台Web UI上面的各种业务条件选项，比如，常用的有如下一些：移动设备机型、品牌、运营商、网络、价格范围、设备物理特性、应用名称等。...这些元数据，有些来自于基础数据部门提供的标准库，比如品牌、价格范围等，可以从对应的数据表中同步或直接读取；而有些具有时间含义的元数据，需要每天通过ETL处理生成，比如应用信息。...通常我们在实际工作中，从数据源到分析报告或系统应用的过程中，主要包括数据采集同步、数据仓库存储、ETL、统计分析、写入上层应用数据库进行指标展示。
我们知道，作为整个IT架构最底层的关键基础设施，数据中心的设计是一件非常严谨的事情。 冗余，这两个字贯穿了数据中心每一个子系统的设计过程，是高频关键词。...天津数据中心离爆炸核心不到1.5公里，受到极大破坏。 爆炸声落，数据中心内即发现8处故障点，其中包括冷水机组停机、爆管、地下室水浸这样的严重故障。...清场之后，偌大的天津数据中心没有一个人影；我们经常挂在口边的“无人值守”，陡然一下成为了现实。 此情此景，如何自救？...比如数据中心值守人员的心理状态。我们说数据中心的自救，除了无人值守能力，其实也包括心理干预。 尤其是时间越拖越长，保卫战变成巷战，甚至进一步变成持久战的情况下。...战疫之下的数据中心自救，自然是各有各的做法，各自各精彩。腾讯数据中心友情提醒各位同行： 做好无人值守技术准备；关注值守人员心理健康。 ?
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