最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
云监控(Cloud Monitor,CM)支持您针对云产品资源和自定义上报资源设置性能消耗类指标的阈值告警和智能告警,也可以针对云产品实例或平台底层基础设施的服务状态设置事件告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和可视化数据展示,让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况,提升运维效率,减少运维成本。
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人,我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询,分析各种功能用法与场景,给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则,更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法,参考TKE日志采集
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
*LogListener: 是腾讯云日志服务提供的日志采集 Agent,通过在服务器上安装loglistener可以实时采集指定路径上的日志,并对日志原始数据进行结构化后推送至日志服务中枢。
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Logstash是一个开源的数据收集引擎,具有近时传输数据的能力。它可以统一过滤来自不同源的数据,并按照我们自定义的配置文件将过滤的数据输出到目标数据源中。本文介绍在腾讯云CVM上部署Logstash的方法,并演示如何使用Logstash从阿里云ES迁移数据到腾讯云ES中。
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引言 “绿水青山,就是金山银山”,随着我国加强立法,大力投入环境治理,大家已经明显感觉到身边的大气环境在不断改善,那么除了国家气象局的城市级监测数据外,我们身边的微环境究竟是什么样子的呢?接下来的进一步环保努力,又应该在什么位置呢? 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测。此系统完全基于腾讯云搭建,组成部分包含:腾讯云-云数据库、腾讯云-腾讯云图、腾讯云-物联网开发平台、TencentOS tiny、腾讯云-API网关、腾讯云-云函数,以及配套的 NUCLEO
点击上方蓝字每天学习数据库 在MemSQL使用中,我们发现人们对时序数据库的场景非常感兴趣。当遇到以下情况时尤其如此:(1)高效率的事务获取,(2)低延迟查询和(3)高并发查询率。 在下文中,我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库,并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点,这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换,平滑等操作。 我还将介绍如何快速加载时序数据点,并且没有规模限制。 用SQL操作时间序列 与大多数时序数据库不同,MemSQL支持标准SQL,包括内部和外部联接,子查询,
一些内存数据结构比其他数据结构来得更高效;如果充分利用Redis,Spark运行起来速度更快。 Apache Spark已逐渐俨然成为下一代大数据处理工具的典范。通过借鉴开源算法,并将处理任务分布到计算节点集群上,无论在它们在单一平台上所能执行的数据分析类型方面,还是在执行这些任务的速度方面,Spark和Hadoop这一代框架都轻松胜过传统框架。Spark利用内存来处理数据,因而速度比基于磁盘的Hadoop大幅加快(快100倍)。 但是如果得到一点帮助,Spark可以运行得还要快。如果结合Spark和R
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测,希望基于腾讯完善的产品与技术能力,与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造,本期将就云端能力的各模块实现做展开,希望与大家一同交流。文章作者:高树磊,腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1],已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程,进行说明。 由于项目平台持续建设中,当前已开源信息
一、云函数支持 CLS 触发器正式发布 发布时间: 2020-11-23 产品介绍: CLS 是主流函数触发场景,本次版本更新主要拓展了云函数的使用场景,使云函数可以直接消费到日志触发内容。 核心场景如下: ETL 日志加工 日志数据通过云函数进行日志清洗,日志加工,格式转换等操作 CLS 转储至 Ckafka 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 Ckafka CLS 转储至 COS 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 COS CLS 转储至 ES 日志数据通过云函数投递至 ES 产品
随着全球互联网络技术不断革新,全球云厂商地域互联需求增加,越来越多企业急需解决云端多地域内网互联,低时延,高通信等需求,腾讯云依据大量用户需求,推出【云联网】3.0产品。以下实践主要是利用腾讯云-云联网产品,打通全球VPC环境,实现内网互通,全球互联的实践技术文档。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
腾讯云 Elasticsearch 目前提供5个版本:5.6.4、6.4.3、6.8.2、7.5.1、7.10.1版本。具体选择那个版本根据实际需求选择。建议选择 6.8.2 以上的版本,优化和稳定性比较好,并且支持长期优化更新。如果后期需要升级版本,在控制台上即可完成升级。
在前面的第一节,我们讲到了ELK平台,提到了ELK能够被各种公司用来搭建自己的大数据日志分析平台。ELK平台的核心产品均隶属于Elastic.co公司名下。Elastic作为一家开源公司,有大量开源社区粉丝和用户推动Elastic产品快速发展。Elastic与社区中的小伙伴和开发者共享开发模式,才打造出Elastic这样的世界一流产品。说了这么多,那我们去Elastic中国官网去获取更多的资源吧。这里说一下:以后Elasticsearch统称为ES。官方链接 :https://www.elastic.co/cn/
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