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了解Web服务

WSDL（Web服务描述语言） WSDL是应使用XML编写的文档。...请记住以下几点： SOAP是独立于语言和平台的，因为它是使用XML编写的。 它创建了一个平台，以使用不同的技术与在不同操作系统中运行的应用程序进行通信。...如您所见，SOAP文档必须包含以下元素： 信封元素是最顶部的标记，用于将XML文档标识为SOAP消息。 紧随信封元素之后，您将看到具有标题信息的标题元素。 该Body元素指定调用和响应信息。...4.RDF（资源描述框架） RDF包含Web资源的描述，例如标题，作者，内容和版权信息。设计该框架的目的是为了使Web可以轻松阅读和理解计算机。 RDF是完全使用XML语言编写的。...例如，如果您拿着书，则将格式化文本数据和图形表示。假设地，XML可以处理存储实际数据，而HTML将格式用于内容。因此，教科书可以具有信息以及吸引人的图像和颜色。 XML如何与SoapUI一起使用？

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    从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

    ；其次，基于数据内部关系，介绍如何以自顶向下的方式构建本体结构。...数据保存在 mysql 中，其 ER 图如下： 图片 读者可以直接下载我们获取到的数据，或者用我们提供的脚本自己从网站获取额外的数据，再或者根据自己的需要重新编写脚本。...3.关系数据库到 RDF 图片 本文首先介绍 W3C 的 RDB2RDF 工作小组制定的两个标准，用于将关系型数据库的数据转换为 RDF 格式的数据。...其支持导出的 RDF 格式有 “TURTLE”, “RDF/XML”, “RDF/XML-ABBREV”, “N3”, 和“N-TRIPLE”。“N-TRIPLE” 是默认的输出格式。...4.3 编写 Python 脚本进行交互 构建基于知识图谱的应用，我们希望将 SPARQL 查询集成在代码当中，对其进行包装便于后续开发。

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    知识图谱入门（二）

    然而对于节点 EID16 而言，在原始数据图中其并没有起始日期属性。...在 RDF 中，还可以指定标签所对应的语言，如 chile:City —rdfs:label→ "City"@en。...一个例子是 RDF 图中的「时间本体」（Time Ontology），其定义了如何以可互操作的方式描述时间实体、时间间隔、时刻以及它们之间的关系；另一个例子是 「PROV 数据模型」（PROV Data...而 「n-ary 关系」则直接通过边标签连接自源节点；「单例属性」则将 e 作为一个边标签，连接至表明其原始边标签的节点（通过 singleton）。 ?...部分注解形式是针对特定的上下文领域的，如 「Temporal RDF」 和 「Fuzzy RDF」，前者允许为边标注时间间隔，后者则允许为边标注一个真实度（概率）。

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    解读知识图谱的自动构建

    知识图谱的构建代表了从原始数据到可操作智能的转变之旅。通过细致的信息聚合、结构化和提炼，知识图谱可以赋予计算机系统理解和推断世界庞大数据库中复杂关系的能力。 1....一般而言，知识图谱中的原始数据有三种类型 : 结构化数据，例如关系数据库和链接数据 半结构化数据，如 XML、 JSON、 Encyclopedia 非结构化数据，例如图像、音频和视频 我们如何存储上述三种类型的数据...一般来说，有两种选择: 一种方式是存储可以通过标准化的存储格式(如 RDF)来实现，RDF 是一个有向图，由用 XML 编写的语句组成，使用 RDF 的常用工具如 Jena API等。...3.2 知识提炼 通过信息抽取的过程，我们从原始的非结构化和半结构化数据中收集实体、关系和实体属性信息。如果我们将这个过程与解决拼图游戏相比较，那么提取出来的信息将代表拼图块。...除了半结构化和非结构化数据化之外，结构化数据源(如外部知识库和关系数据库)还提供了更有组织和更易访问的数据格式。这种结构化数据的集成是关于知识融合的焦点。

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    《数据密集型应用系统设计》读书笔记（二）

    数据库开发人员采用通用数据模型（如关系数据库中的表）来存储上述数据结构。 数据库工程师决定用何种字节格式来表述上述通用数据模型，数据表示需要支持查询、搜索等操作。...如之前所述，对于声明式查询语言，在编写语句时不需要指定执行细节，查询优化器会自动选择效率最高的执行策略，因此开发者可以专注于应用的其他部分。...在三元存储中，所有的信息都以非常简单的三部分形式存储：（「主体」、「谓语」、「客体」），其中主体相当于图中的顶点，而客体则是以下两种之一： 原始数据类型中的值，如字符串或数字。...上面例子使用的 Turtle 语言就是 RDF 数据的一种人类可读格式。有时，RDF 也用 XML 格式来编写，相对来说会冗长一些，如下所示。...人眼更容易阅读 Turtle/N3 格式的数据，而 Apache Jena 等工具则可以快速转换不同的 RDF 格式。

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    Python求取Excel指定区域内的数据最大值

    已知我们现有一个.csv格式的Excel表格文件，其中有一列数据，我们希望对其加以区间最大值的计算——即从这一列的数据部分（也就是不包括列名的部分）开始，第1行到第4行之间的最大值、第5行到第8行的最大值...= pd.DataFrame(result, columns = ["Max"]) output_file = r"C:\Users\15922\Desktop\data.csv" rdf.to_csv...随后，我们为了将最大值结果保存，因此选择将result列表转换为一个新的DataFrame格式数据rdf，并指定列名为Max。...最后，通过rdf.to_csv()：将这个rdf保存为一个新的.csv格式文件，并设置index=False以不保存索引列。   执行上述代码，我们即可获得结果文件。...可以看到，结果列中第1个数字，就是原始列中前4行的最大值；结果列中第3个数字，则就是原始列中第9行到12行的最大值，以此类推。

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    《数据密集型应用系统设计》 - 数据模型和查询语言

    MapReduce的一个可用性问题是，必须编写两个密切协调的JavaScript 函数，这通常比编 写单个查询更难，此外MapReduct编写高级函数执行相关操作这比写单个查询要还要难上不少。...利于演化和扩展，编写一个关系模型受到数据模型本身的影响比较小，在扩展中复杂化数据结构对于图模型本身也具备兼容条件。...通过Turtle语言实现代表了RDF数据的人类可读格式，目前已经有不少开源组件支持对于这种数据模型格式的转化，比如使用RDF/XML语法。...下面是这门语言的相关格式： 形式和Cypher基本类似，但是RDF的区别是不分属性和边。...图数据库强调节点之间的强关联，更加贴合最原始的网状模型，特点是所有数据都能产生联系。

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    大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践 @自然语言处理系列

    2）RDFS (RDF Schema)一个三元组就是一个关系。在RDF里可以声明一些规则，从一些关系推导出另一些关系。这些规则称为“Schema”，所以有了 RDFS（RDF Schema）。...（2）半结构化数据抽取：百度百科中存在很多表格、列表等格式不完全规则的半结构化信息，抽取有一定难度。比如，半结构化信息中存在一些质量较高的统计性的数据。...所有来源的实体数据都会进入原始实体库，并对原始表中的数据建立索引。当一个原始实体 rawEntity 进入最终实体库之前，要在原始实体库中寻找是否有其它原始实体和rawEntity实际上是同一个实体。...然后，经过实体判别模型，根据模型得分识别出待合并对齐的原始实体。最后，经过属性融合模型，将各原始实体的属性字段进行融合，生成最终的实体。这个流程中的合并判断模型实际上是通过机器学习训练生成的二分类器。...推理功能一般通过可扩展的规则引擎来完成：属性的推理：如根据出生年月推理出年龄、星座等。关系的推理：如根据已有的『妻子关系』推理出反向『丈夫关系』，根据『儿子的儿子』链式关系推理出『孙子』关系等。

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    【AIDL专栏】基于图的RDF知识图谱数据管理

    本质区别在于，文档（如邮件、日记、博客等）是非结构化数据，人可以理解，但机器难以理解。...Semantic tag的标准很多，工业界支持的包括RDFa、Microformat（微格式）等。...金融领域做知识图谱也比较火，因为金融数据定义的标准也非常明确，比如一个上市公司哪些信息是必须开放的，是有明确格式的。 接下来看数据的管理问题。...RDF Introduction 首先简单介绍RDF的数据格式。数据库中表达语义最核心是两个方面，实体和实体关系，它们是物理世界的信息映射到信息世界的关键。...数据库中的查询是结构化的，需要用如SQL这样机器理解的查询，而不是自然语言查询。SPARQL是面向RDF的结构化查询语法规则，由很多三元组构成（具体语法可参考PPT）。 ?

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    第2章 知识抽取：概述、方法

    一般来说，知识抽取主要是面向链接开发数据，大家获取不知道何为链接开放数据，下面我为大家整理了一下链接开放数据（Linked Open Data，LOD）是一种数据发布和共享的方法，通过使用统一的标准化格式和互联网链接...可互操作性： 数据之间的链接和标准化格式的使用增加了数据的互操作性，使得不同数据集可以相互配合使用。可扩展性： LOD 是一个逐步构建的过程，可以随着时间不断添加新的数据集，从而不断扩展知识图谱。...方法： 使用自然语言处理（NLP）技术，如命名实体识别（NER），采用规则、统计模型或深度学习模型，以识别并标注文本中的实体。...这些属性可以是实体的属性，如人物的职业、地点的经纬度等。方法： 采用规则匹配、基于统计的方法，或者深度学习模型，以从文本中提取出与实体相关的属性信息。...知识抽取的方法面向结构化数据结构化的数据通常来讲类似于关系型数据库中表格形式的数据，对于一般的表格，我们可以使用工具进行编写，但是面对复杂的表格，我们需要使用转换工具将关系型数据库映射到RDF。

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    从语义网到知识图谱

    在一个更精确的意义上 ，本体论实际上是一个概念(即，类型或类别，如“哺乳动物”和“胎生动物”)及其关系(如“哺乳动物产下胎生动物”)的知识库，在一个基于形式逻辑的本体语言中指定。...例如，XML 作为RDF和OWL的语法序列化和交换格式。所有 W3C 语义 Web 标准还使用 IRI 作为 RDF图中的标识符，并使用了OWL类名和数据类型标识符等。...数据库领域显然是密切相关的，如(元)数据管理和图的结构化数据有一个自然的家园，也是重要的语义网领域。...一些著名的流行软件，如OWL API，Wikidata的底层引擎Wikibase，或者ELK推理机，都是强大且非常有帮助的，但是在某些情况下，尽管它们都使用了 RDF 和 OWL 进行序列化，仍然不能轻松地相互协作...编写高质量的入门教科书是非常耗时且回报很少的学术成绩。然而，通过开发各种范式之间的桥梁解决方案，以及通过与应用领域合作开发和实现用例，学术界确实为整合提供了一个基础。

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    浅述RDF，畅想一下FOAF应用

    其实，前面的文章中曾经提到过RDF。...Mi\" this essay --{has content}--> \"blahblah......\" 不妨找出一份RSS的原始XML文件出来看看，就能发现，RSS其实是使用XML的方式列出了这样的逻辑语句...XML是更加倾向于描述数据的，XML的设计目标就是轻便的可应用于各种类型的数据之上的，尤其是用来描述层次的自包含的文档数据等等，XML不仅仅是一种文件格式，更多的是一个平台无关的数据描述方法，是统一数据描述的...这也是我想说的关于RDF的第一点：RDF是为了描述知识而设计的，不是为了描述数据。...RDF并没有绑定在XML之上，象前面提到的RDF/XML Sucks的问题也很让人头疼，而习惯了XML的开发人员可能并不习惯RDF这种组织方式。

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    Mozilla Firefox Extension扩展 内幕 教程 源代码分析 安装过程分析（XPInstall，xpcom，rdf，xpi，chrome，manifest）

    Chrome 提供者能为特定的窗口类型（如浏览器窗口）提供 chrome。...而这些信息是用专门的Javascript代码编写，调用XPInstall提供的API来实现。...而RDF模块实现了一系列XPCOM接口，用于在安装扩展或者处理扩展过程中，读取RDF文件信息。...图 7 XPInstall主要类结构图 3.4 rdf模块分析 表格 2 RDF模块主要类和接口 类名 功能描述 对应接口 RDFServiceImpl 整个rdf模块的核心。实现大部分对外的接口。...这样在进行开发的时候，对XUL和rdf相关编写规范就会更加的容易理解和上手。而这一点，也是我们研究扩展相关代码的最大目的。

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    知识推理

    所以一定是原始本体有错。通过计算辩解,我们发现引起错误的原因是这条公理“Meningitis⊑HeartDisease”。遂修改之。 ...通过一系列规则构建Abox,以检测可满足性,或者检测某一实例是否存在于某概念   基本思想类似于一阶逻辑的归结反驳   Tableaux运算规则 ( 以主要DL算子举例 )  初始情况下, ∅ 是原始的...true);  导入本体进行推理  store.importOntology(ontology);  store.applyReasoning();  相关工具简介   RDFox实践   本体、数据格式...RDFox实战   代码 (Java)   数据导入    代码 (Java)   推理    结果输出  基于一阶查询重写的方法   查询重写的目的   高效地结合不同数据格式的数据源 ...Alice  变量,如:x (斜体)  表达式,如:[n + 4]  布尔测试,如:{> 10}  约束的与、或、非操作   RHS   动作 (action)的序列,执行时依次执行  

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