文章来源｜MS08067 内网安全知识星球 本文作者：贝多芬不忧伤（Ms08067内网小组成员） 收集服务器信息和状态 在内网渗透过程中，有时我们是需要了解不同的服务器的基本软硬件配置信息的，同时也可能需要...本文中，我 们将主要说明如何通过 Powershell 收集系统信息和生成报告。...使用 Powershell 提供的 Module 和相关命令：比如我们在前面使用过的Get-Process 获取当前计算机中运行的进程 2....为什么要使用 WMI 类 一个计算机的系统，它基本上包括了两个部分，软件和硬件，细分下来的话，硬件包括了 CPU，内存， 磁盘，网卡，显卡等，而软件包括了操作系统，应用程序。...所以接下来的问题就是 如何通过 WMI 类获取网卡信息； Powershell 如何调用 WMI 类。 WMI 类的组织形式，是一种层级结构，叫做命名空间，如下图 ?
位图的使用场景 记录用户一年的签到情况 实时统计在线人数和某个用户的在线状态 BITCOUNT统计大数据量的性能问题 位图 位图的最大优点之一是，它们在存储信息时通常可以节省大量空间 位图不是一个真实的数据类型...如上图所示 如何统计上面位索引5-25中的数据呢？...占用后面的 5 6 7 三个位 用getbit一个个查询出来为1 位索引25只占用 24 25 两个位 用getbit一个个查询出来为2 三个一起加起来就行了 4+1+2 = 7; 实时统计在线人数和某个用户的在线状态...那么我们来检测一下占用的内存是不是这样的；我们开启实时检测内存使用状态 [root@t]# /usr/local/bin/redis-cli -r -1 -i 1 INFO |grep rss_human...使用小的Redis Lua脚本可以非常高效和原子。 使用BITCOUNT 开始和结束 可选参数递增地运行位图，在客户端积累结果，并可选地将结果缓存到密钥中。
设备跟踪和管理正成为机器学习工程的中心焦点。这个任务的核心是在模型训练过程中跟踪和报告gpu的使用效率。...有效的GPU监控可以帮助我们配置一些非常重要的超参数，例如批大小，还可以有效的识别训练中的瓶颈，比如CPU活动(通常是预处理图像)占用的时间很长，导致GPU需要等待下一批数据的交付，从而处于空闲状态。...如果这个值很低，则意味着您的 GPU 并没有全速的工作，可能是受到 CPU或者IO 操作的瓶颈，如果你使用的按小时付费的云服务器，那么就是在浪费时间和金钱！...如果你负责硬件相关的工作，温度和功率是跟踪的可能是你关注的主要问题，这样您就可以平衡尝试最大化计算和维护设备安全。...如果你是硬件使用者（就像一般我们使用云服务器一样），最关心的应该是内存使用和GPU利用率。
使用python3和flask_socketio ,实现服务器上的tail和top命令的实时展示，将结果实时展示在web上 tail在页面上限制了显示长度，自动滚动显示最新数据 效果如下： tail效果...top效果 image.png 和Vue配合使用时，可能会出现如下问题 GET http://127.0.0.1:5000/socket.io/?...提示的很明显，就是跨域了，然后理所当然的按平时的解决方式 比如使用flask_cors或者自己利用flask的钩子函数在请求前后，设置请求头等，但是依然会报错！！！...SECRET_KEY app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = SECRET_KEY socketio = SocketIO(app) # 跨域时使用下面的
今天我打算跟大家聊一点硬技巧，比如怎么使用ffmpeg监测.m3u8直播视频流的状态。...现在就来举个例子，已知一个http://xxxxxx.m3u8的直播视频流，需要通过使用ffmpeg监测该直播视频流现在的状态，我们该如何实现呢？...（在Linux上可以使用yum或者apt-get进行安装） 2.使用ffmpeg命令监测当前直播视频流的状态 通过使用ffmpeg命令将直播视频流实时保存至本地，从而可以监测到当前直播视频流的状态。...在终端运行 ffmpeg -i http://xxxxxx.m3u8 -c copy out.mp4 -i 设定输入流 -c 设置编码器。...当然将视频流推送到我们的流媒体服务器，也是可以直接观测视频流的状态，并且可以做实时的监控和调整。
这里会介绍他们的CND的安装方法，以及简单的使用方式。...vue3的简单使用 数据绑定和UI库的使用 数据绑定和UI库的演示 {{value}} <!...Vuex状态管理的简单使用 模板里的使用方式 vuex状态演示 <!...getMyObject 和 readonly 因为不建议在组件里面直接对state设置值，而是要用 mutations 设置值，使用getters获取值。...小结 以上就是cnd方式的vue3的加载方式和简单使用，包含路由、状态管理、UI库的引入、绑定、事件等。 这里主要介绍如何组合起来，而不是具体用法。具体用法后面会陆续介绍。
云服务器1、先进入控制台将目前无法登录的服务器制作镜像 转载链接：云服务器 创建自定义镜像-操作指南-文档中心-腾讯云 (tencent.com)注意：若您的 Linux 实例具备数据盘，但您仅制作系统盘自定义镜像时...，请确认 /etc/fstab 不包含数据盘配置，否则会导致使用该镜像创建的实例无法正常启动（查看详细）。...将cvm及时销毁掉（如是临时使用服务器此步骤不操作）转载链接：云服务器 使用控制台销毁/退还实例-操作指南-文档中心-腾讯云 (tencent.com)最后，在此期间cvm是按量计费的，按照您配置时的费用...，以及最终的使用情况按量扣费，预计费用在1~5元之间（大部分不会超出1元），以实际情况为准计费文档https://cloud.tencent.com/document/product/213/2180轻量云服务器详细见链接...：关于轻量应用服务器数据备份的方案（服务器到期、封堵备份数据，以及临时使用）-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
问题9 请解释一下C语言中的文件I/O操作，以及如何使用fopen()、fprintf()和fclose()函数。...参考答案 在面试中，当被问到C语言中的文件I/O操作，以及如何使用fopen(), fprintf(), 和 fclose()函数，可以从以下几个方面进行回答： 文件I/O操作 文件I/O（输入/输出）...示例 以下是一个简单的示例，演示如何使用这些函数来写入一个文件： #include int main() { FILE* file = fopen("test.txt", "...然后我们使用fprintf函数将一条消息写入文件。最后，我们使用fclose函数关闭文件。...以上就是我对C语言中的文件I/O操作，以及如何使用fopen(), fprintf(), 和 fclose()函数的解答。
信息使用的边际收益是递增的，信息流动和分享的范围越大，创造的价值就越高，而线上/线下数据化和数据开放正是信息大范围流动的两大前提。...随着数据的海量化和快速增长的趋势不断增强，传统关系数据库技术表现出明显的不足，如何以合理的成本获得海量数据的高可用性已经成为现代IT领域的重大挑战。...目前大数据开源技术中使用最广的是Hadoop，一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop框架的核心设计是：HDFS和MapReduce。...产业链划分：硬件+基础软件+分析服务+信息安全 硬件领域，主要包括服务器和存储两个重要组成部分： 1、服务器方面，大数据应用拉动服务器销量增长，国内厂商的市场占有率进一步加强。...每天采集海量的用户数据，不仅包括人们喜欢看什么类型的视频，在哪看，用什么设备看等，还包括你何时快进，何时暂停，是否看完整个影片等。
这些早期的防火墙主要依赖于基本的数据包过滤技术，通过检查数据包的源和目标地址以及端口号来决定是否允许通过。...主机型软件防火墙适用于个人计算机和服务器，它可以在主机级别提供针对特定主机的保护，但也需要管理和更新以保持其有效性。 3.1.2 应用型软件防火墙 应用型软件防火墙专注于保护特定应用程序免受各种攻击。...它深入了解应用层协议的细节，以便更精确地检测和阻止恶意行为。以下是应用型软件防火墙的关键特点： 协议识别：它可以识别特定应用程序所使用的协议，如HTTP、SMTP等。...3.5 不同类型对比 维度 软件防火墙 应用型软件防火墙 包过滤防火墙 状态检测防火墙 透明代理防火墙 反向代理防火墙 基于威胁情报的防火墙 行为分析防火墙 定位 部署在主机上，保护个体设备和服务器 保护特定应用程序层免受攻击...预防未知威胁：一些先进的防火墙使用威胁情报和行为分析来检测未知的威胁，从而提前预防新兴的网络攻击。 五、如何选择防火墙 网络规模和环境：考虑你的网络规模，包括用户数量、设备数量和地理分布。
腾讯云的负载均衡产品发布至今，产品形态变化还是比较大的，最开始有传统型负载均衡，应用型负载均衡，后面结合自身产品特性以及云上相关用户的产品需求，逐渐开始改造，使其管理更加方便，更加适应全量云用户业务行为...TGW 和 STGW 均由多台服务器部署，通过集群来提供负载均衡服务。CLB 的转发路径如下图所示： image.pngTCP/UDP协议： TCP/UDP 协议由 TGW 集群处理转发逻辑。...+非监听器端口访问 image.png image.png 针对vip的探活规则如下： 公网负载均衡：CLB 使用 VIP 来探测后端 CVM 的健康状态。...tcp协议下或者http协议 的检测方式：telnet 后端服务器端口 2.3、http协议下监听规则中状态码配置 比如404状态码的探测 配置的探测路径不存在，并且不勾选4xx的情况下会出现异常 image.png....tcp_tw_recycle两个参数不能同时为1 image.png 如果后端服务器开启了，我们看下效果如何 image.png 下图这个是探测异常的监控图，可以看出来如果开启快速回收后，实际不是一直探测异常
虽然像Redux这样的库是管理应用程序状态的流行选择，但你应该明白何时使用它们，何时不使用它们，而且在满足需求时考虑像Context API这样的简单替代方案也很重要。...使用useState()进行基本状态管理我们从使用useState()钩子进行最简单形式的状态管理开始。我们将探讨如何在功能组件内初始化和更新状态。...通过演示一个涉及按钮点击计数器的简单示例，我们突显了如何使用useState()有效地管理基本状态需求。...最后，我们呈现当前的计数值以及用于增加和减少计数的按钮。通过这个例子，我们可以轻松地在Counter组件内管理和更新count变量的状态。...然后，我们定义了一个减速器函数，根据分派的动作处理状态更新。我们使用Redux的createStore函数创建一个Redux store，并将减速器传递给它。
阅读这篇文章后，你会知道： 应用型机器学习是近似于“未知的从输入到输出的底层映射函数”的问题。 数据选择和算法选择等设计决策缩小了你最终可能选择的映射函数的范围。...机器学习作为一种搜索的概念化有助于合理使用集成(ensembles)，对算法进行抽样检查，以及理解算法学习时发生的事情。 让我们开始吧。 ?...学习问题的特点是由输入数据和输出数据组成的观察(observations)以及两者之间的未知但一致的关系。...具体来说，你了解到： 应用型机器学习是近似于“未知的从输入到输出的底层映射函数”的问题。 数据选择和算法选择等设计决策缩小了你最终可能选择的映射函数的范围。...机器学习作为一种搜索的概念化有助于合理使用集成(ensembles)，对算法进行抽样检查，以及理解算法学习时发生的事情。
阅读这篇文章后，你会知道： 应用型机器学习是近似于“未知的从输入到输出的底层映射函数”的问题。 数据选择和算法选择等设计决策缩小了你最终可能选择的映射函数的范围。...机器学习作为一种搜索的概念化有助于合理使用集成(ensembles)，对算法进行抽样检查，以及理解算法学习时发生的事情。 让我们开始吧。...学习问题的特点是由输入数据和输出数据组成的观察(observations)以及两者之间的未知但一致的关系。...具体来说，你了解到： 应用型机器学习是近似于“未知的从输入到输出的底层映射函数”的问题。 数据选择和算法选择等设计决策缩小了你最终可能选择的映射函数的范围。...机器学习作为一种搜索的概念化有助于合理使用集成(ensembles)，对算法进行抽样检查，以及理解算法学习时发生的事情。
来源：Demuxed 2021 主讲人：Jacques Blom 内容整理：张雨虹 本次演讲主要介绍了浏览器中视频渲染的时间管理，如何在 React 中实现时间状态跟踪，包括：1）采用“派生状态”的概念以实现可靠...、确定性的渲染；2）通过各种技术优化性能；3）如何测试基于时间的状态（或者，如何在测试中进行时间的移动）；4）如何将各种类型的媒体（视频、字幕等）与单一事实来源同步。...因此，会有一些从核心播放状态的派生状态，比如字幕和时间码；也有一些基于状态更改的命令式调用，比如视频元素；在项目持续时间的情况下，有同步状态，比如添加元素时，需要一个主要更新函数，但还需要一个函数来以一种命令式的...方案2 方案 2 的目标是为时间和由时间派生出的状态的改变来建立单一的事实来源。它必须在回放以及任何时间变化时工作，包括用户搜索或者擦除时。...我们需要确保无论时间何时发生改变，测试函数都会被调用。所以首先需要将时间设置为 0。
在哪里可以使用RNN？ RNN是什么以及它是如何工作的？...任何时间步的输出都取决于当前输入以及以前的状态。 与其他对每个隐藏层使用不同参数的深层神经网络不同，RNN在每个步骤共享相同的权重参数。...第二步决定我们将在单元状态中存储哪些新信息。这有两部分：一部分是输入门，它通过使用sigmoid函数决定是否写入单元状态；另一部分是使用tanh激活函数决定有哪些新信息被加入。 ?...Tanh激活函数给出-1和+1之间的输出范围 单元状态是单元的内部存储器，它将先前的单元状态乘以遗忘门，然后将新计算的隐藏状态（g）乘以输入门i的输出。 ? 最后，输出将基于单元状态 ?...LSTM通过决定忘记什么、记住什么、更新哪些信息来决定何时以及如何在每个时间步骤转换记忆。这就是LSTMs如何帮助存储长期记忆。 以下LSTM如何对我们的消息进行预测的示例 ?
回复：20180301 前言 本文旨在帮助神经网络学习者了解循环网络的运作方式，以及即LSTM的功能和结构。...它是同一时间步的输入 x_t 的函数，由一个权重矩阵W（和我们在前馈网络中使用的一样）修正，加上前一时间步的隐藏状态 h_t-1 乘以它自己的隐藏状态－隐藏状态矩阵的 U（或称过渡矩阵，与马尔可夫链近似...单元通过门的开关判定存储哪些信息，以及何时允许读取、写入或清除信息。但与计算机中的数字式存储器不同的是，这些门是模拟的，包含输出范围全部在0～１之间的sigmoid函数的逐元素相乘操作。...下图显示了数据在记忆单元中如何流动，以及单元中的门如何控制数据流动。 ? 上图中的内容很多，如果读者刚开始学习LSTM，别急着向下阅读－请先花一些时间思考一下这张图。...图中的黑点即是门，分别决定何时允许新输入进入，何时清除当前的单元状态，以及/或何时让单元状态对当前时间步的网络输出产生影响。S_c 是记忆单元的当前状态，而 g_y_in 是当前的输入。
单元通过门的开关判定存储哪些信息，以及何时允许读取、写入或清除信息。但与计算机中的数字式存储器不同的是，这些门是模拟的，包含输出范围全部在 0～１之间的 sigmoid 函数的逐元素相乘操作。...这些权重就像调制输入和隐藏状态的权重一样，会通过递归网络的学习过程进行调整。也就是说，记忆单元会通过猜测、误差反向传播、用梯度下降调整权重的迭代过程学习何时允许数据进入、离开或被删除。...下图显示了数据在记忆单元中如何流动，以及单元中的门如何控制数据流动。 首先，最底部的三个箭头表示信息从多个点流入记忆单元。...图中的黑点即是门，分别决定何时允许新输入进入，何时清除当前的单元状态，以及/或何时让单元状态对当前时间步的网络输出产生影响。S_c 是记忆单元的当前状态，而 g_y_in 是当前的输入。...遗忘门的形式是一个线性恒等函数，因为如果门打开，则记忆单元的当前状态就只会与 1 相乘，正向传播一个时间步。
备忘录模式（Memento） 备忘录模式（Memento） 介绍 备忘录模式是一种行为设计模式， 它允许在不暴露对象实现细节（封装原则）的情况下保存和恢复对象之前的状态。...适用场景 需要创建对象状态快照来恢复其之前的状态时。 直接访问对象的成员变量、获取器或设置器会导致封装被破坏时。 ... 优缺点 优点： 你可以在不破坏对象封装情况的前提下创建对象状态快照。...可以同时使用备忘录和迭代器模式来获取当前迭代器的状态，并且在需要的时候进行回滚。 实现方式 创建备忘录类，将备忘录类设为不可变。 在原发器中添加创建备忘录与恢复自身状态的方法。...创建负责人类，负责人需要知道何时向原发器请求新的备忘录、如何存储备忘录以及何时使用特定备忘录来对原发器进行恢复。...* 通常做法是将备忘录设为不可变的，并通过构造函数一次性传递数据。
让我们来思考一下这些状态快照。 首先， 到底该如何生成一个快照呢？ 很可能你会需要遍历对象的所有成员变量并将其数值复制保存。 但只有当对象对其内容没有严格访问权限限制的情况下， 你才能使用该方式。...如何复制对象的私有状态？ 还有更多问题。 让我们来考虑编辑器 （Editor） 状态的实际 “快照”， 它需要包含哪些数据？ 至少必须包含实际的文本、 光标坐标和当前滚动条位置等。...通常做法是将备忘录设为不可变的， 并通过构造函数一次性传递数据。 负责人 （Caretaker） 仅知道 “何时” 和 “为何” 捕捉原发器的状态， 以及何时恢复状态。...它还定义了在备忘录中保存 // 自身状态的方法，以及从备忘录中恢复状态的方法。...无论负责人是命令对象、 历史记录或其他完全不同的东西， 它都必须要知道何时向原发器请求新的备忘录、 如何存储备忘录以及何时使用特定备忘录来对原发器进行恢复。
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