别再为了阅读方便而纠结于逐个元素翻转列表或嵌套字典，pprint会替你搞定！你的数据结构将以清爽的格式展现在眼前，就像一碗拿手的拉面，让人欲罢不能！ 记得小时候拿着放大镜观察昆虫吗？...现在，pprint就是你的放大镜，让你以更直观的方式审视复杂的数据结构，不论是列表、字典还是元组，都能毫不费力地展示给你看！ 别害怕那些无尽的嵌套列表和字典，pprint模块是你的导航员！...它会为你展示出层层嵌套的数据结构，就像是在解开一颗颗数据的谜题，让你轻松找到目标！ 难道你不觉得普通的打印输出太单调了吗？让我给你加点调料！...pprint模块能够将数据结构以更有层次感的方式呈现，就像是给你的代码添了一把灵魂的绚丽彩笔！ 朋友，你是否厌倦了那些冗长、乱七八糟的输出？那么，找个伙伴，让pprint来帮你整理吧！...它会将你的数据结构以清晰、漂亮的方式呈现，令人惊叹的效果让你的代码也变得充满艺术感！ 你一定听过'美女拿起镜子，就是普通人'这句话吧？那现在，将pprint比喻成那面镜子，你就是那位美女！
深拷贝与浅拷贝的基本概念 什么是浅拷贝？ 浅拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构的副本，但不复制原始数据结构中的嵌套对象的引用。...浅拷贝可以通过各种方式完成，如切片、工厂函数或copy模块的copy方法。 什么是深拷贝？ 深拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。...然后，进行浅拷贝，并尝试修改浅拷贝中的一个嵌套子列表的元素。最后，打印原始列表和浅拷贝的内容。 结果将显示出浅拷贝只复制了原始数据结构的引用，而不复制嵌套对象的引用。...这意味着修改浅拷贝会影响原始数据结构。 深拷贝则会改变 深拷贝和浅拷贝是处理数据拷贝的两种重要方式，它们之间的区别在于是否复制了嵌套对象的引用。...浅拷贝创建一个新的数据结构对象，但嵌套对象的引用保持不变，而深拷贝创建一个原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。
列表是 Python 中最灵活且常用的数据结构之一，它融合了众多重要的编程概念。 列表是什么 在编程中，列表是一种数据结构，用于存储一组有序的元素。...列表可以嵌套在其他列表中，形成二维甚至多维的数据结构。...这种嵌套的结构可以更灵活地表示复杂的数据关系。...可以使用两个索引来访问二维列表中的元素，第一个索引选择子列表，第二个索引选择子列表中的元素。 列表的嵌套可以继续扩展，形成更复杂的数据结构。这在处理表格、矩阵、图等数据时非常有用。...倒着打印列表 要倒着打印列表，可以使用 reverse() 方法。这个方法会反转列表中元素的顺序，是一个永久性的操作。
所有计算机科学专业的学生都将学习数据结构和算法。这是该领域的重要组成部分。这本书将解释搜索功能的实现以及排序算法之间的差异。其中一节是关于图论的。完成之后，你将清楚地了解如何遍历树并找到最短路径。...即使对于从未使用过函数式编程的有经验的开发人员来说，编写高效且可维护的函数代码也是一个挑战。 下面的例子是Kotlin对偶数的平方求和： ?...这可以通过通常的声明方式完成，但这需要编写一些循环并保存中间状态。以函数的方式编写代码可以使其更简单、更清晰和无状态。除此之外，重要的是要认识到函数的顺序可以在性能中发挥很大的作用。...看一下上面的示例，当前面调用filter()方法时，后面的函数已经在较小的数据集上操作了。 这本书解释了最流行的函数，并教授如何有效地应用它们，以及如何以函数的方式编写干净的代码。...它推荐给已经有一些编码经验的开发人员。 结论 关于软件工程的好书有很多。事实上，我推荐的书可以有其他选择。但是如果你读了上面提到的那些，你将能够编写可读性和可伸缩性更强的代码。 ?
YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种置标语言）的缩写。...它使用 空白符号缩排 和 大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种设定档、倾印除错内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。...尽管它比较适合用来表达阶层式（hierarchical model）的数据结构，不过也有精致的语法可以表示关联性（relational model）的资料。...其让人最容易上手的特色是巧妙避开各种封闭符号，如：引号、各种括号等，这些符号在嵌套结构中会变得复杂而难以辨认。...数据结构可以用类似大纲的缩进方式呈现 参考 https://www.cnblogs.com/wxmdevelop/p/7341292.html https://www.jianshu.com/p/a65e692edd5a
根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式，可将应用系统中的报表分为以下类型： 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表 （...基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ? (二) 图表报表 图表在应用系统中随处可见，将数据以图表的方式呈现，可更好的分析数据之间的关系，数据的发展趋势。...(三) 分栏报表 分栏报表每条数据的显示区域比较小，通过分栏可充分利用报表绘制区域，该类型的报表也可细分为横向分栏和纵向分栏两种结构。常用于简单列表打印、条码打印、商品标签打印、邮寄信息打印等。...(四) 分组报表 分组报表主要是为了对数据进行分类显示，便于实现数据的汇总，分组报表根据分类条件的数据可分为单条件分组和嵌套分组。比如：商品信息分类统计。实现步骤。 ?...打印数据 ? (九) 交互式报表 交互式报表主要满足用户按需分析报表数据需求，通常包含向下钻取、贯穿钻取、数据过滤、数据排序等方式。
，数据呈现和保存正常，但是发现了一个问题，数据无法修改，网上查阅资料应该异步获取详情信息且数据获取时打印输出下返回数据是否有问题等，具体分析如下① 异步问题确保数据的获取是异步完成的。...② 数据是否正确确保你查询到的数据是正确的。你可以在控制台打印查询到的数据，确保它包含你所需的信息。...可以在 mounted 钩子中使用 console.log(data) 来查看获取的数据结构。...确保你的 form 对象是在 data 中声明的，并且使用了 Vue.set 或 this.$set 来确保嵌套属性的响应性。...如本文解决办法若本文有帮助到阅读本文的同学，欢迎点赞、关注、收藏，互相学习交流。
，数据呈现和保存正常，但是发现了一个问题，数据无法修改，网上查阅资料应该异步获取详情信息且数据获取时打印输出下返回数据是否有问题等，具体分析如下 ① 异步问题 确保数据的获取是异步完成的。...② 数据是否正确 确保你查询到的数据是正确的。你可以在控制台打印查询到的数据，确保它包含你所需的信息。...可以在 mounted 钩子中使用 console.log(data) 来查看获取的数据结构。...确保你的 form 对象是在 data 中声明的，并且使用了 Vue.set 或 this.$set 来确保嵌套属性的响应性。...如本文解决办法 若本文有帮助到阅读本文的同学，欢迎点赞、关注、收藏，互相学习交流。
质量检测报告报表组成 标题，如检测报告、测试报告、检验证书、产品检验证书等，标题中通常包含检验编号，授权标识，如CNAS，CMA，CAL等 检测机构信息，如检测机构名称，实验室地址，联系方式等 检测报告的唯一标识...不同页对应的数据结构不一致。 结尾声明:单页数据，常用语展示声明，汇总信息。...条码呈现是一方面，在实际项目中条码扫描是非常重要的，因此ActiveReports 不仅支持条码呈现，在条码打印和导出也是非常精准的。...能够无失真的打印报表 检验报告不仅要存于电子档，还需要打印出来存档使用，检验报告具有一定的权威性，所以它的打印要求也是极为严格的，需要无失真打印。...使用 ActiveReports 设计器，用户可轻松设计如 Excel 表格、Word 文档、Dashboard 大屏等常见类型报表，并将数据以丰富灵活的可视化图表方式呈现给最终用户。
虽然不够抽象，但它确实是 最便捷的代码复用方式。...下面，我们引入第二个方法： 方法2：对象抽象的妙用 - 嵌套+Overwrite Go并不是一门完全面向对象的语言，但对于复杂场景，会用嵌套来支持一定的代码复用。...= nil { return err } // 序列化后打印 b,err := json.Marshal(order) if err !...我们可以从如下两点进行分析： 业务层主要的特点在与 逻辑差异大，对数据结构也有各种校验等，不适用泛型； 数据处理层则往往逻辑一致，仅仅只有数据结构的差异，泛型非常适配。...技术方案：开发者最熟悉的文档，最主要的是设计，但更重要的是评估能力，如排期、风险 编写技术方案不难，普通开发者工作两三年就能有一个很棒的呈现；而PRD则须要 视野转换，从用户与产品的角度来思考功能的开发
在 Python 中，for 循环是一种常用的结构，用于遍历序列（如列表、元组、字符串）中的元素。...for 循环依次取得这些整数，并执行 print(i) 语句，打印当前整数的值。...五、嵌套循环在 Python 中，也可以使用嵌套 for 循环来遍历多维数据结构，如嵌套列表和嵌套元组等。...外部的 for 循环遍历 matrix 中的每个列表，内部的 for 循环遍历每个列表中的元素，然后执行 print(element) 语句，打印当前元素的值。...也可以使用 break 和 continue 语句控制循环的行为。另外，还可以使用嵌套 for 循环遍历多维数据结构。
链表（linked list）是一组数据项的集合，其中每个数据项都是一个节点的一部分，每个节点还包含指向下一个节点的链接. 链表的数据结构如下图所示 ?...但是和c不一样,python没有专门的指针概念,在python中每个变量都是指针,例如: 用内置数据结构(list, dict, tuple等）的嵌套/组合，它们隐式地包含了指向/嵌套关系，如graph...类的成员变量、嵌套类可能包含了指向/嵌套关系； 引用表示指向关系，只不过引用不能像指针一样运算，比如 p + 1 指向下一个元素，所以可能限制颇多 因此,要实现链表的操作,不能和c一样直接对指针进行操作..., 反向排列链表, 打印链表...._reverse(l1) 打印链表的操作如下: ListNode_1.print_ListNode(l1) GitHub: https://github.com/DinnerHowe/LeetCode.git
STL初识 STL的诞生 长久以来，软件界一直希望建立一种可重复利用的东西 C++的面向对象和泛型编程思想，目的就是复用性的提升 大多情况下，数据结构和算法都未能有一套标准,导致被迫从事大量重复工作...STL 几乎所有的代码都采用了模板类或者模板函数 STL六大组件 STL大体分为六大组件，分别是:容器、算法、迭代器、仿函数、适配器（配接器）、空间配置器 容器：各种数据结构，如vector、list、...算法：各种常用的算法，如sort、find、copy、for_each等 迭代器：扮演了容器与算法之间的胶合剂。 仿函数：行为类似函数，可作为算法的某种策略。...STL中容器、算法、迭代器 容器：置物之所也 STL容器就是将运用最广泛的一些数据结构实现出来 常用的数据结构：数组, 链表,树, 栈, 队列, 集合, 映射表 等 这些容器分为序列式容器和关联式容器两种...学习目标：容器中嵌套容器，我们将所有数据进行遍历输出 示例： #include //容器嵌套容器 void test01() { vector >
装饰器通常用于引入横切关注点（如透明地添加功能、日志记录、缓存等），从而提高代码的可重用性和可维护性。Python 中的迭代器和生成器有什么区别？...在 Python 中，迭代器是一个可以用来遍历可迭代对象的对象，如列表、元组、字典等。迭代器可以使用 next() 函数在遍历可迭代对象时逐个返回元素。...全局变量是在模块级别定义的变量，可以在整个代码文件中使用。嵌套作用域是指在函数中定义的作用域。如果函数中定义了另一个函数，则嵌套函数在它的外部函数中定义的变量也处于其作用范围内。...)print(response.content)此代码将向 http://www.example.com 发送一个 GET 请求，并打印服务器返回的内容。...以上是一些 Python 面试常见问题及其答案的简要解释。在面试前，你需要深入研究这些主题，并具备相应的经验。算法与数据结构算法和数据结构是 Python 面试中最常见的问题。
YAML（/ˈjæməl/，尾音类似 camel 骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。...在开发的这种语言时， YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言，但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名...它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和 YAML 非常接近）。...尽管它比较适合用来表达层次结构式（hierarchical model）的数据结构，不过也有精致的语法可以表示关系性（relational model）的数据。...其让人最容易上手的特色是巧妙避开各种封闭符号，如：引号、各种括号等，这些符号在嵌套结构时会变得复杂而难以辨认。示例简单的文件数据结构可以用类似大纲的缩进方式呈现
嵌套循环是一个很重要的循环格式。特别是对于后期的数组，排序，链表等等内容都有着直接的关系，所以这里必须要学明白，我们使用打印型号的方式来练习它。一定要熟练掌握。...循环嵌套是非常必要的，因为它可以帮助我们更有效地处理多维数据结构，比如二维数组、三维数组等。...这是提高编程技能的一个重要步骤。 处理多维数据结构：在实际编程中，我们经常需要处理多维数据结构，比如图像处理中的像素矩阵、游戏中的二维地图等。...通过for循环嵌套，我们可以方便地遍历这些数据结构中的每个元素，进行各种操作。 优化算法性能：通过合理使用for循环嵌套，我们可以优化算法的性能。...总之，学习Java的for循环嵌套是非常有必要的，它可以帮助我们提高编程技能、处理多维数据结构、优化算法性能、解决实际问题以及增强逻辑思维能力。
for 循环for 循环用于针对序列（如列表、元组、字符串等）中的每个元素重复执行特定代码块，直到序列中的所有元素都被处理完为止。...嵌套循环通常用于处理复杂的数据结构、多维数组或者需要对数据进行多层遍历的情况。在嵌套循环中，外层循环的每次迭代都会触发内层循环的完整迭代。...通过嵌套循环，我们可以方便地处理二维数据结构。需要注意的是，在嵌套循环中要谨慎控制循环次数和迭代顺序，以免导致不必要的计算或者性能问题。...它提供了一种更简洁、更易读的方式来生成列表，可以在一行代码中完成对列表的转换、过滤和操作。...是可迭代对象，如列表、元组、集合等；if condition 是可选的条件，用于过滤元素。
目录[-] pprint —— 更美观的打印数据结构 pprint 模块包含一个“美观打印器(PrettyPrinter)”，用于产生美观的数据结构视图。...作用任意类 pprint 的“美观打印器(PrettyPrinter)”不仅仅支持list/dict等,它也支持所有定义了 __repr__ 方法的任意类。...作用递归结构 当作用于递归数据结构时,会以引用原数据来源的方式表示，格式如 ， number的值是对象的内存地址: from...限制嵌套层数 对于非常深的数据结构，可能并不需要输出所有层级细节。数据可能无法正确格式化，格式化的文本也可能因为太大而无法管理，或者可能某些数据是无关的。...使用 depth 参数来控制 PrettyPrinter 递归到嵌套数据结构的深度。
嵌套文档模型，slate文档所使用的模型是一个嵌套的，递归的树，就像DOM一样，这意味着对于高级用例来说，构建像表格或是嵌套引用这样复杂的组件是可能的，当然你也可以使用单一层次的结构来保持简单性。...在设计架构时就针对协同提供了OP化的差量变更操作。 数据结构是类似于DOM的嵌套JSON结构，比较直观容易理解。 不足 依旧处于Beta阶段，可能会有重大API变化，例如0.50版本就是全新重构的。...使用了更加直观的Delta来描述数据结构，本身实现了操作转换的逻辑，可以非常方便地实现协同。 生态非常丰富，有着非常多的插件与设计方案可以参考，特别是对于协同的支持可参考的地方非常多。...draft整体理念与React非常的吻合，例如使用状态管理保存数据结构、使用immutable.js库、数据结构的修改基本全部代理了浏览器的默认行为、通过状态管理的方式修改富文本数据等。...数据结构模型的设计上不是很灵活，在实现表格等嵌套结构时比较受限。 draft针对性能进行了大量优化，但是在呈现大量内容时还是会感受到卡顿。
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