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DECLARE在SQL中的用法及相关等等

只有常量值（如字符串）、系统函数（如 SYSTEM_USER()）或 NULL 可用作默认参数。为了与 SQL Server 的早期版本兼容，可以为 DEFAULT 分配约束名称。...constant_expression 用作列的默认值的常量、NULL 或系统函数。 IDENTITY 指示新列是标识列。在表中添加新行时，SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。...必须同时指定种子和增量，或者都不指定。如果二者都未指定，则取默认值 (1,1)。 seed 是装入表的第一行所使用的值。 increment 添加到以前装载的列标识值的增量值。...在所有上述语句中，如果存在被引用的游标变量，但是不具有当前分配给它的游标，那么 SQL Server 将引发错误。...如果不存在被引用的游标变量，SQL Server 将引发与其他类型的未声明变量引发的错误相同的错误。 游标变量： * 可以是游标类型或其他游标变量的目标。

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    设计一个百万级的消息推送系统

    不过根据这段时间的经验来看，不管是哪种方式都得在协议中预留安全相关的位置。 协议相关的内容就不过讨论了，更多介绍具体的应用。 简单实现 首先考虑如何实现功能，再来思考百万连接的情况。...比如在聊天的场景中，有两个客户端连上了 push-server,他们直接需要点对点通信。 这时的流程是： A 将消息发送给服务器。...结合架构图 假设这批客户端有 10W 个，首先我们需要将这批号码通过 平台下的 Nginx 下发到一个推送路由中。 为了提高效率甚至可以将这批号码再次分散到每个 push-route 中。...拿到具体号码之后再根据号码的数量启动多线程的方式去之前的路由 Redis 中获取客户端所对应的 push-server。...将所有上行的数据直接往 Kafka 里丢后就不管了。 再由消费程序将数据取出写入数据库中即可。 其实这块内容也很值得讨论，可以先看这篇了解下：强如 Disruptor 也发生内存溢出？

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    设计一个百万级的消息推送系统

    不过根据这段时间的经验来看，不管是哪种方式都得在协议中预留安全相关的位置。 协议相关的内容就不过讨论了，更多介绍具体的应用。 简单实现 首先考虑如何实现功能，再来思考百万连接的情况。...比如在聊天的场景中，有两个客户端连上了 push-server,他们直接需要点对点通信。 这时的流程是： A 将消息发送给服务器。...结合架构图 假设这批客户端有 10W 个，首先我们需要将这批号码通过平台下的 Nginx 下发到一个推送路由中。 为了提高效率甚至可以将这批号码再次分散到每个 push-route 中。...拿到具体号码之后再根据号码的数量启动多线程的方式去之前的路由 Redis 中获取客户端所对应的 push-server。...将所有上行的数据直接往 Kafka 里丢后就不管了。 再由消费程序将数据取出写入数据库中即可。 其实这块内容也很值得讨论，可以先看这篇了解下：强如 Disruptor 也发生内存溢出？

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    如何设计一个百万级的NB消息推送系统！！！

    不过根据这段时间的经验来看，不管是哪种方式都得在协议中预留安全相关的位置。 协议相关的内容就不过讨论了，更多介绍具体的应用。 简单实现 首先考虑如何实现功能，再来思考百万连接的情况。...挨个将各个节点分配给客户端。但会出现新增节点分配不均匀的情况。 Hash 取模的方式。类似于 HashMap，但也会出现轮询的问题。...结合架构图 假设这批客户端有 10W 个，首先我们需要将这批号码通过 平台下的 Nginx 下发到一个推送路由中。 为了提高效率甚至可以将这批号码再次分散到每个 push-route 中。...拿到具体号码之后再根据号码的数量启动多线程的方式去之前的路由 Redis 中获取客户端所对应的 push-server。...将所有上行的数据直接往 Kafka 里丢后就不管了。 再由消费程序将数据取出写入数据库中即可。 其实这块内容也很值得讨论，可以先看这篇了解下：强如 Disruptor 也发生内存溢出？

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    设计一个百万级的消息推送系统

    不过根据这段时间的经验来看，不管是哪种方式都得在协议中预留安全相关的位置。 协议相关的内容就不过讨论了，更多介绍具体的应用。 简单实现 首先考虑如何实现功能，再来思考百万连接的情况。...挨个将各个节点分配给客户端。但会出现新增节点分配不均匀的情况。 Hash 取模的方式。类似于 HashMap，但也会出现轮询的问题。...结合架构图 假设这批客户端有 10W 个，首先我们需要将这批号码通过 平台下的 Nginx 下发到一个推送路由中。 为了提高效率甚至可以将这批号码再次分散到每个 push-route 中。...拿到具体号码之后再根据号码的数量启动多线程的方式去之前的路由 Redis 中获取客户端所对应的 push-server。...将所有上行的数据直接往 Kafka 里丢后就不管了。 再由消费程序将数据取出写入数据库中即可。 其实这块内容也很值得讨论，可以先看这篇了解下：强如 Disruptor 也发生内存溢出？

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    支持全量&增量迁移！YashanDB增量迁移实现原理解读

    其具备以下关键能力： 支持一键式迁移，自动完成全量迁移到增量迁移的无缝衔接，无需用户介入。 支持所有的常见数据类型，如CLOB和BLOB类型等。...并行解析单个解析线程的性能无法满足并发业务产生的数据库Redo解析要求，因此YStream将Redo日志进行哈希分组，然后分配给多个线程进行独立解析。...按表并发 介绍： 按表并发是根据表的对象id将逻辑日志哈希分组，分配给不同的线程，写入目标库。即每个表的DML只属于一个线程。...性能： 按表并发模式的TPCC模型下，从YashanDB到Oracle的增量迁移，可以做到每秒8万条DML的迁移速度。该统计基于逻辑日志中的DML数量，每条DML只改一行。...性能： 按事务并发模式的TPCC模型下，从YashanDB到Oracle的增量迁移，可以做到每秒13万条DML的迁移速度。该统计基于逻辑日志中的DML数量，每条DML只改一行。

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    【高级应用】PowerBI增量刷新原理揭秘及实战详解

    通过数据网关将刷新请求发送到数据源服务器（如： SQL Server）。 数据源服务器（如： SQL Server）根据时间判断增量，查询出来，通过数据网关传回云端。 云端刷新这部分数据并存储。...没有本地数据源服务器（如： SQL Server）无法增量刷新。 在刷新中传递的查询请求必须是数据源服务器可以理解并执行的，否则无法增量刷新。...如果你无法找到可以做实验的企业数据，可以自己造，简单方法的大致思路： 在 Excel 里先准备好一票数据，例如： 1万行，保存为 csv。 在 SQL Server 里导入这些测试数据。...首先，请再回顾我们说的流程： 云端发起刷新。 通过数据网关将刷新请求发送到数据源服务器（如： SQL Server）。...我们使用 SQL Server Profile 来监控 SQL Server 的执行，然后在云端发起更新，观察监控的变化，可以发现： 回想我们的增量刷新策略： 存储最近 X 天（如：最近 60 天）的数据

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    高效数据移动指南 | 如何快速实现数据库 SQL Server 到 Dameng 的数据同步？

    在数字化转型的过程中，如何确保不同系统、地域、设备之间的数据同步，成为了企业面临的重要挑战。 本专题将基于实践经验，从常见需求入手，为大家介绍热门数据源与数据目标之间的数据同步（全量/增量）如何实现？...开发人员可以编写自定义脚本，利用 SQL Server 的数据导出工具（如 BCP、SQLCMD）将数据导出为 CSV 或其他通用格式，再通过 Dameng 的导入命令（如 DMLOAD、DMRUL）将数据导入目标数据库...连接类型：支持将 SQL Server 作为源或目标库。 数据库地址：数据库连接地址。 端口：数据库的服务端口。...模型加载频率：数据源中模型数量大于 1 万时，TapData 将按照设置的时间定期刷新模型。 4. 单击连接测试，测试通过后单击保存： *提示：如提示连接测试失败，请根据页面提示进行修复。...增量同步开启 以上，便是借助 TapData 快速实现数据库 SQL Server 到 Dameng 的全、增量同步的模拟教程。

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    MySql主从复制

    比如将server伪装成一个MySql Slave，通过MySql主从同步拉取协议，拉取到数据，实时获取数据库变更并通过消息方式发布出来，供各业务线订阅。 ?...整个系统模拟了主从同步，内部增量消费流程如下： DRC Server伪装成MySql Slave节点，链接MySql服务器，通过replication协议获得binlog日志 DRC Server进行解析...，过滤，存储数据增量变化，同时内存中缓冲部分数据 DRC Client链接到DRC Server端，进行数据增量消费 ?...coordinator作为重要的一环，那么其进行分发是具有一定的要求： 不能造成更新覆盖，要求更新同一行的两个事务须分配到同一个work 如：更新同一行的两个事务被分配给了两个work，由于各个work...同一个事务不能被拆分，须分配到同一个work 如：同一个事务更新表1和表2的各一行，分配到两个work，最终执行结果一致，但如果在表1执行完成的瞬间，来一个查询请求，则就会看到事务执行到一半的结果，破坏了事务的隔离性

    2.2K30

    ERP系统各部门岗位职责、作业内容及要求

    在工艺管理子系统中查寻出自己仓库的入库单，按批号接收货物、可修改批号，审核单据注意年月，入库日期不可小于开单日期。 5）调拨单的审核，注意审核时看清调拨库房。...四、质量管理系统： 1、质检主管 1）监督、审核品管类别、检验项目、品号检验项目和供应商料件特殊检验方式等基本信息的及时录入与更新。...6）领料单、退料单的录入，工单管理员需确保相关领（退）料单据全部审核后，可进行下一步操作，不允许有未审核的领（退）料单，就进行工艺、投产、尤其是入库的操作，注意批号的选择，切不可批号混领混退。...如计算单身时自动带出原工单中不需要的原料，要求删除该原料行。 13）当月产成品不能全部入库做倒扣料的工单，不能跨月做倒扣料，而是当月入库多少做多少倒扣料。...---- 免责声明：本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容！

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    Debezium 2.0.0.Final Released

    在这个版本中，新增一个的additional-condition属性，允许信号指定一个基于sql的谓词来控制增量快照中应该包含哪些记录子集，而不是默认所有行。...下面的例子演示了为products表发送一个增量快照信号，但不是将表中的所有行发送到topic，而是指定了additional-condition属性，以限制快照只发送与product id等于12相关的事件...例如SQL Server，通常需要为每个唯一的数据库部署单独的连接器。...在以SQL Server为例的旧版本的Debezium中，使用以下命名策略可以获得指标: debezium.sql_server:type=connector-metrics,server=server.name...>,context= 在这个版本中，命名策略在JMX MBean名称中包含了一个新的任务标签: debezium.sql_server:type=connector-metrics,server

    3.1K20

    利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS

    Event的概念          在这里有必要先介绍一下Flume中event的相关概念：Flume的核心是把数据从数据源（source）收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。...Event将传输的数据进行封装，是Flume传输数据的基本单位，如果是文本文件，通常是一行记录。Event也是事务的基本单位。...相比tungsten-replicator的复杂性，Flume只要在flume.conf文件中配置source、channel及sink的相关属性，已经没什么难度了。...而与现在很火的canal比较，虽然不够灵活，但毕竟一行代码也不用写。再有该方案采用普通SQL轮询的方式实现，具有通用性，适用于所有关系库数据源。        ...这种方案的缺点与其优点一样突出，主要体现在以下几方面。 在源库上执行了查询，具有入侵性。 通过轮询的方式实现增量，只能做到准实时，而且轮询间隔越短，对源库的影响越大。

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    高逼格企业级MySQL数据库备份方案，原来是这样....

    在需要恢复数据时，通过使用相关的命令（如：source ）将备份文件里的SQL语句提取出来重新在数据库中执行一遍，从而达到恢复数据的目的。...2、物理备份 物理备份就是利用命令（如cp、tar、scp等）直接将数据库的存储数据文件复制一份或多份，分别存放在其它目录，以达到备份的效果。...物理备份的优点及使用场景 优点：速度快，效率高。 场景：可用于停机维护及数据库物理迁移场景中。 实际生产环境中，具体使用哪种方式，就需要看需求与应用场景所定。...全量与增量备份概述 在介绍完备份方式之后，再来介绍一下，增量与全量备份这两个概念。 什么是全量备份？ 全量备份：就是将数据库中的所有数据，或者是某一个特定的库里的所有数据，一次全部备份下来。 ?.../bin.sql 然后，再通过恢复的方式进行恢复 mysql -uroot -pMyadmin -h mysqldb.mingongge.com > source /server/backup/bin.sql

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    听说Mysql你很豪横？-------------呕心沥血深入解析mysql备份与恢复！！！

    mysqldump命令是MySQLI自带的备份工具，相当方便对MySQL进行备份 通过该命令工具可以将指定的库、表或全部的库导出为SQL脚本，在需要恢复时可进行数据恢复 .sql脚本 备份单个库...，生成二进制文件序列，并及时把这些旧的日志保存到安全的地方就完成了一个时间段的增量备份 语法 mysqladmin -u 用户名 -p [密码] flush-logs 2、有什么方式进行增量恢复？...增量备份文件 | mysql -u 用户名 -p （3）断点恢复 基于位置恢复 就是将某个起始时间的二进制日志导入数据库中，从而跳过某个发生错误的时间点实现数据的恢复 恢复数据到指定位置 mysqlbinlog...mysql-bin.000001 school dogpeng ib_logfile1 mysql-bin.000002 shang （3）模拟误操作实验 模拟实验环境需求： 管理员误操作 将表中的的...`info` 误操作行的下一个正常执行的行 （1） 断点恢复之前先进行完全恢复 mysql> use shang; Database changed mysql> source /opt/shang.sql

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    Flink CDC 2.4 正式发布，新增 Vitess 数据源，更多连接器支持增量快照，升级 Debezium 版本

    PostgreSQL CDC，SQL Server CDC 两大连接器均接入了增量快照框架，从而提供了无锁读取，并发读取和断点续传的能力。...如果是 Datastream 作业，则需要根据不同的 Flink 版本引入不同版本的 flink-shaded-guava 依赖，DataStream 用户可以参考 SQL Connector 的打包方式管理正确的依赖...PostgreSQL CDC 和 SQL Server CDC连接器接入增量快照框架 2.4 版本中，PostgreSQL CDC 连接器和 SQL Server CDC 连接器都对接到了 Flink...SQL Server CDC连接器支持增量快照原理 SQL Server CDC 连接器通过变更数据捕获功能 [6] 读取指定数据库和表的变更数据，并存到专门建立的 change table 中。...例如，新增加的表历史数据比较多，完成新增表的全量同步需要花费 30 分钟，那么对于已经处于增量阶段的表，将需要等待 30 分钟后才可以继续同步属于该表的增量数据。

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