Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
前言 我们都知道，在计算机中，数据都是以二进制的形式存储的。但是对于整数和浮点数而言，它们的存储方式却略有不同。今天我们深入探讨以下整数和浮点数在内存中的存储。...这就涉及到大小端的问题了。 1.什么是大小端 对于一个超过一字节的数据，在内存中存储的时候我们就需要考虑到字节排列的顺序问题。...因为在很多编程语言当中，许多数据类型的内存大小是大于一个字节（8bit）的，它们存储在宽度大于一个字节的寄存器当中时，必然存在多个字节安排顺序的问题。因此，大端字节序和小端字节序就出现了。...我们可以发现：对于一个浮点数，只要知道了S,M,E这三个值，就能得出这个浮点数的值。在计算机中，浮点数也是将这三个数存储到内存中，使用时根据规则就能够得到该值。...总结 这篇文章我们探讨了整数的存储、大小端的概念和判断方式、浮点型数据的存储规则，存储过程和读取过程，进一步了解了计算机底层数据的存储模式。
前言 在C#开发中，处理Excel文件是一项常见的任务。...文本颜色 文本颜色是基本的外观设置之一，有助于处理多种数据情况，例如 突出显示数据中的重要内容，例如温度数值，随着温度升高而变红 区分部门或区域销售等数据 通过提高注意力水平来促进信息回忆，等等 在 Excel...RichText 控件 GcExcel 支持在单元格中应用富文本格式。富文本格式允许使用不同的颜色、字体、效果（粗体、下划线、双下划线、删除线、下标、上标）等在单元格中设置文本样式。...在 Excel 中，若要在单元格中包含富文本，请在编辑模式下输入单元格，然后选择文本的一部分以应用单独的格式，如下所示： 使用 GcExcel，可以使用 IRichText 和 ITextRun 对象配置...条件格式 在工作表中，Excel 允许用户对单个或一系列单元格创建条件格式规则，使单元格、行、列或整个工作表中的数据自动应用不同的格式。
本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。...其他版本自测；使用三维地图功能需要连接网络，用于加载工作底图） III 其他 （非必须，如自己下载的卫星图，自己处理的地图，绘制的总平面等——用于自定义底图） 03 具体操作 打开数据表格——[插入...I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系（规定吧），同一份数据对比ArcGIS中的WGS84（4326）和Excel中的WGS84、CJ-02（火星坐标系）的显示效果，可能WGS84（...操作：在主工作界面右键——更改地图类型——新建自定义底图——浏览背景图片——调整底图——完成 i 底图校准 加载底图图片后，Excel会使用最佳的数据-底图配准方案——就是让所有数据都落位在底图上。...最开始因为ArcGIS没有Mac OS版本，所以放弃了对它的支持，QGIS又不是很了解，所幸Excel拥有易于使用的方式，所以又增加了Mac系统下该脚本的可执行文件，然而等我费死劲想去打包脚本，我发现！
今天遇到一个应用场景： 在需要在自定义的Interceptor中判断用户密码是否过期，如果过期，则重定向到修改密码页，强制修改密码，同时给出提示：“您的密码已过期，请修改密码” 判断逻辑很简单，但是重定向的时候需要前台有消息提示...，如果是在Controller中，可以在方法上注入RedirectAttributes参数，但是Interceptor中默认没有这个参数，那么我们如何实现RedirectAttributes的flashMessage
为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中，MongoDB是一个常用的数据库选择，它提供了许多特性和功能，使其成为推荐系统的理想选择。...为什么选择MongoDB： 灵活的数据模型：MongoDB是一个文档型数据库，它使用JSON格式存储数据，可以轻松地存储和查询复杂的数据结构。...在推荐系统中，用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构，使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...代码示例： 下面是一个简单的代码示例，演示了如何使用MongoDB存储和查询用户的观看历史数据。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例，我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。
首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...echo '不存在'; } 输出了’不存在’；原因是因为 ‘沈’ 在‘沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点
1.数据类型的介绍 在C语言中有很多的内置类型,如 char //字符数据类型 short //短整型...事实上,在计算机中存储整型的方式存在三种,分别是原码 反码 和 补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”。...为什么对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码？ 为什么不直接使用原码存储,这样岂不是更加方便?...大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地 址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。...简单来说,当我们的数据大于一个字节的时候,就会涉及到多个字节的顺序安排问题,由此有了大小端存储的方式。 可以通过调试时的内存窗口来查看大小端，大小端存储取决于编译器的实现方式。
但如果将索引、分析组件直接对接至对象存储时会发生查询性能、兼容性等问题。 这篇文章将为大家介绍这两个场景中冷热数据分层的基本原理，以及如何通过使用 JuiceFS 来应对在对象存储上存在的问题。...根据生命周期策略中定义的不同维度的索引特征，如索引的大小、索引里的文档的数量、索引创建的时间，ES 可以自动地帮用户把某个生命周期阶段的数据滚动到另一个阶段，在 ES 中的术语是 rollover。...ClickHouse 的引擎使用的是列式存储，所有的数据都是按照列存的方式来组织。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问，这种方式只有数据是存储在对象存储上，元数据还是在本地磁盘。...未来，我们是否可以做到让上层引擎能够感知到下层使用的是一个共享存储，当数据下沉的时候去降低副本数，这样在不同节点之间是可以做副本共享的。
gizp压缩是一种http请求优化方式，通过减少文件体积来提高加载速度。html、js、css文件甚至json数据都可以用它压缩，可以减小60%以上的体积。...安装： npm i compression-webpack-plugin -D vue.config.js中的配置 const CompressionPlugin = require("compression-webpack-plugin...new CompressionPlugin({ test: /\.js$|\.html$|\.css$|\.jpg$|\.jpeg$|\.png/, // 需要压缩的文件类型...threshold: 10240, // 归档需要进行压缩的文件大小最小值，我这个是10K以上的进行压缩 deleteOriginalAssets: false...全部完成后，再访问网页，就能看到请求文件的Response Headers中多了一行 content-encoding: gzip ?
组成结构 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 存储器(Storage)：保存程序数据 UI界面...(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点
[1] 组成结构 • 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 • 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 • 存储器(Storage)：保存程序数据...• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点
Yarn和MapReduce 1 对master上的hadoop/etc/hadoop下的hdfs-site.xml做如下配置 在hdfs上每个block的备份数量...--> dfs.replication 3 的权限限制，为后期计算Java程序调用时使用...-- 指定reducer获取数据的方式--> yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle...-- 指定reducer获取数据的方式--> yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle...3 在浏览器中进行查看 如果浏览信息如果所示。那么从此请开启的大数据之旅。
引言 上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构...本文主要讲解的内容有： 联合索引在B+树上的存储结构 联合索引的查找方式 为什么会有最左前缀匹配原则 在分享这篇文章之前，我在网上查了关于MySQL联合索引在B+树上的存储结构这个问题，翻阅了很多博客和技术文章...联合索引 bcd , 在索引树中的样子如图 ， 在比较的过程中 ，先判断 b 再判断 c 然后是 d , 由于回答只有一张图一句话，可能会让你有点看不懂，所以我们就借助前人的肩膀用这个例子来更加细致的讲探寻一下联合索引在...联合索引的所有索引列都出现在索引数上，并依次比较三列的大小。上图树高只有两层不容易理解，下面是假设的表数据以及我对其联合索引在B+树上的结构图的改进。PS：基于InnoDB存储引擎。 ?...我们先看T1表，他的主键暂且我们将它设为整型自增的（PS：至于为什么是整型自增上篇文章有详细介绍这里不再多说），InnoDB会使用主键索引在B+树维护索引和数据文件，然后我们创建了一个联合索引（b，c，
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记，并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是您要强制执行审计-因此，上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。...在这种情况下，FOR将具有要更改其级别数据的名称，而ACTION将是在更新（之前和之后），插入或删除时使用的名称。
数据在内存中的存储方式 前言 数据在内存中的存储方式是以二进制形式存储的。计算机中的内存由一系列存储单元组成，每个存储单元都有一个唯一的地址，用于标识它在内存中的位置。...计算机可以通过这些地址来定位并访问内存中的数据。 数据在内存中的存储方式取决于数据的类型。数值类型的数据（例如整数、浮点数等）以二进制形式存储，并根据类型的不同分配不同的存储空间。...字符串和字符数据由ASCII码存储在内存中。数据结构（例如数组、结构体、链表等）的存储方式也取决于其类型和组织结构。 总之，数据在内存中以二进制形式存储，并根据其类型和组织方式分配不同的存储空间。...补码：反码+1就得到补码 为什么数据在内存中是按照补码存在的 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...0; } 调试的时候，我们可以看到在a中的 0x11223344 这个数字是按照字节为单位，倒着存储的。
在 Hadoop 中，元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理，可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储：1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...优化文件系统结构减少小文件数量：小文件会占用大量的元数据空间。可以通过合并小文件或使用 SequenceFile、Parquet 等格式来减少小文件的数量。...这不仅提高了系统的可靠性，还可以通过负载均衡进一步优化元数据管理。8. 监控和调优定期监控 NameNode 的性能指标，如内存使用情况、CPU 使用率、网络带宽等。...使用工具如 Hadoop Metrics2、Ganglia 或 Prometheus 来收集和分析这些指标，以便及时发现和解决问题。
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