数据建模 数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。...对于简单的报告，这可以满足我们的需要。 2 主/详细模式 通常用于事务数据。主记录（如订单或发票）与明细记录（如订单明细或发票项目）相关。...通过将信息汇总到事实表和维度表中，我们在保持一致性和数据完整性的同时，尽可能存储较少的数据。在模型设计中，我们经常提到“实体”和“属性”。实体是我们追踪的东西（如客户或产品）。...“在线销售”事实表包含用于将此表与每个维度关联的关键列。事实表还包含数字类型的列，用于定义聚合和合计数字值（如净价、数量、单位成本、单位折扣和单价）的度量值。...下面是另一个示例：鉴于为所选客户帐户和交易记录的要求，下面的模型不适用于现成的关系。要了解原因，请遵循筛选的记录流。从“客户”到“账户客户”，关系行上的箭头指示筛选器流向正确的方向。
严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面，SVG是一种采用XML 来描述二维图形的语言，那么 symbol元素是什么呢？...，因为肯定是会被人喷的一脸口水的，但是如果再加上它的小弟—— symbols？...159.707 159.707 58.843 220.27z" p-id="3347" /> 那么该如何摆正姿势( 你随意就好)，正确的使用它呢...你使用xlink:href属性来指定你想要展示哪一组图标（相当于css图片精灵中的background-position），这里，我们要展示的是id为#svg-github的，细心的宝宝们可能还发现了style...当然啦，大家都懂的，越漂亮的妹子追的人越多啦，代码也一样，越好用的东西往往也是不可能那么完美啦，看到这里，是不是觉得想骂娘呢？
我们并不建议所有的读者都直接看最新的代码，正确的姿势应该是： clone某个项目的代码到本地 查看这个项目的release列表 找到一个看得懂的release版本，如1.0或者更早的版本 读懂上一个版本的代码...向后阅读大版本的源码 读最新的源码 最好的在这个过程中，可以自己造轮子来实现一遍。...阅读过程 在我阅读的前端库、Python后台库的过程中，我们都是以造轮子为目的展开的。所以在最开始的时候，我需要一个可以工作，并且拥有我想要的功能的版本。 ?...或者类似于SourceTree这样的工具，来查看修改的内容。 在我们理解了基本的核心功能后，我们就可以向后查看大、中版本的更新内容了。 开始之前，我们希望大家对版本号管理有一些基本的认识。...我们只定义其格式，并不进行人为控制。
概述： 在本文中，讲述如何在geotools中实现shp和geojson数据的相互转换。...; import org.geotools.geojson.geom.GeometryJSON; import org.geotools.referencing.crs.DefaultGeographicCRS...* @param shpPath * @return */ public Map shape2Geojson(String shpPath, String jsonPath){ Map..."; Map map = fileFormat.shape2Geojson(shpPath, jsonPath); // String shpPath = "D:/data/beijing/...China43262.shp"; // String jsonPath = "D:/data/beijing/China4326.geojson"; // Map map = fileFormat.geojson2Shape
它的二进制表示方式，亦即WKB(well-known-binary)则胜于在传输和在数据库中存储相同的信息。...GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编 码的格式，可以表示几何、特征或者特征集合。...其实现原理如下： Geometry类作为基础数据类型，单点、单线、单面都继承Geometry去实现，同时定义了一个GeometryCollection来实现Geometry 底层用Geometry类型的数组数据结果进行存储...new JSONArray()); } return jsonObject; } 方法二：暴力求解 按照点-多点-线-多线-面-多面 层次关系进行数据解析 测试案例 案例一： wkt 格式数据转为...geojson 给google map使用 数据格式： wkt: MULTIPOLYGON(((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1),(2 2,2 3,3 3,3 2,2 2)),((6 3,9
阿笨的回答是:作为初学者的我们，那么请跟着阿笨一起玩WCF吧，阿笨将带领大家如何以正确的姿势去掌握WCF技术。...要不然很难跟上阿笨的课程节奏。虽然本次课程叫WCF技术从入门到实战，但是本次课程的重点还是侧重实战环节，阿笨带来的自己对WCF技术的一些理解和认识吧，力争将WCF技术的真真干货内容分享给大家。...三、C# WCF如何通过优雅的方式进行统一入口调用 采用WCF服务代理工厂(WCFServiceProxyFactory)，通过服统一入口给我们的调用者提供的服务吧。...四、WCF技术我们怎么保证客户端调用的安全性？ 阿笨的回答是：采用WCF的X509证书身份验证机制。...服务端与服务端的耦合较深，而且添加服务引用的方式生成一大堆臃肿的文件。 本例探讨一种使用接口的方式使用WCF服务，克服通过服务引用方式产生的弊端。同时希望抛砖引玉，探讨更好的方式使用WCF。 ?
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。 列式存储和行式存储 ?...TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的； ORC和PARQUET是基于列式存储的。...ORC格式 Orc (Optimized Row Columnar)是hive 0.11版里引入的新的存储格式。...PARQUET格式 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，由Twitter和Cloudera合作开发，2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目。...在各自介绍了主流文件存储格式之后,接下来要对它们进行一个对比的实验!
3)jpg比较适合存储相机拍出来的照片。 3.bmp图片的特点： bmp格式存储的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，因此图片体积偏大，很少在互联网应用上见到此格式图片。...3)支持高达16bit色深保存，画质优势明显 4)heif存储内容丰富，不局限于缩略图、exif、元数据等信息，还可以保存并显示各种各样的数据信息。...图片格式这么多种，如何选择合适的图片格式呢？...下图给出一些参考建议： 选择合适的图片格式.png 图片格式选择的一些依据： 1、Heif格式作为新一代的图片格式，具有强大的优势，推荐在适配的设备和os上首选。...上文提到的图片格式，腾讯云的数据万象产品都提供了云端的转码服务，业务可以根据自身需求，选择适合自己场景的图片格式。
相应的，参考标准和格式也是应用的美国版权局的说明，关于书籍，电影DVD，唱片，网页，软件等的著作权声明，必须包含这三部分： ①英文单词“Copyright”（直译为版权） ②作品初次公开发表的年份 ③作品的著作权拥有者名称...简单来说说，标准格式应该是： Copyright+[dates]+[author/owner] *Copyright+[日期]+[作者/拥有者] 有些网站的著作权声明中还会在著作权拥有者之后加一个后缀“...All Rights Reserved.”是不规范的。 有些网站的著作权声明中，在“初次公开发表的年份”后会同时注明另外一个年份日期，如：Copyright 1996-2017 XXX....很多人也用网名的，重要的是格式的次序，不加这个标注，你的版权也是同样被认可和保护的。 还有一些网站的著作权声明是这样一种情况，比如知乎的的： ? 还有百度的： ?...所以如何正确书写这几行声明，也并不是件可以随便忽略的事。 参见下面几个常见的拼写格式： ©1995-2004 Macromedia, Inc.
一、简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScript Object...Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON...的语法规则，以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。...二、Shp转GeoJSON 2.1 GeoJSON格式说明 GeoJSON本质依旧是JSON，其基本格式如下： { "type": "FeatureCollection", "features..."features":[]，所有矢量要素都存放在这个列表中，每个要素都是一个字典，下面我们来认识一下各种矢量要素在GeoJSON中的规范格式： 点要素（Point）： 对于单个点要素，其格式如下： {
如果我们需要查找特定格式的单元格，例如字体为加粗或者有特定背景色的单元格，该怎么操作？ 此时，就要用上Find方法的参数SearchFormat了。这是一个布尔参数，它告诉Find方法搜索特定格式。...但是，如何设置格式呢？ 使用FindFormat对象。 FindFormat是Application对象的一个特殊属性，可以在其中设置特定格式的详细信息以用于Range.Find方法中进行搜索。...所需要做的就是设置FindFormat属性，就像设置任何给定Range对象的属性一样。...要查找这个特定的格式，使用： Application.FindFormat.Interior.Color = RGB(255,255, 0) ?...图2 可以向一个单元格添加多个格式详细信息，代码如下： Sub FindFormat1() Dim rngSearch As Range Set rngSearch = Range("A1
腾讯云存储网关 CSG 可以完美的解决这个问题，企业无需改变传统的业务架构，整个上云过程对用户现有的业务几乎没有任何影响，同时，用户可根据业务需要实现容量的自动扩缩容，而且对于上云后的数据，用户也可以利用对象存储...3、高可用性 CSG 本身不持久化存储数据，多个网关可以同时对一个存储桶创建文件系统，因此当部分网关出现异常时，可以利用其他网关继续保持对相应存储桶的访问。...CSG 也可以针对既有存储桶创建文件系统，在极端情况下，即使所有现存网关都不能保持服务，仍然可以再部署一个新的网关来访问对应存储桶，保证自有业务的持续性。 ...二、线上部署 对于已经将部分业务迁移至云上的用户，通过购买一体化的 CSG 存储网关，可以让数据更好的接入整个对象存储 COS 的生态中，以低成本挖掘数据价值，为业务赋能。...目前，对象存储 COS 已经将存储网关 CSG 的能力集成进了控制台，用户可以在存储桶详情页使用存储网关 CSG 功能模块，十分简易地为对应存储桶创建文件系统，同时，我们也为新用户提供了优惠力度非常大的活动
二代测序平台产生的数据通常用fastq格式进行存储，fastq 存储了我们最关心的序列和碱基质量的信息。就测序而言，这样的信息当然是足够了。但是对于分析而言，还缺少了一点信息。...这些实验相关的数据，称之为metadata。 uBAM和FASTQ相比，处理存储了序列和碱基质量信息之外，还可以存储metadata信息。 GATK4中，数据预处理部分的示意图如下 ?...可以看到，对于原始数据，有两种格式，一种就是我们常见的FASTQ; 另外一种就是uBAM。官方更加推荐使用uBAM格式。 如何从FASTQ转换得到uBAM格式呢？我们需要借助picatd工具。...格式的数据，对于双端测序，同时指定F1和F2, 对于单端测序，指定F1就可以了。...总结 通过picard工具，可以轻松实现FASTQ和uBAM格式之间的转换。
不知道我在说什么，看一下这里《2020年要做的几件大事》。 昨天有个同学问了我一个问题。Hive中的文件存储格式该选什么？ 然后在找到这个关于ORC的文章。...Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提高hive读、写和处理数据的能力。...图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...比特流也是用于标识null值的，字节流用于存储字典值，一个整形流用于存储字典中每个词条的长度，另一个整形流用于记录字段值。
之前简单介绍了一下列式存储： 和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！ 今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。...，嵌套数据就是层次数据，如定义一个班级，班级由同学组成，同学的信息有学号、年龄、身高等。...Parquet 是 Dremel 的开源实现，作为一种列式存储文件格式，2015年称为 Apache 顶级项目，后来被 Spark 项目吸收，作为 Spark 的默认数据源，在不指定读取和存储格式时，默认读写...文件格式 按照上边这种方式，Parquet 在每一列内也需要分成一个个的数据包，这个数据包就叫 Page，Page 的分割标准可以按数据点数（如每1000行数据打成一个 Page），也可以按空间占用（如每列的数据攒到...因此，列式存储有一个需要注意的就是列不能太多，这是个大坑。 跟我们之前介绍的文件格式比，Parquet 只是多了几层而已，只要掌握了文件格式的基本原理，各种文件格式都可以快速上手。
php $GLOBALS['count'] = 0; //校验data或者content的json格式是否有错误 function data($value) { if (isset($value['data...file_exists($file)) { $GLOBALS['count']++; return $value; } } } } //获取多维数组里面某一列的下标，并重新组成一维数组 function...ch_urlencode($data); $ret = json_encode($ret); return ''' . addslashes(urldecode($ret)) . '''; } //汉字，特殊字符变可读懂的字符串主程序...is_object($data)) { $data->$k = urlencode($v); } } else if (is_array($data)) { /【本文中一些MYSQL版本可能是以前的，...MYSQL建议使用5.7以上的版本】/$data[$k] = ch_urlencode($v); // 递归调用该函数 } else if (is_object($data)) { $data->
那么如果这里使用的是numpy的数据结构的话，就会涉及到相关数据的存储，numpy可以将其数据存储为.npy或者.npz结构。...npy结构的数据存储 npy格式适用于单个numpy列表的存储，这个列表的维度可以是任意的，但是最外层必须是一个numpy的列表结构。...[16]: print (np.load('tuple_arr.npy')) [[1 2] [2 3] [3 4]] npz结构的数据存储 上面介绍的npy数据结构存储下来是一个二进制的文件，仅用于单个列表数据结构的存储...，除了列表以外的格式都会被自动转化成numpy的列表。...而多个的列表对象最终是以字典的形式存储在文件中，如果不加以定义，那么索引的名称默认为arr_加上一个数字的格式，以0为起点。
刚开始一头雾水，不知道是什么问题，后来经过日志排查才定位到原来是日期格式化引起的问题，原本应该是“2021-12-26”日期字符串，但是格式化为“2022-12-26”了。...，使用"YYYY-MM-dd"格式化出来的日期显然是不对的，必须使用“yyyy”才能格式化出正确的“年”。...原因追溯 实际上，Java中格式化日期可以使用的格式已经明确在java.text.SimpleDateFormat类的注释中明确定义了。...解决办法 既然Java中关于年的格式化“y”和“Y”有着不同的含义，“y”才能表示我们通常意义上理解的真实的年份，那么我们在使用时就必须记住，只能使用“yyyy”格式化年份，而不要使用“YYYY”。...为了避免的每次格式化日期时写错格式，可以直接引用一些经过实践验证后固话下来的工具方法，比如hutool-core中的工具类：cn.hutool.core.date.DateUtil。
3、MySQL慢查日志的存储格式 如下图所示： ?...说明： 1、# Time: 180526 1:06:54 -------查询的执行时间 2、# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4 --...-----执行sql的主机信息 3、# Query_time: 0.000401 Lock_time: 0.000105 Rows_sent: 2 Rows_examined: 2-------SQL...的执行信息： Query_time：SQL的查询时间 Lock_time：锁定时间 Rows_sent：所发送的行数 Rows_examined：锁扫描的行数 4、SET timestamp=1527268014...; -------SQL执行时间 5、select * from staff; -------SQL的执行内容
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