如何以流的形式从SQL Server数据库中读取数据？

以流的形式从SQL Server数据库中读取数据，可以通过以下步骤实现：

1. 连接数据库：首先，需要使用适当的数据库连接库（如pyodbc、pymssql等）连接到SQL Server数据库。连接时需要提供数据库的主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码等信息。
2. 执行查询：使用连接对象创建一个游标（cursor），然后使用游标执行SQL查询语句。例如，可以使用SELECT语句从数据库中选择需要的数据。
3. 获取结果集：执行查询后，可以使用游标的fetch系列方法（如fetchone、fetchmany、fetchall）获取查询结果集。这些方法可以逐行或批量获取数据。
4. 处理结果：获取结果集后，可以对数据进行进一步处理。例如，可以将数据写入文件、进行统计分析、进行可视化展示等。

以下是一个示例代码，演示如何以流的形式从SQL Server数据库中读取数据（使用Python和pyodbc库）：

import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=数据库主机名;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=密码')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

# 获取结果集
while True:
    # 以流的形式逐行读取数据
    row = cursor.fetchone()
    if not row:
        break
    # 处理数据，这里只是简单地打印每行数据
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请注意，上述示例中的数据库连接信息需要根据实际情况进行修改。另外，根据具体需求，可以使用不同的编程语言和相应的数据库连接库来实现相同的功能。