在 Spring Boot 启动的时候，在进程完成后会自动退出。 如何让 Spring Boot 以 Web 方式启动，并且进程不退出呢？...---- 需要确定下 Web 的这个依赖是否在你的依赖中。...spring-boot-starter-web 如果没有的话，你需要讲上面的依赖添加到你的项目中...然后再重新启动后，你会发现你的 Web 应用没有在完成后自动退出了。 https://www.cwiki.us/display/SpringBootZH/questions/57938770
编译时检查：编译器会在编译阶段检查所有变量的使用是否符合其声明的类型，这样可以提前发现类型不匹配的错误，避免运行时出现意外行为。...接下来，我们将详细探讨局部变量的几种声明形式及其在实际编程中的应用策略。 延迟初始化的局部变量声明 在某些情况下，你可能需要 先声明变量，稍后再根据逻辑流程决定其初始化值。...// 简洁声明并初始化 fmt.Println(greeting) } 分支控制中的短变量声明 在条件语句或循环体中，利用短变量声明可以有效地管理临时变量，避免不必要的变量作用域扩散，使得代码更加紧凑且易于理解...通过iota，我们可以避免手动指定每个常量的值，从而简化代码，减少错误，提高可读性。下面是iota在实现枚举常量中的应用细节和示例。...通过案例分析，展示了如何利用iota不仅实现基础的递增枚举，还能通过表达式定义复杂的枚举逻辑，如乘法增长、显式赋值重置iota计数等，极大丰富了枚举常量的定义方式和应用场景。
数据以单次传递的方式从输入传递到输出，而 没有任何以前的 “状态记忆” 。...密集编码器用于将输入上已经很紧凑的一组数字映射到预测： 分类 (离散) 或回归 (连续) 。...卷积神经网络 (CNN) CNN(又名 ConvNets) 是一种前馈神经网络 ，它使用一种空间不变性技巧来有效地学习图像中的局部模式，这种方法在图像中最为常见。...CNN 不是只使用密集连接的层，而是使用 卷积层 (卷积编码器) 。这些网络用于图像分类、目标检测、视频动作识别以及任何在结构上具有一定空间不变性的数据 (如语音音频)。...深度强化学习 (Deep RL) 强化学习 (RL) 是一个框架，用于教一个 agent 如何以一种最大化回报的方式行动。
大数据文摘转载自机器人大讲堂 飞行是最需要能量的运动模式之一。鸟类和空中昆虫在复杂而危险的环境中导航、觅食和躲避捕食者，它们经常遇到意外伤害。...在探索杂乱和受限环境等应用的推动下，研究人员开发了微型飞行器（MAV），可以使用可折叠机翼抗冲击机制承受飞行中的碰撞。...然而，由于存在局部缺陷，大多数DEA在峰值性能条件下工作或遭受意外损坏时会遭受介电击穿和较短的使用寿命。严重的局部缺陷可能导致全局设备故障，这是DEA寿命和大小可扩展性的主要限制因素。...尽管DEA表现出独特的性能，如损伤恢复力，同时驱动和传感和电致发光，但在几个关键领域落后于刚性致动器。...为了在软驱动机器人中实现无束缚飞行，未来的工作应集中在降低DEA驱动电压，提高转导效率以及开发紧凑型电力电子设备和能源上。
基于Transformer的模型已经引领NLP领域，然而基于Transformer的方法随着输入文本长度的增加，计算量剧增，并且Transformer能处理的句子长度受限，已有的方法大多使用截断的方式...论文主要采用局部注意力和全局注意力结合的机制避免以往直接对长文本进行切分导致的信息损失，Longformer通过滑动窗口式注意力、空洞滑动窗口、全局注意力将attention机制的复杂度降低至O(n)....在整个文档上，这种局部注意力只会带来一部分计算和内存注意力成本。窗口的方法也导致了更紧凑的填充文档的小批量包装，节省存储空间。使用一个学习过的饱和函数和一个两阶段池策略来识别文档的相关区域。...作者通过强化学习，让模型以更灵活的方式学习块:模型可以决定它想要处理的下一个部分。应用了循环机制，以使信息能够跨段流动。...是一种神经序列到序列模型，它能够有效地总结长且结构化的文档，如科技论文。定量评价是由ROUGE自动化评估来执行的。
新智元报道 编辑：润 【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡？丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。...利用Transformer模型的表征学习能力,可以学习到生活事件的语义空间，并生成个体生活序列的紧凑向量表征。...使用转换方法允许研究人员避免手工制作的特征，而是以一种利用与语言的相似性的方式对数据进行编码。具体地说，在研究人员的例子中，每一类离散特征和离散连续特征形成一个词汇表。...全局视野 在上图中，使用PaCMAP将原始的280维概念投影到二维图上，该图保留了高维空间的局部和全局结构。 在这里，每个概念都根据其类型进行着色。...研究人员通过邻居分析来研究这些局部结构，该分析利用原始高维表示中概念之间的余弦距离作为相似性度量。 个人摘要 的摘要是一个单一的向量，它概括了一个人的整个生活事件序列的基本方面。
__name__, end - start)) return func_return_val return wrapper 接着，将该装饰器按如下方式应用在待测函数上： @timeit_wrapper...使用局部变量 这和每个作用域中变量的查找速度有关。我之所以说「每个作用域」，是因为这不仅仅关乎局部变量或全局变量。事实上，就连函数中的局部变量、类级别的属性和全局导入函数这三者的查找速度都会有区别。...函数中的局部变量最快，类级别属性（如 self.name）慢一些，全局导入函数（如 time.time）最慢。...这个运算符会引起程序使用__getattribute__进行字典查找，进而为程序带来不必要的开销。那么，我们怎么避免（或者限制）使用它呢？...有没有更好的选择呢？根据 Raymond Hettinger 近期发布的推文，我们只需要使用 f-string 即可，它可读性更强，代码更加紧凑，并且速度更快！
本论文提出的 MoNet，在新型子矩阵平方根层（sub-matrix square-root layer）的帮助下，可以直接归一化局部特征，同时，通过使用紧凑池化（compact pooling）替代全双线性池化...即使在 C 相对较低的情况下，如 VGG16 中，C = 512，最后特征的维度也超过 260K。...但是，由于矩阵方幂归一化层应用在池化矩阵 M 上，因此很难结合矩阵归一化和紧凑池化来同时达到更好的性能和更低的最后特征维度。...本论文没有特别关注双线性池化矩阵 M，而是推导出子矩阵平方根层，对（非）同质局部特征上直接执行矩阵方幂归一化。在新型子矩阵平方根层的帮助下，研究者利用紧凑池化逼近张量积，同时使维度更低。...接着，我们将其映射到齐次坐标，方法是添加额外的值为 1 的维度，并把所有元素除以 ? 。之后，应用一个适当的子矩阵平方根归一化。
无需使用不必要的局部变量 在Kotlin中，try、when等结构其实是带有返回值的表达式。例如，可以将try的结果赋给变量，这样就无需再创建局部变量了。类似地，when也可以当做表达式使用。...在lambda中修改非final的变量无需再使用hack Java支持lambda的方式是将其自动替换成匿名类，但这样就无法在lambda中改修非final的变量了。...代码更紧凑，更易读 Kotlin采用方法名惯例重载了许多操作符，以增加代码的可读性。...它还支持更多的运算符重载，如%、+=、+-、++、-- 等。 Kotlin使用 .. 运算符定义范围，使代码更紧凑。它还提供了until关键字以去除边界，step操作符以跳过项目。...扩展现有的JDK类很容易 Kotlin可以通过非常简单的方式给现有的类增加扩展函数。这是个很强大的功能，利用它可以轻松扩展语言的核心API。 ▌为什么应该使用Kotlin？
在线检测仪器的功能不断改善而价格在逐步下降，使智能化在线检测仪器的广泛应用成为可能。...近年来在国外各大电力部门的应用已经证明，在线检测技术对电力设备的充分利用，提高效益，延长使用寿命以及降低运行维护费用方面都有极大的作用。...变压器在运行中由于种种原因产生的内部故障, 如局部过热、放电、绝缘纸老化等都会导致绝缘劣化并产生一定量的气体溶解于油中，不同的故障引起油分解所产生的气体组分也不尽相同（见表1）, 从而可通过分析油中气体组分的含量来判断变压器的内部故障或潜伏性故障...众所周知，对油中气体进行定量分析可以判别变压器故障，如局部放电、过热和电弧，从下表中可以看出对绝大部分的故障而言，氢气是关键的早期故障指征气体，而水分则是影响绝缘材料介电强度的关键因素。...，该监测装置采用独家设计的一体式检测器，能够实时传送与变压器油绝状况相关的精确测量值和趋势数据，以避免严重的损失和昂贵的维修费用。
正确应用回归分析预测时应注意： ——用定性分析判断现象之间的依存关系； 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。...——避免回归预测的任意外推； ——应用合适的数据资料； 项目管理应用中在制定进度和风险管理时也经常用到蒙特卡罗分析，蒙特卡罗法是以概率和统计的理论和方法为基础的一种数值计算方法。...“如果…怎么办”分析的结果可用于评估进度在恶劣条件下的可行性，并可用于制订应急/应对计划，克服或减轻意外情况所造成的影响。...——如委托方的期望工期或开发方初步制订的工作时间表中的工期长于模型标准值时，开发方只需要考虑资源投入。 ...进度压缩是指在不改变项目范围的前提下，缩短项目的进度时间，以满足进度制约因素、强制日期或其他进度目标。进度压缩技术包括： ——赶工。通过权衡成本与进度，确定如何以最小的成本来最大限度地压缩进度。
迁移到云平台是一项复杂的任务，如果不能以最有效的方式完成，可能会对业务运营产生重大影响。本文介绍了一些可能使企业破坏云实施旅程的灾难性云迁移错误。...迁移到云平台是一项复杂的任务，如果不能以最有效的方式完成，可能会对业务运营产生重大影响。...现代企业将多个应用程序和工具集成到IT基础设施中，他们需要制定一个战略计划，说明如何以及何时将每个应用程序迁移到云平台中。...云迁移过程可能是企业必须投入的成本高昂贵的任务，云实施失败可能导致整体努力付诸东流。许多企业在预算中出错，导致意外的迁移瓶颈和过度支出。...计划迁移到云平台的首席信息官应该考虑所需的估计时间和预算，以战略性地分配预算，避免超出预算，并在规定的时间内促成云迁移。
比如，在线商店返回了你想要购买的商品的原始价格，并附带着一个折扣代码——最终，要计算出该商品的实际价格，你不得不访问第二个远程折扣服务，查询该折扣代码对应的折扣比率 如何以响应式的方式处理异步操作的完成事件...---- 同步的困扰 为了实现最佳价格查询器应用，让我们从每个商店都应该提供的API定义入手。...为等待同步事件完成而等待1S，这是无法接受的，尤其是考虑到最佳价格查询器对网络中的所有商店都要重复这种操作。 接下来我们会了解如何以异步方式使用同步API解决这个问题。...但是，出于学习如何设计异步API的考虑， 你希望以异步API的方式重写这段代码， 假装我们还在深受这一困难的烦恼，如何以异步API的方式重写这段代码，让用户更流畅地访问呢？...客户端可以使用重载版本的 get 方法，它使用一个超时参数来避免发生这样的情况。这是一种值得推荐的做法，你应该尽量在你的代码中添加超时判断断的逻辑，避免发生类似的问题。
JWT 是什么 JWT（JSON Web Tokens）它定义了一种紧凑且自包含的方式用于在各方之间作为 JSON 对象安全地传递信息。紧凑意味着内容尽可能的短小。自包含意味着内容中包含了身份信息。...JWT 应用场景 常见的 JWT 应用常见有 JWT 授权和信息交换： • 授权：JWT 被应用最多的场景，用户登录后服务端响应一个 JWT，后续的请求都携带 JWT内容，以此验证用户身份。...JWT 的特点 JWT 有下面几个特点。 1. 紧凑：JWT 设计十分紧凑，结果较小，可以在参数，请求头中传输。 2. 自包含：JWT 自身包含了用户验证的所需信息，避免了多次查询数据库。 3....JWT 最佳实践 JWT 存在优点，也有很多风险与挑战，参考前人的最佳实践可以少走弯路。 1. 内容紧凑最小化：最小限度的减少 JWT 负载中的内容，避免存储敏感数据，只存储重要数据。...过长的有效期存在风险。 总体而言，JWT 提供了一种相对简单且有效的方式来处理身份验证问题，但是需要注意JWT 安全性和细节问题，以确保 JWT 可以在应用中正确且安全地使用。
JavaScript是一门广泛应用于网页开发的脚本语言，而变量则是JavaScript编程中不可或缺的一部分。...也成为了定义变量的标准方式。...JavaScript是区分大小写的，所以myVar和myvar是两个不同的变量。 避免使用JavaScript的保留关键字，如var、if、while等作为变量名。...使用有意义的变量名，以提高代码的可读性。例如，使用firstName而不是fn。 使用驼峰命名法，如myVariableName，以提高代码的可读性。...确保使用var、let或const明确声明变量，避免意外创建全局变量。 减少可变性：尽量使用不可变（常量）变量，以减少代码中的不可预测性。
但目前大多数工作都集中在整个植入式系统的单一方面，如电极、电路或数据传输，且在无线传输方面的工作报道较少，而无线传输性能是植入式BCI绕不开的工作。...其中涉及到电极、处理芯片、控制器、无线数据传输和电源等模块的性能优化，以及近年来逐渐完善的采集系统，例如皮层脑电（ECoG）和局部场电位（LFPs）采集系统。...；（4）无线充电或电感线圈供电满足系统功耗；（5）一个实现紧凑尺寸和较长使用寿命的封装。...信号处理芯片、控制器和基本电路的各种集成方案：(a)使用大量COTS的模块化分布式方案 (b)由柔性电缆连接单元的堆叠方案 (c)由CMOS工艺制造的典型定制应用特定集成电路方案 (d)超紧凑系统，用特殊压电晶体材料制成...根据不同的能量传输形式，无线供电方案可分为两种类型：电磁能量传输和其他能量传输形式，如红外线和超声波。
我们真正恐惧的从来不是技术本身，而是背后操纵它的人类；我们真正需要思考的也不是如何利用AI投机获利，而是如何以科技为启迪反思社会道德漏洞，服务人类。 话不多说，极视角勤勤恳恳的AI督查官3月再次上线！...微信图片_20190320150442.jpg 应用场景 ▌加油站/油漆厂等 针对如加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾爆炸的特殊场所，检测到烟雾即刻报警，避免（潜在）危险。...，有效防范因未着反光衣造成的意外伤害事故，高效率监督监管。...微信图片_20190320150504.jpg 应用场景 ▌地铁车站/公园 自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性...微信图片_20190320150509.jpg 应用场景 ▌商超、交通等通用活动场所 自动检测如商超、美术馆、公共交通等地的违规吸烟行为，实时提醒，有效禁烟。
这些方法通过对人脸图像进行降维、特征融合和特征编码，得到紧凑且具有辨别性的特征向量。...LBPH 方法： - 将人脸图像划分为局部区域，并提取每个区域的局部二值模式（ Local Binary Patterns ）。...- 对提取的局部二值模式进行编码和直方图统计，得到紧凑的特征向量。...人脸识别和特征提取技术在安防、人脸支付、门禁系统等领域有广泛应用。通过 OpenCV 等工具和库，我们可以方便地实现人脸识别和特征提取的功能，并将其应用于实际场景中。...祝你在学习和应用人脸识别和特征提取技术的过程中取得成功！
1、引言 Redis作为一种高性能的内存数据存储系统，常被用作缓存、会话存储、消息队列等多种应用场景。然而，由于其数据存储在内存中，一旦发生意外或服务器重启，数据就会丢失。...重写是如何缩减文件大小的，如： 进程内已经超时的数据不再写入文件。 旧的AOF文件含有无效命令，如del key1、hdel key2等。...4、混合持久化 在Redis4.0后新增了一种混合模式：RDB+AOF，将两者的优点进行整合，混合方式采用AOF方式记录数据的变化，采用RDB的方式进行二进制文件存储。...适用于备份：生成的快照文件紧凑且压缩，适合用于备份和灾难恢复。 缺点： 数据丢失：定期生成快照，如果Redis发生故障，最后一次快照后的数据会丢失。...缺点： 相同数据集的数据而言AOF文件要远大于RDB文件，恢复速度慢于RDB AOF文件较大：随着写操作的增加，AOF文件会变得庞大。 综合来看，对于不同的应用场景，可以根据需求选择适合的持久化方式。
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