SPRING 的核心思想是AOP,DI和IOC. 面向切面编程是一种新的编程思维。程序开发和做手术的过程有很多的类似之处。工程师，机械师以及医生都是需要动手和动脑的职业。面向切面的编程过程在垂直线性执行的代码的某一处横向植入一部分代码片段，并保证代码的正确执行。
ConstraintLayout是Android Studio 2.2中具有亮点的新功能之一，相比于RelativeLayout、LinearLayout等传统布局，它打破了开发者使用XML编写布局的依赖。 虽然传统布局也可以使用可视化界面拖动控件来搭建布局，但是因为不够灵活，大多数开发者还是会选择通过XML代码来搭建布局。而ConstraintLayout的出现将开发者带入可视化布局编程的新纪元，通过建立控件之间的约束，实现布局的构建。这样做有一个很大的优点，就是减少了布局的嵌套，减少了布局渲染的层数，降低了CPU的消耗，提高了程序的性能。 ConstraintLayout与RelativeLayout相似，都是通过建立控件与控件之间的位置关系来搭建布局，但是ConstraintLayout远远比RelativeLayout强大很多，接下来看一下ConstraintLayout的使用。
Selenium是一个常用的自动化测试工具，可用于模拟用户操作浏览器。在Web开发和爬虫中，经常需要从网页中获取链接地址（href），而Selenium提供了各种方式来实现这个目标。 在本篇文章中，我将主要讲解使用Selenium的find_element_by_xpath方法来获取网页中的href属性值。
Tech 导读 目前会员权益业务已经步入成熟期，自有场用户已经趋于饱和状态，而新的突破口是利用权益和积分杠杆来撬动商城场的用户，达到金融App用户增长，能撬动多少用户就要联合金融各业务线、利用权益来进行用户的渗透，而每个业务线对权益的渗透过程，都有着各自的利益点和独到之处。因此权益系统能否支持“业务规则类需求”的灵活定制占据举足轻重的地位。如何解决规则开发的效率问题，最大化解放开发团队成为目前最大的技术挑战点。规则引擎作为特定领域工具，顺理成章的成为这个挑战点的“关键解法”。 有了明确的目标和诉求后，本文调研了常见的规则引擎系统，对Drools、Urule、Aviator、QLExpress等功能做了深入的源码研究，结合目前的业务场景开发了一款适合自身业务功能的规则引擎：ZCube，它既包含了丰富的可视化规则建模设计器，如：脚本式、向导式等，又支持高可用易扩展的架构体系。支持将多个规则打包为知识包文件，在管控平台和业务系统之间进行灰度发布推送、全量发布推送、推送轨迹管理、版本管理、历史版本回退以及知识包执行告警、健康度监控等，实现了让业务规则以知识的形式保存在知识库中，可以在规则发生变动时轻易做出修改，结合后管下发能力实现规则热插拔和热更新。同时可视化界面更易于理解，可以有效地弥补业务分析师和开发人员之间的沟通问题。
在编程、修改Bug时，可能需要对比一段代码之间的不同，靠肉眼去看不是一个高效的方法，使用代码比较工具的话，编程效率会大大提高。SVN自带有代码比较功能，除此之外，还有哪些代码比较功能呢？本文向大家推荐几种代码比较工具。
Apache Zeppelin是一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架。Zeppelin提供了数据分析、数据可视化等功能。
https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile
大家好，在一篇文章里 2020年让人难以置信的50款前端新工具：JavaScript插件篇（一），我分享了 11 款 JS 插件，本篇文章我将会和大家分享七款 CSS、HTML 相关的新工具。
Apache Zeppelin是一款类似jupyter notebook的交互式代码编辑器。
众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。
vi（visual editor）编辑器通常被简称为vi，它是Linux和Unix系统上最基本的文本编辑器，类似于Windows 系统下的notepad（记事本）编辑器。
谷歌的墙裂推荐，标志着 CL 布局的技术已经发展地成熟了，之前还在持观望态度的我们，是时候来深入了解一下这个 Android 布局的终极武器了。
Visdom，用于创建、组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。支持Python。
D3指的是Data-Driven Documents，js即Javascript，是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义：
1、JDK （Java Development Kit）Java开发工具集 SUN的Java不仅提了一个丰富的语言和运行环境，而且还提了一个免费的Java开发工具集(JDK)。开发人员和最终用户可以利用这个工具来开发java程序。 JDK简单易学，可以通过任何文本编辑器（如：Windows 记事本、UltrEdit、Editplus、FrontPage以及dreamweaver等）编写Java源文件，然后在DOS状况下利通过javac命令将Java源程序编译成字节码，通过Java命令来执行编
RPC（Remote Procedure Call）远程接口调用的准确应用是程序与程序之间的通信。程序是在计算机中运行中的可用进程。进程之间的通信可以通过管道或者是消息。随着时代的发展，应用程序的架构模式不断地简化。浏览器作为操作系统客户端和其他数据服务端连接的可视化窗口。客户端服务端的架构模式迁移到浏览器服务端的架构模式。同样的C++开发项目组团队到Java项目组开发团队的迁移。随着二十一世纪互联网时代的到来，大量的用户对网络数据服务的依赖程度变得越来越高。简洁性和专业性，PC端到移动端客户端程序布置待开发中。
前端展望的文章越来越不好写了，随着前端发展的深入，需要拥有非常宽广的视野与格局才能看清前端的未来。
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。
在信息时代，我们面临着海量的数据。然而，这些数据本身并没有意义。为了从数据中获得洞察力和价值，我们需要将其转化为可理解和有意义的形式。这就是数据可视化的重要性所在。本文将详细介绍数据可视化的概念、原则、工具以及它如何帮助我们理解和解释数据。
秘密一： 现实中的数据往往很丑 大部分的数据可视化的教程， 都会让你轻松地从一个原始数据集开始。 无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图， 你的数据都是干净的，经过整理的数据。 这些完美的JSON或者CSV文件就像电视里的厨艺节目中的灶台那样干净整洁。而实际上， 当你在处理现实中的真正的数据是， 你80%的时间得用来搜寻， 获取， 载入， 清洗以及转换你的数据。 这样的过程， 有时候可以用自动化的工具来完成。 不过， 差不多任何需要针对两个以上的数据集进行清洗的工作总会需要或多或少的人工的工作。有
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js，Raphaël，以及Paper.js，以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。 数据可视化如今成为了很多网站项目
在计算中，可视化编程语言（VPL）允许用户通过图形化操作程序元素而不是通过文本指定来创建程序。但一直以来，除了在一些非常有限的领域外，可视化编程都未成功。对此，有人认为文本编程语言混淆了编程的本质，也有网友表示为支持编程而开发的工具并不重要，那么可视化编程的出路到底在哪里？
先后在百度、第四范式、蚂蚁金服工作，百度 Go Good Coder， 对分布式计算、离线/实时大数据处理有丰富的实战经验。乐于分享自己的技术和学习心得。
当项目涉及到多语言国际化的时候,我们需要把string.xml翻译成其他国家语言,一般翻译公司会需要excel等格式文档,可是这翻译文件实在是不好整，幸好有大神做了个py工具实现 string文件转excel.
【导读】 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG， 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。 ClearStory Data的两位数据可视化开发人员Nate Argri
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，
在我们的实际项目中，我们通常会有两个txt文件，一个是train.txt一个是test.txt，我们会读取这两个txt文件的内容，来找到训练数据以及测试数据。
研究团队希望借助VR分析DNA的状态来探寻疾病的根源，找到新的治疗方案。 虚拟现实不仅可以广泛用于商业，还能助力解决一些学术难题。继用于论证物理学引力波证明难题后，又一家大学将VR融入了学术研究，这一次是探究生物科技。 据悉，牛津大学的研究团队、那不勒斯帕斯诺普大学的物理学家，以及伦敦大学金史密斯学院的软件开发者和艺术家正在进行一个“探索DNA的3D结构”的项目。 在这个项目中，他们用到了名为CSynth的先进技术，可通过整合基因组测序数据，计算机建模和高功率显微镜，提供一种沉浸感十足的方式来探索和了解3D
在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：/docs/clients/，不过我是学Java的，那这里就给大家介绍javad的客户端。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似Ja vaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG， 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。 数据可视化如今成为了很
应用服务层：包含所有企业模块逻辑（报表引擎、工作流引擎等），向下提供ORM引擎，向上提供web服务，控制服务器与浏览器的通信。
数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG， 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。
风口之上，国内的低代码、无代码方案数不胜数。如下图所示，对于网易数帆推出的轻舟低代码平台，NASL是其中的关键，也是最大的差异化。NASL全称是NetEase（Normal）Application Specific Language，是轻舟低代码平台提供给用户的应用建模语言。对于NASL，网易数帆内部有过争论，有人强调NASL是一种DSL，有人则强调是一门编程语言，深入探讨后团队发现这两种说法都有道理，认知差异主要来自于看待问题的不同视角。
这次浅聊一下 Vim编辑器，它是由 vi 发展演变过来的文本编辑器，是 Linux众多发行版的默认文本编辑器。内容如下。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
以下列出的图表，图形和数据可视化的最佳软件，从创建基本的2D图表到产生复杂的数据集的数据可视化，这些PHP，Javascript、Flash的图表，对于任何一个严谨的开发者都是必须一览的。 1. Fu
默认配置，应用配置到可扩展配置。配置文件的体现方式是XML文件或者是Properties文件。现在springboot 框架的配置框架数据参数的提现方式是yml文件和注解参数。配置文件是应用程序参数化解耦的一种方式。程序员项目组开发好应用程序的框架之后，遗留下来的项目参数传递接口是以配置文件的方式。配置文件可以在线编辑，动态化配置调整参数信息。项目上线运行之后会有用户需求的提出，可以通过动态配置调参的方式进行优化和调整。
问题来自【愚公系列】2023年07月 WPF控件专题 2023秋招WPF高频面试题[1]，回答站长通过ChatGPT重新整理，可对比两者区别学习、整理。
互联网网络通讯的不断发展，网络安全就如同一扇门，为我们的日常网络活动起到拦截保护的作用。未知攻、焉知防，从网络诞生的那一刻开始，攻与防的战争就从未停息过，因此衍生出了大量网络信息安全管理技能大赛，以此提升社会网络安全责任意识，加强网络安全技术人才队伍的建设。
不少小朋友小同学们在学习编程的时候，最喜欢使用的就是类似于Scratch这样的可视化拖拽式编程平台，这个平台极大的降低了少儿编程的入门门槛，所以已经得到了极大的普及。
作为一款基于图形化编程语言的软件，LabVIEW是工业自动化、仪器仪表领域中的重要工具。在我的工作中，我经常使用LabVIEW进行数据采集、实时控制、信号处理等方面的工作。在这里，我想分享一下我使用LabVIEW软件的心得体会。
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
可视化发展史与测量、绘画、人类现代文明的启蒙和科技的发展一脉相承。在地图、科学与工程制图、统计图表中，可视化理念与技术己经应用和发展了数百年。
设计模式和算法是软件开发中的基础组成部分，它们为解决常见问题提供了经过验证的解决方案。虽然设计模式和算法对于创建高效、可维护的软件应用程序非常重要，但没有编程语言将它们直接纳入其官方知识体系中。这种情况的原因有几个，下面我们将探讨这些原因。
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
