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在C#,如何以编程方式设置 Excel 单元格样式

Excel 中有两种类型文本对齐方式: 水平对齐方式,包括以下选项:左对齐、居中对齐、右对齐和对齐 垂直对齐选项:顶部、中部和底部 使用 GcExcel,可以使用 Range 接口 HorizontalAlignment...和 VerticalAlignment 属性以编程方式对齐文本,如下所示: worksheet.Range["A1"].HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center...文本方向和方向(角度) Excel “文本方向”和“文本旋转”设置有助于特定语言样式设置。文本方向配置书写方向 - 从左到右 (LTR) 或从右到左 (RTL),可用于阿拉伯语等语言。...文本旋转设置文本角度,对于垂直文本( CJK)特别有用。 GcExcel 允许使用 Range 接口 ReadingOrder 属性来设置文本方向。...借助 GcExcel,可以使用工作簿 Styles 集合以编程方式将这些快速样式应用于单元格或单元格区域,并将其作为值提供给 IRange.Style 属性,如下所示: worksheet.Range

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Java程序员需要了解—容器JVM资源该如何被安全限制

我们希望当Java进程运行在容器时,java能够自动识别到容器限制,获取到正确内存和CPU信息,而不用每次都需要在kubernetesyaml描述文件显示配置完容器,还需要配置JVM参数。...Docker通过CGroups完成是对内存限制,而/proc目录是已只读形式挂载到容器,由于默认情况下Java 压根就看不见CGroups限制内存大小,而默认使用/proc/meminfo信息作为内存信息进行启动...以下测试,我们把正确识别到限制jdk,称之为安全(即不会超出容器限制不会被kill),反之称之为危险。...OpenJ9 2.IbmOpenJ9所有的版本都能识别到容器限制资源利用率 OpenJdk 自动识别到容器限制后,OpenJdk把最大堆设置为了大概容器内存1/4,对内存浪费不可谓不大。...当然这个方式使用起来简单,可靠,缺点也很明显,资源利用率过低(参考前面的表格MaxRAMFraction=4)。

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字节高级Java面试真题

JMM解决了多线程环境可见性、原子性、有序性问题,并定义了线程如何以及何时可以看到其他线程写入值。...JMM对并发编程影响是深远,它为开发者提供了一套规则和保证,使得并发程序编写变得可预测,并且可以在不同JVM实现和硬件平台上保持一致行为。...然而,正确理解和使用JMM也是并发编程一个挑战,开发者需要确保对共享变量访问和修改是安全,并且要意识到潜在竞争条件和内存一致性错误。 如何优化Java程序CPU和内存使用?...清理器(Cleaner)和PhantomReference:Java 9引入了java.lang.ref.Cleaner类,它提供了一种更灵活和可靠方式来清理资源,而不需要依赖于垃圾收集器确定性。...总之,finalize()方法由于其不可预测性和潜在风险,不应该被用作清理资源主要手段。开发者应该寻求更稳定和可控资源管理方式。 如何优化Java垃圾收集器性能?

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Java性能优化工具和技术

还应在您生产环境实施一个全面的监控策略,以便跟踪整体JVM性能并确定未来改进领域。...JDK 1.8 Metaspace指南 目标 推荐 内存大小GC 优化监控& 问题排查 默认情况下,Metaspace内存空间是无限制,并且将使用可用于动态扩展可用进程和/或OS本机内存。...建议在面临物理资源(RAM)限制和其他场景(存在内存泄漏)情况下将其用作保护机制。...一旦确定了问题代码,解决方案涉及解决锁定排序条件和/或使用JDK其他可用并发编程技术,例如java.util.concurrent.locks.ReentrantLock,它提供了诸如tryLock...此方法可防止一个业务流程使用所有可用物理,中间件或JVM资源。 Hot Spots ?

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全栈必备 Java基础

而谈到Java,虽万语千言却不知从何开始,老码农从个人角度看一下Java 语言编程基础。 虚拟机 Java 真正牛X地方就在于JVM。...所谓垃圾回收只是针对内存资源,而对于物理资源如数据库连接、IO读写等JVM无能为力,所有程序中都需要显式释放。为了更快回收垃圾,可以将对象引用变量设为null。...垃圾回收具有不可预知性,即使调用了对象finalize() ,System.gc()方法也不能确定何时回收,只是通知JVM而已。...当然,创建在运行时不可用注解也是可能,甚至可以创建只在源文件可用,在编译时不可用注解。 Java自带内建注解可以叫元注解,由JVM 对这些注解进行执行。...考虑能处理Heapdump大小及速度,网络环境,可视化分析,内存资源限制,是否免费使用等,推荐工具为jmap + MAT。

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全栈必备 Java 基础

而谈到Java,虽万语千言却不知从何开始,老码农从个人角度看一下Java 语言编程基础。  虚拟机  Java 真正牛X地方就在于JVM。...所谓垃圾回收只是针对内存资源,而对于物理资源如数据库连接、IO读写等JVM无能为力,所有程序中都需要显式释放。为了更快回收垃圾,可以将对象引用变量设为null。...垃圾回收具有不可预知性,即使调用了对象finalize() ,System.gc()方法也不能确定何时回收,只是通知JVM而已。...当然,创建在运行时不可用注解也是可能,甚至可以创建只在源文件可用,在编译时不可用注解。  Java自带内建注解可以叫元注解,由JVM 对这些注解进行执行。...考虑能处理Heapdump大小及速度,网络环境,可视化分析,内存资源限制,是否免费使用等,推荐工具为jmap + MAT。

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垂直打击之JVM剖析

在面对对象环境,性能问题就像来势凶猛野兽。但JVM复杂性将性能调整复杂程度增加了一个级别。...我们强烈建议您通过适当性能和负载测试确定最合适GC策略。应该在生产环境执行全面监控策略,以跟踪整体JVM性能,并确定在之后需要改进领域。...新增一个JVM选项(-XX:MaxMetaspaceSize=),可以让您限制分配给class metadata本地内存。...一旦找到造成问题代码根源,解决方案涉及lock-ordering条件寻址和来自JDK其他可用并发编程技术,java.util.concurrent.locks.ReentrantLock,提供了诸如...这些系统应该具有高容错级别,并对应用和资源进行严格预算,以防止发生多米诺效应。用这种方法可以防止一些这样情况,例如,一个业务流程使用所有可用物理,中间件或JVM资源。 Hot Spots ?

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OpenShift容器镜像(第1部分):目标

,会议内容是关于构建 OpenShift 镜像思考和最佳实践案例,文章分为以下四个板块进行叙述: 目标 构建您镜像 保证镜像可用 云就绪 本文是该系列首篇文章,在这一篇文章我们将看到通过使用容器...可再生性 之后相同镜像构建方式会产生相同结果,这对于可用于补丁、升级和进一步演进至稳定环境是非常重要,因为创建容器镜像依赖项(库或其他镜像)应具有相同引用和版本。...可重用性 第一次创建 SOE 时,限制能注入镜像区域数量是非常重要,比如框架、应用程序服务器、驱动程序和脚本等,这些区域涉及基础功能、连接性、监听、资源跟踪管理、安全性等。...安装主机文件系统,绑定主机端口,或使用与主机用户相匹配特定用户标识识别,其他功能仅在没有其他选项可用时才被授权,并且在仔细检查安全性影响风险之后得到释放。...作为一名镜像设计师,您有责任思考如何以简单方式添加功能或自定义镜像。 其次应该考虑文档。

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垂直打击之JVM剖析

在面对对象环境,性能问题就像来势凶猛野兽。但JVM复杂性将性能调整复杂程度增加了一个级别。...我们强烈建议您通过适当性能和负载测试确定最合适GC策略。应该在生产环境执行全面监控策略,以跟踪整体JVM性能,并确定在之后需要改进领域。...新增一个JVM选项(-XX:MaxMetaspaceSize=),可以让您限制分配给class metadata本地内存。...一旦找到造成问题代码根源,解决方案涉及lock-ordering条件寻址和来自JDK其他可用并发编程技术,java.util.concurrent.locks.ReentrantLock,提供了诸如...这些系统应该具有高容错级别,并对应用和资源进行严格预算,以防止发生多米诺效应。用这种方法可以防止一些这样情况,例如,一个业务流程使用所有可用物理,中间件或JVM资源

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Java 内存模型及GC原理

简单来说,堆是Java代码可及内存,留给开发人员使用;非堆是JVM留给自己用,包含方法区、JVM内部处理或优化所需内存( JIT Compiler,Just-in-time Compiler,...通过这种方式确定哪些对象是"可达",哪些对象是"不可达".当GC确定一些对象为"不可达"时,GC就有责任回收这些内存空间。...通过这种方式,我们可以实现从下到上实现finalize调用,即先释放自己资源,然后再释放父类资源。...其三、由于GC调用finalize时间是不确定,因此通过这种方式释放资源也是不确定。 通常,finalize用于一些不容易控制、并且非常重要资源释放,例如一些I/O操作,数据连接。...Java gc调用机制和编程规则 Java 内存泄漏实例及解决方案研究 JVM 优点与缺点深入分析 [草稿]

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【Elasticsearch专栏 18】深入探索:Elasticsearch核心配置与性能调优 & 保姆级教程 & 企业级实战

这是因为Lucene使用数据结构(FSTs)在内存表现与JVM垃圾回收机制有关,过大堆内存设置可能导致长时间垃圾回收停顿。...在生产环境,更推荐方式是通过修改/etc/security/limits.conf文件来永久设置这个限制。 1.3 线程栈内存设置 Elasticsearch为每个线程分配一定栈内存。...02 文件描述符限制优化 在Elasticsearch,文件描述符(File Descriptors)是操作系统用于跟踪打开文件、网络连接等资源一种方式。...不当JVM设置可能导致Elasticsearch性能下降或不稳定。 06 集群和分片设置优化 在搭建Elasticsearch集群时,需要根据数据量、查询负载和可用资源来合理设置集群规模和分片数量。...设置适当副本分片数可以确保在节点故障时数据可用性,并平衡查询负载。 根据集群规模和可靠性要求来确定副本分片数。通常建议至少为每个主分片配置一个副本分片,以防止数据丢失。

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为什么使用Reactive之反应式编程简介

作为反应式编程方向第一步,Microsoft在.NET生态系统创建了Reactive Extensions(Rx)库。然后RxJava在JVM上实现了响应式编程。...此外,应用于推送值操作以声明方式而非命令方式表示:程序员表达计算逻辑而不是描述其精确控制流。 除了推送值之外,还以明确定方式涵盖错误处理和完成方面。...阻塞可能会浪费资源 现代应用程序可以覆盖大量并发用户,即使现代硬件功能不断提高,现代软件性能仍然是一个关键问题。 人们可以通过两种方式来提高计划绩效: 并行化:使用更多线程和更多硬件资源。...通过编写异步,非阻塞代码,您可以使用相同底层资源将执行切换到另一个活动任务,然后在异步处理完成后返回到当前进程。 但是如何在JVM上生成异步代码?...由于我们处理UI,我们需要确保我们消费代码将在UI线程运行。 我们使用Java 8 Stream将处理建议数限制为五个,并在UI图形列表显示它们。

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TP-LINK面试真题和答案,您能做对几道?

微服务主要特点包括:单一责任:每个微服务专注于执行一个明确定业务功能。这使得开发人员可以更容易地理解和维护服务。松耦合:微服务之间是独立,它们可以使用不同编程语言、技术堆栈和数据存储。...需要注意是,主从复制并不适用于所有的场景,它具有一些限制和注意事项,主从延迟、数据一致性、主数据库单点故障等。因此,在使用主从复制时,需要仔细考虑系统需求和架构,并进行适当监控和维护。...运行(Running):被调度器选中进程正在执行,并占用CPU资源。阻塞(Blocked):进程由于某些原因无法继续执行,例如等待外部事件发生(输入/输出操作)或等待资源释放。...哈希表广泛应用于各种编程场景,如数据库索引、缓存系统、编译器符号表等,它提供了高效数据访问和操作效率。...开放地址法(Open Addressing):当发生哈希冲突时,通过一定探测方法(线性探测、二次探测、双重哈希等)在哈希表寻找下一个可用位置。

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北京某金融公司面试题,精选10道讲解!

-Xmx:设置JVM最大可用内存大小,-Xmx1024m表示最大可用1GB内存。...-XX:MaxPermSize:设置JVM方法区最大可用内存大小,-XX:MaxPermSize=512m表示最大可用512MB内存。...一般来说,需要根据应用内存占用情况和系统硬件配置来确定合适参数大小。如果设置过小,会导致频繁Full GC,影响系统性能;如果设置过大,会浪费系统资源。...优惠券规则:设置优惠券使用规则,比如最低消费金额、适用商品、使用时间等。 优惠券发放:确定发放优惠券渠道和方式,比如通过邮件、短信、APP推送等方式发放。...令牌桶算法是一种常见限流算法,它可以通过控制令牌数量来限制请求流量,从而保护系统稳定性和可用性。 令牌桶算法实现方式如下: 定义一个令牌桶,包含一定数量令牌。

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TP-LINK面试真题和答案,您能做对几道?

微服务主要特点包括: 单一责任:每个微服务专注于执行一个明确定业务功能。这使得开发人员可以更容易地理解和维护服务。 松耦合:微服务之间是独立,它们可以使用不同编程语言、技术堆栈和数据存储。...需要注意是,主从复制并不适用于所有的场景,它具有一些限制和注意事项,主从延迟、数据一致性、主数据库单点故障等。因此,在使用主从复制时,需要仔细考虑系统需求和架构,并进行适当监控和维护。...运行(Running):被调度器选中进程正在执行,并占用CPU资源。 阻塞(Blocked):进程由于某些原因无法继续执行,例如等待外部事件发生(输入/输出操作)或等待资源释放。...哈希表广泛应用于各种编程场景,如数据库索引、缓存系统、编译器符号表等,它提供了高效数据访问和操作效率。...开放地址法(Open Addressing):当发生哈希冲突时,通过一定探测方法(线性探测、二次探测、双重哈希等)在哈希表寻找下一个可用位置。

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Docker运行Java 9将能调整内存限制

OpenJDK 9首次新增了一项实验性功能,JVM可借助该功能检测到自己运行在容器,进而酌情调整内存限制。...尽管过去几年来容器技术日渐流行,但包括JVM在内很多工具依然需要通过宿主机参数访问可用资源,经常会遇到内存不足情况,并会显示各种令人困惑错误信息。...Java 9新增这项功能可以判断JVM是否运行在Control Group,即cgroup(这是一种Linux技术,大部分容器会通过该技术对硬件和其他资源使用施加强制限制),借此预防出现类似的问题...如果JVM检测到自己运行在cgroup,随后会试图确定cgroup所定义内存限制,将该限制视作可用物理内存总量,并将其他每个参数设置为该值一部分。...也正是因此,JVM只能根据cgroup和可能应用内存限制进行猜测。

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Java 21:下一个LTS版本,提供了虚拟线程、记录模式和模式匹配

下面我们将进一步探讨下其中一些 JEP,提供一些 JDK 21 资源,并预测下 JDK 22 可能包含哪些特性。...最近,类型模式通过 JEP 420(switch 模式匹配第二次预览,在 JDK 18 交付)和 JEP 406(switch 模式匹配第一次预览,在 JDK 17 交付)进行了扩展,已可用于 switchcase...自上一个版本以来改进包括:新增清单属性 Enable-Native-Access,使可执行 JAR 文件代码可以调用受限方法,而无需使用 --enable-native-access 标识;允许客户端以编程方式构建...该草案与 JEP 401(空限制值对象存储预览)相关,并将继续为实现 Valhalla 项目做出贡献。 Daniel Smith 是 Oracle 编程语言设计师。...两者都用下划线字符表示, r instanceof _(int x, int y) 和 r instanceof _。

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【Java】Java内存溢出:原因、预防和解决方法

Java内存溢出是指程序在运行过程申请内存超出了Java虚拟机(JVM)所分配内存限制,导致无法继续正常执行情况。...当程序试图申请更多内存空间时,而系统已无足够内存可用时,就会抛出内存溢出错误。...内存溢出原因 Java内存溢出通常是由以下几个原因引起: 内存泄漏(Memory Leak): 程序存在未释放内存占用,导致内存不断累积,最终耗尽了可用内存空间。...内存资源分配不足: JVM分配堆内存空间不足以满足程序需求,尤其是在运行大规模数据处理或高并发情况下。...这些工具可以帮助开发者准确定位内存溢出原因,从而有针对性地解决问题。 其次,通过优化代码来减少内存占用。例如,可以尽量避免频繁创建对象,合理使用缓存,优化递归调用,减少内存泄漏可能性等。

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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day25】—— JVM1

每日小结 ----   本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis...原因分析   默认情况下,Linux 内核允许进程申请内存总量大于系统可用内存,通过这种“错峰复用”方式可以更有效利用系统资源。   然而,这种方式也会无可避免地带来一定“超卖”风险。...例如某些进程持续占用系统内存,然后导致其他进程没有可用内存。此时,系统将自动激活 OOM Killer,寻找评分低进程,并将其“杀死”,释放内存资源。...8、Requested array size exceeds VM limit   JVM 限制了数组最大长度,该错误表示程序请求创建数组超过最大长度限制。   ...虚拟机规范对本地方法栈方法使用语言、使用方式与数据结构并没有强制规定,因此具体虚拟机可以自由实现它。甚至有的虚拟机(譬如Sun HotSpot虚拟机)直接就把本地方法栈和虚拟机栈合二为一。

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不得不提容器 JVM

当我们在容器运行 Java 应用程序时,我们可能希望尽可能对其进行调优,以充分利用可用资源,达到资源使用最优化。Java 应用在容器使用中一个常见 Heap 设置问题。...为此,我们可以非常简单地利用 JVM 新特性和自定义脚本来正确设置资源限制。基于此,可以解决绝大多数资源限制等各种异常问题。...除此之外,我们还将讨论一些常见问题,如何对使用特定版本 Java 运行程序进行容器化,以及如何在一些流行容器化 Java 应用程序设置标志。...2、Docker 容器利用 CGroup 对进程使用资源进行限制,而在容器 JVM 依然会利用宿主机环境内存大小和 CPU 核数进行缺省设置,这导致了 JVM Heap 错误计算。...从 Java 10 开始,可用 CPUs 计算将采用以不同方式(默认情况下)解决此问题(同样是通过借助此参数 -XX:+UseContainerSupport 来实现)。

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