1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...x节：不妨提升下问题维度，解决大 in 才是！ 赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...： 最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？ 这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引 通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？”...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？ 这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引 通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。
但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。 综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...实战 OK，懂上面的基础，我们就可以开始扯了~我举了经典的五大题型，看完基本就懂！...例如假设区分度由大到小为b,a,c。那么我们就对(b,a,c)建立索引。在执行sql的时候，优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序，让我们用上索引。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上，优化器会帮我们调整where后a,b的顺序，让我们用上索引。
分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？...就上面的问题我们先来分析分页如何实现、实现原理、如何优化； 假设一页20个数据； 1.如何实现：(select * from table limit x,y) select * from table...select * from table limit 60,20；（第四页） select * from table limit 80,20；（第五页） 2.实现原理： 实际上Mysql查询的时候...，会取出x+y行数据，然后舍去前x行，取回y行数据，当x非常大的时候，查询效率很低。...3.如何优化： 一、"id>="方式 比如说查询第100000页，先通过select id from table limit 100000,1，取到起始id，然后通过 select *
比如下面这个语句（key1 字段加了索引）的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...如果查询范围比较窄，其中 0 层文件可能需要全部读取，其它 6 层通常只需要读取一个文件，因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的，而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉，判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围，这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的，通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题，RocksDB 引入了 prefix_extractor ，它可以很好的解决这个难题。...因为单个 SST 文件的 Key 数量是有限的，前缀设置的比较短的话，对应的的前缀数量也会非常少，消耗的内存就可以忽略不计了。 聪明的同学可能想到了，这个前缀的长度取多少比较合适呢？
应用在大尺寸屏幕 (平板、可折叠设备甚至是 Chrome OS 和台式个人电脑) 上的使用体验是我们的关注点之一: 在过去的一年中，大尺寸屏幕的设备越来越受欢迎，用户使用率也越来越高，如今已增长到 2.5...因此，让应用能充分利用额外的屏幕空间显得尤其重要。本文将展示我们为了让 Google I/O 应用在大尺寸屏幕上更好地显示而用到的一些技巧。...右图: 横屏模式下的 navigation rail。 Google I/O 应用在主 Activity 中使用了两个不同的布局，其中包含了我们的人体工程学导航。...在宽尺寸屏幕上，这些列表项会转换为一格一格的卡片，卡片上直接显示了详细的内容。 △ 左图: 窄屏幕显示 Codelabs。右图: 宽屏幕显示 Codelabs。...这些独立的网格卡片是定义在 res/layout-w840dp 下的 备用布局，数据绑定处理信息如何与视图绑定，以及卡片如何响应点击，所以除了不同样式下的差异之外，不需要实现太多内容。
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...=2中的2表示查询超过两秒才记录....如果设置了参数log-long-format，那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询，会在你指定的目录下创建这个记录文件，本文就是mysqlslowquery.log，这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:
本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。...二 分析 在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法 SELECT * FROM tablewhere kid=1342 and type=1 order id asc limit 149420...依然是一图胜千言，通过这其实也是 延迟关联的 核心思思:通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据,而不是通过二级索引获取主键再通过主键去遍历数据页。 ?...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...以上是我在优化分页查询方面的经验总结，抛砖引玉，有兴趣的朋友可以多交流，分享你们的优化经验案例。
发送的流程图如下： 一个查询在发送过程中，占用的MySQL内部的内存最大就是net_buffer_length这么大，不会达到200G socket send buffer 也不可能达到200G（默认定义...如果太多，因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G，这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...若你在自己负责维护的MySQL里看到很多个线程都处于“Sending to client”，表明你要让业务开发同学优化查询结果，并评估这么多的返回结果是否合理。...所以，InnoDB不能直接使用原始的LRU。InnoDB对其进行了优化。 改进的LRU算法 InnoDB按5:3比例把链表分成New区和Old区。...而对于InnoDB引擎内部，由于有淘汰策略，大查询也不会导致内存暴涨。并且，由于InnoDB对LRU算法做了改进，冷数据的全表扫描，对Buffer Pool的影响也能做到可控。
面试官：说一下大表查询的优化方案 以下是几种常见的大表优化方案： 分区：将大表按照一定的规则分割成多个较小的子表，可以根据日期、地域或其他属性进行分区。...分区可以提高查询性能，减少锁竞争，并且可以更方便地进行数据维护和归档。 索引优化：通过分析查询频率和查询条件，合理地创建索引以加速查询。对于大表而言，索引的选择和设计尤为重要。...需要权衡查询性能和维护成本，避免创建过多的索引导致写操作的性能下降。 垂直切分：将大表根据业务逻辑划分为多个表，每个表只包含特定的字段。...性能监控与调优：对数据库的性能进行定期监控和调优，包括分析慢查询、优化查询语句、调整数据库参数等。通过监控和调优，可以及时发现和解决大表性能问题。...需要根据具体的业务需求和数据库类型选择适合的优化方案，同时也需要考虑数据库的硬件配置和网络环境等因素。大表优化需要综合考虑多个方面，以提高数据库的性能和稳定性。
图片图数据库中的索引技术图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。...节点索引节点索引是图数据库中常用的索引技术之一。它可以根据节点的属性值来加速查询。例如，如果要查找所有姓名为“张三”的人节点，使用节点索引可以减少查询的时间复杂度，提高查询效率。...优化查询性能的方法在图数据库中，可以采用以下方法来优化查询性能：使用合适的索引技术：根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的索引技术。...基于缓存的优化：可以使用缓存技术将查询结果缓存起来，减少对数据库的访问次数。这样可以加速查询的响应时间，尤其是对于频繁查询的数据。...优化图数据库的查询性能需要综合考虑索引选择、索引优化、批处理操作、数据分片和分布式部署、缓存等多个因素，根据具体的应用场景来进行调整和优化。
若一个K的V很大，则可能对Redis产生明显的性能影响。因为Redis是单线程模型，对于大K进行查询或删除，可能会导致Redis阻塞。...那我们开发时应该如何查询Redis中的大K，以及如何在设计上实现大K的拆分呢，即如何优化？ 单K存储的V很大 需要整存整取的K ? 将对象分拆成几个K.V， 使用multiGet获取值。...每个K都会有一个前缀 集群模式中，服务端需要建立一些slot2key的映射关系 这其中的指针占用在K多时，也是空间的巨大浪费 如上方面在K达到上亿量级时消耗内存很严重。...比如多个K代表一个对象，每个K是对象的一个属性，这种可直接按照特定对象的特征来设置一个新K——Hash结构， 原先的K则作为这个新Hash 的field。 key本身无相关性 ?...现在按200W固定桶分，即先计算出桶的序号 hash(123456789) % 200W 最好保证该hash算法的值是个正数，否则需要调整模除的规则。 这样算出三个key 的桶分别是 1、2、2。
话接上文《图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》 同大家简单介绍过 LLM 和图、知识图谱相关的结合，现在我来和大家分享下最新的成果。...一直以来，阻碍图数据库、知识图谱被更广泛应用的主要因素可能就是图数据库的查询门槛了。那么，在没有大语言模型的时候，我们是怎么做的呢？...大语言模型已经通过公共领域学习了 Cypher 的语法表达，我们在提出任务的时候，只需要让 LLM 知道我们要查询的图的 Schema 作为上下文就可以了。...这个 Demo 展示了如何利用 LLM 从不同类型的信息源（以维基百科为例）中抽取知识三元组，并存储到图数据库 NebulaGraph 中。...相关阅读 关于 LLM 和图、图数据库的那些事 LLM：知识图谱的另类实践 图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index 利用 ChatGLM 构建知识图谱
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 万众瞩目的《权力的游戏》第八季，伴随着“史诗级大烂尾”的哀怨声，终于完结了！ ? 面对剧中错综复杂的人物关系，新粉们是不是已经捋不清楚了？...它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引 Neo4j是原生的图数据库引擎，由于底层直接以图的形式存储节点和关系，可以使用图结构的自然伸展特性来设计免索引邻近节点遍历的查询算法...Neo4j具有非常高效的查询性能，相比于RDBMS可以提高数倍乃至数十倍的查询速度。 ...此时可访问服务器了，通过浏览器输入 http://localhost:7474/ ，初始的用户名和密码均是neo4j，输入密码，点击connect ?...初次使用系统会要求你改密码，输入新密码即可~ ? 至此，Neo4j的安装已全部完成。
前言在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？...a2索引时，a2列的记录本身就是有序的，因此不需要再使用其他开销进行排序当然，优化器也有可能不使用a2索引（当优化器认为使用a2回表开销太大时会使用全表扫描）当优化器使用的索引上a2无序时，则会通过其他手段对结果进行排序...时，则会将查询需要的所有字段放入sort_buffer中，然后对需要排序的列进行排序，最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时，只会将需要排序的字段和主键值放入...，通过索引来保证有序当使用的索引无序时则会使用sort_buffer进行排序，当查询字段的长度未超过限制时，sort_buffer中每条记录会存储需要查询的列如果超过限制，则sort_buffer只会存储需要排序的列和主键值...，排序后再通过主键值进行回表获取需要查询的列当数据量太大不够在内存中排序完，会使用磁盘页辅助排序，使用归并算法将排序数据分散在多个页再合并可以通过追踪优化器 optimizer_trace 分析内容查看辅助页的数量等信息为需要排序的列建立合适的索引
在所有用于where,order by和group by的列上添加索引 索引除了能够确保唯一的标记一条记录，还能是MySQL服务器更快的从数据库中获取结果。索引在排序中的作用也非常大。...型号，Mysql提供了一个特别的Explain语句，用来分析你的查询语句的性能。当你将查询语句添加到该关键词后面时，MySql会显示优化器对该语句的所有信息。...可以看需要扫描的行数为1。虽然我只是在一个行数为500的表格中执行这条查询语句，索引在检索一个更大的数据集的时候优化程度更加明显。 2....用Union优化Like语句 有时候，你可能需要在查询中使用or操作符进行比较。当or关键字在where子句中使用频率过高的时候，它可能会使MySQL优化器错误的选择全表扫描来检索记录。...union子句可以是查询执行的更快，尤其是当其中一个查询有一个优化索引，而另一个查询也有一个优化索引的时候。
这个建议还是不要用了，翻了下mysql 的doc，40%的误差概率，碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
