/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400多行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第一部分：内部成员，初始化设置等。...ParameterKind { Int,Double,Decimal,NVarChar,Bit } /// /// 这是一个通用的数据访问层接口... /// /// 读取出错信息，用于判断是否出现异常 /// public string... get{return errorMsg;} } /// /// 修改连接字符串，在同时访问两个或两个以上的数据库的时候使用...限于同一类型的数据库，这里是SQL Server /// public string cnString
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第二部分：SQL语句部分。...//查询语句部分 #region 运行查询语句返回记录（DataSet、DataTable、DataRow、String[]、String） /// <summary...、修改数据 /// /// 添加记录。... FormTableCntrlInfo 保存数据的方法" /// /// 添加记录。... string InsertDataStr(string TableName , FormTableCntrlInfo[] cInfo ) { //添加数据
Linux下的程序的文件格式是ELF，里面分了各种段，有代码段、数据段、等。当运行这个程序时，系统也会给这个进程创建虚拟内存，然后把ELF中的数据分别加载到内存中的对应位置。...本文整理了用cpp程序读取内存中的代码段和rodata数据段的方法。...用ptrace绑定之后就可以用read来读取这个“文件”了，但是要注意输入读取的地址不对，也读不出数据来。...这个文件的前三列分别是代码段、rodata数据段、和普通数据段，可以看到代码段的权限是读和执行，rodata数据段是只读，普通数据段可读写。...用程序读取内存的代码段和rodata数据段 以tcpdump程序为例，用程序读取代码段和radata的过程如下： 1.查看tcpdump的进程ID。
关于代码优化，我之前也写了一篇文章 今天这篇文章我们又来聊聊代码优化。 隐藏行为细节 在平时的开发过程中，你肯定会碰到这样的业务，比如判断车速是否正常。...，原本代码的意图会渐渐不明确。...会对代码的阅读加大难度。 这里我主要的思想就是： “编写小而美的函数，将行为细节隐藏，进行模块化调用。”...我们优化代码如下： public class Member implements Serializable { private static final long serialVersionUID...我们将行为封装，从而实现行为的复用。 这篇文章到这里就结束啦，个人觉得编码细节对于程序员来说还是很重要的。有机会我还会写一篇编码优化的文章。
blog.csdn.net/jsjsjs1789/article/details/89067747 首先来看一下 FlinkKafkaConsumerBase.run方法，相当于是Flink 从kafka中拉取数据的入口方法...咱们会在flink startupMode是如何起作用的 详细去讲 unassignedPartitionsQueue, getFetcherName() + " for " + taskNameWithSubtasks...pollTimeout, useMetrics, consumerMetricGroup, subtaskMetricGroup); } 至此为止createFetch就介绍完了，也可以看作是拉取数据的准备工作...Handover handover = this.handover; // kick off the actual Kafka consumer //实际的从kafka中拉取数据的地方...的时候，会add到unassignedPartitionsQueue和sub //具体可以参考 flink startupMode是如何起作用的 if (hasAssignedPartitions
读取键盘输入 Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。...如下： raw_input input raw_input函数 raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）： #!...input() 123456 #确认了输入的内容之后，会有回车，但是在输出的时候是没有回车的。...123456 注意： –1) 在输入111之后，直接按回车键的话，就出结果了，意思就是说，input()读取的只能是一行内容。...到此这篇关于Python代码中如何读取键盘录入的值的文章就介绍到这了,更多相关Python代码中读取键盘录入值的方法内容请搜索ZaLou.Cn
2.Storm读取Kafka数据是如何实现的？ 3.实现一个Kafka Spout有哪两种方式？...Strom从Kafka中读取数据本质 实现Storm读取Kafka中的数据，参考官网介绍， 本部分主要参考自storm-kafka的README。...Strom从Kafka中读取数据，本质：实现一个Storm中的Spout，来读取Kafka中的数据；这个Spout，可以称为Kafka Spout。...配置实例Core Kafka Spout 本质是设置一个读取Kafka中数据的Kafka Spout，然后，将从替换原始local mode下，topology中的Spout即可。...下面是一个已经验证过的实例 [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ?
最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...注意上面的hbase版本比较新，如果是比较旧的hbase，如果自定义下面的方法将scan对象给转成字符串，代码如下： 最后，还有一点，上面的代码是直接自己new了一个scan对象进行组装，当然我们还可以不自己...： 上面代码中的常量，都可以conf.set的时候进行赋值，最后任务运行的时候会自动转换成scan，有兴趣的朋友可以自己尝试。
我当时的回答是：immutablejs 就是 tree + sharing，解决了数据可变性带来的问题，并顺便优化了性能。今天给大家来详细解释一下这句话。 背景 我们还是通过一个例子来进行说明。...["脑洞前端", "力扣加加"]; 上面代码的内存结构大概是这样的： ?...我们来看下 immutablejs 是如何解决这个性能难题的。...因此我们需要沿着路径回溯到根节点，并修改沿路的所有节点（绿色部分）。在这个例子，我们仅仅少修改两个节点。但是随着树的节点增加，公共前缀也会随着增加，那时性能提升会很明显。 ?...因此我的建议是技术咱先学着，如果项目确实需要使用，团队成员技术也可以 Cover的话，再接入也不迟，不可过早优化。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。...第四部分：存储过程部分，包括存储过程的参数 ，主要是对存储过程的参数的封装。...//存储过程的参数部分 #region 存储过程的参数部分——清除和添加参数 #region 清除参数 /// ...smalldatetime、datetime //string： ntext、text //decimal：从 -10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小数位的数字数据... //设置方向 } #endregion #endregion #region 存储过程的参数部分
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考： 如何使用python读取文本文件中的数字？...python读取txt各个数字 python 读取文本文件内容转化为python的list python：如何将txt文件中的数值数据读入到list中，且在list中存在的格式为float类型或者其他数值类型...python .txt文件读取及数据处理总结 利用Python读取txt文档的方法 Python之读取TXT文件的三种方法 python读取 .txt 文本内容以及将程序执行结果写入txt文件 Python...读取文件的方法 读写文本文件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139037.html原文链接：https://javaforall.cn
上篇文章介绍了我博客的一个架构，这里具体说下我是如何快速的通过git和fabric来持续部署我的博客的。...先来说一个场景，我前几天上线了一个 OSQA _ 系统，为了方便以后来的网友在博客留言里提问时看到我有这样的一个系统，所以我决定在留言框上方加一句话，也就是现在在留言上方看到的那个文案...简单的背后一定是有复杂的支撑，不过我这小小的博客不用很复杂。下面开始阐述下背后的原理 搭建git服务器 不要被题目吓到，只是一个简单的git仓库，基于本地协议（文件系统）。...到此你的git服务器就搭建好了，你本地可以直接push代码到服务器上。 用fabric快速部署 所谓部署，其实就是把你最新的代码放到运行的环境中去，然后重启服务。...上篇文章有提到，我用supervisor来管理我的Django进程，所以我需要做的就是在部署代码的地方pull一下最新的代码然后重启supervisor，不需要考虑virtuanlenv的事情。
微信运动可以查看自己每天行走的步数，同时也能和其他用户进行运动量的PK或点赞。但是不一定所有的手机都有运动数据收集功能，这时一个手环就能替代，比如小米手环。...那么微信运动如何读取小米手环的数据呢？ 首先要适配手机和手环。...小米手环接入微信方法 进入手环app界面，点击右上角的“更多”选项图标，如图所示 ? 接着请在选项列表中点击“服务”选项，如图所示 ? 在列表里，点击“微信接入”一栏，如图所示 ? ...接下来会跳转到微信应用，并显示“小米手环”的微信号，点击“关注”按钮继续。 关注成功以后，我们直接点击“进入公众号”按钮。 ...随后就可以直接在微信中的小米手环公众号里，直接获取当前行走的实时步数，排行榜等信息了。
后缀为cel的芯片文件，对应的芯片平台为Affymetrix, 针对这一平台的数据，可以通过R包affy来读取，读取时我们需要以下两种文件 1. 后缀为cel的探针荧光信号强度文件 2....收录了对应的cdf注释信息，链接如下 http://master.bioconductor.org/packages/release/data/annotation/ 在读取数据的过程中，affy会根据芯片平台自动化地从...使用affy包读取cel文件的代码如下 library(affy) # 读取数据 data <- ReadAffy(celfile.path = "cel_file_dir") 核心就是ReadAffy...原始信号读取之后，我们需要将原始的探针水平的信号强度转变为基因水平的表达量，需要经过以下步骤 1. 读取探针水平的数据 2. 背景校正 3. 归一化 4....，封装了两个常见处理函数 1.mas5 2.rma 本质是固定了各种参数的值，从读取原始数据，到得到探针表达量的完整代码如下 library(affy) # 读取数据 data <- ReadAffy(
，组内另外一位同事对我的代码进行了 CodeReview，我的防御性编程编程没有幸运逃脱，被标记上了“多重 if-else ”需要进行优化，至此我的第一次防御性编程失败，开始了优化多重 if-else...之路，下面是我总结出的常用几种优化方式。...1 : 2; 使用枚举 在某一些场景我们也可以使用枚举来优化多重 if-else 代码，使我们的代码更加简洁、具备更多的可读性和可维护性。...如何优化开头的代码 好了现在回到开头，如果是你会进行怎么优化，下面是我交出的答卷，大家也可以在评论区发表自己的看法，欢迎一起交流： public static void main(String[]...在我的博客上，你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。
N次Redis执行命令耗时 3、N条命令批量执行 N次命令的响应时间 = 1次往返的网络传输耗时 + N次Redis执行命令耗时 4、MSET Redis提供了很多Mxxx这样的命令，可以实现批量插入数据...，例如： mset hmset 利用mset批量插入10万条数据： @Test void testMxx() { String[] arr = new String[2000];...} } } PS：不要在一次批处理中传输太多命令，否则单次命令占用带宽过多，会导致网络阻塞 5、Pipeline MSET虽然可以批处理，但是却只能操作部分数据类型...，因此如果有对复杂数据类型的批处理需要，建议使用Pipeline功能 @Test void testPipeline(){ // 创建管道 Pipeline pipeline...+ N次命令耗时 1次网络耗时 + N次命令耗时 优点 实现简单 耗时较短 耗时非常短 耗时非常短、实现简单 缺点 耗时非常久 实现稍复杂slot越多，耗时越久 实现复杂 容易出现数据倾斜
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 InputStream读取流有三个方法，分别为read()，read(byte[] b),read(byte[] b, int off, int len)。...，有经验的程序员就会发现，这两个方法经常 读取不到自己想要读取的个数的字节。...因为在一些网络应用中，数据流并不是一次性就能传递的，如果我们还是像上面那样去将这个流转换，会出问题的。...首先编写两个类，一个用户初始化Socket服务，并且处理每个请求都有新的线程去处理，代码如下： package com.service; import java.net.*; public class...修改代码 /** * @功能 读取流 * @param inStream * @return 字节数组 * @throws Exception */ public static byte[]
在开发Java web项目的时候，经常会用到Spring MVC的注解@RequestBody，用于读取HTTP请求体。有时候又要在业务代码里面读取HTTP请求体。...原因是数据是从网络字节流里面读取的，字节流被读了一次之后，就没有数据了。...那么如何重复读取HttpServletRequest携带的HTTP请求体数据呢？...这样，就可以重复读取HttpServletRequest携带的HTTP请求体数据了。 --- 本文代码案例都是基于Servlet3.0写的，之前的版本和之后的版本实现方法都有可能不同。...1.读取字节流数据到字节数组 写一个HttpServletRequestWrapper的扩展类RepeatableHttpServletRequest，然后在构造方法中把字节流中的数据保存到字节数组中。
问题在数据列表里，数据是一条一条循环出来的，如果我们想实现打印单条数据，打印出来的每条数据都是相同的描述页面布局大致如下：图片页面上添加了一个打印按钮，微搭本地不提供打印功能，打印功能的实现是调用了一个...winPrint.document.body.appendChild(canvas); winPrint.document.close(); winPrint.focus(); winPrint.print(); winPrint.close();}因为打印的数据是循环出来的...，当我们点击打印按钮时，此时我们点击的是第二条数据，但是在打印预览页展示的还是第一条数据信息。...图片同样的，无论我们点击哪一条数据的打印，打印预览页都是第一条的信息，所以我们无法直接在数据列表内实现打印不同数据的功能。...总结目前的解决办法是新建一个页面，跳转到新页面传递参数，新页面内只展示单条数据，在新页面内打印。但是这种办法还需要跳转页面，操作上不够简便。
1 前言 大家好，我是心锁，一枚23届准毕业生。...这次的文章主题是「webpack」，将叙述我在腾讯的QAPM项目中进行前端工程化的实践，前方高能预警⚠️ 阅读本文，你将会了解到 Webpack4->Webpack5升级指南 Webpack优化实战 值得注意的是...建议在生产环境使用source-map，生成专门的.map.js文件，一般来讲根据具体需求删除或者移动sourcemap文件，增加代码被反编译的难度 3.1.3 watch优化 大部分项目中，node_modules...HMR支持的不是很好 （这里还有一个问题，开发环境配置hash会使得构建性能进一步下降） 我这里的解决方案是在开发环境中使用style-loader，这个loader作为webpack的入门级loader...否则可能会丢失样式 3.2.4 splitChunks提取公共代码 SplitChunks插件是webpack中用来提取或分离代码的插件，主要作用是提取公共代码，减少代码被重复打包，拆分过大的js文件
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