3、子查询 在 MySQL 5.6 版本后对子查询进行了优化，但是优化器的优化始终是有限的，在某些场景下子查询仍然是会称为导致查询效率低下的一个点。...根据子查询的使用方式，能够使用的优化方案也是不同的。...这时候就要去优化掉子查询的使用。 如果子查询跟在 FROM 后面，即子查询为派生表，能够使用 Materialization 或是 Merging 优化方案优化。...一般的子查询使用，常为 WHERE IN 或是派生表的使用。一般情况优化器下会帮我们转为联表查询以提高效率，兼备了可读性与效率。 而在一定场景下，派生表还可以提升查询的效率。...* FROM article WHERE article_category=3 // 执行时间：0.0261 显而易见，性能上union all的方式完胜， 以上主要针对的是单表，而多表联合查询来说
如何减少B2主题首页的查询次数？ ---- 安装好B2主题后，我们会在网站的底部看到网站的查询次数，网站的查询次数直接影响网站的加载速度，理论上讲，减少网站首页的查询次数，可以提高网站的访问速度。...那么，今天就给大家分享下如何减少B2主题首页的查询次数。 一、安装 PHP 缓存器扩展 为了获得更好的体验，强烈建议开启 PHP 的 opcache 扩展 和 memcached 扩展。...这是目前减少首页查询次数见效最明显的方法，不开启缓存，查询次数会飙到几千甚至上万，但是，开启缓存后，查询次数可能会降到1-15次，效果明显。...本站使用的两个缓存插件：MemcacheD Is Your Friend 和 WP Super Cache。可以查看本站首页每次打开时数据库查询次数明显减少。...二、关闭高级菜单及无用模块 我们知道，B2主题有着丰富的高级菜单，但是，开启高级菜单的代价就是高频的查询次数，查询次数一多，势必会增加首页的加载速度优化的建议，就是关闭高级菜单，选用普通的列表菜单。
引言 本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识 在这个部分，我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分，列举几个我认为算是实战中的代表题，挑出来说说。...放心，我不扯有的没的，几句话懂个大概就行！...实战 OK，懂上面的基础，我们就可以开始扯了~我举了经典的五大题型，看完基本就懂！...在执行sql的时候，优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序，让我们用上索引。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上，优化器会帮我们调整where后a,b的顺序，让我们用上索引。
比如下面这个语句（key1 字段加了索引）的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...如果查询范围比较窄，其中 0 层文件可能需要全部读取，其它 6 层通常只需要读取一个文件，因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的，而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉，判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围，这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的，通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题，RocksDB 引入了 prefix_extractor ，它可以很好的解决这个难题。...因为单个 SST 文件的 Key 数量是有限的，前缀设置的比较短的话，对应的的前缀数量也会非常少，消耗的内存就可以忽略不计了。 聪明的同学可能想到了，这个前缀的长度取多少比较合适呢？
今天的内容聊一下刚参加工作时遇到的一个查询接口优化的内容。...支行名称），还有其它信息不一一罗列了，这里以这三个为例。...我想多了 需求到手开始干吧！本以我刚入行的宏观设想来说，“这种前后端分离系统的查询接口优化，也就是对各查询子接口查询使用缓存、SQL调优、代码逻辑调整优化”。当我看到祖传的原系统代码时，我涨姿势了。...于是找负责前端的大佬沟通沟通，我提供三个接口分别用于查询不同的数据，前端系统请求不同的接口查询不同的数据，这样查询结果会更快，用户体验会更好，没想到大佬一句话就把我怼回来了“项目排期都满了，没人手配合你了...小结 上面使用多线程优化的方案是当时迫不得已的办法，如果可以分为多个网关接口，会方便很多，这样优化的重点就可以放在SQL调优和代码逻辑调整上面，并且也不用考虑单线程处理异常如何组装返回数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...========================================================= 方法一： 这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。...1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?
三 实践出真知 针对limit 优化有很多种方式: 1 前端加缓存、搜索，减少落到库的查询操作。比如海量商品可以放到搜索里面，使用瀑布流的方式展现数据，很多电商网站采用了这种方式。...优化后 执行时间 为原来的1/3 。...使用延迟关联查询数据510ms ，使用基于书签模式的解决方法减少到10ms以内 绝对是一个质的飞跃。...最后，其实我相信还有其他优化方式，比如在使用不到组合索引的全部索引列进行覆盖索引扫描的时候使用 ICP 的方式 也能够加快大分页查询。...以上是我在优化分页查询方面的经验总结，抛砖引玉，有兴趣的朋友可以多交流，分享你们的优化经验案例。
在这篇文章中，我想深入探讨的鲜为人知但更为关键的另一种CRO。它对长尾盈利的成功必不可少，而且你会希望它尽可能最小化。 这种CRO就是客户流失率优化。...具有讽刺意义的事实是：客户流失率优化，减少抛弃你的产品或服务的客户数量，在企业盈利以及长尾效应的成功方面，比转化率优化更为重要。 这是为什么呢？...平均而言，忠诚客户的消费总额是他们首次消费额的10倍（White House Office of Consumer Affairs）。 显然，减少客户流失的愿望是美好的，但是也会面临挑战。...为你的客户设置目标，并奖励他们 - 即使是通过社交媒体、自己的博客或论坛。 正面的。突出的成功案例和使用案例研究，以帮助客户发现如何使用你的产品取得更大收获。 及时的。...要优化客户流失（CRO），你的企业必须做到： ● 确定你的客户流失率，并且对其持续监测； ● 通过强大的用户登录使用流程，帮助新客户熟悉你的产品； ● 通过提供更多的学习资源和示范别人如何使用工具
我看到过很多文章介绍说通过id优化提升limit性能，他们所举的例子都是单表查询。之所以能只查单表，是因为表的设计上已经通过冗余字段去掉多表连接查询了，这也是值得推荐且主流的优化大表查询性能的做法。...如limit 10000,20，那么就需要10020次根据主键id到聚簇索引上面取记录信息，而select id就能减少这10020次查询，因为非聚簇索引上面存的就是主键id。...前提是where后面的条件必须确保都是走索引，在全表扫描下，任何优化都是徒劳。 根据这个思路，我优化了下最近做的一个需求的分页查询。...这种方案实现的分页查询结果一定是不准确的。 如果是遇到多表连接查询，且查询条件也需要根据Join的表的某个字段做过滤的情况下，如何优化分页查询limit带来的性能开销？ select a....但是缺点就是不能跳页查询，前端只能是下一页、下一页，而且还需要浪费内存去缓存查询状态，在查询条件发生变化的情况下，还需要清掉缓存。 关于分页limit的问题，你们项目中是如何解决的呢？欢迎留言讨论。
Mysql的索引可能会占据额外的空间，并且会一定程度上降低插入，删除和更新的性能。但是，如果你的表格有超过10行数据，那么索引就能极大的降低查找的执行时间。...型号，Mysql提供了一个特别的Explain语句，用来分析你的查询语句的性能。当你将查询语句添加到该关键词后面时，MySql会显示优化器对该语句的所有信息。...可以看需要扫描的行数为1。虽然我只是在一个行数为500的表格中执行这条查询语句，索引在检索一个更大的数据集的时候优化程度更加明显。 2....用Union优化Like语句 有时候，你可能需要在查询中使用or操作符进行比较。当or关键字在where子句中使用频率过高的时候，它可能会使MySQL优化器错误的选择全表扫描来检索记录。...union子句可以是查询执行的更快，尤其是当其中一个查询有一个优化索引，而另一个查询也有一个优化索引的时候。
明确需求 对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。 但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...其他答案有的说了用缓存，有的答案对比了count(*)、count(1)的区别，都很好，但是我认为还是要看一下题主的场景。我根据我实际开发的经验总结如下几个方面，FYI。 ?...查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
APK Analyser 将会拆解你的应用并让你知道 .apk 文件中的那个部分占据了大量空间。让我们看一下 Anti-Theft 在没有经过优化之前的截图。 ?...让我们接着看看该怎么一块块的优化它以减小应用体积。 减小 classes.dex classes.dex 包含了所有 Java 代码。...、指令以减小 classes.dex 文件。...但是，你应该始终使用上面这些简单的方法来保证已经尽可能的减小了应用体积。 最后 如果你看到了这里，觉得文章写得不错就给个赞呗？如果你觉得那里值得改进的，请给我留言。一定会认真查询，修正不足。...最后针对Android程序员，我这边给大家整理了一些资料，包括不限于高级UI、性能优化、移动架构师、NDK、混合式开发（ReactNative+Weex）微信小程序、Flutter等全方面的Android
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？”...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。
1 前言 大家好，我是心锁，一枚23届准毕业生。...这次的文章主题是「webpack」，将叙述我在腾讯的QAPM项目中进行前端工程化的实践，前方高能预警⚠️ 阅读本文，你将会了解到 Webpack4->Webpack5升级指南 Webpack优化实战 值得注意的是...的变换频率都是极低的，所以我们在使用watch功能的时候可以通过配置 ignored来忽略node_modules从而减少性能压力 3.1.4 在开发环境中使用style-loader 之前的QAPM...HMR支持的不是很好 （这里还有一个问题，开发环境配置hash会使得构建性能进一步下降） 我这里的解决方案是在开发环境中使用style-loader，这个loader作为webpack的入门级loader...，合并零散的js文件 在webpack5中使用，我们可以根据实际情况进行拆包，从而减少构建体积。
问题描述 由于业务内容比较敏感，我这里做了一个小 Demo 来复现问题，在线体验地址[1] 卡顿效果如下： 然后同事还告诉我，如果表格里面没有数据，就不会卡顿了 优化卡顿问题 在进行优化前，我们首先要确定卡顿的原因...，根据卡顿的原因，才能找到优化的方向 确定卡顿的原因 同事 A：既然 Table 没有数据就不会卡顿，那明显就是 Table 数据量导致的，这时候我们的优化手段，应该是通过减少一次性渲染的数据量，例如分页...那是什么原因导致 JS 执行时间过长呢？ 从图中可以看到，执行了非常多的 patch 函数。...但事实上并不如我们想象的那样，里面有非常多的 patch，我猜是因为某些特殊原因导致优化失效，patch 进入到 Table 组件内部 那接下来要做的，就是找到这个原因，这个我们可以直接到源码那里调试...可以直接到在线地址[4]体验 优化后的 Performance 工具截图 可以看出，每个 Task 执行时间已经降到 1 ms 左右，每帧都能绘制出一个图像 总结 当我们遇到问题时，首先要思考造成问题的原因
，我这里做了一个小 Demo 来复现问题，在线体验地址卡顿效果如下：图片然后同事还告诉我，如果表格里面没有数据，就不会卡顿了优化卡顿问题在进行优化前，我们首先要确定卡顿的原因，根据卡顿的原因，才能找到优化的方向确定卡顿的原因同事...A：既然 Table 没有数据就不会卡顿，那明显就是 Table 数据量导致的，这时候我们的优化手段，应该是通过减少一次性渲染的数据量，例如分页、虚拟滚动。...那是什么原因导致 JS 执行时间过长呢？从图中可以看到，执行了非常多的 patch 函数。...而 Performance 工具中搜集到的函数，不应该会有这么多 patch 函数的调用.但事实上并不如我们想象的那样，里面有非常多的 patch，我猜是因为某些特殊原因导致优化失效，patch 进入到...可以直接到在线地址体验优化后的 Performance 工具截图图片可以看出，每个 Task 执行时间已经降到 1 ms 左右，每帧都能绘制出一个图像总结当我们遇到问题时，首先要思考造成问题的原因，因为这决定了你排查和优化的方向
最佳实践框架可以帮助企业将应用程序映射到正确的云计算环境，并优化云计算性能，从而实现更高的数字业务敏捷性。...它探讨了如何选择合适的云计算服务合作伙伴以提供专家协助，评估云计算的最佳路径，管理多云战略，以及将云环境连接到企业网络以获得更高的性能。...寻找能够灵活支持最符合业务要求的模型的服务合作伙伴非常重要。企业可能希望将所有内容从云端迁移，规划和执行外包到安全性，治理和成本优化或者划分责任。...对于大多数企业来说，混合云方法(内部部署、私有和公共云的组合)更能满足为客户和企业优化性能的要求。 将应用程序映射到正确的云平台后，企业可以选择最合适的云计算服务提供商来满足业务需求。...然而，要决定将哪些应用程序移动到哪些云平台以及如何优化性能，这看起来很复杂，需要大量的计划和适当的执行。
很显然，肯定不是的，技术本来就是个逐渐进步的过程，但是现在更多的是把当前的内容去翻来覆去的卷，我表示卷不动了，所以我准备寻找新的出路了 想法的诞生 其实我们现在的性能优化的检测及性能优化的方案已经有了很多了...）等） 打包构建（gzip 压缩、去log、去 sourcemap、按需引入、按需加载、图片样式合并、减少打包时间和打包体积、添加缓存等） 发布阶段（CI、CD） 资源优化（强缓存、协商缓存、资源预加载...、异步加载、service-worker等） 当然了不止这么多东西，我只是把常用的一些东西列了一下，比如我之前写过的一个实战篇 - 如何实现和淘宝移动端一样的模块化加载 （task-silce）和 解析篇...- Task-slice实现淘宝移动端方式加载这就是在开发阶段比较细节的用户体验方面的性能优化，当然我们还可以基于 performance api 来做性能优化前的检测，这方面正好之前我也整理过部分内容性能优化篇...- Performance（工具 & api） 基于这些东西我想了想，我还是觉得性能优化做的不够细不够具体，这样有很多的弊端： 伪性能优化（这样就代表着性能优化做的不够彻底） 不能完全的掌握页面dom
@当勾选使用”由圆心开始”和”在圆心结束”选项时，一般通常使用在加工小的 圆孔。...如下图所示: (进退刀都由中心点) @如果加工大的圆孔，您使用”由圆心开始”和”在圆心结束”选项时，将会造成无效的进退刀加工时间。...如下图所示: (进退刀都由中心点) @这时您可以使用新增的选项功能”进/退刀圆弧角度”，来控制下刀点的进退刀，以减少无效的加工时间。如下图所示: (ps:请不要再勾选进退刀都由中心点的选项)
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