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如何扩展pythonlogging组件支持json日志输出

这两天在优化公司一个python项目,顺便研究了一下如何将python日志转成json格式,原来在Java项目中搞过类似的事情,知道日志转成json之后有很多便利之处,最常见就是可以直接对接各种日志分析系统...logger=>handler=>formatter分别是一对多关系,日志格式其实是由formatter决定,所以想要扩展成你想要各种格式,就重写定制formatter组件就可以了,它实际上和Java...] format=pretty class=format.json_formatter.JSONFormatter 如下一段异常代码: fileConfig('log_conf.ini') log...,在收集日志系统上,可以非常方便检索统计。...详细解释和代码,可以fork我github:https://github.com/qindongliang/python_log_json

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如何扩展分布式日志组件(Exceptionless)Webhook事件通知类型?

最近一周升级了微服务项目使用分布式日志组件Exceptionless最新版本,随着项目的不断迭代上线,我们总是想要第一时间知晓线上程序是否正常运行,特别是采用微服务架构项目,不然心里总感觉有一块石头不知道啥时候落地...扩展事件模型,添加环境、来源等信息,方便追溯。 升级项目为netcoreapp2.1。 优化httpclient使用方式。 本地化事件时间、容器时间、序列化时间。 并添加详细部署、配置说明。...扩展事件通知类型: Error 未知异常 LogError 错误日志信息 1. 添加新事件类型元数据。 ? 2. 添加新事件类型扩展方法。 ? 3. 修改步骤070中逻辑。 ?...这里所有的工作都已经完成了,通过选择配置项控制Webhook事件通知类型,达到了预期目的。...总结 本篇我们先以白话文方式讲解了什么是webhook,为后面与Exceptionless集成做好铺垫,然后编写了web钩子程序,最后通过为Exceptionless扩展事件通知类型来满足我们需求

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如何正确约束时钟—Vivado优化关键路径

今天给大侠带来硬件设计中教你如何正确约束时钟—Vivado优化关键路径,话不多说,上货。 现在硬件设计中,大量时钟之间彼此相互连接是很典型现象。...为了保证Vivado优化关键路径,我们必须要理解时钟之间是如何相互作用,也就是同步和异步时钟之间是如何联系。 同步时钟是彼此联系时钟。...例如,由MMCM(混合时钟管理单元)或PLL 生成两个相同周期时钟是典型同步时钟。如果MMCM或PLL生成了不同周期时钟,那么我们最好把他们当作异步时钟处理,需要用到相应同步技术。...如果你设计中有大量跨时钟域异步时钟,那么你需要对那些时钟互联约束。...”是“干净”,那么这样时钟互联可以被看作是同步,你不需要添加任何时序约束。

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C#.NET 当我们在写事件 += 和 -= 时候,方法是如何转换事件处理器

当我们在写 += 和 -= 事件时候,我们会在 += 或 -= 右边写上事件处理函数。我们可以写很多种不同事件处理函数形式,那么这些形式都是一样吗?如果你不注意,可能出现内存泄漏问题。...---- 典型事件处理函数 事件处理函数本质上是一个委托,比如 FileSystemWatcher Changed 事件是这样定义: 1 2 // 这是简化代码。...add 和 remove 方法来观察事件 += -= 传入 value 是什么类型什么实例,所以可以很容易验证以上每一种实例最终被加入事件真实实例。...那么中间发生了什么样转换使得我们所有种类写法最终都可以 += 呢? 编译器类型转换 具有相同签名不同委托类型,彼此之前并没有继承关系,因此在运行时是不可以进行类型转换。...因为这些类型可以在编译期间,由编译器帮助进行类型转换。而转换效果就类似于我们自己编写 new FileSystemEventHandler(xxx) 一样。

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依赖重、扩展差,字节跳动是如何优化Apache Atlas 实时消息同步

在 2020 年底,我们针对 Atlas 消息消费部分做了重构,将消息消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了 Flink 任务承担这部分工作,比较好解决了扩展性和性能问题。...然而, 2021 年年中,团队开始重点投入私有化部署和火山引擎公有云业务支持,对于 Flink 集群依赖引入了可维护性痛点。...Event:由 Topic 中消息转换而来,部分属性如下。...实   现 线程模型 每个 Task 可以运行在一台或多台实例,建议部署多台机器,以获得更好性能和容错能力。...下一步会根据优先级排期支持 RocketMQ 等其他消息队列,并持续优化配置动态更新,监控报警,运维自动化等方面。

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前端优化 10s 100ms 是如何做到

加载渲染链路优化之道 从访问 URL 页面呈现,整个链路可以做优化思路。 ?...主要是路由主机 IP,并建立 TCP 链接时间。这个时间反应了服务器用户客户端之间链路是否通畅,网络是否通畅。...用户交互相关事件绑定(比如页面scroll,用户左右滑动等),添加参数{passive:true},减少浏览器事件等待。...因为这些事件属于可阻止事件,浏览器不知道用户会不会阻止,所以需要等待js执行,然后再做响应。添加passive参数,就告诉浏览器不用等待了。...iOS8 以后 iOS 支持wkwebview,但是很多 App 之前用还是 uiwebview,建议转换成wkwebview,获得性能提升(UIwebview在执行 JS 时会阻塞 UI渲染进程

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解锁TOAST秘密:如何优化PostgreSQL大型列存储以最佳性能和可扩展

解锁TOAST秘密:如何优化PostgreSQL大型列存储以最佳性能和可扩展性 PostgreSQL是一个很棒数据库,但如果要存储图像、视频、音频文件或其他大型数据对象时,需要TOAST以获得最佳性能...本文主要介绍使用TOAST技术来提高性能和可扩展性。 PG使用固定大小页面,这就给存储大值带来了巨大挑战。为解决这个问题,大数据值被压缩并分成多个较小块。...要解决这个问题,请考虑将数据存储TOAST表前压缩数据,或者使用针对处理大型数据对象(例如文件系统或对象存储)而优化存储解决方案。...要解决这个问题,请在数据库负载较小期间尝试运行vacuum进程,或考虑使用针对处理大数据对象而优化存储解决方案。...此外考虑将旧数据归档不同存储位置,例如磁盘或云存储。 6)压缩数据 如果使用是plain或external存储,可以考虑将数据存储表中前压缩数据,从而使用更少磁盘空间。

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我是如何将递归算法复杂度优化O(1)

相信提到斐波那契数列,大家都不陌生,这个是在我们学习 C/C++ 过程中必然会接触到一个问题,而作为一个经典求解模型,我们怎么能少了去研究这个模型呢?...如此高时间复杂度,我们定然是不会满意,该算法有巨大改进空间。我们是否可以在某种意义下对这个递归过程进行改进,来优化这个时间复杂度。...我们考虑转换成如下递归函数,即可计算一对相邻Fibonacci数: \((Fibonacci \_ Re(k-1),Fibonacci \_ Re(k-1))\),得到如下更高效率线性递归算法。...遗憾是,该算法共需要使用 \(O(n)\) 规模附加空间。如何进一步改进呢? 减而治之 若将以上逐层返回过程,等效地视作从递归基出发,按规模自小而大求解各子问题过程,即可采用动态规划过程。...b = c; c = a + b; num--; } return c; } } 我们甚至还可以对变量数量进行优化

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从29.6s优化33ms,我是如何做到

需要索引多。 索引会占用额外空间,索引过多也会增加MySql性能优化负担,对查询速度有影响。 不能通过MySql+TableStore方式来进行数据筛选。...TableStore不支持两表关联查询,按目前数据模型,只能把Header表上状态先查出来,再进行in 这样看来,数据模型没错,技术方案在方向上也没有明显问题, 只是没考虑TableStore不能很好支持...这个异构数据包含了业务需求中涉及所有数据,数据查询都来查这个Model。即SRP:将写、读操作拆到独立上下文。 最终技术方案如下: 什么是异构?...如何完成异构数据落地? 通过MQ机制接收数据变更,然后原子化存储合适存储引擎,如TableStore、Redis、ES或持久化KV存储。...C(Command)端负责数据存储,Q(Query)端负责数据查询,Q端数据通过C端产生Event来同步。 优化效果 优化前:报错或者耗时24s+ 优化后: 没有报错了。

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如何在Ubuntu 14.04上使用Transporter将转换数据从MongoDB同步Elasticsearch

本教程将向您展示如何使用开源实用程序Transporter通过自定义转换将数据从MongoDB快速复制Elasticsearch。...目标 在本文中,我们将介绍如何使用Transporter实用程序将数据从MongoDB复制Ubuntu 14.04上Elasticsearch 。...Transporter需要配置文件(config.yaml),转换文件(myTransformation.js)和应用程序文件(application.js) 配置文件指定节点,类型和URI 应用程序文件指定从源目标的数据流以及可选转换步骤...在将数据从MongoDB同步Elasticsearch时,您可以在这里看到转换数据真正力量。 假设我们希望存储在Elasticsearch中文档有另一个名叫fullName字段。...结论 现在我们知道如何使用Transporter将数据从MongoDB复制Elasticsearch,以及如何在同步时将转换应用于我们数据。您可以以相同方式应用更复杂转换

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Android通用流行框架汇总

网络解析 名称 描述 Gson 一个Java序列化/反序列化库,可以将JSON和java对象互相转换 Jackson Jackson可以轻松地将Java对象转换json对象和xml文档,同样也可以将json...、xml转换成Java对象 Fastjson Java上一个快速JSON解析器/生成器 HtmlPaser 一种用来解析单个独立html或嵌套html方式 Jsoup 一个以最好DOM,CSS和jQuery...图表 名称 描述 WilliamChart 创建图表Android库 HelloCharts 兼容API8Android图表库 MPAndroidChart 一个强大Android图表视图/图形库...事件总线 名称 描述 EventBus 安卓优化事件总线,简化了活动、片段、线程、服务等通信 Otto 一个基于Guava增强事件总线 ---- 11....响应式编程 名称 描述 RxJava JVM上响应式扩展 RxJavaJoins 为RxJava提供Joins操作 RxAndroid Android上响应式扩展,在RxJava基础上添加了Android

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15 个 Android 通用流行框架大全

一个Java序列化/反序列化库,可以将JSON和java对象互相转换 Jackson Jackson 可以轻松地将Java对象转换json对象和xml文档,同样也可以将json、xml转换成Java...易于维护 RoboGuice Android平台Google Guice 8 图表 名称 描述 WilliamChart 创建图表Android库 HelloCharts 兼容API8Android...Queue 一个专门为Android轻松调度任务工作队列 10 事件总线 名称 描述 EventBus 安卓优化事件总线,简化了活动、片段、线程、服务等通信 Otto 一个基于Guava增强事件总线...11 响应式编程 名称 描述 RxJava JVM上响应式扩展 RxJavaJoins 为RxJava提供Joins操作 RxAndroid Android上响应式扩展,在RxJava基础上添加了...Android日志工具 Hugo 在调试版本上注解触发方法进行日志记录 Timber 一个小,可扩展日志工具 13 测试框架 名称 描述 Mockito Java编写Mocking单元测试框架

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15 个 Android 通用流行框架大全

网络解析 名称 描述 Gson 一个Java序列化/反序列化库,可以将JSON和java对象互相转换 Jackson Jackson可以轻松地将Java对象转换json对象和xml文档,同样也可以将json...、xml转换成Java对象 Fastjson Java上一个快速JSON解析器/生成器 HtmlPaser 一种用来解析单个独立html或嵌套html方式 Jsoup 一个以最好DOM,CSS和jQuery...图表 名称 描述 WilliamChart 创建图表Android库 HelloCharts 兼容API8Android图表库 MPAndroidChart 一个强大Android图表视图/图形库...事件总线 名称 描述 EventBus 安卓优化事件总线,简化了活动、片段、线程、服务等通信 Otto 一个基于Guava增强事件总线 11....响应式编程 名称 描述 RxJava JVM上响应式扩展 RxJavaJoins 为RxJava提供Joins操作 RxAndroid Android上响应式扩展,在RxJava基础上添加了Android

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