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mysql 如何优化left join

今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录:  select c.* from hotel_info_original...于是我上网查了下MySQL实现join的原理,原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档  关于优化查询的部分,看到了这样一句:这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。...连接类型已经由index优化到了ref,如果将hotel_type申明为not null可以优化到eq_ref,不过这里影响不大了,优化后这条sql能在0.01ms内运行完。 ...那么如何优化left join:  1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点,用小表去驱动大表  2、右表的条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等),最好能够使type达到range及以上

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批量写库操作如何优化

这样的代码看起来非常优雅,却没有利用到批量插入的特点而做针对性的优化。 2....·END· 相关阅读:MySQL与MongoDB,该如何做技术选型? 应该如何正确理解BFF架构设计?...私藏多年的系统性能优化十大绝招(万字干货) 面对复杂业务系统,通用架构设计法则 高可用高性能核心原理探究,Kafka 核心全面总结 服务接口优化的常见方案实战总结聊聊分布式服务下的八种异步实现方式 有没有那么一瞬间...深挖一下果然不简单 PHP 中数组是如何灵活支持多数据类型的?...一文带你看通透,MySQL事务ACID四大特性实现原理 通过alter table 来实现重建表,同事大呼开眼界了实习生疑问:为什么要在需要排序的字段上加索引呢?

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MySQL索引重建?如何操作

相信大家也非常的熟悉了; 二、 ALTER TABLE Method 在验证之前,我们需要先知道如何可以查看MySQL中找到索引的创建或修改时间,可以通过如下的方式间接的进行查看: 1、表的创建时间...如果表是innodb表的话,就会出现如下提示该存储引擎不支持repair操作 mysql>REPAIR TABLE t1; +------------+--------+----------+-----...意思就是说OPTIMIZE TABLE操作使用Online DDL模式修改Innodb普通表和分区表,这样减少了并发DML操作的停机时间;该方式会在prepare阶段和commit阶段持有表级锁:在prepare...由于prepare阶段和commit阶段在整个事务中的时间比例非常小,可以认为该OPTIMIZE TABLE的过程中不影响表的其他并发操作。...,反而频繁的delete操作会产生大量的磁盘碎片,这时候可能会影响到执行计划等,所以我们就需要整理磁盘碎片,通过就会用到上述几种方式的操作; 好了今天就先介绍这些吧;

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MySQL去重操作优化到极致

----+ 3 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 内层查询扫描t_source表的100万行,建立临时表,找出去重后的最小item_id,生成导出表derived2,导出表有...外层查询也要扫描t_source表的100万行数据,在与导出表做链接时,对t_source表每行的item_id,使用auto_key0索引查找导出表中匹配的行,并在此时优化distinct操作,在找到第一个匹配的行后即停止查找同样值的动作...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好,但方法实际执行是最快的。...优化器进行索引范围扫描,并且使用索引条件下推(ICP)优化查询。

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PHP优化之批量操作MySQL实例分析

本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL。...原因如下: 使用第一段代码的时候,因为每一次循环里都执行了一个mysql语句,此时php需要与mysql获得连接,然后再执行mysql语句,然后再断开。...##总结 在进行对数据库的批量操作(如:插入、更新、修改)时,应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。 记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误,以后不能再犯了。...更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php+mysql数据库操作入门教程》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)...操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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MySQL 如何创建索引及优化

MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题。如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等。...并且查询的比较操作通常是 =,查询效率较高。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。 注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示索引会真正地被 mysql 使��到。 ...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6.key 字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。...10.extra explain 中的很多额外的信息会在 extra 字段显示, 常见的有以下几种内容: using filesort :表示 mysql 需额外的排序操作,不能通过索引顺序达到排序效果

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如何使用MySQLTuner优化MySQL性能

可以帮助优化MySQL 工具 为了确定您的MySQL数据库是否需要重新配置,最好先查看资源的执行情况。这可以使用top命令或腾讯云云监控。...queries Variables to adjust: query_cache_limit (> 1M, or use smaller result sets) MySQLTuner会提供有关如何提高数据库性能的建议...如果您知道您的MySQL服务器将要处理大数据包,最好将其增加到最大数据包的大小。如果值设置得太小,您将在错误日志中收到错误。 thread_stack 该值包含每个线程的堆栈大小。...否则,值设置要在缓存中存储的未使用线程的数量,直到它们需要用于连接。通常,设置对性能几乎没有影响,除非您每分钟接收数百个连接,此时应该增加值,以便可以在缓存的线程上进行大多数连接。...腾讯云关系型数据库提供 MySQL、SQL Server、MariaDB、PostgreSQL 数据库引擎,并针对数据库引擎的性能进行了优化

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如何优化mysql的范围查询

但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的,因为Mysql优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的,你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...如果题回答为对(a,b,c)建立索引,那都可以回去等通知了。 题正确答法是,(a,b,c)或者(c,b,a)或者(b,a,c)都可以,重点要的是将区分度高的字段放在前面,区分度低的字段放后面。...在执行sql的时候,优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序,让我们用上索引。...题型二 如果sql为 SELECT * FROM table WHERE a > 1 and b = 2; 如何建立索引? 如果题回答为对(a,b)建立索引,那都可以回去等通知了。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上,优化器会帮我们调整where后a,b的顺序,让我们用上索引。

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MySQL 如何创建索引?怎么优化

MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题。如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等。...并且查询的比较操作通常是 =,查询效率较高。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。 注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示索引会真正地被 mysql 使用到。 ...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6.key 字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。...explain 中的很多额外的信息会在 extra 字段显示, 常见的有以下几种内容: using filesort :表示 mysql 需额外的排序操作,不能通过索引顺序达到排序效果。

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mysql如何优化慢查询_慢sql优化思路

如果有对应的索引,通常效率会不错,否则MySQL需要做大量的文件排序操作。...优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。...方法一:虑筛选字段(title)上加索引 title字段加索引 (效率如何未加验证) 方法二:先查询出主键id值 select id,title from collect where...如何优化? 建索引。但是由上面分析可知,要建索引只能在b表的id字段建,不能在a表的id上,mysql利用不上。 这样优化够了吗?还差一些。...该如何进一步优化

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如何优化 SQLite 每秒的插入操作

SQLite 的优化比较棘手,就批量插入而言,其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。...大小约 28MB,以 TAB 分隔的文本文件(约 865,000 条记录) 机器环境: Windows XP 3.60 GHz P4 编译环境:Visual C++ 2005 Release,使用完全优化...实验四:在实验三的基础上,加入预处理 仔细观察会发现,插入语句的格式一样的,那么完全可以用sqlite3_prepare_v2来预处理优化, /* Open input file and import...如果是并发访问 SQLite 的话,需要注意,在执行写入操作时整个数据库都会被锁定,尽管有多个读取。...如果使用了多线程,则可以尝试使用 共享页面缓存,这将允许在线程之间共享加载的页面,可以避免昂贵的 I/O 操作。 不要使用 !feof(file)。

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POSTGRESQL 性能优化 DML 操作如何设计

这里有两个想法 1 读操作比写操作要耗费的资源少,读操作仅仅是将数据库从磁盘读取到内存,而写操作不是,写操作会导致一系列的操作,如日志的数据写入,关于更新数据的索引的操作,同时还需要考虑将数据在进行预处理后...,在刷新到磁盘中,最终还有对数据的维护性的操作 VACUUM ,ANALYZE 等,所以DML 操作,对数据库的性能影响相对SELECT是大的。...同时另一个问题是对读的影响,如同如果一个系统中如果只是读的操作,那么维护起来相对于一个经常在系统中进行DML操作的数据库,那么是好维护的。...而在一个并非量非常大的系统,就需要在DML 操作中考虑DML 操作的大小针对锁时间的使用,越大的DML操作会导致资源锁定的时间过长,而过长的锁定会对同样对这些资源使用的其他事物造成困扰。...FACTOR ,填充因子,所以PG 在使用中,都是需要进行更细度的优化的,如果你的表经常进行UPDATE 那么FACTOR 的填充因子的数值就需要进行调整。

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MySQL 导致 CPU 消耗过大,如何优化

但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了) 产生影响 用户和IO等待消耗了大部分cpu 吞吐量下降(tps) 查询响应时间增加 慢查询数增加 对mysql的并发陡增,...也会产生上述影响 如何减少CPU消耗?...“引用表” SQL,调整SQL写法,充分利用现有索引,避免不必要的扫描,排序及其他操作 如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等 数据类型,够用就好,减少不必要使用大字段...减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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MySQL 导致 CPU 消耗过大,如何优化

但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了) 产生影响 用户和IO等待消耗了大部分cpu 吞吐量下降(tps) 查询响应时间增加 慢查询数增加 对mysql的并发陡增,...也会产生上述影响 如何减少CPU消耗?...“引用表” SQL,调整SQL写法,充分利用现有索引,避免不必要的扫描,排序及其他操作 如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等 数据类型,够用就好,减少不必要使用大字段...减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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如何优雅地优化MySQL大表

而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...,从而进行SQL优化,如下图5条记录落在两个分区上: mysql> explain partitions select count(1) from user_partition where id in...另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上,速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上,从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...如此多的方案,如何进行选择?可以按以下思路来考虑: 确定是使用代理架构还是客户端架构。...NoSQL,彻底解决水平扩展问题,例如: 日志类、监控类、统计类数据 非结构化或弱结构化数据 对事务要求不强,且无太多关联操作的数据

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