Hibernate消除了代码的映射规则，开发人员可以将数据库表当对象使用，确实很方便，但是它最大的一个问题是在表关联和复杂的SQL查询支持较差。...基于这样的原因我总结了三种方式通过数据库表逆向生成代码，让使用 Mabitas的小伙伴的开发效率提高一个台阶。...三种方式 1.1 Idea 插件生成代码 安装Idea插件 Free Mybatis plugin，如下图： ? 如何使用呢？需要在Idea 打开数据库视图，连接数据库。...逆向生成代码 在需要生成表右键->EasyCode->Generate Code就可以生成代码。 ? 根据自己的需要选择生成的代码： ?...-- tableName是数据库中的表名或视图名， domainObjectName是实体类名，要生成多个表的时候，添加多个 table标签即可--> <table tableName=
1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...MyCAT 具有高性能、高可用性、可扩展性和易用性的特点，广泛应用于各种大型互联网和电商平台TDDL：TDDL（Taobao Distributed Data Layer）是阿里巴巴开源的分库分表中间件...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、
https://github.com/gsurma/meta_intelligence 关于 鉴于一种深奥的，简约的，虽然图灵完整的编程语言Brainfuck，目标是人工生成执行特定任务的程序。...遗传进化 目标是生成一个输出给定目标字符串的brainfuck程序。...请记住，绝大多数随机生成的程序在语法上都是不正确的，因此需要在添加到填充之前使用解释器对它们进行验证。 然后将进入选择阶段，将选择表现最佳的节目。...ASCII表上从给定字符到所需字符的距离。...一些突变后的程序是无效的，所以我将用随机有效程序替换它们以保持总体大小不变。 将重复步骤1-3，直到找到目标字符串。
掌握生成式人工智能，优化代码生成、解释与调试，助力工作流程飞速前行。...这些工具减少了创建自动化任务所需的代码基础块的时间，而且每一行生成的代码都包含了您高中英语老师会认可的有意义的注释。...我的《Ansible for OpenManage Enterprise》视频展示了这些工具如何帮助您生成代码的许多示例。...代码解释 生成式AI模型可以解析和解释广泛的编程语言编写的代码，这得益于它们在数百万行代码的广泛训练。...以下是一个快速示例，我使用最新的ChatGPT 4模型生成了一个优秀的旧Shell脚本的Ansible等效版本。 我用于创建文件夹压缩备份的Shell脚本输入： #!
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。...使用GraphQL可以同时表达数据模型Schema和携带该数据模型实体的消息格式，不需要分别定义。 NSA的主要目的是生成多种语言的代码和模式，都是基于使用GraphQL的根定义。...因此，除了代码生成之外，NSA还被用于将GraphQL转换为JSON/Protobuf模式。 InfoQ:你的系统架构主要使用异步消息传递还是请求-响应?NSA适用于这两种方法吗?...InfoQ:GraphQL模式是存储在单独的repos中，还是存储在生产者或消费者中? Nav开发团队:GraphQL模式当前存储在与处理器和随后生成的代码相同的存储库中。...另一个repo可以容纳解析器本身，它可以作为子模块连接一个或多个代码生成repo。repos的第四层可以包含生成的代码，每种语言一个repos，以及所有必要的验证、测试和打包逻辑。
若依(RuoYI)代码生成树表结构的那些坑 相信许多做后端开发的同学，一定用过若依这款框架，这款框架易上手，适合用来做后台管理系统，但是其中也存在一些坑，稍不注意就会中招（大佬可以忽略...）...今天，我们说的是若依的代码生成：树结构表。话不多说，直接看图说话： 1.项目正常运行，成功登录之后，按照图上步骤操作。...2.基本信息、字段信息设置依照自己的项目需求进行设置，这里主要介绍生成信息的设置。...友情提示：其他信息设置的三个字段，必须与数据表中一一对应(可以参考我的截图) 3.将生成的代码放入项目中运行，会出现报错，别急往下看 a.修改实体类或重新new一个Vo类，但必须有下图中的字段属性：...其它生成的代码无需改动，直接使用即可，附一张展示界面： PS(建表sql)： 查看代码 CREATE TABLE `product_category` ( `category_id` char
我当时的回答是：immutablejs 就是 tree + sharing，解决了数据可变性带来的问题，并顺便优化了性能。今天给大家来详细解释一下这句话。 背景 我们还是通过一个例子来进行说明。...["脑洞前端", "力扣加加"]; 上面代码的内存结构大概是这样的： ?...sd = { ...d }; const se = [...e]; // 有的人还觉得不过瘾 const sxbk = JSON.parse(JSON.stringify(e)); ❝旁观者：为啥你代码那么多...我们来看下 immutablejs 是如何解决这个性能难题的。...因此我的建议是技术咱先学着，如果项目确实需要使用，团队成员技术也可以 Cover的话，再接入也不迟，不可过早优化。
代码生成简介 代码生成（code generation）是当今各种数据库和数据处理引擎广泛采用的物理执行层技术之一。...本文就来做个quick tour，并提出一个小而有用的优化。...实例在相互有关联的代码生成器之间可以共享。...但是代码生成器的设计目标是兼顾通用性和稳定性，因此必须保证生成的代码在各种情况下都可以正确地运行。另外JVM也可以通过条件编译、公共子表达式消除、方法内联等优化手段生成最优的字节码，不用过于担心。...如果UDF包含计算密集型的逻辑，整个作业的性能就会受到很大影响。 如何解决呢？
在完成本教程的学习后，你将了解： 关于如何为合适的 LSTM 预测模型预置状态的开放式问题。 如何开发出强大的测试工具，用于评测 LSTM 模型解决单变量时间序列预测问题的能力。...Python中如何为LSTM 初始化状态进行时间序列预测 教程概览 该教程分为 5 部分；它们分别为： LSTM状态种子初始化 洗发水销量数据集 LSTM 模型和测试工具 代码编写 试验结果 环境...您可通过此链接下载和进一步了解该数据集： https://datamarket.com/data/set/22r0/sales-of-shampoo-over-a-three-year-period 下方示例代码加载并生成已加载数据集的视图...这模拟了现实生活中的场景，新的洗发水销量观察值会在月底公布，然后被用于预测下月的销量。 训练数据集和测试数据集的结构将对此进行模拟。我们将一步生成所有的预测。...代码编写 为了使你能重复利用这个试验设置，关键的模块化行为被分为可读性好的函数和可测试性好的函数。 experiment()函数描述了各方案的参数。 完整的代码编写如下方所示： 5.
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...MyCAT 具有高性能、高可用性、可扩展性和易用性的特点，广泛应用于各种大型互联网和电商平台，项目地址：https://github.com/MyCATApache/Mycat2 TDDL：TDDL（Taobao
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？”...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...MyCAT 具有高性能、高可用性、可扩展性和易用性的特点，广泛应用于各种大型互联网和电商平台，项目地址：https://github.com/MyCATApache/Mycat2 TDDL：TDDL（Taobao
本篇文章围绕这个问题提出解决方案，一起来看看MySQL是如何优化的 回表 为什么会发生回表？...MySQL中另一个优化回表的手段是：Multi Range Read 多范围读取 MRR MRR使用缓冲区对需要回表的记录根据主键值进行排序，将随机IO优化为顺序IO 使用MRR优化后图中第二条记录id...我们从另一个角度分析，如果减少查询的数据量，是不是也可以减少回表次数，降低回表开销 那如何减少数据量呢？...实际上上篇文章说过的ICP就可以减低回表次数 Covering Index 覆盖索引 回表无论如何优化都会存在一定的开销，那有没有可能避免回表呢？ 要避免回表问题，那就要知道为什么会回表？...，这会导致每查询一条记录就需要将磁盘中的页加载到缓冲池，随机IO开销很大 优化回表有两种思路：一种是降低回表的开销，另一种是避免回表 Index Condition Push 索引条件下推（上篇文章说的
分表情况下的分页如何优化 首先还是要给自己的开原框架打个广告 sharding-core 针对efcore 2+版本的分表组件，首先我们来快速回顾下目前市面上分表下针对分页常见的集中解决方案 分表解决方案...O(n)的时间复杂度，其中n=skip+take就是跳过多少条和获取多少条 注意：不要以为next了100次就是查询了100次数据库,结果集生成后就不会再查询数据库里，next可以理解为是对结果集的客户端获取...,这个是毋庸置疑的对吗,所以取到的都是正确的顺序数据可以按任何字段排序 sharding-core的优化 至此流式分表获取数据的原理基本上就是这样,针对这种情况下我们该如何进行对分页数据进行优化,因为上图数据库模块内部的区域是未知的也就是说我们是不知道索引...sharding-core的优化升阶 可能有些喷友认为优化到这里就是差不多了但是其实sharding-core针对优化还不止如此, 因为这种排序需要让程序知道以某种情况排序可以按表顺序排序达到性能最优,...那么该如何优化呢还是一样我们忽略了分页是2步操作 这种排序仅仅需要的是第一存在order by 第二告诉系统skip多少后需要启用反排，并且该情况适用于任何的分表规则id取模或者别的其他情况都是可以支持的
千里共如何，微风吹兰杜。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...，得到的结果如下所示： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
2022年2月26日，J Comput Chem杂志发表了来自知名AI药物发现公司Iktos的Yann Gaston-Mathé等人的一项早期的工作，展示了如何用深度学习实现药物分子的多参数优化。...摘要 多参数优化是药物发现中的一个主要挑战。最近，有报道称深度学习生成模型应用于从头分子设计取得了可喜的成果，但据我们所知，直到现在还没有这种新技术在实际药物发现项目中解决多参数优化问题的报道。...用于分子设计的生成模型可以由三个主要特征来描述：(1) 它们使用哪种分子表征法；(2) 它们如何生成分子；(3) 它们如何进行性质优化。 已有许多方法被报道，每种方法在这些特征方面都有不同的方法。...在此，我们描述了基于深度生成模型的配体从头设计在一个真实的LO阶段药物发现项目中的应用，以及其如何促进符合项目标准的优化的先导化合物的发现。...这样训练后，LSTM语言模型生成了非手性SMILES。相同的化合物可以用不同的SMILES写法来生成。同一化合物的同分异构体被生成为不同的分子。方案1代表了分子生成的结构。
如何快速编写和调试 Emit 生成 IL 的代码 发布于 2018-04-22 12:23 更新于 2018...快速编写 Emit 为了快速编写和调试 Emit，我们需要 ReSharper 全家桶： ReSharper - 用于实时查看 IL 代码 dotPeek - 免费，用于查看我们使用 Emit 生成的代码...是什么造成了运行时的不稳定呢？难道是我们写的 IL 不对？ 现在开始利用 dotPeek 进行 IL 的调试。 我们编写另外一个方法，用于将我们的生成的 IL 代码输出到 dll 文件。...阅读 使用 Emit 生成 IL 代码 - 吕毅 可以了解做法。 我们可以用 int 为 double 类型的属性赋值，但在本例代码中却不可行，如何解决这种隐式转换的问题？...通过 ReSharper 插件，我们可以实时查看生成的 IL 代码。 我们可以将 Emit 生成的代码输出到程序集文件。 通过 dotPeek，我们可以查看程序集中类型和方法的 IL 代码。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @时间: 2023/3/9 15:17 # @文件: chat...
(一) 用户界面代码，它们用于控制用户界面元素的布局、风格等，如文本区的位置和按钮的颜色。 (二) 业务逻辑代码，它们用于控制 UI 元素的显示内容，如文本区或按钮上的文本内容。...为此，本文从两方面优化模型的构建与训练过程。首先是采用任务增强的方式，利用额外的任务，要求模型能学会利用常见的变量名进行代码生成。...本文使用了任务增强的方法来利用变量语义表进行代码生成。为了在基于 AST 的代码生成方法中应用任务增强，我们提出了一种辅助任务。...通过这种方式，输出就变成能够解析成抽象语法树的合法代码，并将该辅助任务应用于基于 AST 的代码生成方法。...本文的研究成果已被阿里巴巴的 BizCook 系统采用。 本文比较了以不同方式将变量语义表纳入模型的代码生成结果。“+PT” 是用变量语义表预训练模型的结果，并用代码生成数据集进行微调。
打开这个类 StreamGraphGenerator，generate() 方法（252行），StreamGraph 生成的逻辑就是从这里开始的。...，使用不同的转换器，把算子生成的 transformations，转换成 StreamGraph 。...最终生成的 StreamGraph中，重要的就是这个 StreamNodes，一共有四个： ?...阅读这部分的代码，给我感触最深的就是，要关注主要矛盾，忽略次要分支，才能把脉络梳理清楚，否则就会深陷泥潭，不仅自己没有成就感，而且还耽误了时间。...当然，生成 StreamGraph 的过程中，还有诸多细节，这里我不打算再深究了，如果日后有什么需要，再来看这块其他的代码。
那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，所以我们要对sql进行改写 使用书签 用书签记录上次取数据的位置，过滤掉部分数据 如下面语句 SELECT id, name, description...，注意这种场景只适用于不存在重复值的场景。...延迟关联 延迟关联：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据主键关联原表获得需要的数据 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT...这样每次查询的时候，会先从name索引列上找到id值，然后回表，查询到所有的数据。可以看到有很多回表其实是没有必要的。...完全可以先从name索引上找到id（注意只查询id是不会回表的，因为非聚集索引上包含的值为索引列值和主键值，相当于从索引上能拿到所有的列值，就没必要再回表了），然后再关联一次表，获取所有的数据 因此可以改为
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