让我们来看看典型的SQL查询是如何执行的: 数据库引擎分析查询并检查其语法错误。...大多数SQL选择查询将使用带有时间列的WHERE、GROUP BY或 ORDER BY子句 时间序列数据的保留策略通常都是批量删除, 而不是删除单个记录 很明显,传统的SQL数据库并不适合存储此类数据...Timscaledb(TSDB)是PostgreSQL扩展,它将基于时间序列的性能和数据管理优化添加至常规PostgreSQL(PG)数据库中。...虽然不乏可扩展伸缩的时间序列解决方案,但TimescaleDB最好的部分是传统SQL数据库之外的时间序列感知，实践中这意味着双方的优势可以兼得。...数据库知道哪些表必须被视为时间序列数据(所有需要的优化都已到位),同时你又可以继续对时间序列和常规数据库表使用SQLs。
TimescaleDB介绍 TimescaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库插件，完全继承了PostgreSQL的功能，对于复杂查询，各种类型(GIS,json,k-v,图像特征值,range...具有以下特点： 基于时序优化 自动分片（按时间、空间自动分片(chunk)） 全SQL接口 支持垂直于横向扩展 支持时间维度、空间维度自动分区。...空间维度指属性字段（例如传感器ID，用户ID等） 支持多个SERVER，多个CHUNK的并行查询。分区在TimescaleDB中被称为chunk。...复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit子句pushdown到不同的server,chunks，并行的聚合操作） 利用已有的PostgreSQL...x86_64 PostgreSQL版本 11.2 安装方式 yum 由于为测试环境，避免麻烦关闭防火墙，禁用seLinux，并启动chrony时间同步服务。
ESDC的各种数据，包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB，还有使用开源工具查询跨数据集的需求。...PostGIS、pg_sphere和q3c扩展运行ESDC使用常规SQL来运行基于位置的查询以及更专业的分析。...目前，还不清楚哪些特定的时间序列数据库得到了评估，但是，该团队没有选择其中任何一个，因为他们已经将SQL标准化为首选的查询语言，并把PostgreSQL作为平台，因为它满足了他们的其他要求。...当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候，遇到了性能问题，于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。...可以针对任意“维度”进行查询，就像其他时间序列数据库允许针对标签查询一样。 TimescaleDB和其他分区工具（如pg_partman）的区别之一是自动调整分区大小。
S ) AS S WHERE current_query '' ORDER BY lap DESC; procpid：进程id start：进程开始时间... lap：经过时间 current_query：执行中的sql 怎样停止正在执行的sql SELECT pg_cancel_backend(进程id); 或者用系统函数 kill
，完全继承了PostgreSQL的功能，对于复杂查询，各种类型(GIS,json,k-v,图像特征值,range,数组,复合类型,自定义类型,…..)的支持非常丰富，非常适合工业化的时序数据库场景需求。...具有以下特点： 1.基于时序优化 2.自动分片（按时间、空间自动分片(chunk)） 3.全SQL接口 4.支持垂直横向扩展 5.支持时间维度、空间维度自动分区。...空间维度指属性字段（例如传感器ID，用户ID等） 6.支持多个SERVER，多个CHUNK的并行查询。分区在TimescaleDB中被称为chunk。...9.复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit子句pushdown到不同的server,chunks，并行的聚合操作） 10.利用已有的PostgreSQL...| sudo -u zabbix psql zabbix –h 192.168.99.221 zcat/usr/share/doc/zabbix-server-pgsql*/timescaledb.sql.gz
TimescaleDB TimescaleDB基于PostgreSQL数据库打造的一款时序数据库，插件化的形式部署，随着PostgreSQL的版本升级而升级，具备以下特点： 基于时序优化； 自动分片（按时间...、空间自动分片(chunk)）； 全SQL接口； 支持垂直于横向扩展； 支持时间维度、空间维度自动分区。...分区在TimescaleDB中被称为chunk； 自动调整CHUNK的大小； 内部写优化（批量提交、内存索引、事务支持、数据倒灌）； 复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描...支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据）； Zabbix 从5.0版本开始全面支持TimescaleDB，并针对其特性做了优化。...-u zabbix psql zabbix cat data.sql |sudo -u zabbix psql zabbix 导入TimescleDB表配置sql cat timescaledb.sql
这篇文章主要是就在公司实习的时候，对SQL优化工作作出的一些整理。 在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。...进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。 现在从记录项目中的一点点做起。...（1）数据库中设置SQL慢查询 一、第一步.开启mysql慢查询 方式一： 修改配置文件 在 my.ini 增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询...如何优化？ 建索引。但是由上面分析可知，要建索引只能在b表的id字段建，不能在a表的id上，mysql利用不上。 这样优化够了吗？还差一些。...该如何进一步优化？
像任何应用程序一样，我们希望确保我们的数据库查询是智能且高性能的，因此让我们来讨论如何避免一些常见的陷阱。...[ajz1j4l8o1.png] 索引 索引是所有尝试优化的常用推荐和很少被理解的解决方案，适用于大多数数据库。...这里的时间序列问题是没有关于哪些片段应该被索引的约定，所以我们需要随时注意我们的模式。 查询范围 当一个查询结果让我失望时，我通常跳入命令行。当我第一次发现时间序列数据库时，我就是这么做的。...有几个选项可以限制您的查询，同时改善它。 使用时间范围。许多时间序列应用程序查询从一个窗口中汇总数据，因此您可以使用它来获得优势 添加一个子查询。...大量的数据点使得无限期地存储时间序列数据变得困难，并且即使磁盘空间允许大量数据，查询也必须运行在一个巨大的数据集中。 假设您忽略了我之前的一些建议，您需要运行一个没有时间窗口或子查询的查询。
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要： (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？ (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。...我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者，结果他说时间太长，他一时也看不懂了。可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句，查询优化器认为是不同的SQL语句，需要解析两次。
传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。...时间序列数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索...5、TimescaleDB TimescaleDB是唯一支持完整SQL的开放源代码时间序列数据库，已针对支持全面SQL的快速提取和复杂查询进行了优化。...它基于PostgreSQL，并且为时间序列数据提供了最好的NoSQL和Relational世界。 TimescaleDB使开发人员和组织能够更多地利用其功能：分析过去，了解现在和预测未来。...在查询层面统一时序数据和关系数据可消除数据孤岛，并使演示和原型更容易实现。可扩展性和完整的SQL接口的结合赋予员工提出数据问题。
这里我们演示下postgresql的远端存储方案（可读可写），具体看下面的实验。...直接到https://github.com/timescale/prometheus-postgresql-adapter 下载解压prometheus-postgresql-adapter ....remote_read: - url: "http://192.168.2.4:9201/read" read_recent: false 说明： 我这里设置的read_recent为false，表示查询...prometheus近期数据不要到PG库里来捞数据，而是直接查prometheus本地缓存的数据，这样提高查询的速度并且能降低PG库的负载。...优化方案待定： 调整remote_write 写入策略，通过drop操作来降低存储到PG的metrics的体积？
2 概述 TimescaleDB TimescaleDB 完全接受了 SQL 语法，因此几乎没有什么学习门槛，更通过可视化操作优化了使用方式。...时间序列的查询需要基于流的函数模型，而不是 SQL 的代数模型。...但我们要弄清楚 SQL 的场景，是通过描述一个无顺序的查询问题，让数据库给出结果。而在查询过程中，数据库可以对 SQL 语句作出一些优化。...反观函数模型，是在用业务代码描述查询请求，这种代码是无法被自动优化的，虽然为用户提供了更底层的控制，但其代价是无法被数据库执行引擎所优化。...SQL 是一个查询语言，与普通编程语言相比，它还在上层，最终会转化为关系代数执行，但关系代数会遵循一些等价的转换规律，比如交换律、结合律、过滤条件拆分等等，通过预估每一步的时间开销，将 SQL 执行顺序重新组合
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...语句，其中： -s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据...mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log 这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。
5.丰富的查询语义 IoTDB支持SQL语言和API接口，可以进行多种形式的时序数据查询，包括聚合、分组、对齐、过滤、排序等，并且支持时间窗口、时间戳等时间相关操作。...OpenTSDB和KairosDB都采用了基于键值对的数据模型，需要为每个时间序列指定一个唯一的ID。TimescaleDB采用了基于关系的数据模型，可以利用PostgreSQL的功能和生态。...TimescaleDB作为PostgreSQL的扩展，写入性能相对较低。 3.查询性能 IoTDB支持SQL-like语言进行查询，并提供了多种查询优化策略。...InfluxDB也支持SQL-like语言进行查询，并提供了一些内置函数和聚合操作。OpenTSDB和KairosDB只支持Rest API进行查询，并提供了一些简单的过滤和聚合功能。...TimescaleDB使用与PostgreSQL相同的SQL语言进行查询，并提供了一些时序相关的函数和操作。 4.存储空间占用 IoTDB使用多种压缩算法来减少存储空间占用，并支持自动删除过期数据。
：表示慢查询日志存放的位置 查看超过多少时间，才记录到慢查询日志 SHOW VARIABLES LIKE ‘long_query_time’ 注意： 这样配置是临时的如果需要永久修改需要去配置文件(/...extra 该字段包含有关MySQL如何解析查询的其他信息，它一般会出现这几个值： ● Usingfilesort：表示按文件排序，一般是在指定的排序和索引排序不一致的情况才会出现，一般见于order...预估的执行计划，如果要了解SQL真正的执行线程状态及消耗的时间，需要使用profiling，开启profiling参数后，后续执行的SQL语句都会记录其资源开销，包括IO，上下文切换，CPU，内存等等，...优化器是如何选择执行计划，这时候，可以使用Optimizer Trace，它可以跟踪执行语句的解析优化执行的全过程 三个阶段分为对应：准备阶段、分析阶段、执行阶段 确定问题采用响应措施 ● 多数慢...SQL都跟索引有关，比如不加索引，索引不生效、不合理等，这时候，可以优化索引 ● 还可以优化SQL语句，比如一些in元素过多问题(分批)，深分页问题(基于上一次数据过滤等)，进行时间分段查询 ● SQL
对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。...以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果： select count(*) from orders_history; 返回结果：5709294 三次查询时间分别为： 8903...使用子查询优化 这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询，这种方式适用于 id 递增的情况。...where type=2 and id between 1000000 and 1000100 limit 100; 查询时间：15ms 12ms 9ms 这种查询方式能够极大地优化查询速度，基本能够在几十毫秒之内完成...使用临时表优化 这种方式已经不属于查询优化，这儿附带提一下。
大家可以思考思考，如果让我们自己来实现一个时间序列数据库，你会怎么设计，你会考虑哪些性能上的优化，又如何做到高可用，怎样做到简单易用。...于是timescale.inc在postgresql架构上开发了Timescale，一款兼容sql的时序数据库。作为一个postgresql的扩展提供服务。...其特点如下： 基础： 支持所有PostgreSQL原生SQL，包含完整SQL接口（包括辅助索引，非时间聚合，子查询，JOIN，窗口函数）。...用PostgreSQL的客户端或工具，可以直接应用到该数据库，不需要更改。 时间为导向的特性，API功能和相应的优化。 可靠的数据存储。 扩展： 透明时间/空间分区，用于放大（单个节点）和扩展。...在对时间序列的特殊化处理之中，我们又可以学到时间序列数据的特点，并学习到如何针对时间序列模型去优化RDBMS。 之后我们也可以写一篇文章来深入的了解一下这个数据库的特点。
/ca-bundle.crt metadata_expire=300 EOL 2、安装 Timescale. dnf install timescaledb-2-postgresql-13 -y 3、加载...CASCADE;" | sudo -u postgres psql zabbix 导入 Zabbix 数据文件 zcat /usr/share/doc/zabbix-sql-scripts/postgresql.../server.sql.gz | sudo -u zabbix psql zabbix 导入时序插件数据文件 cat /usr/share/doc/zabbix-sql-scripts/postgresql.../timescaledb.sql | sudo -u zabbix psql zabbix 配置 Postgresql 数据库 1、修改配置文件 如果是非 All-In-One 环境，这里必须进行调整...默认用户名依然为 Admin/zabbix 效果图 写在最后 该版本相比 mysql 版本还是优化了很多的，包括数据压缩比、以及读写数据能力确实提高了很对，不过具体效果怎么样大家可以自行测试，如果不太熟悉切勿上生产
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