性能优化，简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。
(1).使用 EF.Functions.Like进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的SQL语句性能更优。
在实际开发过程中，我们遇到性能问题，常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。
当你使用LINQ to SQL时，请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句，这会帮你发现问题可能发生在何处。
Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍。原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识。因为没有中文版,所以本人对其进行翻译。 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方，建议英文水平不错的同学直接查看原版，有不足的地方欢迎指正
3.5）、EF For Mysql如何处理并发脏数据(防止多人同时修改同一条单据数据)
EF Core是我们.NET开发中比较常用的一款ORM框架，今天我们分享一款可以直接在Visual Studio中查看EF Core查询计划调试器可视化工具（帮助开发者分析和优化数据库查询性能）：EFCore.Visualizer。
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术，是微软的一个ORM框架。
前言：这篇文章主要讲 explain 如何使用，还有 explain 各种参数概念，之后会讲优化
内容提要 一、对EF框架的性能测试 增、删、改，查测试及性能优化 二、使用sql执行 增、删、改，查测试 三、对以上两种方式对比分析 一 对EF框架的测试 1插入操作测试 测试代码（关键部分） List<Collection> list = new List<Collection>(); int i = 0; while (i < count) { Collection
Milvus 是全球最快的向量数据库，在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark[1] 中，Milvus 相比之前的版本，取得了 50% 以上的性能提升。值得一提的是，在 Master branch 的最新分支中，Milvus 的性能又更进一步，在 1M 向量串行执行的场景下取得了 3ms 以下的延迟，整体 QPS 甚至超过了 ElasticSearch 的 10 倍。那么，如何使用 Milvus 才能达到理想的性能呢？本文暂且不提社区大神贡献的黑科技优化，先聊聊使用 Milvus 过程中的一些经验，以及如何进行性能调优。
[本文篇幅较长，可以通过目录查看您感兴趣的内容，或者下载格式良好的ＰＤＦ版本文件查看] 目录 一、ORM的"三国志" 2 1，PDF.NET诞生历程 2 2，Linq2Sql&EF： 3 3，微型ORM崛起 4 二、一决高下 4 2.1，ORM没有DataSet快？ 4 2.1.1，ORM生成SQL的质量问题 4 2.1.2，DataReader没有DataSet快？ 5 2，ORM的三个火枪手 6 2.1，委托+缓存 6 2.2，表达式树
MVC MiniProfiler是Stack Overflow团队设计的一款对ASP.NET MVC的性能分析的小程序。可以对一个页面本身，及该页面通过直接引用、Ajax、Iframe形式访问的其它页面进行监控,监控内容包括数据库内容，并可以显示数据库访问的SQL（支持EF、EF CodeFirst等 ）。并且以很友好的方式展现在页面上。 该Profiler的一个特别有用的功能是它与数据库框架的集成。除了.NET原生的 DbConnection类，profiler还内置了对实体框架（Entity Frame
本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。
最近有个开发项目准备启动，由于要求的开发周期较短，所以准备用个C#的框架，原本最初考虑用成熟的EF框架，但是觉得那个框架也太重了，就在网上找找了别的，无意间发现了SqlSugar的框架。简单试了下，发现真是的方便，入门也简单。
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
首先我们要了解mysql查询优化器的执行效率，大约有10个，重点几个主要就是const，ref，range ，index，all。Const效率是最块的，成本可以忽略不计，主要通过主键或者唯一值查询的sql。还有比const更快的system，这种时候必须是mysql优化器内部精确计算查询成本，所以system不适用于innoDB，只适用于myISAM。Ref代表用的是索引b+tree查询的时候，比如用连接查询的时候，连接查询的条件是索引唯一值，这时候还分为eq-ref，er-ef是当被驱动表查询的是主键或者唯一二级索引的时候，这时候就是显示eq-ref。当连接表的条件是普通索引查询的时候，这时候显示就是ref，range顾名思义就是索引区间查询的时候，index代表查询覆盖索引的时候，all就是放弃索引全盘扫描了。
（1）通过选择以XML方式打开edmx文件，我们可以可以清楚地看到，edmx模型文件本质就是一个XML文件；
IQueryable是 IEnumerable 接口的子接口，相比之下提供了更丰富的查询功能。其主要用于 LINQ（Language Integrated Query）查询，它允许我们在编写类型安全的查询表达式时，将查询操作推迟到实际执行查询的时候，以便进行更有效的查询优化。
LearnEf.Console依赖LearnEf.Domains和LearnEf.Data:
该文章比较基础, 不多说废话了, 直接切入正题. 该文分以下几点: 创建Model和数据库 使用Model与数据库交互 查询和保存关联数据 EF Core支持情况 EF Core的数据库Provide
随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。另一方面随着互联网技术的发展及5G技术的普及，产生的数据呈爆发式增长，如何在海量数据中精准高效的完成搜索成为一个研究热点，各路前辈专家提出了不同的算法，今天我们就简单聊下当前比较常见的近邻搜索算法。
Entity Framework Core：https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database, TSDB）, 它专为物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景优化设计，基于C语言开发。
最近，有空了，想着把之前一些乱七八糟的小项目给整理一下，尤其是涉及到Repository、UoW几处。为此，专门查阅了博客园中几个大神 关于Repository的实践，到最后都感觉依然莫衷一是，于是感觉这玩意儿不能深究，自己还是紧扣Martin老爷子关于Repository及UoW的核心定义，自己实践核心概念就是了，其他的都不重要了。
本文来自Microsoft Docs官方文档，提供了ASP.NET Core性能最佳做法的准则。
1、EF等ORM解决方案出现的原因 因为软件开发中分析和解决问题的方法已经接近成熟,然后关系型数据库却没有,很多年来,数据依然是保存在表行列这样的模式里,所以,在面相对象和高度标准化的数据库中产生了一个失配(不匹配、阻抗失配，微软的安德斯.海尔斯伯格<C#之父>可能会这样叫它),为了解决这个失配,大多数项目中都会引入"数据处理层"来转换应用程序实体层的数据到数据库的行和列中,随着"数据处理层"的不断进化,最后ORM就诞生了。 2、集成查询语言LINQ LINQ和EF都出自于微软,都能帮助我们解决失配的问题.
假如指定播放内置flash的里面的语音播放，就需要发送:7E 03 00 02 00 01 EF
1、EF简介 EF之于Linq,EF是一种包含Linq功能对象关系映射技术.EF对数据库架构和我们查询的类型进行更好的解耦,使用EF,我们查询的对象不再是C#类,而是更高层的抽象:Entity Data Model,这提供了额外的灵活性,但在性能和简单性上面也会有所损失. EF的优点:在数据库架构和实体类之间的映射提供了更好的灵活性,还通过程序支持除了SqlServer之外的数据库. Linq To Sql之于EF Linq To Sql和EF师出同门,EF支持LINQ to SQL几乎同样的查询功能,所以
和EF相比，手写sql当修改表结构不易发现bug。 习惯了EF后再来使用Dapper，会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
这次我们来看 EntityFramework-Plus（免费开源） 库的用法相比其他扩展库，这个更加新并且用法更加简单
在传统的系统应用程序中我们通常都会和数据库建立连接进行数据的读写操作，为了减少连接数据库造成的资源消耗于是有了数据库连接缓冲池。在此基础上，SQL 语句的优化对于研发人员也是非常重要的，高效的 SQL 语句经常会给使一个业务逻辑的接口响应速度变得非常快。所以本篇小编将主要从 SQL 语句的优化给出一些建议以及如何使用 SQL 语句里面的关键字等才能使 SQL 的执行效率相对提升，并且分享一份MySQL优化学习笔记，希望给研发人员在编写 SQL 语句时能有一些帮助。
在 NTFS 文件系统里面，咱可以使用 HardLink 硬链接的方式，将多个重复的文件链接到磁盘的同一份记录里面，从而减少在磁盘里面对重复文件存储多份记录，减少磁盘空间的占用。本文将和大家推荐我所做的基于 HardLink 硬链接减少重复文件占用磁盘空间的工具
EasyCVR视频协议融合平台不仅支持常规协议的接入，我们还拓展了海康SDK、大华SDK、Ehome等私有协议。如果前端设备协议不同且数量较多，则可以通过EasyCVR平台来对所有视频通道做整合和统一管理，同时EasyCVR也支持与其他支持GB28181协议的平台级联。
学习asp.net 已经有近三个月的时间了，在asp.net mvc上花的时间最多，但个人真是有些菜，不得不说，asp.net mvc的水真的还是蛮深的。目前在公司实习，也见过公司几个项目的代码了。对项目的代码始终停留在一知半解的地步，能改一些简单的bug，但关于项目的来龙去脉始终云里雾里。对于asp.net mvc的架构始终看不懂。因此，照着传智博客的学习视频，学了一下简单的架构搭建。真个架构的搭建我看了将近两遍视频，才稍稍有些头绪，今天在这里记录一下，一方面加深理解，一方面如果以后忘记了，还能快速的想起来，当然如果我的这篇简陋的随笔能有幸被有需要的人看见，并对他们产生一些帮助，我心里肯定也是非常欢欣的。
导航属性是作为.NET ORM核心功能中的核心，在SqlSugar没有支持导航属性前，都说只是一个高级DbHelper, 经过3年的SqlSugar重构已经拥有了一套
微软提供了一百多个示例来演示查询，地址：https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b
代码是敲出来的吗？是批量生成出来的吗？ No no no，代码是设计出来的！ 如果说到代码生成器，大家可能会想到三层、动软代码生成器、数据库表等等。其一般的思路是，先有数据库然后根据库里的表自动生成一系列的代码，包括实体类、持久化、业务层（空函数）、页面代码等，还可以生成数据库文档。这个确实很好很强大，可以免除程序员的机械式的敲代码的工作。 （“主要实现在对应数据库中表的基类代码的自动生成，包括生成属性、添加、修改、删除、查询、存在性、Model类构造等基础代码片断,支持不同3种架构代码生成，使
去年8月，我用 .NET Core 重写了我的博客系统。经过一年多的优化，服务器响应速度从上线时候的 80ms 提高到了现在的 8ms，十倍提速。可惜由于部署在国外，自然不可抗力会导致中国用户晚上访问速度不稳定。本文分享网络正常的前提下，我做了哪些优化和提升，希望能帮到大家。
到目前为止，我们看了一下如何声明EF Core的初步使用，也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
在原生的EF框架中，针对批量数据操作的接口有限，EF扩展框架弥补了EF在批量操作时的接口，这些批量操作包括：批量修改、批量查询、批量删除和数据缓存，如果您想在EF中更方便的批量操作数据，这个扩展将对您来说很有用。 下载安装 这个框架支持通过NuGet包管理器进行安装，你可以在包管理器中搜索：EntityFramework.Extended，最简单的方法就是程序包管理控制台进行安装，安装命令如下： PM > Install - Package EntityFramework.Extended 框架安装后，
KT148A肯定是支持串口的，有客户反馈使用一线还是不方便，比如一些大型的系统不适合有延时的操作，所以更加倾向于使用uart控制，这里我们也给出解决方案
关系配置： EF Core中实体之间关系的配置的套路： HasXXX(…).WithXXX(…); 有XXX、反之带有XXX。 XXX可选值One、Many。
今天来讲解一下 .NET 中的重要成员 Entity Framework Core。Entity Framework Core （以下简称 EF Core），是 EF6 之后微软推出的开源的轻量级可扩展跨平台 ORM 框架。 EF Core 需要和 .NET Core 应用程序一起使用，并且需要 .NET 4.5+ 版本。下面列举一下 EF Core 所支持的项目类型：
在EF4和EF5中需要跟踪执行SQL和缓存数据，微软官方有一个名为EFProviderWrappers的扩展示例非常值得学习，EFProviderWrappers包含EFTracingProvider和EFCachingProvider，前者用于跟踪EF中增删改查的SQL语句，后者用于将EF查询的结果自动进行缓存，缓存策略过期时间可由开发者自己指定，目前这两个扩展只支持EF4和EF5，因为EF6中微软已提供拦截器，开发者可自行开发拦截扩展，此示例演示如何通过ADO.NET提供程序接口扩展EF框架。 提供程序
上个月公司上线了一个物联网数据科学项目，我主要负责前端接收设备Event，并提供模型参数下载（数据科学团队会优化参数）。WebApp部署在Azure，模型参数使用Azure SQL Server存储。
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