本文将介绍如何利用 kafka-reassign-partitions.sh 命令增加topic的备份数量。...2.2、创建增加replica备份数量的配置文件 （注意：尽量保持topic的原有每个分区的主备份不变化。因此，配置文件的每个分区的第一个broker保持不变。）...":[1001,1003]}, {"topic":"ranger_audits","partition":9,"replicas":[1002,1004]} ]} 上面的配置文件说明，我们将topic的每个分区都增加了一个...三、进一步思考 利用上述介绍的办法，除了可以用来增加topic的备份数量之外，还能够处理以下几个场景： 1、对topic的所有分区数据进行整体迁移。...导致某些topic的某些分区的replica数量减少，可以利用kafka-reassign-partitions.sh增加replica； 3、kafka 某些broker磁盘占用很满，某些磁盘占用又很少
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...可以看到其实只有这么一个 cell，所以每次词进去处理的时候，权重是共享的，将这个过程平铺展开，就是下面这张图了： ?...image.png 一个不那么小的数被多次相乘之后会变得很小，一个不那么大的数被多次相乘之后会变得很大。所以，这也是普通 RNN 容易出现梯度消失/爆炸的问题的原因。 扯远了点。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，逐行判断，如果不为null，则累计值加1. count(*), count(1), count(主键id) 返回的都是满足条件的数据总行数。...server层对于返回的每一行，放数字1进去，然后判断不为null的，累加1 MySQL 针对count(*)做了优化，执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻，会话A尚未提交，会话B查到的表C的计数器没有加1，而且与查询最近100条记录是对应的。
现在腾讯云的tke托管集群已经需要收费了，针对不同的集群规格，会有一些资源最大的限制，如果超过这个限制，会影响集群可用性，从而导致集群访问异常，具体的限制说明可以参考文档https://cloud.tencent.com.../document/product/457/68804 那么集群的 最大管理节点数量、最大 Pod 数量、最大 ConfigMap 数量、最大 CRD 数量 这4个指标该如何统计当前的数量呢，下面我们来给下对应的统计命令...节点数量统计 kubectl get node -A | wc -l pod数量统计 kubectl get pod -A | wc -l configmap数量统计 kubectl get cm -...grep etcd_object_counts|sort -rn -k2 | grep -i ${i} ; done | awk '{sum+=$NF}END{print sum}' 注意：资源对象数量在不同版本的...TKE为1.22版本时，指标名字apiserver_storage_objects和etcd_object_counts都可以查询到 如果是1.22以上的TKE版本，用下面命令统计 for i in `
但是有些时候需要每种标签打印不同的份数，这种情况该如何处理，前提是需要借助一个数据库文件，下面小编会详细介绍操作过程。 首先打开条码打印软件，新建一个标签，尺寸按照标签纸的尺寸进行设置。...点击设置数据源，将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中，在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量，这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...01.png 使用单行文字工具输入文字，并插入相应的数据源字段。 02.png 点击打印预览，勾选从记录的字段中读取打印数量，在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png 综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签，其实运用数据库来处理数据比较方便。
在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...： kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量，这真是可喜可贺啊～～～...因此我们需要实际的评估。 随着时间推移Partition数量可能是逐步增加的，我们需要留意生产Msg时附加Key的情况。...更多的Partition数量可能会增加端到端的延迟 Kafka里的端到端的延迟被定义为消息从被生产者发送到被消费者接收到所经过的时间间隔。...更多的Partition数量可能需要客户端使用过多的内存 使用Java SDK时，生产者会按partition来缓存发送的消息，当消息累积到一定数量或者到达一定时间后，这此累积的消息将被移出缓存并被批量发送
过拟合的基本表现 训练集loss不断降低，但是测试集的val_loss开始不断增加。...如上图，在第7个epoch之前，训练集上的loss不断降低，验证集上的val_loss也在不断减小，说明模型在不断拟合数据。...但是在第7个epoch之后，训练集上的loss仍然在不断降低，验证集上的val_loss却开始不断增加，符合过拟合的基本表现。...问题 接下来在验证集中，val-loss在7个epoch之后不断增加，但是val-accuray却停滞不前，是什么原因呢？...可以通过在val_loss开始增加时停止训练或在训练数据中加入脏数据来解决此问题，防止长时间训练时模型过度拟合。 ---- 版权属于：。。。
其中，CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板，将模板文件的各项属性信息（例如空间参考信息、像元个数、像元大小、波段数量等），自动作为新创建的栅格图像文件的属性信息；而Create...因此，一般我们选择CreateCopy()函数来创建栅格图像文件较为方便，因为其不需要我们手动为所创建的栅格图像配置各种属性信息；但是有时我们希望所创建的新的栅格图像，其与作为模板的图像之间的属性有一定差异...例如，我们现在依据一个具有1个波段的.tif格式的模板图像，创建一个新的.tif格式的图像；而我们需要使得新的图像具有3个波段，除此之外其他属性信息与模板图像一致。...，其就不支持利用AddBand()函数增添自身的波段数量。...通过上述方式，我们就实现了CreateCopy()函数创建新的栅格图像且为新的栅格图像增添波段数量的需求。
问题 最近搞压测，写了一个压测的工具，就是想通过go来实现一秒发多少个请求，然后我写了一段这样的代码，如下，当然压测的代码我就没有贴了，我贴了主要核心代码，主要是起一个定时器，然后通过但仅此去读定时器的通道...，这个是标准输出造成的。...解决方案 1：不同的应用程序，消耗的资源是不一样的。比较推荐的方式的是：应用程序来主动限制并发的协程数量。 关于上面的问题代码我们进行优化，通过channel来控制并发数。...make(chan struct{}, 300) 创建缓冲区大小为 300 的 channel，在没有被接收的情况下，至多发送 300 个消息则被阻塞。...2：调整系统资源的上限 可以使用 ulimit -n 999999，将同时打开的文件句柄数量调整为 999999 来解决这个问题
提到“端口”，通常大家想到的是网络端口，例如计算机中的80端口、21端口，但在知行EDI系统中，“端口”被具象化为一个个功能模块，在EDI工作流中扮演着不同的角色。...既然不同的EDI软件版本与端口数有关，那么，企业进行软件版本评估时，如何估算端口呢？ 要进行端口评估，首先需要了解知行EDI系统的端口分类。...，顾名思义，它是EDI和ERP两个系统进行数据交换的一个中间媒介，而不是ERP的生产数据库表。...其他端口 为了给客户提供功能更加全面、更加简单易用的EDI产品，知行软件在原有连接端口和转换端口的基础上还增加了一些功能端口，如Split端口（将单个XML文件中的多条信息拆分，并将其存放至多个XML文件中...这些端口均可以根据实际项目需求进行选择性的补充。 了解知行EDI系统中的端口类型之后，预估端口数量还需明确企业的实际EDI需求、需要对接的交易伙伴数量以及业务单据类型。
我们在制作条码标签时会批量打印，一般会有几种形式：比如流水号条码批量打印，条码重复批量打印，使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单，但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件，将条码标签要打印的内容输入到表格中，如下图所示。...02.png 使用单行文字工具输入文字，并插入相应的数据源字段。 03.png 使用条码工具绘制一个条形码，选择条码的类型并插入相应的数据源字段。...04.png 点击打印预览，选择从记录的字段中读取打印数量，在下拉菜单中选择“打印数量”一项。最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。...05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法，有需要的小伙伴可以下载软件试用。
最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...= 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成，此时需要对计算节点也限制cpu核数，匹配 1/8 rack配置，该如何操作呢...running DBMCLI> list DBSERVER attributes coreCount, cpuCount 24/48 48/48 此时可以看到已经成功减半了CPU的核数...，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可，不再赘述。
如果一个女生说，她集齐了十二个星座的前男友，我们应该如何估计她前男友的数量？ 小学生：这个问题相当简单 公式： ?...，状态 12 是终止态，这 13 个状态是顺序发生而一个不能漏的。...因为之前本姑娘还处于含苞待放的状态 从状态 1 到 2，新玩男友数量的期望值为 12/11。...因为之前已经玩过一个星座，所以遇到一个新星座男友的概率为(12-1)/12 …… 从状态 i 到 i+1，新玩男友的期望值为 12/(12-i)。...因为之前已经玩过 11 个星座，所以遇到一个新星座男友的概率为(12-11)/12 把这 12 次状态升级所需的新男友数量的期望值加在一起就等于前男友数量的期望值，12/12+12/11+12/10+.
在《看板快速启动指南》一文中，我们已经初步了解如何打造一个看板，今天我们来一起聊聊，在启动看板的过程中核心的一步：限制在制品。...比如如果测试人员手头已经有很多工作了，我们就不希望开发人员再继续开发新功能，给测试人员增加负担，而是希望他们腾出手来帮助测试人员尽快完成测试。...随着团队看板的不断优化和改进，这些内容也可以根据情况适当改变。 三、如何限制在制品数量 1、利特尔法则 了解在制品要先了解下利特尔法则：同时做的事情越多，每件事情花费的时间就越长。...其公式为：周期时间=在制品数量/吞吐量 周期时间：完成每个工作项所需时间 在制品数量：并行的工作量 吞吐量：完成每个工作项所需的平均时间 举个例子，A在排队买快餐，已知A在第20个（队伍的最后一位），且收银窗口每分钟能处理一个人的点餐需求...根据利特尔法则我们可以得出A的等待时间是20分钟。因为在一段时间之内，保持工作量饱满的话，每天能做多少工作基本是一定的，所以吞吐率基本上不会发生太大变化。
每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...，所以只要计算一个然后乘以4就可以了，下面以Forget gate为例： h(t-1) — Hidden layer unit from previous timestamps x(t) — n-dimesnional...如何计算多个cell的参数?...num_params = 4 * [(num_units + input_dim + 1) * num_units] num_units =来自以前的时间戳隐藏的层单元= output_dim 我们实际计算一个...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from
综上，通常情况下，在一个kafka集群中，partition的数量越多，意味这可以到达的吞吐量越大。...broker会为每个日志段文件打开一个index文件和一个数据文件句柄，因此，随着partition的增多，需要底层操作系统配置更高的文件句柄数量限制。...加入从zk读取一个partition要用2ms，有10000个partition的话，则controller的恢复将会增加约20s。...越多的分区可能增加端对端的延迟 kafka端对端延迟定义为producer端发布消息到consumer端接收消息所需要的时间。即consumer接收消息的时间减去producer发布消息的时间。...如果十分在意消息延迟的问题，限制每个broker节点的partition数量是一个很好的主意：对于b个broker节点和复制因子为r的kafka集群。
if (this.number < 10) { this.number += 1; } else { alert("不能再增加了...点击加号会一直增加数量，当加到10之后再点击： ? 点击减号可以减少数量，当数量为0时再点击： ?
从执行日志中可以看到整个任务启用了62个mapper和1个reducer，由于最终写数据的过程是在reducer中完成，所以最终写数据的文件数量也应该只有1个。...supergroup 268 2019-12-20 16:31 /user/hive/warehouse/temp.db/czc_hive_game/000000_0 注：Hive控制reducer数量的规则如下...： Hive自己如何确定reduce数： reduce个数的设定极大影响任务执行效率，不指定reduce个数的情况下，Hive会猜测确定一个reduce个数，基于以下两个设定： hive.exec.reducers.bytes.per.reducer...，Spark在执行shuffle过程的时候，会为每一个shuffle的key启动一个任务来写数据，上例中的key game_id在源数据source_table的分布情况是共有26个不同的key。...，这是由于动态规划的作用，在写文件的时候只启动了一个任务。
如果一个女生说，她集齐了十二个星座的前男友，我们应该如何估计她前男友的数量？ 小学生：这个问题相当简单 公式： ?...数据： 额外假设1：题主是中国人，所以使用中国的星座分布数据 额外假设2：题主是适龄青年，所以使用年龄18-36的星座分布数据 第一个是白羊座，然后是金牛，以此类推... p={0.1028,0.0911,0.0843,0.0822,0.0848,0.085,0.0857,0.0795,0.0753,0.0761,0.0808,0.073...所以我们可以用一个转移矩阵来刻画这个情况. 或者画成12个节点的加权有向图... ?...这个问题数学上来说的话不难，穷举所有路径首次通过时间的分布的平均值的交错和就行了...写成公式就是这样： 记A为G的所有可能通过的路径 ?...见Markov Chains and Mixing Times一书 哦，忘记说计算结果了，初始节点对最后的结果影响不小，所以第一个男友很重要啊 第一任是处女座的话最小，只要31.64个，其他都在在35-
题目 设动物个体效应为随机遗传效应（a），日粮、性别和畜舍为固定环境效应（b），背膘厚的遗传力为0.4，请完成以下工作： 1，建立背膘厚的线性模型 2，写出模型的一般形式和矩阵形式 3，写出混合线性模型方程组的各组分成分...4，获得的估计值具有哪些特点 5，不同日粮和性别的效应值是多少 6，个体育种值是多少，是否和表型值排序一致？
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