如何使一个维度的索引依赖于numpy中其他维度的索引？

import numpy as np

# 创建一个3维的numpy数组
arr = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
    [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]
])

# 创建一个布尔值数组，用于选择第一个维度的索引
bool_index = np.array([True, False, True])

# 使用布尔索引选择第一个维度的索引
result = arr[bool_index]

print(result)

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[13 14 15]
  [16 17 18]]]

import numpy as np

# 创建一个3维的numpy数组
arr = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
    [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]
])

# 使用切片选择第一个维度的索引
result = arr[1:3]

print(result)

[[[ 7  8  9]
  [10 11 12]]

 [[13 14 15]
  [16 17 18]]]