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2030年前“钢铁侠”马斯克的宏伟计划:拥有诸多梦想

为了使电动汽车(EAVs)和可再生能源解决方案向前推进,他创建了特斯拉公司;为了让人类有机会成为一支多星球物种,他创建了SpaceX公司;为了改变运输以及建造最好的隧道,他创建了“Boring Company 我们很容易对马斯克大杂烩公司的多样性项目“迷失方向”,因此列举一份项目清单,以下是2030年前马斯克计划实现的目标: 2017年:马斯克为自己设定的宏伟目标都在不久的将来实现,最近的时间表是100天内在澳大利亚建造世界上最大的锂离子电池工厂 今年3月份,马斯克宣称他将不久计划100天时间内完成锂离子电池工厂建造工作,否则将提供免费服务。今年9月份,锂离子电池项目官方倒计时已开启,该项目只有100天的建造期,到9月底,建筑工程已完成一半。 2021年:可能2020年左右马斯克将建造完成一座特斯拉超大电池工厂,2021年开始生产电动汽车。将在中国建造一家工厂,与中国政府增进电动汽车项目合作,预计2030年投产。

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原创 | codeforces 1425E,一万种情况的简单题

现在有N粒离子排成一排(下标1-N),每一个离子都有自己的能量参数。也就是吸收多少能量可以跃迁,并且跃迁之后会放出多少能量。 还有一个特殊的性质就是这些离子之间带有连带关系,默认的连带关系是第i个离子与第i+1个离子连带。当i离子跃迁的时候,即使i+1的离子没有吸收能量也会发生跃迁。其中第N个离子无法建立连带关系。 第三行同样是N个整数 ,是这N个离子跃迁需要的能量。 ? 在样例当中我们将5离子的纽带改变成1离子,激活离子5,这样我们一共可以让1-5离子都进行跃迁。 另外我们发现不论这K条边连接如何,除了这K条边之外的内容都还是顺序连接的。我们可以使用前缀和算法来快速求某一段区间的和。 情况1成立是有前提的,前提就是我们选择的激活的离子不能是最后一个,因为最后一个离子没有连接。很有可能前面N-1个离子的代价都大于收益,只有第N离子的收益是正的。

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    Flex弹性布局

    wrap-reverse同样表示换行,需要注意的是第一排会紧贴容器底部,而不是我们想象的项目6紧贴容器顶部,效果与wrap相反 flex-flow属性 flex-flow属性是flex-deriction align-items属性 align-items属性定义项目在交叉轴上如何对齐。 flex-start:交叉轴的起点对齐。 flex-end:交叉轴的终点对齐。 center:交叉轴的中点对齐。 完美居中 在下面的例子中,我们会解决一个非常常见的样式问题:完美居中。 解决方案:将 justify-content 和 align-items 属性设置为居中,然后 flex 项目将完美居中: <style> .flex-container { display: flex flex-shrink: 1; flex-basis: 100px; } #main div:nth-of-type(2) { flex-shrink: 3; } </style> 使第二个弹性项目相比其余项目收缩三倍

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    特斯拉正在建设世界上最大的电池——这是它的工作原理

    他们一起将弥补该公司所谓的“世界上最大的锂离子电池存储项目”,特斯拉并不表示该项目需要多少个电源包,而是将包含100兆瓦的能源供电能力据该公司称,超过3万户家庭。 “它们是电池的基本组成部分,在这种情况下,电池是一个叫做2170的模型,内华达州的一个巨大的特斯拉工厂叫做Gigafactory。 这些2170个细胞是特斯拉的多任务。 ,每个单独的电池小于3英寸长,直径小于1英寸,与您的智能手机或笔记本电脑中的任何锂离子电池的工作方式大致相同。 “这实际上是锂离子系统成熟度的一个迹象,正在考虑这样的大型项目,”亚伯拉罕指出,十年前,电池价格太贵,像这样的项目“甚至不在任何人的视野”。 特斯拉说,这种巨大的能量储存系统将有助于使电网更加“弹性”。

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    探营新工厂 图解汽车制造流程中的机器人应用

    总投资70亿元的上海通用武汉新工厂近日正式投产,新英朗成了该工厂投产的首款车型。作为上海通用在华第四座工厂,武汉工厂将为上海通用大力发展西部市场提供支撑。 相比于金桥、北盛、烟台工厂,大家对于这座新落成工厂还比较陌生。虽然之前有很多参观工厂的经历,但收到参观上海通用武汉工厂的邀请时小编还是比较兴奋。 首次应用一模多件工艺、首次采用前盖外板碎屑吸收装置、首次使用等离子钎焊工艺、首次使用轻量化机器人,并配轻量化焊枪.....这座全新的工厂拥有很多国际先进的工艺设备以及国际高标准环保设施,而且还有拥有超高自动化率 首次在车辆的四门区域采用的等离子钎焊工艺,速度为普通焊接的2-3倍,并且焊接热变形小、无气孔,焊缝宽度仅为普通焊接的1/3,保证出品的车辆更为细腻。此外,轻量化机器人和轻量化焊枪也是首次使用。 此外,锆系薄膜、高泳透力电泳、3-WET喷涂、干式文丘里等前沿工艺与设备,结合行业主流水性漆工艺,使油漆车间实现能源消耗最低化、废物排放最少化。 总装车间:3D激光检测技术 ? ? ?

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    量子计算(十六):其他类型体系的量子计算体系

    ​其他类型体系的量子计算体系一、离子阴量子计算离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年,基于离子阴就可以演示两比特量子算法。 离子附编码量子比特主要是利用真空腔中的电场因禁少数离子,并通过激光冷却这些因禁的离子。 以因禁Yb+为例,下图(a)是离子阱装置图,20个Yb+连成一排,每一个离子在超精细相互作用下产生的两个能级作为量子比特的两个能级,标记为|↑〉和|↓〉。 清华大学计划在五年内实现单个离子附中15-20个离子的相干操控演示量子算法,说明中国也已经加入到了离子阱量子计算的竞赛中。二、原子量子计算除了利用离子,较早的方法还包括直接利用原子来进行量子计算。 无论未来的量子计算发展情况,如何,中国在各个量子计算方式上都进行了跟随式研究,这是我国现有的技术发展水平和国家实力的体现。

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    半导体芯片制造工艺过程简介

    但是芯片到底是什么,如何设计、又是如何制作出来、又是如何被装入电脑、手机、汽车、甚至人脑里面。 芯片种类很多,不单单指手机、电脑等常见集成芯片。 (2)离子注入 离子注入是一个物理反应过程。晶圆被放在离子注入机的一端,掺杂离子源(通常为气态)在另一端。 在离子源一端,掺杂体原子被离子化(带有一定的电荷),被电场加到超高速,穿过晶圆表层。 光刻母版和掩膜版由工厂单独的部门制造,或者从外部供应商购买。它向芯片生产部门按每种电路器件种类,提供一套光刻母版或掩膜版。 第一,在晶圆送到封装工厂之前,鉴别出合格的芯片。 第二,对器件/电路的电性参数进行特性评估。工程师们需要监测参数的分布状态来保持工艺的质量水平。 ¨ 目前,测试的设计人员在探索如何将测试流程更加简化而有效,例如,同时进行多个芯片的测试。

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    全程高能:特斯拉超级工厂探秘,看机器人如何造Model X

    该公司位于美国加州弗里蒙特市的工厂成为当之无愧的最大幕后功臣。就像其他汽车制造厂高密度使用机器人一样,特斯拉工厂也不例外。Tesla在这上面的投入有多大?机器人是如何制造Model系列车型的? 请跟随美国知名科技博客Business Insider一起,参观特斯拉工厂,见证一辆Model X的诞生。 ? 据悉,2014年7月该工厂停产两周以进行生产线调整。 我们刚一进特斯拉工厂,就看到一排在超级充电站充满电的Model S电动轿车。 ? 不远处,崭新的Model S汽车停在顾客交付中心外面。 ? 我们终于来到了这座巨大生产厂的内部,工厂的生产空间占地530万平方英尺。 ? 那么人们如何在这么大的工厂里到处走动呢?骑自行车! ? 工厂入口处摆放着一排特斯拉原型车。 ? 虽然该工厂已实现高度自动化,但依然需要人工完成内饰和动力总成的收尾工作。下面是特斯拉工厂 Model S车身生产过程视频,一起感受一下机器人高密度作业的力量…… ?

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    CPU是如何制造出来的(附高清全程图解)

    那么您将如何制作一个CPU呢?在今天的文章中,我们将一步一步的为您讲述中央处理器从一堆沙子到一个功能强大的集成电路芯片的全过程。 而为了使这些硅原料能够满足集成电路制造的加工需要,还必须将其整形,这一步是通过溶化硅原料,然后将液态硅注入大型高温石英容器而完成的。 ? 而后,将原料进行高温溶化。 intel为研制和生产300毫米硅锭而建立的工厂耗费了大约35亿美元,新技术的成功使得intel可以制造复杂程度更高,功能更强大的集成电路芯片。 而200毫米硅锭的工厂也耗费了15亿美元 在制成硅锭并确保其是一个绝对的圆柱体之后,下一个步骤就是将这个圆柱体硅锭切片,切片越薄,用料越省,自然可以生产的处理器芯片就更多。 电镀:在晶圆上电镀一层硫酸铜,将铜离子沉淀到晶体管上。铜离子会从正极(阳极)走向负极(阴极)。 ? 铜层:电镀完成后,铜离子沉积在晶圆表面,形成一个薄薄的铜层。 ?

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    为让下一代锂电池更轻便,天津大学科学团队研制出了“硫模板法” | 黑科技

    此外,在即将到来的新能源汽车时代,如何在有限的车体空间内拥有更长续航里程的电量也是一个需要解决问题。 ? 针对日益增强的需求,研究学者一直致力于二次电池的性能提升研究。 近日,天津大学化工学院杨全红教授及其研究团队提出了一种“硫模板法”,他们通过对高体积能量密度锂离子电池负极材料的设计,最终完成石墨烯对活性颗粒包裹的“量体裁衣”,使离子电池变得“更小”成为可能。 在材料的性质研究上,研究学者发现,虽然锂离子电池已经具有很高的能量密度,但是锡、硅等非碳材料有望取代目前商用石墨,大幅提高锂离子电池的质量能量密度。 实验中,通过调制硫模板使用量,他们可以精确调控三维石墨烯碳笼结构,实现对非碳活性颗粒大小“合身”的包覆,从而在有效缓冲因非碳活性颗粒嵌锂而导致的巨大体积膨胀,使其作为锂离子电池负极表现出优异的体积性能。 值得指出的是,这种基于石墨烯组装的碳笼结构“量体裁衣”的设计思想可以拓展为普适化的下一代高能锂离子电池和锂硫电池、锂空气电池等电极材料的构建策略,从而使储能电池有望实现“小体积”“高容量”,极大满足用户便携性的需求

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    一个前端开发对于Flex布局的总结(图解,简单易懂,全)

    0 前言# Flex布局是当下前端页面比较流行的布局之一,使垂直居中、水平居中变得尤为便捷。 容器属性,它的作用是用于定义容器里面的项目如何布局。 wrap-reverse:同样表示换行,需要注意的是第一排会紧贴容器底部,而不是我们想象的项目13紧贴容器顶部,效果与wrap相反。 默认flex-start为左对齐,center 为居中,对应的flex-end为右对齐。 space-between为左右两端对齐,即左右两侧项目都紧贴容器,且项目之间间距相等。 或高度为auto,则占满整个容器; flex-start:纵轴紧贴容器顶部; flex-end:与flex-start相对,纵轴紧贴容器底部; center:最常使用,在纵轴中心位置排列,也就是居中对齐

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    数字孪生Python教程【含源码】

    在这个教程中,我们将展示如何用 Python 创建简单但实用的数字孪生,锂离子电池将是我们的实物资产。这个数字孪生将使我们能够分析和预测电池行为,并且可以集成到任何虚拟资产管理工作流程中。 任何可以建模的东西都可以虚拟化: image.png 2、锂离子电池的数字模型 可充电锂离子电池是一种尖端的电池技术,其电化学中依赖锂离子。 接下来,我想将数学模型与数字孪生的数学模型进行对比: 图片加载失败 上图显示了我们的数字孪生是如何适度地改进我们的模型的。混合数字孪生的好处是,它使我们能够采用半经验数学模型,并利用实验数据改进它。 5、预测 通过我们的数字孪生,可以做出预测,以便操作 锂离子电池。 image.png 6、结论 数字孪生是工业4.0领域的一个新兴话题。我们已经展示了如何使用 Python 制作最小的数字孪生。 当我们有实验性数据集时,我们可以展示"混合"数字孪生是如何使资产虚拟化的更现实的方式。此外,开发可靠模型所需的数据更少。 教程代码可以在这里下载,所使用的数据集可以在这里下载。

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    DeepMind用深度强化学习研究“人造太阳”!据说这是秘密进行了3年的工作

    ,但难点在于: 托卡马克装置在目前的约束技术条件下,难以小型化 装置造价,以及氘消耗、等离子体加温等其它方面运行的成本,使实验装置的数量、运行次数均受限,难以支持盲目的反复运行 实验涉及高温等离子体,目前约束技术条件下重复反复运行有安全性问题 3 DeepMind如何做? 与EPFL合作研究的深度强化学习系统助力可控核聚变的工作在Nature上发布: 链接:https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9那么,他们是如何用深度强化学习实现在托卡马克装置内保持核聚变等离子体稳定的呢 在传统方法中,要解决这个时变的、非线性的、多变量的控制问题,首先要解决一个反问题,即:预先计算一组前馈线圈电流和电压,然后设计一组独立的、单输入、单输出的PID控制器,使离子体保持垂直位置,并控制径向位置和等离子体电流 这时,深度强化学习就派上了用场:强化学习可以作为一种全新的方法,用来设计非线性反馈控制器,可以直观地设置性能目标,将重点转移到“应该实现什么”,而不是“如何实现”。

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    网传美国最大两家半导体设备厂商对中芯等启动「无限追溯」机制,国产代工双雄如何应对?

    「无限追溯」意味着:中芯国际、华虹半导体等中国晶圆代工厂购买的美国半导体设备、以及这些设备生产出来的产品,无论如何都不能被军方以任何形式获得。 其产品基本涵盖了半导体前道制造的主要设备,包括原子层沉积(ALD),化学气相沉积(CVD),物理气相沉积(PVD),快速热处理(RTP),化学机械抛光(CMP),蚀刻,离子注入和晶圆检查。 泛林半导体致力于制造集成电路制造中使用的设备,主要用于前端晶圆处理,如薄膜沉积、等离子刻蚀、光阻去除、晶片清洗等前道工艺方案、后道晶圆级封装(WLP)以及新兴制造市场(如MEMS)。 国内半导体代工厂如何应对美国的「无限追溯」机制? 这个消息已经在知乎上引发热议。 有网友认为:「问题是连晶圆代工厂自己都很难去追溯所有生产的芯片的最终用途,更不要说设备厂商如何来追溯了,总不能芯片里都加GPS定位吧。个人感觉这个函件的「形式」意义大于实际意义。」

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    19倍超音速“大炮”轰出可控核聚变!成本仅为传统方法0.1%,腾讯已投资

    不过回到BFG本身,现在都在感慨可控核聚变“难”,那它又是如何做到又快又便宜的呢? 又快又便宜,怎么做到的? 它大概就是用磁场将氘、氚等轻原子核和自由电子组成的、处于热核反应状态的超高温等离子体约束在有限体积内,使它受控制地发生大量的原子核聚变反应,释放出能量。 一般的惯性约束装置是通过功率极大的激光照射目标(靶丸),使丸中的燃料(氘和氚)形成等离子体,在极短时间内,这些等离子体粒子由于自身惯性作用还来不及向四周飞散,就被压缩到高温、高密度状态,从而发生核聚变反应 如何利用该方法产生的能量? 这就要靠装置腔室内液态锂,它既可以用来吸收高速炮产生的聚变脉冲,还能防止室内温度急剧上升,保护装置。 它原来是从牛津大学分离出来的一家机构,成立于2011年,主营业务就是利用惯性约束聚变技术来进行能源发电,使全球快速实现能源的脱碳。

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    蛋白质组学研究概述

    质谱是测量离子质荷比的分析方法,基本原理是使待测样品中的组分在离子源中离子化,经过电场加速形成离子束,进入质量分析器,获得质谱图。与Uniprot数据库比较,得到对应的蛋白定量。 ? 第一级四极杆选母离子,第二级四极杆作为碰撞室对母离子进行碰撞解离,第三级四极杆作为质量分析器完成离子分析。 离子阱 (Orbitrap)质谱仪,串联质谱仪,在分析前先将离子聚集储存,离子阱是该仪器的核心部分,既可以作为碰撞室,又可以作为质量分析器。分为线性离子阱和三维离子阱。 线性离子阱具有更大的离子容量和扫描速度。 ? 蛋白质组实验流程文字和图形总结 ? ? 定性蛋白质组学 ? 离子的属性和质量不同会产生不同的质量指纹图谱。 ? 若多肽的氨基酸组成一样,但顺序不同,如何区分? ? 串联质谱,先获得小肽的质量;再将肽离子诱导碰撞碎裂成更小的碎片离子,获得二级质谱图谱。 ?

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