· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。 ? 样式 数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...改变视角 使一种设计可以适用于不同的用户和数据类型，例如数据控件和动效。 1. 渐进式披露 使用渐进式披露显示图表详细信息，允许用户根据需要查看特定数据点。 ? 2....在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6....操作类仪表板 操作类仪表板旨在回答一组预设的问题。它们通常用于完成与监控相关的任务。 在大多数情况下，这些类型的仪表板具有一系列关于当前信息的简单图表。
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。 样式 数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...改变视角 使一种设计可以适用于不同的用户和数据类型，例如数据控件和动效。 1. 渐进式披露 使用渐进式披露显示图表详细信息，允许用户根据需要查看特定数据点。 2....在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6....操作类仪表板 操作类仪表板旨在回答一组预设的问题。它们通常用于完成与监控相关的任务。 在大多数情况下，这些类型的仪表板具有一系列关于当前信息的简单图表。
数据可视化是使数据科学项目成功的重要一步——一个有效的可视化图表可以胜过上千文字描述。...条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。...在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。首先，我们需要按月末重新采样数据，然后使用 mean() 方法计算每个月的平均股价。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：
时间变化图包括： 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图（折线图） 6.时间线 7.地平线图（折线图） 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...3个类别相互重叠导致数据不可见降低可读性 样式 数据可视化使用自定义样式和形状，使数据一目了然，易于理解，适合用户的需求和内容。...根据设备类型确定如何执行缩放的交互。...在此示例中，数据在按天显示然后按周显示之间进行动画处理。过渡期间不会重置所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动效显示了两个不同的图之间的关系。...报告板显示气候数据 监测报告板 操作报告板旨在回答一组预定义的问题。它们通常用于完成与监视有关的任务。 在大多数情况下，这些类型的报告板以当前信息为特征，这些信息被安排为一组简单的图表。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...30.Mekko图 Mekko图（有时也称为marimekko图）是二维堆叠图。除了常规堆叠图表的不同线段高度外，Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放，使总宽度与所需图表宽度匹配。...31.网络图 这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的，并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...34.帕累托图 以Vilfredo Pareto命名的Pareto图表是一种包含条形图和折线图的图表类型，其中单个值由条形图按降序表示，累积总数由线条表示。 35.饼图 使用饼图显示比例。
https://modus.medium.com/https-medium-com-lucy-todd-how-to-master-data-visualization-7b82217a665a 如果你已有一组或两组可靠的统计...所以，让我们浅析如何选择最精确和有趣的方式来可视化你的数据。 01 条形图 对于随时间发展或按多个类别（如不同行业或货物或两者）分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。...以下是一些有助于保证条形图易于阅读的技巧： 按发生时间顺序排列条形图。 按发生时间顺序排列条形图。 避免对数据由高到低或由低到高排序，按发生时间顺序对受众是更优计量法则。...这些条可以并排排列，也可以堆叠在一起，如图中蓝牙的交互式年度报告所示： 支持蓝牙的设备遍布全球（十亿级别）。节选自一份蓝牙交互报告，由杀手视觉策划设计。...02 折线图 与条形图非常类似，折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息，或者显示大量增量变化的数据，折线图是个极佳的选择。
如果你已有一组或两组可靠的统计，并准备分享给你的听众。写出来？画张图？用表格？为了确保你的听众理解信息，统计的呈现必须要可信和精确。 然而可视化类型的选择，既不是纯粹美学也不是完全个人化。...所以，让我们浅析如何选择最精确和有趣的方式来可视化你的数据。 01 条形图 对于随时间发展或按多个类别（如不同行业或货物或两者）分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。...以下是一些有助于保证条形图易于阅读的技巧： 按发生时间顺序排列条形图。 按发生时间顺序排列条形图。 避免对数据由高到低或由低到高排序，按发生时间顺序对受众是更优计量法则。...这些条可以并排排列，也可以堆叠在一起，如图中蓝牙的交互式年度报告所示： 支持蓝牙的设备遍布全球（十亿级别）。节选自一份蓝牙交互报告，由杀手视觉策划设计。...02 折线图 与条形图非常类似，折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息，或者显示大量增量变化的数据，折线图是个极佳的选择。
例如，将多个并列的类别聚类、形成一组，再在组与组之间进行比较，这种图表叫做“分组柱状图”或“簇状柱形图”。将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。...这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。事实上，按图中的画法，视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6，所以（5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片
用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下，使用垂直条形图可能是一个更好的选择。 06....但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议： 显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...把最大的一个区块放在12点钟的位置，第二大区块顺时针放在后面，第三大区块放在11点钟的位置，其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。 12....b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合，你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常是0）。...使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不至于使他们的脖子紧张）。 19.
用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下，使用垂直条形图可能是一个更好的选择。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议： 显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...把最大的一个区块放在12点钟的位置，第二大区块顺时针放在后面，第三大区块放在11点钟的位置，其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。...b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合，你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常是0）。...（而不至于使他们的脖子紧张）。
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。
条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。这些条的高度或长度与它们所代表的值成正比。条形可以是垂直的或水平的。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口的条形图。...堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形图的类型，其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。...它让每一组彼此堆叠。...它可用于减少混乱并强调一组特定的元素。
，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图； ......p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份按GDP的大小降序排序 mapping = aes(x = reorder(Province,...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
如果你要寻找一个可能不知道其名称的特定可视化图形，它既可以用作目录，也可以作为图表制作的灵感来源。 1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。...除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...但是每一部分之间的比较的话，并排的条形图可能更好一些。堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。...这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。
创建可视化确实有助于使事情更清晰和更容易理解，特别是对于更大的、高维的数据集。...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组，对于每一组，我们在x轴上画出每一个刻度的横杠，每一组也用颜色进行编码。 堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中，我们比较了每天的服务器负载。...通过使用颜色编码，我们可以很容易地看到和理解哪些服务器每天的工作量最大，以及负载与其他服务器的负载相比如何。其代码遵循与分组条形图相同的样式。...我们循环遍历每一组，但是这次我们在旧的条形图上绘图，而不是在它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?
深入去了解这些受众，以及他们的认知程度如何？ 是否是第一次接受类似的数据？ 最关键的，他们如何看待数据，是否对你很重要？...★ 竖直条形图（直方图） 跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上的数据。...但需要注意的是，当你添加多组数据时，专注其中一组并得出结论就变得更为困难，所以谨慎使用包含多组数据的条形图。同时也要注意，有多组数据时，空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。...考虑你希望受众比较什么，并以此构造分类的层级，使之越简单越好。如下图所示，判读起来已经不太容易。 ★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。
2、点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...8、直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。
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