题目 给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。...解题思路 先比较根节点的值是否相同 && 左子树相同 && 右子树相同 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void...= merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args...= merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */
标签：Excel公式练习 这个问题似乎很常见，如下图1所示，有两个区域，你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗？...如果两个区域包含的值相同，则公式返回TRUE，否则返回FALSE。 关键是要双向比较，即不仅要以range1为基础和range2相比，还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是： =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...看到了吧，同样的问题，各种函数各显神通，都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式，相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然，或许你有更好的公式？欢迎留言。...注：有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。
今天做文件上传功能，需求要求文件内容相同的不能重复上传。感觉这个需求挺简单的就交给了一位刚入行的新同学。等合并代码的时候发现这位同学居然用文件名称相同和文件大小相同作为两个文件相同的依据。...从概率上来说遇到两个文件名称和大小都一样的概率确实太小了。这种判断放在生产环境中也可以稳定的跑上一阵子，不过即使再低的可能性也是有可能的，如果能做到100%就好了。...文件Hash校验 如果两个文件的内容相同，那么它们的摘要应该是相同的。这个原理能不能帮助我们鉴定两个文件是否相同呢？...新建的空文件会根据特定的算法返回一个固定值，比如SHA-1算法下的空文件值是: da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709 结论 通过实验证明了： 在相同算法下，...任何两个内容相同的文件的摘要值都是相同的，和路径、文件名、文件类型无关。 文件的摘要值会随着文件内容的改变而改变。
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。...事实上还要更快，因为hash还需要创建更多的对象。然而，大部分情况下，n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。...当然，另一个很重要的原因是lambda stream的运算符号远比嵌套循环让人喜爱。
此外，我们也会不定期对EasyCVR的原有功能进行调整及新增，以满足不同用户或项目的需求。 image.png 在某项目中EasyCVR共享上级的时候出现2次共享相同的节点，节点数量累加的问题。...因为数据库中共享id字段不是唯一主键，所以导致添加相同的数据可以成功加入。解决方案可以是将数据库共享id字段设为唯一主键，或者是在共享的时候进行老数据删除。...image.png image.png image.png 添加如下代码，在用户点击共享的时候，查询此时数据库中是否有老数据，如果存在历史数据，先做清除然后再做新增。...200, gin.H{ "status": "success", }) return } 修改过后再次点击，然后进行多次共享，并不会出现数据叠加的情况
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('日历'), [排名]>=pm-5 && [排名]<pm), //筛选出的符合要求的日期区间表...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
我们以前可以使用双循环，来判断条件，达到目的，这里我们使用更简洁的方法：合并数组，然后通过obj[v.name]=obj[v.name]===undefined)判断其条件，将两个数组对象的相同属性将对应的
六、请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同，你的算法也应该产生一个均匀随机排列。...对于两个或更多优先级相同的情形，我们可以在排序过程中对具有相同优先级的元素进行随机排序，以确保它们在输出数组中的位置是随机分布的。...在实现这种算法时，我们需要考虑如何处理具有多个相同优先级的元素的情况。 一种解决方法是使用快速排序(Quick Sort)来对列表进行排序，然后将排序后的列表重新组合成一个新的有序列表。...在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 chatgpt： 算法PERMUTE-BY-SORTING是一个利用排序来生成随机排列的算法，这里我们讨论如何处理两个或多个优先级相同的情况。...我们可以将具有相同优先级的元素拆分成若干组，每组内部元素的相对顺序不改变，但组之间元素的顺序是随机的。
浅拷贝是指创建一个新对象，然后将原对象的非静态字段复制到新对象中。这样，新对象和原对象就会有相同的字段值。本文将详细介绍如何使用Java实现浅拷贝，并给出代码示例。...二、浅拷贝的原理浅拷贝的实现原理是通过调用对象的clone()方法来实现的。clone()方法是Object类的一个方法，所有Java类都继承自Object类，因此都可以调用clone()方法。...当调用一个对象的clone()方法时，会创建一个新的对象，并将原对象的非静态字段复制到新对象中。需要注意的是，如果字段是引用类型，那么只会复制引用，而不会复制引用指向的对象。这就是浅拷贝的特点。...使用序列化和反序列化实现浅拷贝序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流转换回对象的过程。通过序列化和反序列化可以实现对象的深拷贝。...四、总结本文详细介绍了如何使用Java实现浅拷贝，并给出了代码示例。介绍了两种实现浅拷贝的方法：使用clone()方法和序列化与反序列化。虽然这两种方法都可以实现浅拷贝，但它们各有优缺点。
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。...如果根节点不同，就递归判断子节点 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if (p == null &&
首先我们需要考虑的是需求，已有的网络设备是2台路由器，分别接入两个宽带进来，提供给两家用户使用，现在难点就在于一台交换机如何给两家网络使用，更糟糕的是，两家使用的是同一个网段的，如何用学习到技术来解决这个问题呢...光想是不行的，先一步一步的去尝试，有这样的一个思维 （1）用户过来的宽带是需要接在各自的路由上面的WAN口 （2）各自的路由需要通过同一台交换机进行通信，那势必也需要接入上来 （3）接下来后，那如何保证两个用户的网段不冲突呢...使用VLAN技术，逻辑的把一台48口的交换机划分成2台交换机 通过划分VLAN，逻辑的划分成了两个独立的局域网，既然是独立的，那么网段相同也没有任何关系，包括网关一样不会冲突，某一个局域网出现问题不会影响另外一边...两个路由器配置了一个同样的网关地址，在交换机没划分之前是提示了冲突，这个是正常的，因为两台设备一样的地址，在局域网内肯定是有冲突的。...接下来要做就是把公用交换机划分2个VLAN，隔离成两个逻辑的局域网（相当于两台交换机一样），注意的是接口不要规划错了。
像上图这样只有节点编号的 PDM 图，也可以称为 单代号网络图 或 活动节点图（AON），这种图式为大多数项目管理软件所采用。...有了这个节点之后，整个项目的进度情况我们都可以根据由这些结点组成的网络图计算出来了。...就像下面这个图一样，通常它也可以称为 双代号网络图（节点和箭线都要编号） 或 活动箭线图（AOA） 。...注意它和上面 PDM 中的 单代号网络图 以及 活动节点图（AON） 的区别，这四个名词很接近，也是很容易混淆的题型。...在箭线图法中，有三个基本原则： 图中每一活动和每一事件都必须有唯一的一个代号，即网络图中不会有相同的代号。 任意两项活动的紧前事件和紧后事件代号至少有一个不相同，节点代号沿箭线方向越来越大。
同时，在反应网络中删去了试剂，使神经模型集中于评估逆合成设计策略，即目标分子是如何一步步分解成商业上可用的前体，而不是取决于特定转化过程中试剂选择的微小差异。...这个潜在的向量可以通过前馈神经网络(FFNN)评分器来给出一个相对的战略水平得分(SLScore)，用于比较同一目标分子的路线，相同的目标分子, 或通过无监督学习算法, 它可以用于将具有相同目标分子的路线聚类为具有相似逆向合成设计的子类...在排序时，每个专利路线都有多达300个与专利路线具有相同的目标化合物的人造路线与之相比较。...因而在这里，作者假设在相同的目标中，专利路线比人造路线更有可能具有战略意义。...图3a显示了这2000条路线的反应网络图，每个节点和边分别代表一个唯一的化合物和一个反应连接。 图3、(a)从ASKCOS生成vadadustat的2000条逆合成路线的反应网络图。
持续 需要潜在的表示在连续的空间内模拟社区成员关系，连续的表示使社区有更平滑的边界，促进分类 此文包含 无监督网络嵌入方法在无特征的同质网络的应用 调研特征网络和部分标记网络中的网络嵌入 讨论异构网络嵌入方法...它通过最小化它们的表示之间的欧几里德距离来进一步保持相邻节点之间的接近度 具有多层非线性函数，从而能够捕获到高度非线性的网络结构。然后使用一阶和二阶邻近关系来保持网络结构。...，合并为多个层次的网络图 通过递归地粗粒化方式，将原网络图的节点和边通过合并划分成一系列分层的结构更小的网络图，然后再利用现有的算法进行不断的特征提取，从而实现最终的network embedding特征提取...因此期望网络嵌入方法还从节点属性和边缘属性中的丰富内容中学习 挑战：特征的稀疏性，如何将它们合并到现有的网络嵌入框架中 方法： TADW Network repre- sentation learning...每个相同的组也会学到一个向量表示，组向量有两个用处：1）在利用周围节点预测中心节点时，组向量也会加入预测; 2）组向量也会预测组中的其他节点。
如果你不希望图形具有特定的结构或层次结构，那么这一点至关重要。我没有关于网络图的网络结构、拥有数据的社区数量或这些社区的预期规模的先验假设。 接近线性运行时间。...LPA的每次迭代均为O（m），与边数成线性。与此前某些社区检测解决方案的O（n log n）或O（m + n）相比，整个步骤的顺序接近线性时间。 可解释性。可以给别人解释为什么将节点分到某个社区。...建立Common Crawl的网络图 我觉得图表非常棒，它们是有史以来最酷的东西！如何开始对真实数据使用社区检测呢？...有很多节点，其中许多包含冗余信息。我描述的数据清洗过程将图压缩成更少，更有意义的边。 LPA发现了4,700多个社区。但是这些社区中有一半以上仅包含一个或两个节点。...删除/添加节点并衡量对社区的影响：我很好奇如何添加或删除具有较高边缘集中度的节点会改变LPA的有效性和最终社区的质量。 观察网络图随时间的演变：每个月都有一个新的Common Crawl数据集！
1.绪论 立体匹配是三维重建系统的关键步骤，并且作为一种非接触测量方法在工业以及科研领域具有重要的应用价值。...Kolmogorov指出了如何将能量函数最小化问题与立体视差计算联系起来。通常使用图割算法进行立体匹配分为三个步骤，建立网络图，图割算法求解，生成视差图。...3)平滑项 平滑项主要衡量的内容是对于临近像素一般具有相似性特别是色彩相似这一特点，对于像素p而言其邻接像素p1和p2应该具有相同的视差分配。 ? 平滑项一般采用分段函数。...3.立体匹配网络图的构造 在使用图割算法进行立体匹配过程中首先需要构建网络图，对于上文提到的网格图由节点和连接节点的有向边组成。源点S，汇点T为两个特殊节点。边分为两种，一种视差边，一种是平滑边。...记(p,qi)=:(px,py,qi)为立方体网格上的节点，N(P)为像素点P的邻域。在网络图两端分别添加两个节点，即源点S，汇点T。
事实上，我们希望我们的模型不仅要使用我们节点的特征向量，还要利用我们处理的图结构。 使 GNN 独一无二的最后一条语句必须包含在某个假设中，该假设声明相邻节点倾向于共享相同的标签。...此操作的工作方式使交互节点（在此过程中）具有非常相似的表示。 我们将尝试在我们模型的第一层中说明这一点，以说明为什么会发生平滑，然后添加更多层以显示这种表示平滑如何随层增加。...我们可能期望我们为这些节点更新的新嵌入将更加相似，即使对于以第一层的方式“幸存”的节点 1 和节点 4 现在也将具有相似的嵌入，因为额外的层使他们可以访问更多 图的部分，增加了访问相同节点的可能性。...想象一下，我们正在处理一个具有数千个节点的社交网络图。一些新用户刚刚登录该平台并订阅了他们朋友的个人资料。我们的目标是找到主题建议来填充他们的提要。 ?...群距离比 Kaixiong Zhou 等人引入了另一个应变前向度量，但与 MADGap 具有相同的目标，即组距离比。该指标计算两个平均距离，然后计算它们的比率。
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