如何使iOS后台运行代码 需求 最近在开发一个关于校园的项目，其中有这么一个需求：学生晚上8：00第一次打完卡后在当天夜晚11：00时需要再一次上传学生当前地理位置，判断是否还在宿舍(MMP防不胜防)。...但是最后一次上传是不需要学生操作的，APP默默的执行。 ? mmp 注意：以下所有方法都只考虑APP没有被杀死，仅是在后台或者锁屏状态下。...参考此链接iOS保持App真后台运行 地理位置刷新保持APP代码运行 当退到后台时开启地理位置刷新，每隔一段时间可以运行一下代码，然后又马上被挂起。...静默推送 最后针对我们项目需求：在某个时间点如果APP没被主动杀死的情况下，发送静默推送唤醒APP执行上传地理位置操作。可以完美的解决。...APP端：在application:didReceiveRemoteNotification:fetchCompletionHandler:方法中监听所接收到的静默推送。
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 先来解决第一个问题，如何放到后台 很简单，就是在所有命令后面都加个空格和 “&” 符号就可以了： ./test & 这样一来，test程序就在后台运行了。...◆ ◆ ◆ ◆ ◆ nohup命令来避免程序中断 在命令的末尾加个&符号后，程序可以在后台运行，但是一旦当前终端关闭（即退出当前帐户），该程序就会停止运行。...那假如说我们想要退出当前终端，但又想让程序在后台运行，该如何处理呢？...实际上，这种需求在十分很常见，比如想远程到服务器编译软件或者需要长时间的运行一个程序，但网络不稳定，一旦掉线就中止了，很浪费时间。 在这种情况下，我们就可以使用nohup命令。...PS: 还有一种也很常见的避免中断的方法，就是使用screen命令，它能够在一个真实终端下运行伪终端，我们可以在这个伪终端里面为所欲为，再也不用担心网络中断会对我们的进程造成影响，也不用给每个命令前都加上
NSLog(__VA_ARGS__) 3#else 4#define NSLog(...) {} 5#endif 就是上面的这段简单代码就可以让我们的NSLog只在Debug模式即开发过程中有效...，而当我们的程序处在Release模式下即程序发布中NSLog将无效，这样可以减少用户使用程序的内存开销，同时也免去了我们在开发过程中不断敲下NSLog并不断注释NSLog的繁琐工作。...如何使用上面的代码？ 首先将上面的代码写到头文件中，然后在你要是用NSLog的.m文件中导入头文件即可。...更简单的还可以建立一个pch文件，将头文件导入到pch文件，这样整个项目的所有文件都可以在不导入头文件的情况下使用上面的代码。...代码原理： 上面 的代码实际是定义了一个宏，这个宏名称恰好也是NSLog，我们在其他文件中使用的NSLog已经不再是原来的NSLog而是定义的宏NSLog,(此NSLog非彼NSLog---)。
pycahrm的多行编辑模式可以允许你多行写像同样的代码， 但是你删除的时候，也不会像以前那样舒服了， 下面就是多行模式的删除的时候出现的问题： 选中删除的时候，会出现部分选中，甚至会出现很长的竖着的输入标志
我只需要调用这个接口下的call方法，去编写这样的一个脚本是十分困难的，小编h想了一天也没有头绪，后来在同事的建议下还是使用录制脚本的方法去修改录制脚本，进而得到我想要的。...其中我只需要填写入参，提交这些步骤，因为这个步骤是最接近我直接调用call方法的代码过程。因此登录和点击到此页面不是我需要的，因此我在脚本页面做了以下修改： ?...在请求前和请求后加 lr_start_transaction(“Trans_1”);和lr_end_transaction(“Trans_1”,LR_PASS);这两行代码，在压测的分析图中会多出一条曲线...，只显示处理这段代码所用的时间。
1.用递归方式显示文件夹------->效果图 代码实现 package TestFile;/* * zt * 2020/8/6 * 17:46 *递归显示文件夹 */ import java.io.File...; i < level; i++) { sb.append("----"); } return sb.toString(); } } 运行结果
将常用功能放到 fixture，可以提高复用性和维护性 做接口自动化测试的时候，通常我们会将登录接口放到 fixture 里面，并且 scope 会设置为 session，让他全局只运行一次 但是当使用...pytest-xdist 的时候，scope=session 的 fixture 无法保证只运行一次，官方也通报了这一问题 官方描述 pytest-xdist 的设计使每个工作进程将执行自己的测试集合并执行所有测试子集...，这意味着在不同的测试过程中，要求高级范围的 fixture（如：session）将会被多次执行，这超出了预期，在某些情况下可能是不希望的 尽管 pytest-xdist 没有内置支持来确保 scope...produce_expensive_data() fn.write_text(json.dumps(data)) return data 若某个 scope = session 的 fixture 需要确保只运行一次的话...可以看到 fixture 只执行了一次，不同进程下的测试用例共享一个数据 token 重点 读取缓存文件并不是每个测试用例都会读，它是按照进程来读取的 比如 指定三个进程运行，那么有一个进程会执行一次
问题描述 在CDSW中启动一个Session然后运行代码，第一次能够正常运行，在第一次运行完成后不关闭Session，在同一个Session中再次运行代码，此时就会出现报错，主要的报错信息为“Delegation...在Session日志中没有查看到有效信息的情况下，在启动Session的Terminal中执行了两次同样的代码，第二次依然报错；在这之后，在CDSW的Master节点，通过启动pyspark-shell...命令行的方式提交了两次同样的代码，第二次和之前一样报错，通过上面的测试，我们可以得出该问题与CDSW无关，由于报错的作业类型是PySpark，因此我们将问题的重点转移到CDH集群的Spark上，目前报错的环境使用的...Support沟通后，确认了问题是该jira导致。...Spark版本升级之前，如果遇到多次执行代码时遇到该报错，那么停止当前Session后，重新打开一个新的Session再运行代码即可。
关于penguinTrace penguinTrace旨在帮助广大安全研究人员更好地理解程序代码是如何在硬件级别运行的，该工具提供了一种方法，可以查看代码会编译成什么指令，然后单步执行这些指令...，查看它们如何影响机器状态，以及如何映射回原始程序中的变量。...默认配置下，penguinTrace将只监听来自本地计算机的连接。我们在使用过程中，应该只允许它监听受信任网络上的远程连接，而不暴露于外网接口。...如需在容器外构建penguinTrace，需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并运行make命令构建，生成的代码将存储到build/bin目录下： git clone https://github.com...构建成功后，直接运行penguinTrace即可开启服务器。
R代码在Spark集群之上。...因为目前spark_apply()的实现需要在工作节点上也安装R环境，在这篇文章里，我们将介绍如何在CDH集群中运行spark_apply()。我们会介绍两种方法：1.使用Parcel。...的工作节点上运行R代码 ---- 当分发完R的Parcel包以后，就可以在工作节点上运行R代码。.../r_env.zip/r_env/lib/R/include" 然后你就可以在Spark的工作节点上运行R代码。 复杂的例子:使用spacyr做文本分析 ---- ?...总结 ---- 本文主要是介绍了如何使用sparklyr在Spark工作节点上运行和分发R代码。
这样能够简化算法分析，并且使注意力集中在最重要的一点上：增长率。 用大Ο记号表示算法的时间性能 将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。 如何推导大o阶呢？...我们给出了下面 的推导方法： 1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 2.在修改后的运行次数函数中，只保留最髙阶项。 3.如果最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数。...就得到了 T(n) = 3n^2 + 3n + 1） 第二步：“在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项”。...其中 n 是一个十分大的数字，那么由此可见，上述算法的执行总次数（所需时间）会随着 n 的增大而增加，但是在 for 循环以外的语句并不受 n 的规模影响（永远都只执行一次）。...%c \n", n, a, c); //执行一次 hanoi(n-1, b, a, c); //递归n-1次 } } 对于递归函数的分析,跟设计递归函数一样，要先考虑基情况
在8*8的国际象棋棋盘上如何才能放上八只皇后棋子，使它们彼此不会互相攻击到。皇后，是能攻击到以自己为中心的横线竖线和正斜线的强大棋子，在这样的棋盘上摆放8个皇后，这个程序就是要解决到底有多少种摆放法。...递归，简单的说就是让子程序（函数）在运行中调用其他的子程序，其中最常用的便是让自己调用自己来达到简化问题的目的。大部分编程都支持递归，在这里我们用C++完成这个问题。...接下来，当皇后找到了自己真正可放置的地方后，先检测是不是第8个皇后，如果是则结束这底层的递归，返回1让得到的总解数+1。如果不是的话，就像一开始一样，开始遍历下一行，进入下一层的递归，直到最深处。...通过递归，我们可以用很短的代码写出这样一个如果用纯循环会很复杂的程序，我们验证一下结果，为了直观，我们还可以在每次返回1时加上打印棋盘的代码，输出八皇后的详细解。 ? 结果：92种。...这里给递归函数的代码，比起其他人的代码还是很长，而且有点丑hh。 ? 啊，暑假就要过半了，啊。
，可以只计算一次，然后将计算结果存储起来以减少开销。...3.1 将代码移除循环 与其在循环的每次迭代时都执行一次某种计算，不如将其移动循环体外，只计算一次 3.2 合并测试条件 高效的内循环应该包含尽量少的测试条件，最好只有一个。...具体说来，删除赋值 i=j后，后续的代码必须将 j看作i 3.5 消除无条件分支 快速的循环中不应该包含无条件分支，通过“旋转”循环，在底部加上一个条件分支，能够消除循环结束处的无条件分支 3.6 循环合并...的赋值，从而消除程序中的布尔变量，在该if/else语句中，一个分支表示v为真的情况，另一个分支表示v为假的情况 五，过程法则 5.1 打破函数层次 对于非递归地调用自身的函数，通常可以通过将其改写为内联版本并固定传入的变量来缩短其运行时间...5.2 高效处理常见情况 应该使函数能正确处理所有情况，并能高效处理常见情况 5.3 协同程序 通常，使用协同例程能够将多趟算法转换为单趟算法 5.4 递归函数转换 递归函数的运行时间往往可以通过下面的转换来缩短
如果改写成尾递归，只保留一个调用记录，复杂度 O(1) 。...JS代码中的use strict是什么意思？ use strict是一种ECMAscript5添加的(严格）运行模式，这种模式使得Javascript 在更严格的条件下运行。...如何判断一个元素是否在可视区域中？...，需要对这类事件进行调用次数的限制，对此我们就可以采用throttle（节流）和debounce（防抖）的方式来减少调用频率 定义 节流: n 秒内只运行一次，若在 n 秒内重复触发，只有一次生效 防抖...把电梯完成一次运送，类比为一次函数的执行和响应 假设电梯有两种运行策略 debounce 和 throttle，超时设定为15秒，不考虑容量限制 电梯第一个人进来后，15秒后准时运送一次，这是节流 电梯第一个人进来后
如何在不使用额外存储节点的情况下使一个单链表的所有节点逆序？我们先用迭代循环的思想来分析这个问题，链表的初始状态如图（1）所示： ?...图（2）经过第一次迭代后的状态 从图（1）的初始状态到图（2）状态共做了四个操作，这四个操作的伪代码如下： head->next = prev; prev = head; head = next...图（3）经过第二次迭代后的状态 那么循环终止条件呢？现在对图（3）的状态再迭代一次得到图（4）的状态： ?...图（4）经过第三次迭代后的状态 此时可以看出，在图（4）的基础上再进行一次迭代就可以完成链表的逆序，因此循环迭代的终止条件就是当前的head指针是NULL。...图（6）第二次递归状态图 再进行一次递归分析，就能清楚地看到递归终止条件了： ? 图（7）第三次递归状态图 递归终止条件就是链表只剩一个节点时直接返回这个节点的指针。
我将以一个真实世界的类比开始，然后在 Web 上下文中描述调节器，最后提供有关如何实现节流的注释代码示例。在文章的结尾，有一个带有调节器示例的 Codepen，你可以与之交互以查看其工作原理。...如果只关心代码，请跳至 “JavaScript 中的调节器实现” 部分。 ? 调节器是“去抖动” 的表亲，它们都可以提高 Web 应用的性能。但是它们在不同的情况下使用。...它将事件存储在 storedEvent 变量中。 然后检查运行是否超时（即激活调节器）。如果调节器生效，那么 throttledEventHandler 已经完成了该执行并等待执行回调。...如果有一个 storedEvent，我们想立即处理它，这是则会递归地调用 throttledEventHandler。setTimeout 内部的递归调用使我们能够以恒定的速率处理事件。...throttleTimeout = null; // 如果我们有一个存储的事件，则递归调用此函数。 // 递归使我们能够在事件发生时连续运行。
在递归的情况下，尾调用作用很明显，因为这意味着递归堆栈可以“永远”运行下去，唯一的性能问题就是计算，而不再是固定的内存限制。在固定的内存中尾递归可以运行 O(1) （常数阶时间复杂度计算）。...如果我们弄清楚了如何重新排列我们的递归，就可以用 PTC 实现递归，并利用 JS 引擎对尾调用的优化处理，那么我们就不用在内存中保留当前的堆栈帧了。...在静态语言中，CPS通常为尾调用提供了编译器可以自动识别并重新排列递归代码以利用的机会。很可惜，不能用在原生 JS 上。 在 JavaScript 中，你得自己书写出符合 CPS 格式的代码。...虽然弹簧床技术并不是理想的，但它们可以有效地在命令循环代码和声明性递归之间达到平衡。 总结 递归，是指函数递归调用自身。呃，这就是递归的定义。明白了吧！？...我们也可以混合几种技术来将非 PTC 递归函数重构为 PTC 格式，或者至少能通过平铺堆栈来节约内存空间。 谨记：递归应该使代码更容易读懂。如果你误用或滥用递归，代码的可读性将会比命令形式更糟。
这个特性带来的弊端就是学习如何使用它们开发软件很困难。对于我们这些用强类型语言的开发者，尤其困难。 递归和模式匹配 函数式编程语言特性是运行期优化递归。...使用尾调用优化，运行期提供高效的回调环境，使每个回调用相同的栈帧(stack frame)。再加上参数模式匹配，你可以像写归纳法证明(高中数学的归纳法)那样写表达式函数。你有一个基础步骤和归纳步骤。...基础步骤结束递归，归纳步骤重复递归。通过这种方式，你可以定义函数处理列表或集合。函数的每个变量在每次调用中绑定，这使得变量绑定更易于管理。下面是个伪代码例子： ?...记住，变量赋值只在当前作用域有效。所以你如何应对这种情况？你让作用域很小，只在函数调用时绑定必须的变量。你不能编写修改状态的代码，比如在一系列循环中。你只能在函数调用时绑定状态，然后递归。...函数式程序设计让你的重用能力更上一层楼，使代码更清晰，不过在没有优化的运行环境中会有潜在的性能代价。
递归锁 recursive_mutex 锁分为以上几种， mutex为普通的互斥锁 recursive_mutex 为递归 的互斥锁(解决递归的问题) ---- 运行程序会挂掉，因为每个线程对应的栈空间不大...，从而导致互相申请锁不成功，进而导致双执行流互相被挂起访问临界资源的临界区代码，无法得以推进) 点击查看：Linux 下的死锁 ---- 使用递归互斥锁， recursive_mutex 即可解决这个问题...所以 使用 unique_lock 先创建一个锁对象 问题1：如何保证 v1先运行，v2阻塞？...v1先运行，v2阻塞到锁上 情况2： 若v1先抢到锁，v2后抢到锁 v2先运行，v1阻塞到锁上，但是v2会被下一步的wait进行阻塞(在阻塞前的一瞬间，会进行解锁) 保证v1先运行 问题2：如何防止...条件变量中(这个过程中会解锁) ---- 此时 线程v2被唤醒，x作为偶数 进行打印， 同时 会继续运行，再次进行 wait ，使 线程v2也 阻塞 到条件变量中 所以 在线程v2运行一次后，需要唤醒线程
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