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工程化角度讨论如何快速构建可靠React组件

本文并不是要谈如何去写一个 React 组件,这一块已经有不少精彩的文章。...例如像这篇《重新设计 React 组件库》,里面涉及一个组件设计的各方面,如粒度控制、接口设计、数据处理等等(不排除后续也写一篇介绍组件设计理念哈)。 本文关键词是三个,工程化、快速和可靠。...测试自动化 上述讲的都跟如何提升开发效率有关的,即满足 “快速” 这个目标,对 ”可靠“ 有一定帮助,如稳定的流程和良好的代码规范,但并没有非常好地保证组件地稳定可靠。...但由于 userAgent 只有 getter 函数,直接设置值会报错,因此我们要添加一个 setter 函数给它,用这段示例代码: Object.defineProperty(window.navigator...,一个UI组件,共两个示例,对照着脚手架的文档,目录规范、开发流程、发布都写得较为清楚,大家开发组件的时候,可以根据情况做些调整。

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如何多个角度分析问题?

​遇到问题如何去分析呢? 今天介绍的分析方法(多维度拆解)可以帮助我们多个角度分析问题。 1.什么是多维度拆解 分析方法? 要理解两个关键词:维度、拆解。我们通过一个案例来说明。...老妈:那我来三个角度拆解下他的优秀,1)个子高 2)家庭背景好3)长的帅 扎扎:哦,原来是个高富帅呀 什么是维度呢? 老妈从不同的角度来看这个男生,这里的角度就是维度。 什么是拆解呢?...在数据分析中,我们通过不同的维度(角度)去观察同一组数据,从而洞察数据波动背后的原因。...3.如何使用? 下面我们通过一个例子来学习下如何使用多维度拆解分析方法。 一家线上店铺做了一波推广,老板想看看推广效果。你该怎么办呢? 推广效果最直观的是看用户增长了多少。...在数据分析中,我们通过不同的维度(角度)去观察同一组数据,从而洞察数据波动背后的原因。 2)哪些维度去拆解?

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【多角度】react中类组件函数组件区别

函数组件不需要 类组件可以获取实例化的 this,并且基于 this 做各种操作,函数组件不行 类组件内部可以定义并维护 state, 函数组件为无状态组件(可以通过hooks实现) … 函数组件相比较类组件...,优点是更轻量与灵活,便于逻辑的拆分复用 今天,分享下下面不同角度上分析的,类组件函数组件的区别 1、设计思想 类组件的根基是 OOP(面向对象编程),所以它会有继承,有内部状态管理等 函数组件的根基是...之后创建了Hooks, 该方案不是让函数组件去模仿类组件的功能,而是提供了新的开发模式让组件渲染和业务逻辑进行分离,设计出如下代码 import React, { useState, useEffect...性能优化 类组件是通过 shouldComponentUpdate 生命周期函数去阻断渲染 函数组件是通过React.Memo 函数来优化,但它并不是去阻断渲染,具体怎么做的呢,请参考:《如何避免生命周期的坑...未来的发展趋势 由于 React Hooks 的诞生,现在 函数组件成了React 社区主推的方案 React 团队 Facebook的实际业务场景出发,通过探索时间切片和并发模式,以及考虑性能的进一步优化和组件间更合理的代码拆分后

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如何字节码角度分析Java问题

0: iconst_1 // 将1放入操作数栈顶 1: istore_1 // 将操作数栈顶的i出栈并存放到局部变量表中slot中 2: iload_1 // slot...中取出i并放入操作数栈顶,此时栈内容为1 3: iload_1 // slot取出i再次放入操作数栈顶,此时栈内容为1 1 4: i2d // 将操作数栈顶...的int转换为double类型,此时栈内容为1.0 1 5: iinc // ++i自增,此时slot中的i的值为2,记住,是2 8: iload_1 // slot...一个方法开始调用到执行完成,对应了一个栈桢在「虚拟机栈」中入栈和出栈的过程。 局部变量表 局部变量表是用于存放方法参数和方法局部变量的空间,里面由一个个slot组成。...当我们对一些代码无法理解的时候,换个角度去理解可能会豁然开朗。

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HTTP 角度看 Go 如何实现文件提交

当时,主要参考 Python 的 requests 大纲介绍 Go 的 net/http 如何发起 HTTP 请求。 最近,尝试录成它的视频,访问地址。...今天,就以这个话题为基础,介绍下 Go 如何实现文件上传。 相关代码请访问 httpdemo/post。...boundary 之所以这么复杂,因为,一般的文本内容使用了 & 就能分离,但如果是文件流,& 可能和内容冲突,对边界的唯一性要求更高。...继续说如何用 Go 实现这个功能。 Go 实现代码 如何使用 Go 实现文件上传? 主体逻辑依然是组织数据、设置 Content-Type 和发送请求这三步。...总结 本篇文章主要介绍了如何使用 Go 实现文件上传,本质上是组织提交文件的请求体。而为了能清晰地了解请求体的组织过程,就必须清楚相关的 HTTP 协议,rfc 1867。

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如何物联网的角度保护云计算

数据损坏 许多物联网设备各种传感器收集数据。然后将数据传输到云计算系统进行分析,并将其输入到各种业务系统中。如果物联网设备受到黑客的攻击,则该设备产生的数据将无法信任。...窃取网络凭证 黑客已经能够几乎所有智能设备中提取Wi-Fi密码,例如灯泡、门锁、门铃、婴儿监视器,甚至是玩具。一旦黑客入侵物联网设备,它通常可以用作网络攻击和提取网络中发现数据的入口。...拒绝服务攻击 具有静态或默认凭据的物联网设备使大型物联网僵尸网络数量激增。...这使其能够聚集60多万台物联网设备,用于攻击包括DYN公司在内的目标,并发出大量请求使大量服务器脱机。 物理攻击 在许多情况下,物联网设备控制着制造、医疗、运输等行业领域的关键基础设施。...大型数据泄露通常是由于被盗或废弃设备中恢复的数据造成的。对存储在设备上的所有敏感数据进行加密,可在设备被丢弃、被盗或未经授权的一方访问时提供保护。

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损失函数角度详解常见机器学习算法(2)

监督学习数据中学习一个分类模型或分类决策函数,称为分类器(classifier)。分类器对新的输入进行输出的预测(prediction),称为分类(classification)。...然而该函数不连续,我们希望有一个单调可微的函数来供我们使用,于是便找到了 Sigmoid 函数来替代: ? 他们的函数图像如下所示: ? 有了Sigmoid 函数之后,由于其取值范围为[0,1]。...要找参数w,首先就是得把代价函数(cost function)给定义出来,也就是目标函数。 我们第一个想到的自然是模仿线性回归的做法,利用误差平方和来当代价函数。 ?...没错,我们的代价函数出现了,我们在l(w)前面加个负号不就变成就最小了吗?不就变成我们代价函数了吗? ? 为了更好地理解这个代价函数,我们不妨拿一个例子的来看看: ? 也就是说 : ?...下面是函数图: ? 图中不难看出,如果样本的值是1的话,估计值ϕ(z)越接近1付出的代价就越小,反之越大;同理,如果样本的值是0的话,估计值ϕ(z)越接近0付出的代价就越小,反之越大。

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全局角度如何设计一个秒杀系统?

系统设计的目的是使系统能够稳定地支撑活动的进行,因此其稳定性、高可用是我们考虑的第一位。 要知道如何进行秒杀系统的优化,那我们需要先对请求的整个流程有个全局的认识。...前端部分指的是用户端到进入后端服务前的部分,包括了移动端的处理、DNS 解析、公网的数据传递等。...例如一个存储了 10 亿条记录的消息记录表,业务侧既想查询速度快,又想进行 1 年数据范围的数据查询,这无论如何都是无法实现的。这时候就需要从业务需求侧进行优化,否则是无法两全其美的。...对于前端优化而言,可以「页面静态化 + CDN」、请求频率限制进行优化。...如何设计一个秒杀系统 秒杀系统设计 - 掘金 秒杀系统怎么搞?虐死人......

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抓包的角度分析connect()函数的连接过程

这篇文章主要是tcp连接建立的角度来分析客户端程序如何利用connect函数和服务端程序建立tcp连接的,了解connect函数在建立连接的过程中底层协议栈做了哪些事情。...当 connect 函数成功返回后,表明tcp的“三次握手”连接已完成,此时accept函数获取到一个客户端连接并返回。 ?...当客户端一调用connect函数发起连接时,如果完成tcp三次握手,那么accept函数会取出一个客户端连接(注意:是已经建立好的连接)然后立即返回。...connect函数出错情况 由于connect函数是在建立tcp连接成功或失败才返回,返回成功的情况本文上面已经介绍过了。...现在我们来模拟client设备出故障,删除R1设备到server的路由信息 no ip route 12.1.3.0 255.255.255.0 12.1.2.2 client再登录server时就会失败,我们抓取到的数据包可以发现

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损失函数角度详解常见机器学习算法(1)

作者:章华燕 编辑:赵一帆 1、机器学习中常见的损失函数 一般来说,我们在进行机器学习任务时,使用的每一个算法都有一个目标函数,算法便是对这个目标函数进行优化,特别是在分类或者回归任务中,便是使用损失函数...正则化方法是指在进行目标函数或代价函数优化时,在目标函数或代价函数后面加上一个正则项,一般有L1正则与L2正则等。...另一个角度上来讲,正则化即是假设模型参数服从先验概率,即为模型参数添加先验,只是不同的正则化方式的先验分布是不一样的。...还有个解释便是,贝叶斯学派来看:加了先验,在数据少的时候,先验知识可以防止过拟合;频率学派来看:正则项限定了参数的取值,从而提高了模型的稳定性,而稳定性强的模型不会过拟合,即控制模型空间。...另外一个角度,过拟合直观上理解便是,在对训练数据进行拟合时,需要照顾到每个点,从而使得拟合函数波动性非常大,即方差大。

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损失函数角度详解常见机器学习算法(1)

作者:章华燕 编辑:赵一帆 1、机器学习中常见的损失函数 一般来说,我们在进行机器学习任务时,使用的每一个算法都有一个目标函数,算法便是对这个目标函数进行优化,特别是在分类或者回归任务中,便是使用损失函数...正则化方法是指在进行目标函数或代价函数优化时,在目标函数或代价函数后面加上一个正则项,一般有L1正则与L2正则等。...另一个角度上来讲,正则化即是假设模型参数服从先验概率,即为模型参数添加先验,只是不同的正则化方式的先验分布是不一样的。...还有个解释便是,贝叶斯学派来看:加了先验,在数据少的时候,先验知识可以防止过拟合;频率学派来看:正则项限定了参数的取值,从而提高了模型的稳定性,而稳定性强的模型不会过拟合,即控制模型空间。...另外一个角度,过拟合直观上理解便是,在对训练数据进行拟合时,需要照顾到每个点,从而使得拟合函数波动性非常大,即方差大。

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如何IP源地址角度,预防DDoS攻击?

1966年分布式拒绝服务(DDoS)攻击诞生至今,便一直困扰着网络安全,尤其是随着新技术的不断催生,导致 DDoS 攻击结合新技术演变出多种类型。...DDoS 攻击作为黑灰产的手段之一,使许多企业与国家蒙受巨大损失。...黑客还会利用IP 协议的缺陷,对一个或多个目标进行攻击,消耗网络带宽及系统资源,使合法用户无法得到正常服务。...那要如何IP源地址角度预防DDoS攻击呢?当 DDoS 攻击发生时或结束后,可以根据相关信息定位攻击的来源,找到攻击者的位置或攻击来源。...在 DDoS 攻击发生时,依据 IP 地址数据库提供的数据服务,直接识别风险IP,IP源地址开始保证网络安全。21世纪的今天,DDoS 攻击仍然是互联网安全重要威胁之一。

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如何0开始搭建组件

Tech 导读 本文主要介绍了组件库的意义,并列举了一些常见的组件库框架选型,重点讲述了组件如何0开始搭建的过程以及如何发布到npm私服,最后讲述了在具体项目中如何引用组件库的几种方法,...设计稿出发,提升页面搭建效率,亟需解决的核心问题有: 首先组件库可以帮助降本提效,其次可以保持视觉风格统一以及交互一致,可以快速构建使用场景,便于多个项目后续迭代升级 。...5.naive-ui - 宝藏 Vue UI 库,Vue UI 新星, Vue 3 起步。 6.vant - 有赞团队开源移动 UI 组件库,全面支持 Vue 3。...(6)如何开发组件库 目录结构 •仓库的组件代码位于 src 下,每个组件一个文件夹 •docs 目录下是文档网站的代码,本地开发时可以在目录下运行 npm run dev 开启文档网站 项目主要目录如下...本文介绍组建库的意义,组件库最终目的是为了减少代码重复率,增强代码的复用性;其次了解组件库框架选型,根据自己的代码选择合适的组件库框架,适合的才是最好的;最后介绍如何搭建组件库了,先确保本地node环境已就绪

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