幂等性是指一个操作在执行多次后,系统的状态仍然保持一致。在任务启动的场景中,确保启动任务具有幂等性是非常重要的,以避免因为重复执行任务而导致的系统状态错误。
要使启动任务具有幂等性,可以采用以下方法:
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什么是事务?回答这个问题之前,我们先来看一个经典的场景:支付宝等交易平台的转账。假设小明需要用支付宝给小红转账 100000 元,此时,小明帐号会少 100000 元,而小红帐号会多 100000 元。如果在转账过程中系统崩溃了,小明帐号少 100000 元,而小红帐号金额不变,就会出大问题,因此这个时候我们就需要使用事务了。请参见图 6-1。
在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如:
* 实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会崩溃; 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 下面说说幂等性概念: 幂等(idempotent、idemp
一、背景 我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的; 4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 二、幂等性概念 幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的 三、技术方案 1. 查询操作 查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作 删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) 3.唯一索引,防止新增脏数据 比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录 要点: 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可) 4. token机制,防止页面重复提交 业务要求: 页面的数据只能被点击提交一次 发生原因: 由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 解决办法: 集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队) 单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存 处理流程: 1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 token特点: 要申请,一次有效性,可以限流 注意:redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用 5. 悲观锁 获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用 6. 乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。 乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件: 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 如下图(来自网上):
我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如:
在金三银四的季节,不少人在换工作,也许在面试时,觉得技术交流的都不错,在跟HR交流时,薪资谈得也很得意,但是在离开之后,却一直没有HR联电的下文,似乎已经忘记,甚至当从来没发生过了。这就是面试时,可能认为回答的不错,但是实际已经给对方留下了反面的影响。其实也许是你的技术可以的,但是跟HR谈的薪资可能给不了,也许你的技术还是少了火候,没有与期望薪资对等,尤其在一个二线城市,对薪资那更是。。。你懂的!
我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的; 4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 二、幂等性概念 幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的 三、技术方案 1. 查询操作 查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作 删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) 3.唯一索引,防止新增脏数据 比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录 要点: 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可) 4. token机制,防止页面重复提交 业务要求: 页面的数据只能被点击提交一次 发生原因: 由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 解决办法: 集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队) 单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存 处理流程: 1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 token特点: 要申请,一次有效性,可以限流 注意:redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用 5. 悲观锁 获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用 6. 乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。 乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件: 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 如下图(来自网上):
在编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数。
幂等设计在分布式系统设计中占有很重要的地位,是实现数据一致性和事务完整性的重要手段。近期在优化交易系统,系统中很多地方用到了幂等设计,遂对其进行了总结。
以前我们的代码,从上往下执行,每一行都会占用一定的 CPU 时间,这些代码的执行顺序,也是和编写的顺序基本一致,任何一行代码,都是唯一时刻的执行任务。当我们在编写分布式程序的时候,我们的代码将不再好像那些单进程、单线程的程序一样简单。我们要把同时运行的不同代码,在同一段代码中编写。就好像我们要把整个交响乐团的每个乐器的乐谱,全部写到一张纸上。为了解决这种编程的复杂度,业界发展出了多种编码形式。
来源:blog.csdn.net/u011635492/article/details/81058153
如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中是唯一的。
前言 随着互联网信息技术的飞速发展,数据量不断增大,业务逻辑也日趋复杂,对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题,系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求,分布式系统被使用在更多的场景中。 分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机,服务器之间通过内部网络连接。分布式系统有以下几个特点: 可扩展性:可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。 高可靠性
幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。
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