使数组唯一的最小增量 题目描述 给定整数数组 A，每次 move 操作将会选择任意 A[i]，并将其递增 1。 返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。...可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。...这种时间复杂度大，可以为 O(n^2) 第二种：排序 先排序 遍历数组 用一个队列来保存当前重复需要递增的一些值 找到前一个值和当前值差值大于1的，说明可以将之前重复的值递增到 [A[i - 1] +...遍历完成后，队列不为空，则可以将剩下的值依次递增为 [A[n−1]+1,∞)中的数字， A[n−1]代表数组的最后一个值。 解题方法 直接用排序实现。...[prev+1,∞)中的数字，prev代表数组的最后一个值。
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定整数数组 A，每次 move 操作将会选择任意 Ai，并将其递增 1。...返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。 示例 1: 输入：[1,2,2] 输出：1 解释：经过一次 move 操作，数组将变为 [1, 2, 3]。...示例 2: 输入：[3,2,1,2,1,7] 输出：6 解释：经过 6 次 move 操作，数组将变为 [3, 4, 1, 2, 5, 7]。...可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。 解题思路 先对数组排序，之后对于每个元素，如果比前一个元素小，就一直加到比前一个元素大即可。每加一次，就是一次增量。
题目 给定整数数组 A，每次 move 操作将会选择任意 A[i]，并将其递增 1。 返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。...示例 1: 输入：[1,2,2] 输出：1 解释：经过一次 move 操作，数组将变为 [1, 2, 3]。...示例 2: 输入：[3,2,1,2,1,7] 输出：6 解释：经过 6 次 move 操作，数组将变为 [3, 4, 1, 2, 5, 7]。...可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。...解题 map计数，遍历map，计数不为1的，将多余的加入下一个数里面 class Solution { public: int minIncrementForUnique(vector
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给你一个整数数组 arr ，请你删除一个子数组（可以为空），使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。...一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。 请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。...示例 1： 输入：arr = [1,2,3,10,4,2,3,5] 输出：3 解释：我们需要删除的最短子数组是 [10,4,2] ，长度为 3 。剩余元素形成非递减数组 [1,2,3,3,5] 。...另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。 示例 2： 输入：arr = [5,4,3,2,1] 输出：4 解释：由于数组是严格递减的，我们只能保留一个元素。...所以我们需要删除长度为 4 的子数组，要么删除 [5,4,3,2]，要么删除 [4,3,2,1]。
Leetcode-1574.删除最短的子数组使剩余数组有序 Leetcode-1574. 题目：给你一个整数数组 arr ，请你删除一个子数组（可以为空），使得 arr 中剩下的元素是非递减的。...一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。...首先我们的思路是双指针，一个从头部开始，一个从尾部开始； 尾部的先往前找，找到开始递增的临界点记录下来；然后再依次与头部的指针相对比； 下面我们直接看代码以及注释： int findLengthOfShortestSubarray...(int* arr, int arrSize) { int j = arrSize - 1; //j从尾部开始往前找（尾部往前是递减的），找到开始递增的的临界点的下标...，也要保证arr[i] > arr[i + 1]并且数组不越界，如果不满足条件，直接跳出循环，返回的这个len值就是最优解 if (arr[i] > arr[i + 1] && i
如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP
与虚拟机（VM）一样，它们提供了一个整洁的、自包含的包，开发者可以在其中运行他们的应用程序、库和其他依赖项。通过这样做，容器提供了与其他应用程序隔离的一致的、可预测的环境。...从梦想到噩梦 然而，容器的迅速采用清楚地表明，IT体系结构中存在着越来越大的裂痕：在容器环境上运行的无状态应用程序工作负载和在更传统的基础设施上运行的有状态应用程序工作负载之间。...新的轻量级方法容器，与传统的遗留数据库和基础设施的单体方法是不一致的。与此同时，简单地用更现代的替代方案替换遗留数据库并不是一个简单的答案。...该数据库无疑将支持对业务绝对重要的应用程序，然而不能保证更现代的NoSQL数据库将自动支持容器。 编排DevOps的成功 好消息是，隧道的尽头是光明的。...现代数据库被设计成与Kubernetes等新的容器编制工具无缝操作，这使得架构师可以更轻松地管理容器如何与云中的中央数据库连接。
随着许多公司利用新技术并在线运营业务，它们已成为网络黑客的更大目标。 投资网络安全计划无论是在内部还是外包给另一家公司，都必须制定和实施适当的安全措施，最终保护组织的计算机系统，网络和机密信息。...关于如何传达投资于一流网络安全解决方案的重要性的一些提示包括使用日常语言、始终如一地共享信息、共享您的知识、表示安全是每个人工作的一部分, 以及平等是重要的因素。...为了使网络安全成为企业内部的一个已知问题，业主和决策者需要投入额外的工作，以帮助高管和员工理解为什么企业的网络安全如此重要。分享讨论其他公司正在做什么以及如何保护自己的新闻文章是有帮助的。...此外，提供有关网络攻击日益增长的威胁以及它们如何影响业务的信息，也是帮助其他人了解良好网络安全计划重要性的有益策略。 安全是每个人工作的一部分 在企业中，有多个部门和人员可以帮助它发挥作用。...重要的是，公司中的每个人都知道网络安全的组成部分以及他们的角色如何适应业务的安全性。请确保每个人都了解这些必需品将有助于企业主和决策者培养一个能够对抗网络威胁的商业社区。
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。 分析： 如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...= index_end = i; // 调整子数组最大和下标 } } } // 输出最大和的子数组及其开始、结束下标 printf("index_start: %d\nindex_end...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
我们被最前沿的科技产品、飞速成长的市场或者搅动工业格局的最新发展所重重包围，这使我们忘记了任何想法都必须依附于实现它的团队。 将此牢记在心之际，我们不禁要问：一个早期初创公司的领袖该如何招贤纳士呢？...许多潜在雇员都已经安于目前有所成就的工作，并且支撑性的人脉关系、福利和习以为常的日程使他们很难下定决心脱离目前的生活状态。...不幸的是，这很可能会导致不清楚，不务实的企业文化，并且伴随着抑制创新的官僚程序的建立。目前，由此导致的缺乏对工作的掌控度和感受到的不公平，是员工离职中最常见的问题之一。...培养新的领导者最好留待公司成熟一些之后进行吧。 最后，在科技行业招聘的初创公司讨论中不可避免的会讨论到典型的早期员工的诡诈。如果你倾向于聘用那些保守的、彬彬有礼并优雅的员工，准备好受打击吧。...这并不是说你不会找到几个这些类型的；只是往往是最好的员工会让你不舒服。最好的领导者已经了解了这一点，并且知道（或至少假装知道）当自己是在房间里最愚蠢的人的时候该如何处理。
这也将引出我的主要观点。 成为高级开发者的唯一因素（Only Factor） 作为高级开发者的确需要熟悉各种技术，但这并不是通过参加Udemy这类在线课程而实现的。...你不能急于求成，因为最终使你成为高级开发者的唯一因素是时间。 没错，就是时间！ 这是一个长期累积的过程——处理项目、犯错误、编写代码、参加会议、解决问题，以及使用广泛的技术。...学习使你灵活自如应对任何代码库的编码概念和理论基础；帮助你的同事摆脱困境；以及对自己的错误负责。 而经历所有这些事情都需要时间。 通过多年实战，你将逐渐成熟。...你将从他人那里获得认可，然后赢得高级开发者的头衔，而不是自封为高级开发者。 总结 因此，如果你希望成为一名高级开发人员，那么请继续努力，投入时间，不惧怕犯错误并且从中学习。...享受你作为初级者的时光，因为本质上是训练场，而且所有乐趣和成长都发源于此——不过这又是另一个话题了。你在那里所花费的时间有朝一日终会让你成为高级开发者。 讨论 你是高级开发者吗？你为之付出了什么？
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum < s的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
相关参考: 数组排序 使得交换次数最少 ,该文章中代码出现了一处错误，看起来作者好像很长时间没有更新了，在此纠正下。 TsReaper-6235....逐层排序二叉树所需的最少操作数目，参考该题解的评论区的作者解答，进行纠正。 贪心思想，每一步使得对应元素放到它该放的位置。...先将要排序的数组复制一份，然后将其排序，使用哈希表记录排序后的数组对应元素与其对应下标。 遍历原数组与排序后的数组，如果对应下标不相等，则根据哈希表记录该元素的下标进行交换。...} } return cnt; } 注意上述代码中，第二个for循环使用的是while，使用if会跳过某些元素。...逐层排序二叉树所需的最少操作数目 先层序遍历获取每层元素，然后对每层元素求有序最小的操作数目。
Nipe是一个使Tor网络成为你的默认网关的Perl脚本。 此脚本可让您直接将所有流量从计算机传送到Tor网络，通过该网络您可以匿名浏览Internet，而无需担心被跟踪或追溯。
Kubernetes审计日志 让我们研究一下如何在Kubernetes世界中配置和使用审计日志，它们包含哪些有价值的信息，以及如何利用它们来增强基于Kubernetes的数据中心的安全性。...Kubernetes审计日志的目的，是使集群管理员能够以取证的方式恢复服务器的状态和导致Kubernetes API中数据的当前状态的一系列客户机交互。...然而，识别潜在的盗窃用户凭证只能检测到，如果审计员连接看似不同的条目到一个整体的模式，例如访问系统使用特定用户的凭证从一个组织以外的未知的互联网地址，而使用了相同的用户的凭证并发从内部组织的网络访问系统...使日志审计再次成为可行的实践 为了使大型、复杂的Kubernetes集群的审计成为一种可行的实践，我们需要使审计员的工具适应这种环境。...总结检测到的异常以及审计信息的重要趋势和统计数据，以方便用户理解。在一天结束时，审核员应该有足够的信息，使她能够理解、限定或忽略自动分析的结果。
, A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵（二维数组），其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值，如果cur<0,则舍弃之前的数，让cur等于当前的数字，否则，cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，这题要么采用的是暴力破解方法，采用双循环的方式。 通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。... int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...= array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
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