正则表达式（regex 或 regexp）在通过搜索特定搜索模式的一个或多个匹配（即 ASCII 或 unicode 字符的特定序列）从任何文本中提取信息时非常有用。
正则表达式（regex 或 regexp）在文本信息提取方面是非常有用的工具，通过查询一个或多个特定搜索模式的匹配实现（例如，特定的ASCII或unicode字符序列）。
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在数据分析时，我们可能需要将一句话分割成一个个单词，从而分析句子所包含的内容。编写一个程序，输入一句话，然后以空格为分界符将句子分割成一个个单词，最后将这些单词以列表形式输出。
如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是 Python 中的基本类型。Python 在“后台”分配内存以保存字符串（或其它值），程序员不必为此操心。Python 还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。
grep在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行，并将每个匹配的行写入标准输出。
grep是Linux中用于文本处理的最有用和功能最强大的命令之一。 grep在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行，并将每条匹配的行写入标准输出。
读取用户指定的任意文本文件，然后允许用户从该文件中查找单词。查询的结果是该单词出现的次数，并列出每次出现所在的行。如果某单词在同一行中多次出现，程序将只显示该行一次。行号按升序显示，即第 7 行应该在第 9 行之前输出，依此类推。
（1）在分析过程中，难免会产生很多中间变量，它们会占用大量内存。书中提到通常会将所有的临时中间变量命名为temp，只需要保证下一个temp出现之前，临时变量不会再延用就可以了。
作者 白宁超 成都信息工程大学硕士。 近期关注数据分析统计学、机器学习。 原文：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/zryy1.html 摘要：自然语言处理或者是文本挖掘以及数据挖掘，近来一直是研究的热点。很多人相想数据挖掘，或者自然语言处理，就有一种莫名的距离感。其实，走进去你会发现它的美，它在现实生活中解决难题的应用之美，跟它相结合的数学之美，还有它与统计学的自然融合。语言只是一种实现工具，真正难度的是模型的理解和对模型的构建。本文结合自然语言处理的基本方法，完成对2002-
作者 白宁超 成都信息工程大学硕士。 近期关注数据分析统计学、机器学习。 原文：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/zryy1.html 摘要：自然语言处理或者是文本挖掘以及数据挖掘，近来一直是研究的热点。很多人相想数据挖掘，或者自然语言处理，就有一种莫名的距离感。其实，走进去你会发现它的美，它在现实生活中解决难题的应用之美，跟它相结合的数学之美，还有它与统计学的自然融合。语言只是一种实现工具，真正难度的是模型的理解和对模型的构建。本文结合自然语言处理的基本方法，完成对2002
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
来源 | TowardsDataScience 译者 | Revolver 【磐创AI导读】：本文是对fasttext的一个详细介绍。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 fasttex
在编程和数据处理中，首字母缩略词是句子的缩写版本。Python 是一种有效的语言，用于构造首字母缩略词、简化任务和简单地传达更大的句子。本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。
之前用python制作过文字云（Python stylecloud制作酷炫的词云图），这次用matlab试一下
Andy, 8, has a dream - he wants to produce his very own dictionary. This is not an easy task for him, as the number of words that he knows is, well, not quite enough. Instead of thinking up all the words himself, he has a briliant idea. From his bookshelf he would pick one of his favourite story books, from which he would copy out all the distinct words. By arranging the words in alphabetical order, he is done! Of course, it is a really time-consuming job, and this is where a computer program is helpful. You are asked to write a program that lists all the different words in the input text. In this problem, a word is defined as a consecutive sequence of alphabets, in upper and/or lower case. Words with only one letter are also to be considered. Furthermore, your program must be CaSe InSeNsItIvE. For example, words like “Apple”, “apple” or “APPLE” must be considered the same.
Java 5添加了java.util.Scanner类，这是一个用于扫描输入文本的新的实用程序。它是以前的StringTokenizer和Matcher类之间的某种结合。由于任何数据都必须通过同一模式的捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分。于是可以结合使用正则表达式和从输入流中检索特定类型数据项的方法。这样，除了能使用正则表达式之外，Scanner类还可以任意地对字符串和基本类型(如int和double)的数据进行分析。借助于Scanner，可以针对任何要处理的文本内容编写自定义的语法分析器。
-Ax：在输出的时候包含结果所在行之后的指定行数，这里指之后的x行，A：after
词典型情感分析大致有以下几个步骤： 训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗（一、二、三级清洗步骤）、计算情感得分、模型评价 （1）在分析过程中，难免会产生很多中间变量，它们会占用大量内存。书中提到通常会将所有的临时中间变量命名为temp，只需要保证下一个temp出现之前，临时变量不会再延用就可以了。 （2）毫无疑问，如果不追求高大上的算法的话，词典法不失为一种好方法，其实有时候我们使用了很多方法，结果发现并没有什么质变，也浪费了大量时间； 比如在优化词典的时候，我希望使用高大上的算法解决
1.要求使用java编程实现一个命令窗口程序，使得实现以下功能1.1 代码实现1.2 运行结果
在 JavaScript 中，使用字符串的 length 属性可以读取字符串的长度。长度以字符为单位，该属性为只读属性。
scanf() 函数接受两个参数：变量的格式说明符（在本例中为 %d）和引用运算符（&myNum），用于存储变量的内存地址。
有些知识，我们只需要付出一点点时间，把它掌握了，会大大提高我们的效率，节省我们的时间。正则表达式就是这样的知识，但是，作为入行好几年的我来说，正则表达式一直是一头雾水，今天决定把它好好研究研究。
#include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; struct cha { char aa[50];//存储单词（不重复） int num;//该单词出现的次数 int Mark[100];//标记该单词出现过的行 }; cha CHA[1000]; struct Mystr { char bb[50];//存储 ：字符串 int rol;//存储：字符串 所在行 }; vo
本文目录 1 打开与关闭文件 2 读取文本行 3 写文件 4 统计词频程序 打开与关闭文件 在磁盘上读写文件之前，必须先打开这个文件。打开文件就需要提供文件的路径。 在与Python程序同一个目录下，
应用模糊匹配算法的最佳方案是，当列中的所有文本字符串仅包含需要比较的字符串，而不是额外的组件时。 例如，与比较相比，与Apples4ppl3s比比产生更高的相似性分数进行比较ApplesMy favorite fruit, by far, is Apples. I simply love them!。
正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
“为什么治安警察抓人并刑讯逼供来获取他们的信息？硬盘对酷刑毫无抵抗力。你需要给硬盘一个抵抗的方法。这就是密码学。”
大家知道，通过python可以很容易实现各类数据结构，例如列表。但在bash中，实现一个列表相对来说会比较复杂。
Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
列表List是一个序列对象,是一个或多个数据的集合。比如,一个列表可以包含一个或多个字符串或数值元素;一个列表也可以包含一个或多个列表或元
）都有这样一个梦想：能够一边轻松愉快地看着美剧，一边自己的英语听力水平还能蹭蹭地往上涨。知乎上也有很多人分享了自己通过美剧练习听力的方法，比如说只开英文字幕或者干脆就不要字幕。但是这两个方法都有自己的缺点，只开英文字幕的方法虽然说避免了下意识只看中文，但是却造成了只看字幕不听读音，从而练习了阅读忽略了听力；不开字幕的方法确实做到了强迫自己必须认真听，可是对于很多人来说，美剧中充满了大量的陌生词汇，比如说：
每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说也非常重要。
学习处理文件和保存数据可让你的程序使用起来更容易，学习处理异常可帮助你应对文件不存在的情况，以及其他可能导致程序崩溃的问题。通过本章的学习可提高程序的适用性、可用性和稳定性。 一：从文件中读取文件： 1：读取整个文件： ① 首先创建一个文件pi_digits.txt ② 文件路径： ◆ 在Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\） 而不是斜杠（/） ◆ 通过使用绝对路径，可读取系统任何位置的文件。 ◆ 另外，由于反斜杠在Python中被视为转义字符，为确保万无一失，应以
不幸的是，刚才那个表达式不能匹配 010)12345678 或 (022-87654321 这样的“不正确”的格式。
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
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说起正则表达式( Regular Expression )，很多人都会头疼，记命令都要记得吐血，不过正则表达式的效率真的是高的一比，完全可以从文本中筛选出你想要的任何内容，所以还是得学啊，并且如果没有正则表达式的话， Linux 也不会那么高效。这玩意以前已经学习过一遍了，没有怎么练习加上过去了好久又给全忘了，因此又得重新再学一遍 == ，其实也没有太多东西，但是要经常练习才能熟练。
NLP（自然语言处理）是一组用于处理文本问题的技术。这个页面将帮助你从加载和清理IMDB电影评论来起步，然后应用一个简单的词袋模型，来获得令人惊讶的准确预测，评论是点赞还是点踩。
目录[-] Vi编辑器是Unix系统上早先的编辑器，在GNU项目将Vi编辑器移植到开源世界时，他们决定对其作一些改进。 于它不再是以前Unix中的那个原始的Vi编辑器了，开发人员也就将它重命名为Vi improved，或Vim。 为了方便使用，几乎所有Linux发行版都创建了一个名为vi的别名，指向vim程序。 Vim基础 Vim编辑器在内存缓冲区处理数据。只要键入vim命令和你要编辑的文件的名字，即可启动Vim编辑器。 如在启动Vim时未指定文件名，或者这个文件不存在，Vim会新开一段
主要实现对文本中的程序进行词法分析,把程序中的单词分为五大类(基本保留字[1]、标识符[2]、常数[3]、运算符[4]、分隔符[5])并与相应的区域数字来对应输出.
又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作，是一种以空间换取时间的数据结构，广泛用于词频统计和输入统计领域。
这个题比较水,主要是注意一下前后有空格这种情况。 如下代码用preLong记录截止到当前字符最后一个单词的长度.
:s/old/new/g 将当前行中查找到的所有字符串“old” 替换为“new”
利用每次要跳2k来处理：就直接i+=2k，这样每次直接跳到下一个区间，前面够2k的不用管，直接满足i+k<=len，只有那最后一个不够2k的需要讨论（毕竟s.begin()+len是最后元素的下个位置）
Double类型的 double testDouble = sc.nextDouble();
使用条件判断，可以让make在编译程序时，根据不同的情况，执行不同的分支：可以执行不同的命令，使用不同的编译参数，生成不同的目标。
前几天在有个粉丝问了个问题，大概意思是这样的：基于Python代码，要求输出word文档中的关键词和词频，并且将关键词的词性也标注出来，最终输出一个Excel文件，一共3列，列名分别是关键词、词频和词性。
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