流畅性 本篇是基于 FDCon2019 上《让你的网页更丝滑by刘博文》的复盘文。...Time Slicing 下面是另外一种使页面流畅的方法 —— Time Slicing(时间分片)。 观察 Chrome 的 Performance, 火焰图如下, ?...const res = gen.next() // ① if (res.done) return // ⑤ setTimeout(next) // ③ })() } // 调用时间分片函数...performance.now() - start < 1000) { console.log('执行逻辑') yield // ② } console.log('done') // ④ }) 该函数虽然代码量不长...前置知识 Generator 下面对该函数进行分析: 往时间分片函数 timeSlicing 中传入 generator 函数; 函数的执行顺序 —— ①、②、③、① (此时有个竞赛的关系, 如果 performance.now
流畅性 本篇是基于 FDCon2019 上《让你的网页更丝滑by刘博文》的复盘文。...Time Slicing 下面是另外一种使页面流畅的方法 —— Time Slicing(时间分片)。 观察 Chrome 的 Performance, 火焰图如下, ?...const res = gen.next() // ① if (res.done) return // ⑤ setTimeout(next) // ③ })() } // 调用时间分片函数...performance.now() - start < 1000) { console.log( 执行逻辑 ) yield // ② } console.log( done ) // ④ }) 该函数虽然代码量不长...前置知识 Generator 下面对该函数进行分析: 往时间分片函数 timeSlicing 中传入 generator 函数; 函数的执行顺序 —— ①、②、③、① (此时有个竞赛的关系, 如果 performance.now
listed above 里面有1个%f，但是是6位的，如果毫秒只需要3位，再套一层substring，效果如下： 上图也顺便给了另1个小技巧：默认情况下now()和current_timestamp()函数...，只精确到秒，如果需要到毫秒，传入3或6这样的精度值即可。
要求1：给定一个历年时间，只用python中的内置函数去查找对应的温度，并且让使用的内存尽可能的小。 要求2：如果使用python中的第三方库，会不会使效率变高，为什么？...使用第三方库很简单，pandas，numpy完全可以满足要求，那么使用内置函数怎么实现。 如何进行性能优化。...经过确认，这里的数据使多行，这样就可以用python中的readline去获取每一行的数据了。...#1 如何实现分片读 python的全局解释器锁GIL对线程的影响 #2 #3 如何测试使用的内存大小，这里我为了方便观察内存引入了profile模块。...迭代器有个特征是将函数又封装了一层，可以快速的实现上下文切换。那么我们是不是可以将这个特性用到这里，去掉线程，一行一行读数据，然后yield出去呢？
多类别神经网络、嵌套 机器学习工程 19-20讲：生产环境机器学习系统、静态与动态训练 21-22讲：静态与动态推理、数据依赖关系 应用示例 23-25讲：癌症预测、18世纪文字、应用准则 第十三讲：分类 此单元介绍了如何使用逻辑回归来执行分类任务...，并探讨了如何评估分类模型的有效性。...预计用时：8 分钟 学习目标 评估逻辑回归模型的准确率和精确率。 了解 ROC 曲线和曲线下面积。 第十四讲：稀疏性正则化 本模块主要介绍学习多维度特征矢量的模型的特殊要求。...预计用时：2 分钟 学习目标 了解如何使信息缺乏的系数值正好为 0，以便节省 RAM。 了解 L2 正则化之外的其他类型的正则化。 第十五讲：神经网络简介 神经网络是更复杂版本的特征组合。...预计用时：3 分钟 学习目标 对神经网络有一定的了解，尤其是了解以下方面： 隐藏层 激活函数 明天更新16~18讲，继续关注！
本文重点研究了目标检测的核心问题——精确选取产生的边界框，优化其精度，并对其进行过滤。在一个小区域内有多个物体的密集物体检测任务中，对象检测模型通常表现不佳。...我认为损失函数可能是ML模型中最重要的内容之一（如果不是最重要的话）。因此，了解此损耗函数在新模型中的变化非常重要。...然而，FCOS试图远离锚点，提供无锚点网络(不需要IoU匹配)，无建议(使检测仅在一个阶段发生)，最后只使用卷积(使它更简单)。...新SOTA模型的优点在于，它们几乎总是建立在几种新技术之上，并且了解每种技术以及如何将它们组合到一个模型中，这才是优秀数据科学家与其他模型之间的区别（当然，我认为是这样 ）。...作者还设计了一个更加不同的边界框，即一个更适合此IACS分数的星形框。这个星形盒子有9个固定的采样点[1]，可以更准确地捕获上下文信息。该星形框还允许在最终预测之前进行更有效和准确的边界框精炼阶段。
这是另一种常见的着色操作，和我们在上一节中看到的着色操作一样，它是大多数着色语言中的内置函数。但是，有时需要此操作的中间结果，这需要使用更基本的操作在多个步骤中明确地执行规范化。...为了避免在光的影响边界处出现突然截断，最好还是使改进函数的导数和值在相同距离处达到0。一种解决方案是将平方反比方程乘以具有所需属性的窗口函数。...例如，当距离衰减函数在相对较低的空间频率（例如，在光照贴图或每个顶点中）采样时，在 处使导数等于0特别重要。...其他精确光源 精确光源的 值可以通过许多其他方式改变。 函数不限于上面讨论的简单聚光灯衰减函数；它可以代表任何类型的方向变化，包括从现实世界的光源测量的复杂表格模式。...在第6.9节中，我们将讨论如何通过使用纹理来改变光强度和颜色。 5.2.3 其他类型光 平行光和精确光的主要特征在于光方向 的计算方式。可以使用其他方法来定义不同类型的灯光，以此计算灯光方向。
简化布局的网格 CSS 网格提供了一种以更简单的方式创建布局的强大方法。...连字符让文本更流畅 通过允许使用 hyphens 属性自动连字符来提高文本可读性。...用于文本换行的 CSS 形状 将 shape-outside 与 Polygon() 函数结合使用，可实现围绕不规则形状的精确文本环绕。...: x mandatory; } .item { scroll-snap-align: center; } 72. overscroll-behavior overscroll-behavior 使您能够定义浏览器应如何处理滚动过度...字间距 字间距调整文本元素中字之间的间距，使您可以微调版式布局并提高可读性。
如果这种描述使你混淆，再研究图11.1。虚线和标志的数据点之间的垂直距离是在该点的误差。对各数据点距离求平方，并把平方距离全加起来，就是误差平方和。这条虚线是使误差平方和尽可能小的曲线，即是最佳拟合。...最小二乘这个术语仅仅是使误差平方和最小的省略说法。 在MATLAB中，函数polyfit求解最小二乘曲线拟合问题。为了阐述这个函数的用法，让我们以上面图11.1中的数据开始。 ...将这个解作图，并把此图与原始数据及2阶曲线拟合相比较，结果如何呢？ ...当然，当数据点个数的增加和它们之间距离的减小时，线性插值就更精确。...如要求在时间轴上有更细的分辨率，并使用样条插值，我们有一个更平滑、但不一定更精确地对温度的估计。尤其应注意，在数据点，样条解的斜率不突然改变。
上次介绍了双目摄像头如何估计深度的方案。老板表示两个摄像头还是有点贵呀，只用一个能不能做？嗯，没问题！...他们能够生成物体周围的精确三维信息。 ? 正如你所看到的，激光雷达生成了一个非常精确的周围世界的三维地图。这张地图是以点云的形式可视化的。点云由三维空间中沿 X、 Y 和 Z 轴的点组成。...这些将被用来构造摄像头的固有矩阵（intrinsic matrix），此矩阵使用深度信息将图像空间的像素投影到三维世界。...简言之，我们使用双线性上采样，因为它使整体上采样后的图像“更平滑”。我们也可以使用先进的上采样技术，如双立方（Bi-Cubic ）上采样，lanczos3, lanczos5等。...损失函数 最初，一个模型通过简单的 MAE 或 MSE 损失函数训练，结果并不令人满意。 ?
但是，本文将更深入地介绍一些最大的变化，并向您展示如何利用Python 3.8。...在本文中，您将了解： 使用赋值表达式简化一些代码结构 在自己的函数中强制仅位置参数 指定更精确的类型提示 使用f字符串进行更简单的调试 除了少数例外，Python 3.8对早期版本进行了许多小的改进。...对于海象运算符何时有助于使您的代码更具可读性，请做出最佳判断。 PEP 572描述了赋值表达式的所有细节，包括将其引入语言的一些原理，以及如何使用海象运算符的几个示例。...无法使用精确表示Dict。...现在，对于更复杂的问题。您是否应该将生产环境升级到Python 3.8？您是否应该使自己的项目依赖于Python 3.8来利用这些新功能？
如何给以前的图片着色？老旧照片如何上色？PhotosRevive可你帮到你，用于 Mac、iPhone 和 iPad，这样任何人都可以在几分钟内为任何复古图像着色。我们在本文中介绍了该工具。...什么是 PhotosRevive，该应用程序如何帮助我？...虽然所有其他领域应用程序只能做这一步，但我们将看到 PhotosRevive 如何非常快速地改进生成的图像。 第二步：如何通过调整颜色来改善效果？ 此步骤的目标是改善黑白颜色。...使用这些，您可以使黑暗区域变暗，使明亮区域变亮。因此，AI 更容易区分图像的不同区域。 哪里可以下载PhotosRevive？ 如果您想为旧照片着色，则需要 PhotosRevive。...此外，颜色指示使您可以精确控制渲染。 PhotosRevive for mac(老旧照片上色软件) v1.3.0中文激活版
查看KL散度的更常见方法如下： ? 因为 ? 利用KL散度，我们可以精确地计算出当我们近似一个分布与另一个分布时损失了多少信息。让我们回到我们的数据，看看结果如何。...当我们更改此参数的值时，我们可以通过查看KL散度的变化方式来仔细检查我们的工作。以下是这些值如何一起变化的图表： ? 如你所见，我们对二项式分布的估计（由点标记）是使KL散度最小的最佳估计。...由于我们不会使用临时分布来保存任何信息，因此最好使用更熟悉，更简单的模型。 这里的关键点是，我们可以将KL散度作为目标函数来找到我们可以得出的任何近似分布的最优值。...尽管此示例仅优化单个参数，但我们可以轻松想象将这种方法扩展到具有许多参数的高维模型。 变分自动编码器和变分贝叶斯方法 如果你熟悉神经网络，那么你可能已经猜到了上一节之后的去向。...在最一般的意义上，神经网络是函数近似器。这意味着你可以使用神经网络来学习各种复杂的功能。使神经网络学习的关键是使用目标函数，该函数可以告知网络运行状况。你可以通过最小化目标函数的损失来训练神经网络。
一共一百条，有点多，适合收藏 1.text-justify text-justify属性指定如何分配额外的空间，以便充分利用容器的宽度。...p { line-gap: 1.5; } 10.contain-intrinsic-size contain-intrinsic-size属性定义了内联大小计算函数的大小，实现更精确的布局控制。...Object-fit 图像控件的适配性 object-fit 控制替换元素(如 )的内容应该如何调整大小。...自定义滚动吸附点 为了实现更顺畅的滚动体验，特别是在图库或滑块中，实现自定义滚动吸附点。...CSS形状实现文本环绕 使用shape-outside结合polygon()函数精确地控制文本围绕不规则形状的布局。
3定时器 3.1 常数吞吐量定时器 此计时器引入可变暂停，计算时使总吞吐量（以每分钟样本数为单位）尽可能接近给定的数字。...它可以通过变量或函数调用来定义，并且可以在测试期间更改值。可以通过以下方式更改该值。 使用计数器变量。 使用_jexl3、_groovy函数提供一个变化的值。...共享算法应生成更准确的总体交易率。 非共享算法应该在线程之间生成更均匀的事务分布。...3.2 准确的吞吐量定时器 精确吞吐量计时器是一个计时器，使用户能够确定他们希望在测试中运行的吞吐量（每秒/分钟/小时采样器等）。与恒定吞吐量计时器相比，用户在决定如何随时间分布样本时更加灵活。
一、重载与模板 函数模板可以被另一个模板或一个普通非模板函数重载 如果涉及函数模板，则函数匹配规则会有以下的约束： 如果同样好的函数中只有一个是非模板函数，则选择此函数 如果同样好的函数中没有非模板函数...，而有多个函数模板，则其中一个模板比其他模板更特例化，则选择此模板 否则，调用有歧义 ①对于一个调用，其候选函数包括所有模板实参推断成功的函数模板实例 ②候选的函数模板总是可行的，因为模板实参推断会排除任何不可行的模板...当然，可以用于函数模板调用的类型是非常有限的 ④如果恰有一个函数比任何其他函数都更好的匹配，则选择此函数。...char*(字符指针)，因为IO库为char*值定义了一个 string debug_rep(T *p);//为了使debug_rep(char*)的定义正常工作，此debug_rep()的声明必须在作用域中//否则debug_rep(
匹配空白或表情符号：v 标志允许在集合表示法中使用 Unicode 属性转义，从而允许对广泛的字符类别（例如表情符号或空白字符）进行精确匹配。...它允许开发人员以比嵌套函数调用更直观、更清晰的方式将函数链接在一起，从而提高代码的易读性和可维护性，特别是在数据处理或函数式编程上下文中。 例子 考虑一个场景，您需要对一个值应用多个转换。...使用 Pipeline Operator，每个步骤都清晰分开，使代码更易于理解。...Temporal API 使这些任务更加简单且不易出错。...这些结构确保数据不会意外更改，这在函数式编程和管理应用程序状态时特别有用。 例子 让我们探讨如何在用户配置文件管理场景中应用记录和元组，以在整个应用程序生命周期中保持数据完整性。
基于初始推理的专家系统奠定了基础，并教我们如何制定和解决AI问题。 通过深度学习和HPC技术，AI正在进像一个新阶段飞跃。...更现实的神经元 神经元模型的当前实现是简单的，具有类S曲线或其他简单的传递函数。 现实世界神经元有更丰富的连接，并经常展示非常尖尖的信号行为。 尖峰的频率也可以传输信息。...根据用例，此数据可以提供认知处理。 同时，在越来越多的可理解的情况下对更高精度的追求将继续为HPAI正名。...但同样的复杂性使它们不可预测。 AI系统的后果并不总是被充分或广泛地理解，AI的高级应用可能是意想不到的后果的巨大案例。 简而言之，系统复杂性可能容易超过人的能力。...自主权 自主权将受到自动化的任务的精确定义，它们操作的环境（精确边界）以及错误容忍的限制。
此变量被初始化为空数组，以处理用户不匹配搜索的情况。最后，显示找到的用户。虽然这种方法有效，但 JavaScript 的 Object.groupBy 可以提供更简洁、高效的解决方案。...当您在数据库中对列进行索引时，您这样做是因为您预期会返回并用一个请求搜索该列，您需要尽可能快地访问它，最理想的情况是使您的请求花费恒定的时间。这也是使用 Object.groupBy 时的目标。...那么改如何运作呢？首先，您将确定需要快速访问的列。在我们的情况下，这是我们对象的电子邮件列。其次，您需要创建此特殊索引对象（或分组对象）。...我们之所以能做到这一点，是因为 Object.groupBy 接受了一个对象列表（在这种情况下）和一个函数，该函数指定了我们要如何对数据进行分组。...在这种情况下，就像对于模糊搜索一样，Object.groupBy 将毫无用处，因为它局限于精确匹配。这使得它在数据库索引和应用程序端的精确搜索方面非常棒。那么你呢？
图7 训练集（X_train和y_train）–这是将用于教授（训练）模型如何进行预测的数据集。...步骤4：用Python构建决策树回归模型 sklearn使创建机器学习模型变得非常容易。我们可以使用DecisionTreeRegressor构造函数创建模型。...步骤5：微调（Python）sklearn中的决策树回归模型 为了使我们的模型更精确，可以尝试使用超参数。 超参数是我们可以更改的模型中经过深思熟虑的方面。...图11 由于这不是一个很大的改进，我们可以不断修改深度，看看是否可以使我们的模型更准确。...经过一些实验，发现这组超参数产生了更精确的模型： 图13 我们不需要逐个测试每个参数的多个值，而是可以自动化此过程，并使用每个参数的不同值的组合来搜索最佳分数（以后再详细介绍）。
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