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如何随意截断ggplot2图像y

gg.gap诞生记 “站长,小站工具qPCR在线分析功能非常好,但有些基因表达量太高了,做出来值非常大,能否想prism那样把y做个截断呢?”...为了完善这个看起来很平常功能,站长决定亲自操刀去写个包。 路不平,大神助 一年Coding经历,面对处理图形函数还是有点困难。...不管三七二一,画个草图先: 思路很简单,就是先按照y切,然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作,beta版出来了:gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bary切割,而截断数最多也就只能两段。...install.packages("gg.gap") 都能切什么,切几段 理论上,ggplot2都能切,想切几段切几段。

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【好久不见】细评python绘制双y几种方法

y在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层,又或者是要把某个图形对应y固定在某一侧而感到烦恼。别怕,今天这篇推文将会解决你疑虑!...首先,我们先来绘制一个正常y。从图中可以看到,红色三角函数是在底层,而蓝色直线是在顶层。...坐标可以发现,虽然图形显示层级(底层和顶层)发生了变化,但y也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y固定不动同时,显示层级发生变化呢? 下面这个方法3在方法1基础上,给出了facecolor妙用。...那就是在方法2基础上,通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个ylabel。

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数据处处有陷阱?五个案例教你轻松辨真伪

这一年来,Quartz制作了众多图表,也花了不少时间思考、讨论相关问题,发布了长达6000字数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y文章。...这张最大错误在于没有明显y,因而两条数据线随意交叉,让人误以为327000比935573还要大呢。...推特配如下: 有好几个问题值得商榷。首先,在数据图里用图形元素作单位从来都不是个好主意。用五本书代表75%、或者用16本书代表82%是几个意思?这到底是个柱状y就应该以零作为起始值。...3. y起始都是零,细微变化看不清 以National Review杂志全球变暖报道为例 下面这张可谓是2015全球(图片界)最差图表: 当有人说所有折线图y都应该以0为起始点时,我们都应该想想这张...正如记者David Yanofsky在他文章《y不以零起始也完全可以》里所说,当你画出口腔温度变化y从零开始计,就会变成下图这样: 下面这份同样看不出变化逐年对比则是由彭博商业周刊图片部发布

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数据可视化设计指南

由于这三个图表使用同一个Y,因此比较他们之间数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化趋势或各个类别之间差异(这个X为数据数值,Y为日期)。 ? 禁止。...图表中条形具有微妙圆角,以确保条形顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表形状,例如顶部边缘不精确条形。...ICON同时补充了色彩含义。 X、Y数值标签 带数值标签作用是清晰地显示相应图示数据范围和比例。例如,折线图XY显示一系列数值标签。 ? 条形Y基准线起始值应始终从零开始。...考虑完全删除X、Y将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应图表元素上。 条形Y基准线起始值 条形基准线起始值应从(y起始值)为零开始。...基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始条形 ? 禁止。 该基线起始于20%,容易引起误解。

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数据可视化设计过程:面向初学者循序渐进指南

步骤不依赖于计算机软件或编程技能,而是涉及有关于用脑思考。 1. 谁是观众? 我们首要考虑因素就是这个问题,为一组基础课程计划人员设计图表不适用于一组高中校长,反之亦然。...如果需要可视化大量数据,则散点图和树形将很有帮助。 然后再问问自己要显示多少个变量,要显示多少个数据点以及如何缩放。...删除分散注意力图表元素-网格,变化颜色和笨重图例会分散观看者注意力,使他们无法快速查看总体趋势。 如果数据集从零开始,则放大y。在某些情况下,更改y比例会更容易。...创建条形和柱形最佳做法: 将y从零开始。我们眼睛对图表上条形区域敏感。如果这些小节被截断,则观看者可能得出错误结论。 将每一条所代表数据都标记清楚,为查看者提供上下文。...我们可以从报纸上文章得到启发,记者通常都会用一些问句来制造噱头(但也不能太过标题党,误导别人)。我们需要明白:听众可能会也可能不会阅读完整图表,好标题必须使人一眼就明了你意图和指向。

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Seaborn从零开始学习教程(四)

Seaborn学习大纲 seaborn学习内容主要包含以下几个部分: 风格管理 绘图风格设置:Seaborn从零开始学习教程(一) 颜色风格设置:Seaborn从零开始学习教程(二) 绘图方法 数据集分布可视化...sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=tips); ? 对于箱型来说,使用 hue 参数假设是这个变量嵌套在x或者y内。...所以默认情况下,hue 变量不同类型值会保持偏置状态(两类或几类数据共同在x数据类型一个类中),就像上面那个所示。...这使得很容易看出主要关系如何随着第二个变量变化而变化,因为你眼睛可以很好地辨别斜率差异: sns.pointplot(x="sex", y="survived", hue="class", data...为了使能够更好显示,可以使用不同标记和线条样式来展示不同 hue 类别的层次: sns.pointplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic

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Android——MPAndroidChart折线图柱状饼形使用

https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标如何点击折线图中数据显示数据标签、如何设置数据。...这里仅给出折线图使用方法,柱状和饼形使用基本类似,在官方GEMO中即可找到,不再赘述了,文末会给出柱状和饼形使用效果展示。...一、折现初始化       入参为折线图对象和自定义XY坐标数据,初始化相关属性注释中都已给出,这里主要单独说明下如何自定义XY坐标如何点击折线图中数据显示数据标签。...,该类构造函数,创建对象时即输入坐标单位,通过重写方法getFormattedValue方法获取Y自定义数据+单位,如原始数据是10,返回是10Min,即Y坐标显示是10Min。...; //设置Y数值 从零开始 // yAxis.setStartAtZero(true); //设置Y数值 从零开始 // yAxis.setDrawGridLines

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分享一份高质量数据可视化作品指南

本文翻译自toptal博文,让我们来看看优秀可视化实践是如何实现吧。 “杂乱无章和令人困惑不是数据属性 - 它们是设计缺点。”...幸运是,有一些工具可用于检查具有这些损伤的人如何将图像可视化,例如Photoshop和Illustrator中色盲校对。使用足够大字体大小以及类型和背景之间足够对比度等其他方面也很有帮助。...颜色选择和调用特定数据点之类东西可以用于此目的,但这可能会使设计者可信度受到质疑。 错误数据可视化示例 ? Y从零开始,可以使数据看起来具有比实际存在更大差距。...图表另一个例子是没有将Y从零开始,显示了结果偏差方式。 ? 这个条形在规模上具有误导性,因为没有Y。即使只有小于1%微小差异,超大蓝色条也会被放大到不成比例。 ?...由FiftyThirtyTwenty提供 像这样条形是显示数据集之间差异绝佳方式,而且增强颜色对比度会使视觉受损用户更容易访问图像。 ?

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【Python】5种基本但功能非常强大可视化类型

1.折线图 折线图显示了两个变量之间关系。其中之一通常是时间。因此,我们可以看到变量是如何随时间变化,例如股票价格,每日温度。 下面是如何用Altair创建一个简单折线图。...为了使上面的折线图看起来更好,我们可以使用“scale”特性调整y值范围。...为了使用scale属性,我们使用X和Y编码(例如alt.X)指定列名。zero参数设置为“False”,以防止从零开始。 2.散点图 散点图也是一种关系。它通常用于显示两个数值变量值。...A中值范围小于其他两个类别。框内白线表示中值。 5.条形 条形可用于可视化离散变量。每个类别都用一个大小与该类别的值成比例条表示。...我们现在可以创建条形。 alt.Chart(weekly).mark_bar().encode( x='val3:Q', y='week:O' ) ?

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5-3 绘制图形

u 实验步骤(1): 先定制坐标,确定坐标原点,依次画两条直线分别作为X,Y。因为窗体左上角坐标为(0,0),在代码中使用坐标定位都是相对,相对于窗体左上角位置。...-100)/2; g.DrawLine(myPen, x1+30, (float)y1, x2+30, (float)y2); x1 = x2; y1 = y2; } 这里a=2 x/坐标宽度,实现坐标放大...案例学习:按百分比绘制饼 本次练习目标是掌握绘制统计图形基本要领,绘制饼并按比例填充不同颜色,饼可以直接使用类库中方法填充图形,不同在于统计类图形需和数据关联,如何获取数据并按不同数据绘制不同比例是实现关键...5-11 打开图像 u 实验步骤(1): 由4-11所示,从工具箱之中拖拽PictureBox控件到窗体上,设置SizeMode属性为StretchImage,使图片适应图形框控件大小调整,可以使用...FromStream 从指定数据流创建 Image。 GetPixel 获取 Bitmap 中指定像素颜色 MakeTransparent 使默认透明颜色对此 Bitmap 透明。

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做好数据可视化技巧和原则!

因此在设计过程中:每一个选择,最终都应落脚于读者体验,而非图表制作者个人。 一、不得不注意图表制作小技巧 1.条形基线必须从零开始 Y从零开始,可以使数据看起来具有比实际存在更大差距。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...2.标签 这可能看起来没有必要,或者不是很有帮助,但是你无法想象,如果你图表有点混乱,或者看到数据的人对此不是很熟悉,你会被问多少次 x/y 代表是什么。...按照前面的两个绘图示例,如果要为设置特定名称。 3.标题 如果我们要将数据呈现给第三方,另一个基本但关键要点是使用标题,它和之前标记非常相似。 ?...良好数据可视化应该通过使用图形,清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂信息以一种简单方式分解,使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。

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做好数据可视化技巧和原则!

因此在设计过程中:每一个选择,最终都应落脚于读者体验,而非图表制作者个人。 一、不得不注意图表制作小技巧 1.条形基线必须从零开始 Y从零开始,可以使数据看起来具有比实际存在更大差距。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...2.标签 这可能看起来没有必要,或者不是很有帮助,但是你无法想象,如果你图表有点混乱,或者看到数据的人对此不是很熟悉,你会被问多少次 x/y 代表是什么。...按照前面的两个绘图示例,如果要为设置特定名称。 3.标题 如果我们要将数据呈现给第三方,另一个基本但关键要点是使用标题,它和之前标记非常相似。 ?...良好数据可视化应该通过使用图形,清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂信息以一种简单方式分解,使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。

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通用强化学习用算法发现算法:DeepMind 数据驱动「价值函数」自我更新,14款Atari游戏完虐人类!

该元学习方法目标是从环境和初始代理参数分布中寻找最优更新规则。 ? 我们来看下学习策略梯度(LPG)是如何进行元训练。 首先用θ参数化主体产生状态动作概率π和预测向量y。...αy是用于预测更新系数,在更高层面来看,πˆ指定应如何调整动作概率,并直接影响代理行为。...直观地,我们使用从θ0到θN更新规则η进行N次参数更新,直到生命周期结束,并估计更新参数θN策略梯度,以找到使θN预期收益(G)最大化超梯度方向。...从零开始自主学习,已经在14款游戏中超越人类 LPG生成强化学习算法表现如何呢?研究人员在复杂Atari游戏中对LPG进行了评估。 与高级RL算法相比,LPG可以很好地推广到Atari游戏。...上图展示了LPG从玩具环境到Atari泛化。X是用于元学习LPG玩具环境数量。Y是代理在训练结束时胜过人类Atari游戏数量。虚线对应每年最新算法。可以看到LPG表现非常喜人。

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第4章-变换-4.2-特殊矩阵变换和运算

由于 是旋转矩阵级联,因此它显然也是正交。因此,它逆可以表示为 ,当然,尽管直接使用 转置更容易。 4.7. 欧拉变换,以及它如何与你改变航向、俯仰和滚动角度方式相关联。...我们不讨论围绕xy和z旋转,而是讨论改变航向、俯仰和滚动。请注意,变换不仅可以定向相机,还可以定向任何对象或实体。可以使用世界空间全局或相对于局部参考系来执行这些变换。...重要是要注意,欧拉角一些表示将z作为初始向上方向。这种差异纯粹是一种符号变化,尽管可能会令人困惑。在计算机图形学中,在如何看待世界以及如何形成内容方面存在分歧:y-up或z-up。...建筑和GIS通常使用z-up,因为建筑平面或地图是二维,x和y。与媒体相关建模系统通常将y方向视为世界坐标中向上,这与我们在计算机图形中始终描述相机屏幕向上方向方式相匹配。...然后执行实际旋转,我们使用 [314]变换回来。 过程如图4.8所示。 4.8. 绕任意 旋转是通过找到由 、 和 形成标准正交基来完成

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