【GiantPandaCV导语】这里主要是走读了一下TVM的Codegen流程，从Relay的前端一直梳理到了Graph节点的内存分配，Relay IR到TIR节点的转换，TIR图节点的Schedule优化以及Lower function发生在哪里。这篇文章只是关注了调用链，一些具体的操作比如Schedule的优化，IR到TIR节点的转化以及Lower Function没有具体解释，后面会结合更多实例去尝试理解。
参与者风格将问题分解为问题域相关的对象，每个对象中存在一个队列，并且暴露唯一的send接口用于给队列添加消息。对象轮循队列，并根据取出的不同消息执行不同的操作。
语法格式如下， 需要使用 [T Ttype] 指定约束条件， 例如 [T any] 不做任何约束, [T MyInterface] 满足 MyInterface 的约束
刚刚接触这章的内容时，会比較难上手。最基本的问题就在于，这章的内容看起来和第十章没有什么关系。刚開始做这个项目时，我就非常疑惑，第十章输出的不是一个结构化的xml文件吗？这个文件在第十一章根本不须要输出，那么这章的内容从何開始呢？
在前面一系列章节中，我们完成了词法解析的各种算法。包括解析正则表达式字符串，构建 NFA 状态就，从 NFA 转换为 DFA 状态机，最后实现状态机最小化，接下来我们注重词法解析模块的工程化实现，也就是我们将所有算法集合起来完成一个可用的程序，由此在接下来的章节中，我们将重点放在工程实现上而不是编译原理算法上。
cur cursor for select * from t10 order by f1;
当实体 e1要调用 e2.func1的时候，一般情况下直接在e1的调用处new一个e2，并调用e2的函数。这样可能会引起一些依赖。 在设计松耦合的程序时，可以使用好莱坞风格，即将e2的函数通过e1的接口注册进e1的实体中，e1会随后在合适的时候调用。 例如：
我们在上一节以手动的方式实现了一个词法解析器的 c 语言源码。它主要包含若干部分，第一部分就是输入缓存系统，用于从磁盘文件或者控制台上获取要解析的字符串。第二部分是数据读入逻辑，它主要通过调用输入系统的接口获得要解析的字符串；第三部分是 DFA 状态机的代码实现，它主要通过输入字符实现不同状态的跳转，最后得出被识别字符串是否可以被状态机接收；最后一部分是接收状态执行代码，当状态机识别字符串进入接收状态后，程序将执行对应接收状态的执行代码。
res has type *http.Response. buffer has type []byte. It is idiomatic and strongly recommended to check errors at each step.
借助老外写的一个扩展表达式的类，可以把上篇中的代码写得更优雅 这是PredicateBuilder的源文件 public static class PredicateBuilder { public static Expression<Func<T, bool>> True<T> () { return f => true; } public static Expression<Func<T, bool>> False<T> () { return f => false;
/// /// 创建lambda表达式：p=>true /// /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <returns></returns> public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return p => true; }
扩展类 1 public static class LinqExtensions 2 { 3 /// 4 /// 创建lambda表达式：p=>true 5 /// 6 /// <typeparam name="T">对象名称（类名）</typeparam> 7 /// <returns></returns> 8 public s
https://www.cnblogs.com/neozhu/p/13174234.html
注：该数据层方法为小弟平时项目所用方法，特此贡献出来，各位如有疑问或者好的建议可以提出来，大家一起成长！！！
1、PLpgSQL_datum.dtype共有5中类型，其中2中类型属于通用类型，覆盖pg_type中所有类型：由plpgsql_build_variable函数根据pg_type中查到的类型决定（对应关系见下表中的PLPGSQL_DTYPE_VAR、PLPGSQL_DTYPE_REC）
近日在一个大型Web项目中，采用Linq to Sql替换原来的sqlcommand/sqldatareader方式来获取数据，上线后刚开始一切正常，但是随着访问量的增加，网站明显慢了很多，监测服务器CPU占用率/内存使用情况等性能指标却发现均在正常范围内，无意中在SqlServer Profier中跟踪数据库执行的sql语句时，发现有大量语句直接将整个表的数据全部提取出来了，而非仅返回分页中的当前页数据! 而这些SQL都是Linq自动翻译并最终提交到数据库的，查看了相关的代码，明明写着Skip(n
昨天开源了业务业余时间自己封装的dapper lambda扩展，同时写了篇博文《编写自己的dapper lambda扩展-使用篇》简单的介绍了下其使用，今天将分享下它的设计思路
继上一篇，以及上上篇，我们对SqlSugar有了一个大概的认识，但是这并不完美，因为那些都是理论知识，无法描述我们工程开发中实际情况。而这一篇，将带领小伙伴们一起试着写一个能在工程中使用的模板类。
我们运行这个测试，毫无疑问会失败。不过没关系，我们先把这个测试放到一边，我们从编译器最简单的开始。
哈喽。大家好，好久不见，最近遇到了一个场景，就是在FrameWork的asp.net mvc中，有个系统里面使用的是EntityFramework的框架，在这个框架里，提供了一个SqlQuery的方法，这个方法很好用啊，以至于在EFCORE8里面又添加了回来，不过不知道性能怎么样，我遇到的场景是通过SqlQuery查询的时候，转换很慢，我估计那背后大概率是使用反射造成的， 因为我的查询可能有上十万，甚至更多，就导致了这个转换的过程及其耗时，以至于刚开始我是想通过Emit等方式去实现一个高性能转换，可是到最后没有去弄，因为我用了DataCommand去查询，最后循环DataReader来实现硬赋值，这样性能是最好，一下减少了好多秒，提升了80%，但也给了我一个灵感，一个实现简易的类型转换的灵感，所以在上周我就把代码写了出来，不过由于工作的忙碌，今天才开始写博客，接下来就呈上。
简单介绍一下，FreeSql 是NCC组织的沙盒级项目，是一款功能强大的 ORM 组件，支持 .NET Core、.NET Framework 和 Xamarin。目前 FreeSql 支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Oracle、Sqlite、Odbc、微软 Access 以及国产数据库达梦。
我们书接上文，我们在了解LINQ下面有说到在本地查询IEnumerbale主要是用委托来作为传参，而解析型查询 IQueryable则用Expression来作为传参：
本文不需要你掌握任何编译原理的知识。 只需要看懂简单的golang语言即可， 完整的代码示例在GIT
在上一篇，我们搭建了一个项目框架，基本上是一个完整的项目。目前而言，大部分的应用基本都是这个结构。好的，不废话了，进入今天的议题：完成并实现数据层的基础实现。
本篇博客仅分析Thrift对象的序列化、反序列化的字节数组，以及Thrift对象的序列化、反序列化原理。其他源码分析会另开章节~
通过前两篇，我们创建了一个项目，并规定了一个基本的数据层访问接口。这一篇，我们将以EF Core为例演示一下数据层访问接口如何实现，以及实现中需要注意的地方。
gorm的GroupBy定义了Columns和Having属性，其Build方法遍历Columns，最后针对Having在拼接Having子句。
Go 1.21.0 版本已经正式发布，它带来了许多新特性和改进。其中引入了的三个新内置函数：max、min 和 clear，接下来的内容将详细介绍这些函数的用途和特点。
在 Asp.Net Core 开发中或者其他的后端开发中都会有一个需求（尤其对于中台或者后台管理），那就是展示数据列表；当然不是普普通通的数据列表展示，而是需要进行排序、分页、查询关键字来获取列表。
实际上，能够被foreach的对象，一定是实现了带有返回值的IEnumerator的GetEnumerator()方法的接口，而.NET内置的该接口则是IEnumerable，一般指的是IEnumerable泛型接口，让我们来看看IEnumerator接口有啥成员：
最近花了点时间玩了下MongoDB.Driver，进行封装了工具库，平常也会经常用到MongoDB，因此写一篇文章梳理知识同时把自己的成果分享给大家。
无论是什么语言、什么规模的代码项目，总是需要进行代码间的相互调用，而在企业中，大型项目通常都是多人甚至多团队合作完成的，此时，项目会被拆分为多个内聚的模块独立进行开发，但模块间的项目调用是必不可少的。 那么，如何进行多个模块间的相互调用呢？最通用和简单的模式莫过于通过 http 协议来进行调用，接口提供者与接口调用者共同协商一套规范，然后双方按照预定规范来进行独立开发即可。 在上述交互模式的开发过程中，存在哪些问题呢？ 本文我们就来详细介绍一下 http 协议在实际使用中存在的问题，从而说明 rpc 存在的必要性，主页君本文先来详细说明 rpc 的一般性设计思想与构建原理，接着以跨语言的开源 RPC 协议 thrift 来说明 RPC 构建的实例。
上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了。仓储模式（Repository ）带来的好处是一套代码可以适用于多个类，把常用的CRUD通用方法抽象出来通过接口形式集中管理，从而解除业务逻辑层与数据访问层之间的耦合，使业务逻辑层在存储、访问数据库时无须关心数据的来源及存储方式。工作单元模式（UnitOfWork）它是用来维护一个由已经被业务修改(如增加、删除和更新等)的业务对象组成的列表，跨多个请求的业务，统一管理事务，统一提交从而保障事物一致性的作用。
树基础 定义 数的定义 可以使用递归的方法定义：一棵树是一些节点的集合。一棵树由根节点和0~多个非空树（即子树）组成。这些子树中的每一颗根节点都被来自母树跟的一条有向边链接。母树的根节点被称为父节点，子树的根节点被称为子节点。 其他定义 树叶：没有子节点的节点 n到m的路径的长：n到m路径上边的数量 n的深度：从根节点到n节点的唯一路径长度 n的高：从n节点到树叶的最长路径长度 树的实现 可以由链表实现： 对于确定子节点数量不多或固定的情况下（如二叉树），每个节点具有所有子节点的指针 对于一般数，每个节点具
我们知道，Go 语言从设计伊始，就不支持经典的面向对象语法元素，比如类、对象、继承，等等，但 Go 语言仍保留了名为“方法（method）”的语法元素。当然，Go 语言中的方法和面向对象中的方法并不是一样的。Go 引入方法这一元素，并不是要支持面向对象编程范式，而是 Go 践行组合设计哲学的一种实现层面的需要。
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
今天抛开 Fluent NHibernate 不谈，我们来谈谈 Asp.Net MVC ，在MVC的View中，我们经常会使用HtmlHelper来生成各种html代码（可能描述不太清楚看代码吧，呵呵）。 HtmlHelper原先的功能不是很多，还好有很多扩展方法，我们能用它来生成一个Input控件，比如： <%= Html.TextBox("UserID") %> 我们使用上面的代码能生成一个没有值的单行文本框，我们还可以使用： <%= Html.TextBox("UserID", Model.User.
两种方式都是生成 ParameterExpression 类型 Parameter() 和 Variable() 都具有两个重载。他们创建一个 ParameterExpression节点，该节点可用于标识表达式树中的参数或变量。
表达式目录树是 lambda 表达式在内存中的数据表示形式。 它使 lambda 表达式的结构变得更加透明而明确。 在与表达式目录树中的数据进行交互时，其方式就像与任何其他数据结构交互时一样。 这种将表达式处理为数据结构的功能，使 API 能够收到可按自定义方式进行检查、转换和处理的用户代码格式。
中缀表达式转换为后缀表达式 后缀表达式 做数学运算时，经常使用的是中缀表达式，即“操作数 运算符 操作数”。在计算机处理的时候更习惯后缀表达式，即“操作数 操作数 运算符”。例如a + b * c转换为后缀表达式a b c * +，使用栈可以将中缀表达式转换为后缀表达式，具体的方法为： 扫描到数字直接输出 扫描到运算符则与栈顶比较，若扫描到的运算符优先级低于或等于栈顶运算符的优先级，则弹栈直到栈空或栈顶运算符优先级低于扫描到的运算符，之后运算符入栈；否则直接入栈。 若扫描到)，则一直弹栈直到(出栈 代码实现
园子里和这个话题的相关文章比较多，本文是旧话重提，外加个小的总结。主要因为近期看到很多同事、朋友都已经使用 VS2012 进行 .NET 4.5 开发了，却还在大量使用反射，不知道用新的方式。或有所了解，但又害怕性能不好不敢大胆去用。 本文以如下类为例： public class MyMath { public int Add(int a, int b) { return a + b; } } 替代反射的几种方式 倒序说吧，从最先进最简单的开始。 1. dynamic 调
Lambda表达式其实并不陌生，他的前生就是匿名函数，所以要谈Lambda表达式，就不得不谈匿名函数，要谈匿名函数，那又要不得不谈委托。 何为委托 匿名方法 Lambda表达式 扩展方法 泛型委托 A Simple Lambda Demo Lambda表达式树 何为委托 委托非常好理解，类似于C++里面的函数指针（指向了一个方法），并且委托约束了待指向方法的签名(由返回类型和参数组成)。 using System; using System.Collections.Generic; using Syst
1 public class SqlExpressionTree 2 { 3 public string GetQuerySql<T>(Expression<Func<T, bool>> condi) 4 { 5 string condition = "select * from "+typeof(T).Name+" "+ typeof(T).Name + " where "; 6 Bi
由于WCF的机制，连接池会在连接建立一定时间后超时，即使设置了超时时间非常长，也可能被服务端系统主动回收。之前做项目时碰到了这个问题，所以项目上考虑采用长连接，自动管理连接池，当连接超时后，自动重建，保持会话，这样在业务层就不需要再去处理连接超时的问题。具体的思路是，在程序启动时，先将需要使用长连接的连接放到长连接容器中，并设置连接的最大数量，在使用时，轮询使用连接，当使用时捕获到异常时，自动切换到下一个连接，并重建上一个连接。代码如下：
这是一篇学习笔记. angular 5 正式版都快出了, 不过主要是性能升级. 我认为angular 4还是很适合企业的, 就像.net一样. 我用的是windows 10 安装工具: git for
Dapper是一个轻量级的ORM框架，它只是一个IDbConnection的扩展文件。所以我们需要手写很多SQL，但是写CRUD的代码总是很无趣的。所有就有了DapperExtensions。DapperExtensions对Dapper提供了更多的扩展，可以不用写SQL就实现CRUD操作跟简单的查询功能。话不多说还是直接上代码吧。
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