Druid提供了三种查询方式，SQL，原生JSON，CURL。...还提供了命令行查询sql 可以运行bin/dsql进行操作 Welcome to dsql, the command-line client for Druid SQL....用Timeseries和TopN替代GroupBy 取消查询 DELETE /druid/v2/{queryId} curl -X DELETE "http://host:port/druid/v2/...pretty 四、客户端查询 客户端查询是基于json的 具体查看 https://druid.apache.org/libraries.html 比如python查询的pydruid from pydruid.client...import * from pylab import plt query = PyDruid(druid_url_goes_here, 'druid/v2') ts = query.timeseries
Druid提供了三种查询方式，SQL，原生JSON，CURL。...Druid还提供了命令行查询sql 可以运行bin/dsql进行操作 Welcome to dsql, the command-line client for Druid SQL....用Timeseries和TopN替代GroupBy 取消查询 DELETE /druid/v2/{queryId} curl -X DELETE "http://host:port/druid/v2...pretty 四、客户端查询 客户端查询是基于json的 具体查看 https://druid.apache.org/libraries.html 比如python查询的pydruid from pydruid.client...import * from pylab import plt query = PyDruid(druid_url_goes_here, 'druid/v2') ts = query.timeseries
本机 NoSQL Druid 连接器已弃用并已被删除。通过 pydruid 通过 SQLAlchemy 仍然支持 Druid。...它快速、轻量、直观，使用户可以轻松地探索和可视化他们的数据，从简单的饼图到高度详细的 deck.gl 地理空间图。 ...Superset提供了源码，Pypi，Docker等多种安装方式，Superset 目前在许多公司大规模运行。...例如，Superset 在 Kubernetes 内的 Airbnb 生产环境中运行，为每天查看超过 10 万张图表的 600 多名活跃用户提供服务。...一个轻量级语义层，使数据分析师能够快速定义自定义维度和指标 对大多数 SQL 数据库的开箱即用支持 无缝的内存异步缓存和查询 一种可扩展的安全模型，允许配置非常复杂的规则来决定谁可以访问哪些产品功能和数据集
实时数据分析门槛较高，我们如何用极少的开发工作就完成实时数据平台的搭建，做出炫酷的图表呢？...如何快速的搭建实时数据分析平台，首先我们需要实时数据的接入端，我们选择高扩展性、容错性、速度极快的消息系统Kafka，而实时数据仓库，由于 Druid提供了非常方便快捷配置方式，如果不想编写负责的Flink...dist/druid/ 我们使用的版本是0.17.0 上传包到服务器 解压 tar -zxvf apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz 进入目录 cd apache-druid-0.17.0...浏览器访问http://localhost:5000/ superset查询 展示druid数据 这时候还不能连Druid 需要安装pydruid pip install pydruid 重启superset...保存 新建刚才的表 进入表 设置展示效果 这里根据数据情况 进行各种展示设置 选择sqlLite 进行sql查询 至此实时数据分析平台已经搭建完成，可以进行实时数据的接入，展示，分析等等工作。
本机 NoSQL Druid 连接器已弃用并已被删除。通过 pydruid 通过 SQLAlchemy 仍然支持 Druid。...它快速、轻量、直观，使用户可以轻松地探索和可视化他们的数据，从简单的饼图到高度详细的 deck.gl 地理空间图。...Superset提供了源码，Pypi，Docker等多种安装方式，Superset 目前在许多公司大规模运行。...例如，Superset 在 Kubernetes 内的 Airbnb 生产环境中运行，为每天查看超过 10 万张图表的 600 多名活跃用户提供服务。...一个轻量级语义层，使数据分析师能够快速定义自定义维度和指标 对大多数 SQL 数据库的开箱即用支持 无缝的内存异步缓存和查询 一种可扩展的安全模型，允许配置非常复杂的规则来决定谁可以访问哪些产品功能和数据集
我们是从去年的差不多这个时间开始使用 Druid 从 0 到 1 搭建了我们的实时 OLAP 系统，这套系统目前在线上运行半年，单个 DataSource 摄入的数据在百亿级别。...当时我选型使用 Druid 的时候，其实最吸引我的主要是下面三条： 实时摄取可查询。换句话说就是数据查询无延迟，这个在一些对实时性要求比较高的场景下，比如监控告警，还是很重要的。 自动实时聚合。...所以早期看到 Druid 不支持 SQL 查询，我是非常诧异的，后面果不其然，Druid 还是推出了 SQL 查询。...Druid SQL 解析基于 Apache Calcite，说起 Apache Calcite 是一个业界使用非常广泛的 SQL 语法解析模块，如果没有记错， Hive 使用的好像也是它。...使用这个函数可以做非常多的事情。但是 function 有的时候对于 SQL 的执行计划优化并不是非常友好，不知道这里 Druid 团队是如何权衡的。
一个现代化的云原生，流原生，分析型数据库 Druid 是为快速查询和快速摄入数据的工作流而设计的。Druid 强在有强大的 UI，运行时可操作查询，和高性能并发处理。...和基于 Hadoop 的 SQL 引擎(如 Presto 或 Hive)不同，Druid 为高并发和亚秒级查询而设计，通过 UI 强化交互式数据查询。...支持 SQL 语句 除了原生的基于 JSON 的查询外，Druid 还支持基于 HTTP 和 JDBC 的 SQL。 水平扩展能力 百万/秒的数据摄入速率，海量数据存储，亚秒级查询。...img 查询 Druid 支持 JSON-over-HTTP 和 SQL 两种查询方式。...独立服务 Druid 清晰的命名每一个主服务，每一个服务都可以根据使用情况做相应的调整。服务可以独立失败而不影响其他服务的正常运行。
Spark SQL：基于Spark平台上的一个OLAP框架，基本思路是增加机器来并行计算，从而提高查询速度。 ElasticSearch：最大的特点是使用了倒排索引解决索引问题。...框架选型：从超大数据的查询效率来看 Druid > Kylin > Presto > Spark SQL，从支持的数据源种类来讲 Presto > Spark SQL > Kylin > Druid。...维持集群⽣成segment服务的正常运行。...查询 Druid⼀直提供REST API进行数据查询，在0.10之前第三方提供SQL⽀持，但不是很成熟，从0.10开始原生提供实验性SQL查询功能，截⽌Druid0.12.3还是处于实验性阶段。...Selector Filte : 类似于SQL中的where colname=value。 Regex Filter : 使用Java支持的正则表达式进行维度过滤筛选。
Druid 最常被当做数据库，用以支持实时摄取、高查询性能和高稳定运行的应用场景。 例如，Druid 通常被用来作为图形分析工具的数据源来提供数据，或当有需要高聚和高并发的后端 API。...如果任何一台 Druid 服务器发生故障，系统将自动绕过损坏的节点而保持无间断运行。 Druid 被设计为 7*24 运行，无需设计任何原因的计划内停机（例如需要更改配置或者进行软件更新）。...即使单个个 Druid 服务发生故障，你的数据也可以从深度存储中进行恢复。对于仅影响少数 Druid 服务的有限故障，保存的副本可确保在系统恢复期间仍然可以进行查询。...你的系统类似的是一个离线的报表系统，查询的延迟不是系统设计的重要考虑。 使用场景中需要对表（Fact Table）进行连接查询，并且针对这个查询你可以介绍比较高的延迟来等待查询的完成。...高基数 在 SQL 中，基数（cardinality）的定义为一个数据列中独一无二数据的数量。
Apache Druid 是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速查询和分析（“OLAP” 查询)。 Druid 最常被当做数据库，用以支持实时摄取、高查询性能和高稳定运行的应用场景。.../ OLAP Druid 的核心架构集合了数据仓库（data warehouses），时序数据库（timeseries databases），日志分析系统（logsearch systems）的概念。...Druid 的一些关键特性包括有： 列示存储格式（Columnar storage format） Druid 使用列式存储，这意味着在一个特定的数据查询中它只需要查询特定的列。...如果任何一台 Druid 服务器发生故障，系统将自动绕过损坏的节点而保持无间断运行。 Druid 被设计为 7*24 运行，无需设计任何原因的计划内停机（例如需要更改配置或者进行软件更新）。...即使单个个 Druid 服务发生故障，你的数据也可以从深度存储中进行恢复。对于仅影响少数 Druid 服务的有限故障，保存的副本可确保在系统恢复期间仍然可以进行查询。
[ ] 原来全量拉取的 SQL 语句： SELECT payload FROM druid_segments WHERE used=true; 增量拉取的 SQL 语句： -- 为了保证SQL执行效率，...而且 groupBy 类型的查询又是最常见的查询类型之一，另外两种类型是 topN 和 timeseries。...对于 Druid 这种实时查询分析应用场景见长的服务来说，结果缓存的这个局限显得尤为突出。...同时，这个扩展也缺少对 SQL 的支持适配。 3.2.3 实现方案 通过研读源码，我们发现这个扩展还可以更加通用和简洁。...也就是说，通过这一个 default 类型的算子就可以让所有 Druid 原生算子（Aggregator）支持滑动窗口聚合。 同时，我们为这个通用的算子适配了 SQL 函数支持。
在 datasource 的树中，单击 __time 然后选择 Remove Filter 单击 Run 来运行这个查询。...这个能够帮助用户避免在运行查询的时候返回大量的数据，有可能会让其系统过载。...WHERE "countryName" IS NOT NULL 然后再次运行修改后的 SQL 脚本，你应该可以只看到编辑次数最多的国家： 在 Druid 使用 SQL 进行查询的后面，所有的 Druid...上面就是我们如何通过使用 Druid 控制的查询构建特性来构建的一个简单的数据查询。 在本页面的后续部分提供了更多的一些你可以尝试使用的查询实例。...同时请查看 进行查询的其他方法 部分中的内容来了解如何 在命令行工具或者 HTTP 上运行 Druid SQL 查询。
今天，我们就从另外一个角度来解决这个慢查询问题~ 如果有认真看过蘑菇博客的系统架构图的小伙伴，应该在上方看到有数据库 SQL 性能监控 Druid 连接池。。...连接池对比 如何使用Druid监控 Druid 连接池最初就是为监控系统采集 JDBC 运行信息而生的，Druid 连接池内置了一个监控页面，提供了非常完备的监控信息，可以快速诊断系统的瓶颈。...，即可看到完整的 SQL 详情页，这里面记录了几个关键的信息，包括：慢SQL语句、执行耗时、发生时间、SQL 参数 慢SQL详情 其实这个 SQL 对应的就是 init 中，用来查询用户 UV 的，即从日志表中查看有多少用户访问了蘑菇...，可以看到，优化后的 SQL ，使用了 create_time 索引，只需要查询 871 条数据 查看索引使用情况 优化后的 SQL 后，我们再打开蘑菇后台页面，可以看到页面从原来的 10S 变成了...0.9S~ 优化后，首页打开时间 下面，让我们一起来看看如何给自己的网站，集成 Druid 连接池，用来检测网站 SQL 性能吧~ SpringBoot如何集成Druid？
获取连接时间：从连接池中 获取连接的平均时间。归还连接时间：将连接返回到连接池的平均时间。平均执行时间：SQL语句的平均执行时间。慢查询数量：执行时间超过预设阈值的SQL语句数量。...连接老化与替换：当连接的时间时间超过一定阈值时，Druid连接池可能会认为这个连接“老化”，并将其替换为新的连接。Druid连接池的异常监控机制是如何工作的？...在Druid中如何实现查询缓存？应用层面的缓存：使用内存缓存库，在应用层面缓存查询结果。为每个查询生成唯一的缓存键，通过键值对存储查询结果。数据库层面的缓存：数据库管理系统提供内置的查询缓存功能。...动态数据源配置类：创建配置类，配置主数据库和从数据库的数据源，并创建动态数据源Bean。使用注解指定数据源：在需要执行数据库操作的方法上使用自定义注解指定使用主库还是从库。...在Druid连接池中，如何处理并优化长时间运行的查询？配置连接池参数：调整最大连接数和超时时间、连接超时和空闲连接回收。优化SQL查询：查询优化、查询缓存。异步处理：异步执行查询。
这些设备可以运行TsFile在本地存储数据。这样，TsFile可以提供具有高吞吐量，高压缩率和毫秒查询的数据保存能力。与TsFile-Sync工具一起，TsFiles可以传输到数据中心。...用户可以使用三种方式对IoTDB进行安装——下载二进制可运行程序、使用源码、使用docker镜像。...，我们可以使用SHOW TIMESERIES 语句，其中表示时间序列对应的路径，默认值为空，表示查看系统中所有的时间序列。...下面是两个例子： 使用SHOW TIMESERIES语句查看系统中存在的所有时间序列，SQL语句如下： IoTDB> SHOW TIMESERIES 执行结果为： +------------------...使用SELECT语句我们可以查询指定的时间序列的数据结果，SQL语句如下： IoTDB> SELECT status FROM root.ln.wf01.wt01 查询结果如下： +----------
下面来看看这个版本的功能吧~ 正文 2652 字，预计阅读时间 7 分钟。...IoTDB 时可手动指定配置文件 热加载配置文件 在 SQL 中增加 flush/merge 语法 增加清空查询 cache 命令：clear cache 0.9 版本可在线升级为 0.10 JDBC...level 的含义，root 为 0 层 Client 改名为 Cli 其他修改 语法解析从 Antlr 3 升级为 4 查询列为空时不再抛异常 统一 timestamp 和 time，都可以用...【IOTDB-185】windows 环境由于路径存在空格运行 start-client.bat 失败 【IOTDB-370】修复解析sql的并发问题 【IOTDB-392】修复导出 CSV 【IOTDB...Measurement 存在空格时写入出现空指针 版本升级 0.10 的 数据文件格式升级了，先说如何从 0.9 升级到 0.10。
对于修改操作较少且查询往往只涉及少数几列的场景使用column-store可以获得快一个量级的查询速度。...Druid介绍 概念 Segment: Druid中有个重要的数据单位叫segment，其是Druid通过bitmap indexing从raw data生成的（batch or realtime）。...”（coordinator nodes使用的一些规则信息，比如哪个segment从哪个node去load）和“druid_segments”（存储每个segment的metadata信息）； Deep...segments从Real-time nodes移到了Historical nodes； 查询 Druid的查询是通过给Broker Nodes发送HTTP POST请求（也可以直接给Historical...node； Druid的数据单位Segment是不可修改的，我们的做法是生成新的segments替换现有的； Druid使用Bitmap indexing加速column-store的查询速度，使用了一个叫做
今天主要介绍常用的 SQL ，包括对元数据和数据的增删改查，本文的sql都是基于 0.10.0 的，这个大版本马上发布！...目前 IoTDB 的接口主要有 SQL 和 NoSQL 两种，今天介绍 SQL 接口，为了方便理解，大家可以可以在下面链接下载 0.10.0 预发布版，一边看一边试： 二进制版下载链接: https:/...5月31日 9点-12点：聚合值 为了实现这个灵活的查询，需要一个滑动窗口，窗口从5月1日9点开始，长度是3小时，每次往前滑动24小时，滑到5月31日为止，每个窗口内计算一个平均值。...，在 group by 查询的基础上，如果我们使用 last_value 聚合函数，就是个采样功能了，如果某个时间区间没有值，也可以使用前值补空。...主要有这样几个参数 （1）分段间隔，把时间轴按这个长度分成一段一段的 （2）分割原点，从哪个点开始分，可以采用任意一段的端点，默认以 1970年1月1日0点0时0分0秒为切割原点，也就是时间戳的 0 （
任务进行运行。...1）典型的我们可以使用hive，你hive过来就是一个SQL语句，SQL语句就是一个字符串，那么这个字符串如何才能够被Catalyst进行解析呢，或者说如何将一个SQL语句翻译成spark的作业呢，他要经过解析的...3）第三种是Streaming SQL，也就是说流和SQL综合起来使用。...如果熟悉SQL的执行流程或者了解hive的SQL语句是怎么样从SQL翻译成mapreduce作业的话，那么其实你会看出来整个流程都是非常相似的，那么在SQL on hadoop框架里面的那么多框架，只要是基于...SQL的，他的大概流程都是这样子的，从SQL解析过后成为一个抽象语法树，然后再到了逻辑执行计划，然后逻辑执行计划优化，再到物理执行计划，再到物理执行计划的优化，最终生成你对应框架的作业，有可能是mapreduce
在前面的博客中，我们已经介绍了如何配置和使用Druid数据库连接池。现在，让我们来学习如何编写测试代码，以确保Druid连接池的正常运行。...您可以使用以下SQL语句在MySQL数据库中创建这个表： CREATE TABLE user ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username...运行测试后，您应该能够看到插入的数据以及查询的结果输出到控制台上。 注意事项 在使用JDBC数据库连接池Druid的工具类进行测试时，有一些注意事项需要特别关注，以确保测试的有效性和准确性。...总结 在本博客中，我们学习了如何使用Druid数据库连接池工具类来执行数据库操作。通过使用Druid连接池，我们可以更好地管理和复用数据库连接，提高应用程序的性能和安全性。...希望这个示例对您有所帮助，让您更加了解如何使用Druid连接池进行数据库操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
