简单说就是类似电脑桌面，通过鼠标选择多个图标的那种效果。...鼠标移动，将选择框的大小（height、width）设置为鼠标移动的距离（起始点和终点的差） 鼠标抬起，停止选择框大小跟随鼠标移动，计算与选择框发生重叠的元素。...1.角重叠 角重叠，也就是选择框有至少一个角在元素的范围内，或者元素至少有一个角在选择框的范围内，此时可判断元素被选中。...角重叠 可以通过对选择框和元素进行相互检测，来判断元素是否选中，如图，判断一个点是否在方形内的算法如下： 图例 //简单的判断 if ( X > X1 && X Y1 && Y < Y2 ) { return true; } 通过以上算法循环判断选择框的四个坐标点是否在元素内，然后再判断元素的四个角是否在选择框内，只要存在一个True，
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
那么我如何分析性能问题呢，我针对查询和更新两方面进行分析 查询过程 假设插叙的语句是select id from T where k=5,这个查询语句在索引树上查询的过程，先是通过B+树树根查询，找到叶子节点...，也就是上图的右下角的数据页，然后通过数据页内容通过二分法定位记录 对于普通索引，查询到满足的而第一个记录后，需要向后继续寻找，直到不满足条件 对于唯一索引，由于索引的唯一性，查询到数据后，直接停止查询...，既然已经在内存中了，我们直接更新内存会更快，就没有必要使用change buffer了，因此唯一索引的更新是不会使用change buffer，只有普通索引可以使用....change buffer使用场景 从上面分析我可以知道cahnge buffer对于唯一索引不起作用，只能使用在普通中，问题是普通索引中一定会起到加速作用吗 因为merge的时候是整整进行数据更新的时候...索引的选择和实践 普通索引和唯一索引选择，其实，这类索引在查询能力上是没有差别，主要考虑的是对更新性能的影响，所以建议选择普通索引。
MySQL 普通索引和唯一索引该如何选择？ 普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别，主要考虑对更新性能的影响，要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。...image 假设用执行这么一个查询语句： select id from T where k=5 现在索引树上查找，然后通过 B+ 树从树根开始，按层搜索到叶子节点，然后从数据页内部通过二分查找中定位记录...唯一索引不会使用 Change buffer ,如果索引设置了唯一属性，在进行插入或者修改操作时，InnoDB 必须进行唯一性检查，如果不读取索引页到缓冲池，无法校验索引是否唯一，但是可以进行缓冲删除操作...普通索引能够使用 change buffer ,但是唯一索引不行，因此 普通索引比唯一索引更新操作快。...change buffer 使用场景 适合的场景 非唯一索引 业务写多读少，或者不是写后立即读场景。 不合适场景 数据库都是唯一索引 写入一个数据后，会立即读取它。
ACOUG年会杨长老的演讲中，曾提到一个问题， 一条SQL语句，两种执行计划的cost值相同，CBO是如何选择执行计划？...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引； 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...IndexRange Index: IDX_Z_01 Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 0.00 Bytes: 0 执行计划显示，使用索引...IndexRange Index: IDX_Z_02 Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 0.00 Bytes: 0 执行计划显示，使用索引...除了索引名称，以及索引叶子块，本来我怀疑聚簇因子，会是另外一个影响因素，但通过设置IDX_Z_01的clsfct高于IDX_Z_02的clsfct， exec dbms_stats.set_index_stats
有兴趣的可以公众号回复 "索引" 获取 演示原数据及 ipynb文件。 数据清洗中，我们经常需要从原始数据中通行列索引规则选择需要用于后续处理分析的数据，这便是本次的主要内容。 ?...数据清洗(通过索引选择数据) 1.索引设置 我们在使用pandas读取文件数据时，可以设定初始的索引。 这里我用之前 爬取过的 拉勾网产品经理岗位数据进行演示如下： ?...reset_index重置索引 1.4.rename rename可以将行列索引标签名进行替换，用字典的形式 ? 在这里插入图片描述 2.索引选择 2.1. iloc 整数标签 ?...函数式索引 2.3. []操作符方法 df[val]主要是选取某列或某些列序列，当然我们也可以通过切片形式选取行（这里是整数索引切片形式） 2.3.1.行索引 ? 行索引 2.3.2.列索引 ?...列索引 2.3.3.混合索引与函数式索引 ? 混合索引与函数式索引 2.3.4.布尔索引 布尔索引可以理解为条件判断，根据条件判断选择满足的数据，是我们在数据清洗中最常见的手段之一。
在selenium webdriver中，支持使用CSS选择器来进行元素定位，事实在真的投入工作，大量编辑用例和元素定位的时候，使用css 和 xpath才是经常需要用到的。...之前有专门讲过使用xpath对元素定位的使用，下面要介绍css选择器来进行元素定位。...选择器 示例 示例说明 CSS .class .intro 选择所有class="intro"的元素 1 #id #firstname 选择所有id="firstname"的元素 1 * * 选择所有元素...2 element p 选择所有元素 1 element,element div,p 选择所有元素和元素 1 element element div p 选择元素内的所有...2 [attribute] [target] 选择所有带有target属性元素 2 [attribute=value] [target=-blank] 选择所有使用target="-blank"的元素
通过css类选取元素 html所有的元素拥有class属性，该属性会对元素进行分组，标识为某一组。...doctype来进行选择怪异模式，和标准模式的，怪异模式是为了向后兼容而存在的，标准模式不是（兼容以及不太重要了，但是还要知道一点，这是ie8的问题，但愿再过几年直接win7也没有了） 通过css选择器选择元素.../ 基于属性值选取元素 p[lang="fr"] // 所有语言为fr的元素 *[name="x"] // 所有包含name="x"的属性的元素 // 将选择器进行组合使用 span.fatal.error...// 选择class中包含fatal和error的span元素 span[lang="fr"].warning // 所有使用法语，并且class中包含warning的span元素 // 选择器指定文档结构...定义了一些选择api用来通过js来选择元素 document.querySelector("title") 选择title元素 document.querySelectorAll("title") 会返回一个类数组的
一、JavaScript 数组新增元素 1、先修改数组长度再填充元素 数组 的 length 属性 是 可读写的 , 读取 length 属性 : 通过 length 属性 可以 获取 数组 的长度 ,...// 打印数组 console.log(colors); 执行结果 : 2、通过索引值追加数组元素...原来的 JavaScript 数组中 有 n 个元素 , 其索引值范围是 0 ~ n - 1 ; 如果再增加一个元素 , 就变成 n + 1 个元素 , 最后一个元素索引是 n ; 直接使用 索引值...n 为数组元素赋值 , 可以达到向数组元素中追加元素的效果 ; 追加元素时 的 索引值 n 就是 数组的 length 值 ; 代码示例 : <!...方法可向数组的末尾添加 一个 或 多个 元素 , 并返回新的长度 ; 如果追加多个元素 , 则向 push 函数中传入多个参数 , 使用逗号隔开 ; 代码示例 : <!
修改数组是一种常见的操作，这里，我们来讨论如何在 JS 中数组的任何位置添加元素。...使用数组的最后一个索引 要在数组末尾添加元素，可以使用数组的长度总是比下标小1这一技巧。...concat() 方法 通过数组的 concat()方法实现两个或更多数组的合并。...-开始修改数组的索引。...我们可以使用 unshift() 将它们添加到开头。 我们可以使用索引，pop()方法和concat()方法将它们添加到末尾。 通过splice()方法，我们可以更好地控制它们的放置位置。
，Tell me，多少人考虑过这个问题，唯一索引和普通索引该怎么选择？...首先，不管建立在身份号上的是唯一索引还是普通索引，他们都属于辅助索引，对吧。通过遍历辅助索引 B+ 树我们能够知道要查找的数据的主键是多少，然后回表查询。...，需要将数据读入 Buffer Pool，然后访问磁盘上的索引页来判断到没有冲突，随后插入这个值，语句执行结束； 对于普通索引来说，由于可以使用 Inser Buffer，所以只需要将操作记录在 Insert...所以，以后各位小伙伴要是遇到读多写少的业务，记得留个心眼，少用唯一索引~ 最后放上这道题的背诵版： 面试官：唯一索引和普通索引有什么区别，该如何选择？...所以，在平常使用中，对于写多读少的业务，因为页面在写完以后马上被访问到的概率比较小，那么 Merge 操作就不会被频繁的执行，所以这个时候 使用非唯一索引的性能就优于唯一索引。
使用 CSS :has() 选择前一个兄弟姐妹 CSS 更令人抓狂的限制之一是长期以来它无法根据其子元素或前一个兄弟元素来选择元素。...这使得构建可以针对元素的先前同级元素的 CSS 选择器变得不可能，但是has:()伪类（以及来自选择器级别 4 的、 和）已经抛弃了旧的限制，并在使用时开辟了一个充满可能性的:not()新世界选择器。...84.68%对 Firefox 的实验性支持于 2022 年 7 月启动，可以通过标记启用- 您可以通过此 Bugzilla 问题layout.css.has-selector.enabled跟踪进度。...可以使用相邻同级组合器来选择另一个之前的任何特定元素。...，可以将:has()伪类与通用同级组合器 ( ~) 组合，只要第二个元素位于第一个元素之后，无论其位置如何，它都会匹配第二个元素： .box:has(~ .circle) { width: 40px
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...B、分别查看这两个字段中不同的id的数量，数量越多，则表明离散程度越大：因此可以通过下图看出：customer_id 离散程度大。 ?...结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。
灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。 为什么要用前缀索引？...前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...但前缀索引也有它的缺点，不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引，也不能把它们用于覆盖索引。 什么情况下适合使用前缀索引？...当字符串本身可能比较长，而且前几个字符就开始不相同，适合使用前缀索引；相反情况下不适合使用前缀索引，比如，整个字段的长度为 20，索引选择性为 0.9，而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...WHERE x_name = ‘1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254’; 查询时间:3.291s 当使用第一位字符创建前缀索引后
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 中括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...pass 代码示例 : """ 元组 tuple 常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应的下标索引
离散概率分布的使用取决于数据的属性。例如，使用: 二项分布，计算在每次试验中只有两种可能结果之一的过程的概率，例如掷硬币。 超几何分布，以找出在n次不替换的抽取中k次成功的概率。...使用二项分布的一个典型例子是抛硬币。抛硬币只有两种可能的结果:正面或反面，每种结果的概率都是1/2。让我们看看什么时候可以使用二项分布! 二项分布的主要特征: 这个实验包括n次相同的试验。...从这n个对象中随机选择的n个对象的集合，不进行替换。 例子 问:让我们稍微改变一下之前的问题。...如果我们现在不更换样品，公司接受这批货的概率是多少 我们知道机器的总数N是10台，随机选择要测试的机器数N是5台。设N1为无缺陷，N2为缺陷，即N1 =6, N2= 10- N1 =4。...所有不合格机的选择方法为6C5, 0个不合格机的选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。 泊松分布的主要特征: 在不重叠间隔中发生的变化数量是独立的。
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...语法 list_name.append(element) 在这里，append（） 函数是一个列表方法，用于将元素添加到list_name的末尾。它通过将指定的元素添加为新项来修改原始列表。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。...每种方法都有其优点，可以根据手头任务的具体要求进行选择。
如何通过索引让 SQL 查询效率最大化 什么时候创建索引？ 如果出现如下情况，可以创建索引。 字段的数值唯一性的限制 索引可以起到约束的作用，比如唯一索引，主键索引，都可以起到唯一约束的作用。...经常需要 Group By 和 Order By 的列 索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 Group By 对数据查询或者使用 Order By 对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序字段建立索引...image DISTINCT 字段需要创建索引 有时候需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT ,那么对这个字段创建索引，也会提升效率。...如果索引使用函数，也会造成失效 比如 我们想要对 comment_text 的前三位为abc 的 内容进行条件筛选。...将字符类型的默认值设置为空字符串(’’) 使用联合索引时要注意最左原则 最左原则也就是需要从左到右使用的索引字段中的字段，一条 SQL 语句可以只使用联合索引的一部分，但是需要从最左侧开始，否则会失效。
所以DataFrame当中也为我们封装了现成的行索引的方法，行索引的方法一共有两个，分别是loc，iloc。这两种方法都可以查询某一行，只是查询的参数不同，本质上没有高下之分，大家可以自由选择。...我们在之前的文章当中了解过，对于Series来说，它的Index可以不必是整数，也可以拥有重复元素。当然如果我们不指定的话，它会和行号一样，都是整数： ?...另外，loc是支持二维索引的，也就是说我们不但可以指定行索引，还可以在此基础上指定列。说白了我们可以选择我们想要的行中的字段。 ? 列索引也可以切片，并且可以组合在一起切片： ?...我们在使用当中往往会觉得不方便，因为我们往往是知道我们需要的行号和列名。也就是知道一个索引知道一个位置，而不是两个位置或者是两个索引，所以使用loc也不方便使用iloc也不方便。...但如果是通过索引来查找对应的若干行的话，其实也可以不用使用iloc，我们可以直接在df后面加上方括号来查询，一样可以得到结果。 ? 但是这种方式有一个限制，就是后面只能传入一个切片，而不能是一个整数。
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