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OpenStack是目前我所知的最大最复杂的基于Python项目。整个OpenStack项目包含了数十个主要的子项目,每个子项目所用到的库也不尽相同。因此,对于Python初学者和未接触过OpenStack项目的人来说,入门的难度相当大。
链接:https://yanbin.blog/python-dependency-management-build-tools
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的,这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具,以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。
python包在开发中十分常见,一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包,打包模块,然后发布,安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具。
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具,以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志
文章来源:网络 推荐阅读:终于来了,【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营!! Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具,以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。 不像 Java 在经历了最初的手工构建,到半自动化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事实上的标准了。其间 Maven 还接受了其他的 Gradle(Android 项目主推), SBT(主要是 Scala 项目), Ant+Ivy, Buildr
这个同学自己开发了一个Python包,这个包在使用pip安装时,会产生一些临时文件。他希望安装完成以后,能够自动清理这些临时文件。
缘起~为什么会有这样的一篇文章呢?因为我最近在读Python的官方文档,里面正好读到了这里安装Python模块,然后我天天也在读源码,也在实践中得到了一些佐证。所以记录一下。
作者:张博 链接:https://www.zhihu.com/question/38081354/answer/81829426 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
Python包的基本脚手架是一个包含与用户交互的代码的__init__.py文件。
可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块
你好,我是悦创。之前我在 CSDN 编写了一篇开发 Python 库的教程,有人加我提问到的一些问题,我来更新一下这篇文章:https://blog.csdn.net/qq_33254766/article/details/119874997
Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版,能帮助我们更好的创建和分发 Python 包,尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能,弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序,用来自动获取包之间的依赖关系,并完成这些包的安装,大大降低了安装各种包的难度,使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中,也可以上传到PyPI,这样非常方便大项目开发
大家圣诞快乐,雕虫小技栏目又和大家见面了,谁让咱不会那些个屠龙之技,只好捉几个虫子玩玩了。 写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布,然而网上(中文世界)的打包发布教程很少有针对此的更新。 再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了,还是应该来做点贡献。
命令行应用程序是开发人员最好的朋友。想快速完成某事?只需敲击几下键盘,您就已经拥有了想要的东西。
对于所有 packages 列表里提到的纯 Python 模块做处理 需要在 setup 脚本里有一个包名到目录的映射。 默认对于 setup 脚本所在目录下同名的目录即视为包所在目录。 当你在 setup 脚本中写入 packages = ['foo'] 时, setup 脚本的同级目录下可以找到 foo/__init__.py。如果没有找到对应文件,disutils 不会直接报错,而是给出一个告警然后继续进行有问题的打包流程。
/usr/lib/python3/dist-packages/setuptools/dist.py:723: UserWarning: Usage of dash-separated 'script-dir' will not be supported in future versions. Please use the underscore name 'script_dir' instead
RUN apt install -y openssh-server RUN mkdir -p /var/run/sshd RUN mkdir root/.ssh
好久没更新了,除了忙还是忙,加上最近忙的事情和工作耦合的比较禁,需要脱敏处理,一拖再拖,人就懒了下来。
之前在安装nova-compute服务时,遇到了nova-compute服务要求qemu-kvm >= 2.9.0的依赖问题,但是对应版本的操作系统仅有2.7.0的安装包,所以利用这次机会学习了一下如何自己构建openstack nova rpm包,并把相关的步骤记录了下来。
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件,比如setup.py,requirements,README等文件。 一般情况下,一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件:
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
编写setup.py文件,获取帮助:python setup.py --help-commands
构建包的过程有些复杂,但从长远来看是值得的,尤其是可以创建属于自己的Python包。本文的目的是通过对构建一个新发行包的案例研究,让您了解需要构建什么以及如何构建python包的基础知识。
当开始一个新的 Python 项目时,大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库,将为以后的开发节省大量时间,并带来更快乐的编码体验。
我开源的photoshop_python_api最近也更新使用Poetry去打包我的项目了
在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份“requirements.txt”,记录下依赖库的名字及其版本号。
在发布Python包时,有时候我们想要限制只能在某些Python版本中使用,防止用户在不兼容的版本中安装使用。本文将介绍在构建Python包时,如何通过设置来只允许特定Python版本运行。
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 喜大普奔,苹果现已正式推出的macOS 12.3版本,终于把自带的Python 2给删了! 此前测试版推出时,就有网友激动地表示: 终于!虽然我是Python的死忠粉,但我真的希望操作系统们不要再内置Python了!!! 操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 毕竟,一顿操作猛如虎,最后因为Python版本混乱代码跑不起来的,应该不止我一个…… 具体的更新是酱婶的: 苹果表示,在此次更新中,原本内置安装的Python 2.7会被移除,并建议开发者
假如你已经有了编程基础,那么学习一门新语言的困难点绝对不在语法、语义和风格等代码层面上的,而在于语言范式(OO,FP还是Logic),语言的生态(如:依赖管理和包发布等)和工具(编辑器,编译器或者解释器)这些方面,请参看如何高效地学习编程语言。再假如你已经对各类语言范式都有一定的了解,那么最后的困难之处就是...细节,它是魔鬼。
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者:鱼羊(发自 凹非寺) 来源:量子位(ID:QbitAI) “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔,苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本,终于把自带的 Python 2 给删了! 此前测试版推出时,就有网友激动地表示: “终于!虽然我是 Python 的死忠粉,但我真的希望操作系统们不要再内置Python了!!! ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟,一顿操作猛如虎,最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
在我第一次用到 requirements.txt 时,是在一个虚拟环境中,我使用 pip freeze > requirements.txt 就把项目中的依赖项导出到了 txt 文件中,然后上传到 GitHub,别人在使用该项目时可以使用 pip install -r requirements.txt 就可以了,很方便不是吗。
创建一个简单的 Python 库,调用myhellolib 一些需要打包的示例代码。该库接受一个字符串,然后以大写字母打印该字符串。 两行代码,但是项目结构很重要,所以先创建目录树:
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布,然而网上(中文世界)的打包发布教程很少有针对此的更新。再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了,还是应该来做点贡献。
如果你的函数需要一个文件,比如 PIL 打开图片,你可以用 io.BytesIO 来模拟,如下:
有一个这样的问题:现要用 setuptools 把一个项目打包成 whl 文件,然后 pip install 在 Windows/Linux 两种操作系统上,但是该项目中有一些依赖库只有 Windows 上才有(例如 pywinauto、pywingui、pywinrm),那么问题是,如何实现打包文件的可兼容性安装?
日常开发经常要简化很多操作可以用make 工具封装很多命令干活,但是在docker 容器内有时候为了简化镜像的大小和避免风险都没有安装make ,但是又需要用很多已命令的命令执行任务,索性就用shell封装好一个类似make 的模板,如下所示 #!/usr/bin/env bash #/ PATH=./node_modules/.bin:$PATH #/ https://www.tldp.org/LDP/abs/html/options.html # Similar to -v (Print each co
相比TA-Lib在技术分析领域的地位,QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
配置docker本地仓库的方法参考:http://dockerpool.com/static/books/docker_practice/repository/local_repo.html 在执行一下命令的时候遇到一些问题,记录如下: 000 复制 # pip install docker-registry Searching for M2Crypto==0.22.3 Reading https://pypi.python.org/simple/M2Crypto/ Best match: M2Crypt
作者以 SciTime 项目(一个对算法训练时间进行估计的包)的发布为例,详细解释了发布的每个步骤。
大家在小的时候可能在电影中看到过,一个大黑阔从手里掏出了一个U盘,然后噼里啪啦的操作一番,某大BOSS电脑就被打开了。在电脑被破解的那一刻,大家是否也想过,总有一天我能不能也能这样呢?
注:本次安装为测试环境,使用CentOS 6.5的系统,所装软件均为直接yum,如果线上部署,请使用公司提供的软件版本
由于存储在移动设备上的敏感数据数量不断增加,移动设备的安全性已成为一个关键问题。随着安卓操作系统作为最受欢迎的移动平台,对评估其安全性的有效工具的需求也在增加。为了满足这一需求,一个新的Android框架出现了,即QuadraInspect。
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Ubuntu等Linux、Mac系统一般安装有Python的环境,但由于需要安装Python扩展库,集成安装的在权限方面可能遇到问题,因此建议使用虚拟Python环境。 相关工具:
下载地址:http://www.centoscn.com/CentosSoft/iso/2013/1205/2196.html
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