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MySQL数据库的函数的使用：使用字符串拼接函数实现MySQL查询结果的拼接

GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT...customers.salesRepEmployeeNumber = employeeNumber GROUP BY employeeNumber ORDER BY firstName,lastname CONCAT_WS 适用于拼接一条数据不同列...,需要使用分隔符的字符串查询结果,指定使用的分隔符 语法: CONCAT_WS("分隔符",str1,str2,...)...示例: SELECT CONCAT_WS(';',o.user_code,o.user_name) FROM sys_user o WHERE id = 5201314 注意: 如果要拼接的字符串中有...null,不会返回为null的结果 CONCAT 适用于拼接一条数据不同列,不需要使用分隔符的字符串查询结果 语法: CONCAT(str1,str2...)

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R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...0.2 setosa ## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa ## # ... with 17 more rows 使用...dplyr包删除数据框中的重复行 函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素

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PHPMySQL防注入 如何使用安全的函数保护数据库

PHPMySQL防注入 如何使用安全的函数保护数据库在进行PHP编程开发时，安全性一直是开发人员必须注意的问题，其中最重要的是防止SQL注入攻击。...SQL注入攻击是指通过输入恶意代码来攻击数据库的一种方式，攻击者通过输入SQL语句来绕过程序的安全机制，达到控制和操作数据库的目的。为了避免这种安全问题的发生，本文将介绍如何使用安全的函数保护数据库。...PHPMySQL防注入 如何使用安全的函数保护数据库1. 什么是SQL注入攻击？在介绍如何防止SQL注入攻击之前，我们先来了解一下什么是SQL注入攻击。...如何防止SQL注入攻击？为了防止SQL注入攻击，我们可以使用安全的函数来保护数据库。...本文介绍了如何使用安全的函数来保护数据库，通过对mysqli_real_escape_string()函数和PDO预处理语句的简单介绍，相信大家对于防止SQL注入攻击有了更深入的了解。

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

同时设置两个key变量的方式，也是可以的。 查看数据集是否有key的方式： key(data) #检查该数据集key是什么？..., -State) dplyr中是arrange函数，而data.table是setorder函数，同时降序的方式。...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。 （2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进： 链式操作是啥意思呢？...%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...3、第三种方式：key-merge setkey(DT,x) setkey(X,V1) merge(DT, X) 预先设置两个数据集的key后，也可以用比较常见的merge函数来进行数据合并。

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R语言入门（一）之数据处理

写在前面：公众号又被我搁置好久，闲来无事，写写近期学的R语言吧，主要分为两个部分写，一主要为数据处理，二为ggplot作图。...b1 = rbind(air.hole, repeats, chemical) #rbind 将（）内矩阵横着拼接显示；cbind将（）内矩阵竖着拼接显示 ?..., data=b1, mean) #aggregate(因变量~自变量，数据，计算函数） ?...duplicated(a1$Species) #duplicated函数是一个可以用来解决向量或者数据框重复值的函数，它会返回一个TRUE或FALSE的向量，以标注该索引所对应的值是否是前面数据所重复的值..." = "Journal")) #merge 函数类似于 Excel 中的 Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能；by.x，by.y：指定依据哪些行合并数据框，默认值为相同列名的列

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

函数用于对数据框按照指定变量进行排序，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列，帮助用户重新整理数据框中的观测顺序。...Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Join with one varibale 同上。区别在于只用一个变量连接两个表。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数

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Day6 呦呦鹿鸣—学习R包

)以dplyr包为例 官方包的文档dplyr示例数据test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]取R自带的iris数据第1，2，51，52，101，103行?...iris可知其为150×5的列表dplyr五个基础函数1.mutate(),新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)mutate(df, z =...inner_join,取交集inner_join(test1, test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序...表匹配的x表的所记录anti_jointest1中去除交叉部分的列表anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')6.简单合并bind_rows(test1,test2)函数需要两个表格列数相同...bind_cols(test1,test2)函数则需要两个数据框有相同的行数思维导图生信星球打卡任务，菜鸟一枚，如有错误内容，欢迎评论区指正

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ggstatsplot：R统计绘图的颜值天花板

ggstatsplot采用典型的探索性数据分析工作流，将数据可视化和统计建模作为两个不同的阶段；可视化为建模提供依据，模型反过来又可以提出不同的可视化方法。...ggstatsplot的思路就是将这两个阶段统一在带有统计细节的图形中，提高数据探索的速度和效率。 ggstatsplot提供了多种类别的统计绘图。...用户可以在图形上添加统计建模（假设检验和回归分析）的结果，可以进行复杂的图形拼接，并且可以在多种背景和调色板中进行选择，使图形更美观。...ggstatsplot和它的后台组件还可以和其他基于ggplot2的R包结合起来使用。...ggwithinstats，两个函数以相同的参数运行，但ggbetweenstats引入了一些小的调整，以正确地可视化重复度量设计。

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

其中最亮眼的是，R中的DataFrame和数据库之前可以以整个数据框插入的形式插入数据而不需要再拼接SQL语句。 以下是一个官方文档的示例： 三....清洁的数据在数据处理的后续流程中十分重要，比如数据变化(dplyr),可视化(ggplot2/ggvis)以及数据建模等。...数据处理 dplyr/rlist/purrr 1. dplyr dplyr包是现在数据流编程的核心,同时支持主流的管道操作 %>%，主要的数据处理方法包括： （1）高级查询操作： select...对比操作 对比data.table 和 dplyr 的操作： 3. apply函数族 4. join 操作 5. 拼接操作 更多操作详情可查看data.table速查表。 八....3.R Tutorial: Data Frame 4.Python Pandas 官方文档 5.知乎：R语言读大数据？ 6.知乎的高分问答：如何使用 ggplot2？

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左右用R右手Python系列——字符串格式化输出

我们可以看到，在拼接单个向量为字符串的过程中，paste和paste0两个函数并无太大区别，因为不涉及匹配参数sep。...比如我要拼接时间与日期，而且要求以“-”间隔，此时你还是需要使用传统的paste函数来完成这个任务，因为paste0已经不存在sep参数了。...library(scales) percent(runif(10,0,1)) #percent函数说明了目前没法看到如何控制小数点显式位数。 ?...接下来跟大家介绍一个重量级的函数——sprintf。此函数据说来头不小。（据说继承自C/C++）,该函数的使用可以大大简化字符串格式化输出的操作流程。...使用.format格式化输出可以通过顺序参数（编号顺序）、位置参数（前后位置顺序需一致）、名称参数（比较自由不用考虑顺序）

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结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

p=24694 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后，生成相关矩阵，然后进行两个预测变量回归分析。最后，展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。 数据输入和清理 首先，我们将加载所需的包。...library(dplyr) #用于清理数据 library(Hmisc) #相关系数的显着性 然后，我们将使用 Fortran 读入数据文件并稍微清理数据文件。...NA 是默认值 # 使用 dplyr 对特定测试进行子集化 select(sub, c(T1, T2, T4)) # 使用 psych 包获取描述 请注意，R 将原始数据中的空白单元格视为缺失，...其中一些代码可帮助您将残差、预测值和其他案例诊断保存到数据帧中以供以后检查。请注意，lm 命令默认为按列表删除。...使用多元回归来显示系数如何是残差的函数 现在，让我们看看系数是如何作为残差的函数的。我们将从之前的回归中构建 T1 的系数。首先，我们将创建 T4（标准）的残差，控制 T1 以外的预测变量。

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R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

merge 按照指定列合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数，但是这个函数使用时候这两种情况需要注意： 1、merge(a,b)，纯粹地把两个数据集合在一起...rbind()按照横向的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长；指标顺序必须一致。...（RODBC、sqldf包） 二、数据增减 x=x[,-1] #这个就代表，删除了x数据集中第一列数据 或用dplyr包中的mutate函数 a=mutate(Hdma_dat,dou=2*survived...R使用rowSums函数对行求和，使用colSums函数对列求和。...#————————————————————————————不等长合并 #如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包） #rbind.fill函数只能合并数据框格式

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基础知识 | R语言数据分析之表格处理

R语言处理数据 在R中很多内置函数，用于数据框的基本操作，比如转换、分组、排序、拼接等，常见的函数有rbind()，cbind()，dplyr()，tidyr()，reshape2，tidyverse...数据处理是ggplot2绘图的基础，同时也是R语言中花费时间较多的工作之一，提高数据处理的效率能够很快的得到可靠美观的图片。 01 表格拼接 #构建数据框 ?...02 表格融合 有时候，表格之间没有很好的保持一致，仅仅依靠rbind() 和cbind()函数直接拼接无法实现，当两个表之间有共同的列时，能够进行表格的融合，可以采用merge()函数。...merge()函数,合并数据框中的x和y的列名的向量，如果有些数据框y列名中没有数据，也会默认为是匹配x列名的数据。 #构建数据框 ? ?...#同时按照year和country两个变量分组操作 ? ? #只有根据country分组求year和value的均值 ? ? 04 表格排序 #将df_m数据框进行排序 ? ?

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微信大数据挑战赛：第1周周星星方案汇总

比赛分为初赛和复赛两个阶段： 初赛阶段提供百万量级的无标注数据和十万量级的有标注数据用于训练；- 复赛阶段训练数据和初赛相同，主要区别是初赛阶段只提供视频抽帧特征，而复赛阶段提供视频抽帧原始图像。...数据 比赛分为初赛和复赛两个阶段：初赛阶段提供百万量级的无标注数据和十万量级的有标注数据用于训练；复赛阶段训练数据和初赛相同，主要区别是初赛阶段只提供视频抽帧特征，而复赛阶段提供视频抽帧原始图像...使用预训练模型提取的视频帧特征。...周星星方案分享 01 周周星分享（5.23第1名） 这里简单介绍一下如何达到0.65分数的baseline，框架如下图所示，首先将文本（title,asr,ocr）全部拼接起来，然后过一个embedding...然后视频特征经过一个线性层+激活函数，映射到和文本embedding一样的维度（768），得到视频的embedding。之后将文本和视频的embedding拼接起来，过一个BERT。

62110

两个神奇的R包介绍，外加实用小抄

3.函数后面跟括号，括号里第一个参数是都数据框名 4.字符串要加双引号，行名和列名不用加，其他单元格（姑且这么叫了）里出现的字符串要加。...泰迪数据是神马数据？我想到了如下两坨： ? 皮一下我就是很开心！皮完查字典去： ? 这是一种组织表格数据的方式，提供了一种能够跨包使用的统一的数据格式。 有多统一？...准备工作： 准备好Rstudio 安装tydir：install.packages("dplyr") 加载tydir：library（dplyr） 一、测试数据 1.新建数据框 frame1<-data.frame...7.bind_rows 表格拼接（按行拼接） 先新建一个frame4用于拼接（由于我懒，所以直接从frame1筛选几行生成一个） frame4<-filter(frame1,Sampleid=="Sample1...") 两种办法拼起来~ 一个是R自带的rbind，一个是dplyr里的bind_rows 按行拼接时，列数、列名需要一致 rbind(frame1,frame4)# frame1 %>%bind_rows

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数据可视化完美指南-R-Python

Yan Holtz 和 Conor Healys 两个人关系很好，一起在业余时间开发了这个网站。...基于 R 和 Python 做的源代码，这里我们不仅可以得到大量优秀的源代码，同时我们可以得到一张决策树，用于知道如何使用代码。这两个人相当厉害了，不仅仅给大家了工具，还叫大家如何使用。...可视化架构 基于网站我们来做一个示例 大部分情况，我们的数据都是二维数据框：下面就二维数据框的数据，变量指定为有顺序的变量，我们进行出图： 基于有顺序的二维数据框的出图 这是基于时间序列的一份二维数据。...作者提供了数据下载地址。as.Date 函数将数据转化为时间序列。...ggtitle("Popularity of American names in the previous 30 years") + theme_ipsum() geom_segment 函数突出展示变化趋势

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「R」dplyr 编程

来源：vignettes/programming.Rmd[2] 大多数 dplyr 函数使用非标准计算（NSE）。这是一个术语——意味着它们不遵循通常的计算规则。...这让 dplyr 代码有两个主要优点： 数据框的操作可以简洁地表达，因为你不需要重复输入数据框名称。...有两个主要缺点： 大多数dplyr参数不是透明。这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值。...动词计算的参数来创建函数（这一点很重要，如果你使用 dplyr 进行数据框操作，会发现很好用，但是如果你用它创建函数，你会发现它总是以一种无法被理解的形式报错）。...这篇文章有两个目标： 演示如何使用dplyr的pronouns和quasiquotation编写可靠的函数，以减少数据分析代码中的重复。

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