函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做自定义函数。
在进行接口测试时，了解不同的HTTP请求方法对于正确测试和评估接口功能至关重要。本文将探讨HTTP协议中GET和POST请求方法在接口测试中的区别以及它们的特点和应用场景。
最近开发过程中，身边的同事为了实现逻辑复用，定义一个私有公共方法实现逻辑复用，定义函数签名时将上游的 Optional 作为参数传递。 IDEA 给出警告，但是并没有讲清楚为什么。
当面试官问到C语言中的函数指针时，可以这样回答：函数指针是指向函数的指针变量。它可以用于在程序中传递函数作为参数，或者将函数作为返回值。函数指针提供了一种灵活的方式来调用不同的函数，以适应不同的需求和场景。函数指针的定义格式如下：
SEARCH_INDEX 调用 index-nameFind() 方法并返回一组值。可以选择将参数传递给此 Find() 方法。例如，SEARCH_INDEX(Sample.Person.NameIDX) 调用 Sample.Person.NameIDXFind() 方法。
将EventArgs或输入参数传递给操作。注意：对于保护方法，这将是null，因为触发器实际上没有发生。
先看代码输出是什么？ 最后输出是： 1234567890 hello 指针和引用主要区别 1 在C++中，指针和引用经常用于函数的参数传递， 然而，指传递参数和引用传递参
为了可随时拿取组件我们需要借助一个单例来统一管理这些组件----这样无论是壳中还是组件中均可以随意拿取各个组件进行交互
JavaScript的回调函数大概是JavaScript中使用最广泛的函数编程技术了，我们几乎可以在任何脚本中看到它的身影。
与UI相比，接口一旦研发完成，通常变更或重构的频率和幅度相对较小。因此做接口自动化的性价比更高，通常运用于迭代版本上线前的回归测试中。
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)（BDD），并好奇这是个什么东西？也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”（LCTT 译注：“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言，工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本，见下文），而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista)，正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下，了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化，而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
面试的时候，有没有被问到Python传参是传引用还是传值这种问题？有没有听到过Python传参既不是传值也不是传引用这种说法？一个小小的参数默认值也可能让代码出现难以查找的bug？
引用是给已经定义的变量一个别名，可以简单理解成同一个变量的昵称。既然是昵称或者是别名，显然它和原本的变量名有着同样的效力。所以我们对别名进行修改，原本的变量值也一样会发生变化。
答：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数， 导致return下方的代码不执行
参数传递是指：函数调用实参值初始化函数形参的过程。在 C\C++中，根据形参值的改变是否会导致实参值的改变，参数传递分为“值传递（pass-by-value） ” 和“引用传递（pass-by-reference） ”。按值传递时，函数不会访问当前调用的实参，函数体处理的是实参的拷贝，也就是形参，所以形参值的改变不会影响实参值；引用传递时，函数接收的是实参的存放地址，函数体中改变的是实参的值。C\C++ 采取指针机制构建引用传递，所以通常引用传递也称为“指针传递”。
作为自动化测试人员，经常会遇到这样Selenium测试自动化场景：需要一次又一次地执行相同的测试用例，只是使用不同的输入和环境配置，从而使工作变得冗长且多余。
在Java编程语言中，参数传递机制是一个常见的讨论话题。理解这一点对于编写高效且无错误的Java代码至关重要。本文将探讨Java的参数传递机制，解析其究竟是“按引用传递”还是“按值传递”，并结合网络爬虫技术的实例，展示如何在实际应用中理解和利用这一机制。
虽然写Go语言已经一年有余，认识Go语言已经近三年，但是写Go代码的快乐并未随着时间的推移而逐渐消沉，有时仍然会因为写一段伶俐的代码而感到很酷，所以想专门写一篇基础性的文章，来记录一下Go语言中那些很酷的语法，非常适合Go语言的新手同学哦！:laughing:
1.掌握Python语言的基本语法规则。 2.掌握不少于2个基本的Python标准库。 3.掌握不少于2个Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。 4.能够阅读和分析Python程序。 5.熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。 6.了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数 据可视化、机器学习、Web开发等。
最近在工作中发现一个坑，关键是这个坑还不报错，所以在此记录一下，顺便也对相关知识点做一个总结。
Application 函子是一种加强的函子，在 Haskell 的 Control.Applicative 模块中定义了一个 Applicative 类型类：
最近业务上使用的自动化测试项目在改进项目执行方案，优化框架，正好结合实践记录一下最近遇到的问题和解决方法，打算从以下几个部分跟大家探讨一下：
全网首发，最全的IP接口，不服来辩！博主找了几个小时的资料，又手动抓取到了几个接口补充进来，应该不能再全了……
为了顺应大数据和人工智能的发展，Python作为最重要的编程语言被纳入全国计算机等级考试中，显得理所应当了，而考试的目的也是作为Python编程水平的一个相对公平的考量。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
我的理解是：把一段可执行的代码像参数传递那样传给其他代码，而这段代码会在某个时刻被调用执行，这就叫做回调。
在Java编程中，我们常常听到关于值传递和引用传递的讨论。这两个概念涉及到数据在方法之间如何传递的问题。理解这些概念对于正确编写Java程序至关重要。在本文中，我们将深入探讨什么是值传递和引用传递，以及为什么Java中只有值传递这一问题。
当我们在使用matplotlib库绘制图形时，有时可能会遇到TypeError: Scalar value for argument 'color' is not numeric的错误。这个错误通常是由于颜色参数传递错误导致的。本篇文章将介绍这个错误的原因以及如何解决。
1:创建组件： 创建一个 Vue 组件来表示新增和修改的界面。可以使用单文件组件（.vue 文件）的形式，其中包含模板、脚本和样式。
全网首发，最全的IP接口，不服来辩！博主找了几个小时的资料，又手动抓取到了几个接口补充进来，应该不能再全了…… 360获取本机IP、地区及运营商 接口地址：http://ip.360.cn/IPShare/info 传递参数：无 返回类型：json 返回值： greetheader：提示语(如上午好、中午好等) nickname：本机已登录的360账号 ip：本机IP地址 location：IP所对应的地理位置
C++的<algorithm>提供了一系列通用的算法，这些算法可以与各种容器（如vector、list、array等）以及其他可迭代的数据结构一起使用。这些算法涵盖了从基本操作（如复制、查找、替换）到更复杂的操作（如排序、合并、堆操作）等多个方面。这些算法都接受迭代器作为参数，这使得它们可以与各种容器和可迭代对象一起使用。同时，从C++17开始，引入了执行策略（std::execution），该策略决定了它们的执行方式以及与底层硬件的交互方式，允许开发者指定算法的执行方式。
函数参数 在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到一些套路了。总的来说，Python 的函数参数主要分为以下几种： 必选参数 默认参数 可变参数 关键字参数 必选参数 必选参数可以说是最常见的了，顾名思义，必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数，比如： >>> def add(x, y): # x, y 是必选参数 ... print x + y ... >>> add() # 啥都没传，不行
📝前言： 这篇文章主要记录一下在python中，关于函数的进阶常用知识，建议对编程中的函数有一定了解的读者阅读，如果想了解一下函数的最基础内容，也可先看这篇文章C语言——函数 在本文，我会主要讲解有关函数的下面几个知识： 1，函数的多个返回值 2，函数的多种传参方式 3，匿名函数
python的数据类型分为mutable（可变） 和 immutable （不可变）
最近在做代码重构，发现老代码在数据/信息传递上有很多方式使用不当，很影响维护和观感的，修复或者阅读代码的人会消耗很多心智去读懂他们。
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能，但是做数据分析或者数据处理，我们也需要掌握这些技能，来解决特定的业务问题。比如：做自动化报表，如果数据需要每天实时更新（增量爬虫）、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
JavaScript 数组除了 map()、filter()、find() 和 push() 之外还有更多功能。今天这篇文章就来给大家分享一些鲜有人知道的数组方法，我们现在开始吧。
在使用Python进行编程开发过程中，我们可能会遇到一些错误，其中之一是TypeError。在本篇文章中，我们将解释TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'错误的背景和产生原因，并提供解决方案。
可执行程序是为了实现某个功能而由不同机器指令按特定规则进行组合排列的集合。无论高级还是低级程序语言，无论是面向对象还是面向过程的语言最终的代码都会转化为一条条机器指令的形式被执行。为了管理上的方便和对代码的复用，往往需要将某一段实现特定功能的指令集合进行抽离和处理从而形成了函数的概念，函数也可以称之为子程序或者子例程。出现函数的概念后可执行程序的机器指令集合将不再是单一的一块代码，而是由多个函数组成的分块代码，这样可执行程序就变成了由函数之间相互调用这种方式来构建和组织了。
光看这个概念我们可能会觉得这个东西过于抽象，下面我们用一幅图来展示一下什么是回调函数，
上面第一段代码是将say方法作为参数传递给execute方法 第二段代码则是直接将匿名函数作为参数传递给execute方法
SUBSTR 不能与流数据一起使用。如果 string-expression 是流字段，则 SUBSTR 生成 SQLCODE -37。使用 SUBSTRING 从流数据中提取子字符串。
| 导语 ABI（Application Binary Interface）描述了应用程序和OS之间的底层接口。其中，通过查阅调用约定（Calling Convention），我们可以了解到子过程调用是如何传递参数及返回值的，其中的细节包括有参数或返回值传递的位置（寄存器/栈）和使用细节、传参的顺序、调用前后的清理工作等。 目前，主流移动设备CPU主要采用ARM处理器。在做移动客户端开发时，难免遇到需要分析汇编代码的情况，牵涉到过程调用的部分就必须要了解相应平台的ABI。 本文从实际开发中遇到的一个平台
哪些语句能放在如下代码中所示位置,而不会导致编译错误? public class ThisUse{ int plane; static int car ; public void d
#map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素，每次作用的结果储存于返回的表re中。 #map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据 def test_func_map(): re = map((lambda x: x+3), [1, 2, 3, 4]) print re def testA(a, b, **kargs): print a+b print "testA: %s" % kargs #函数作为参数传递 def test_func(func, a, b, **kargs): func(a, b) print "test_func: %s" % kargs #函数作为参数传递 def test_func_lambda(func, **kargs): func() print "test_func_lambda: %s" % kargs def test_func_getattr(): func = getattr(obj, "testA") func(1, 2) class TestGetattr(): aa = "2a" def get_attr(self): print "test getattr()" def print_text(self): print "print text" def print_string(self): print "print string" #getattr(obj, "a")的作用和obj.a是一致的，但该方法还有其他的用处，最方便的就是用来实现工厂方法 #根据传入参数不同，调用不同的函数实现几种格式的输出 def output(print_type="text"): tg = TestGetattr() output_func = getattr(tg, "print_%s" % print_type) output_func() if __name__ == "__main__": #test_func(testA, 1, 2, aa="aa") #test_func_lambda((lambda: testA(1, 2, bb="bb")), cc="cc") #test_func_map() #test_func_getattr() #getattr方法，传入参数是对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例 obj = TestGetattr() func = getattr(obj, "get_attr") #getattr()获得对象的属性和方法 func() print getattr(obj, "aa") #完成对象的反射 print obj.aa #callable方法，如果传入的参数是可以调用的函数，则返回true，否则返回false。 print callable(getattr(obj, "aa")) output("string")
一般说到谁和谁怎么样，要么说两者的相似点，要么两者的区别，这里我们也要说二者的区别和联系，同时，也不仅仅是区别和联系这么简单，因为你可能会发现在变量赋值，函数传参这两点还是有很多值得品一品的。
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