上篇内容介绍了jmeter的基本使用, 略微提了如何做参数化, 本篇对参数化做进一步深入讲解, 参数化可以将一个变量使用不同数据, 比如有多个用户下单购买商品,调用下单接口是同一个,但用户的id不相同,测试接口使用不同用户可以更为真实模拟用户场景, 也可以模拟多用户并发场景.
gomock 是一个 Go 语言的测试框架，在实际项目中，需要进行单元测试的时候。却往往发现有一大堆依赖项。这时候就是 Gomock 大显身手的时候了，用于编写单元测试时模拟和测试依赖于外部服务的代码。它允许你创建模拟对象（Mock Objects），这些对象可以预设期望的行为，以便在测试时模拟外部依赖，通常使用它对代码中的那些接口类型进行mock。
上一篇文章我们了解了进程的概念，并学会了创建进程和查看进程，在查看进程的时候，我们重点了解了一个属性叫做PID，即进程标识符。
这周，笔者经历了一次服务雪崩。服务雪崩，听到这个词就能想到问题的严重性。是的，整个项目，整条业务线都挂了，从该业务线延伸出来的下游业务线也跟着凉了。笔者是连续三天两夜的忙着处理问题，加起来睡眠时间不足5小时，今天才得以睡个好觉。但事故之后还有很多问题等着去处理。
工作中需要开启开启MQTT的服务器,每次开机都要操作一次,折腾了1个小时,用bat来实现就好了,然后扔到服务器开机自启动就OK了.比上次
问题 TCP客户端发送数据一般这样写 发送数据调用的是write函数，第一个参数是表示socket的文件指针，后面是要传送的数据指针和数据长度。如果数据长度超过了MSS（TCP传送的最大单元）那么数据会被拆分成多个TCP数据包发送。问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大
Ke3chang组织也被称为APT15,该组织的攻击行为于2012年第一次被曝光，该组织当时利用远程后门攻击全世界的高价值目标。该组织活动最早可以追溯到2010年，在火眼2013年报告中显示该组织当时针对目标为欧洲外交组织。2012-2015年记录显示该组织攻击者更新了TidePool恶意软件，后来2016-2017年RoyalCLI和RoyalDNS等工具被一同发现用于攻击英国政府。2018年，Ke3chang组织使用新版Mirage RAT以及精简版的MirageFox等工具。我们一直在跟踪与该组织相关的恶意攻击行为，并有很多有价值的发现。
编写poc和exp并不是大佬们才会的，借助于某些框架，小白也可以编写自己的poc和exp，并且实现批量刷SRC。
在实验之前，推荐阅读一下官网LEC1中提供的资料。其中Introduction是对该课程的的概述，examples则是几个系统编程的样例，这两部分快速浏览一遍即可。对于xv6 book的第一章，则建议稍微细致地阅读一遍，特别是对fork()、exec()、pipe()、dup()这几个系统调用的介绍，会在后面实验中用到。
有些朋友可能会想， 数据早点获取回来，页面就能快点渲染出来呀， 提升用户体验， 何乐而为不为？
由上可见，没有–staged参数的diff命令输出了文件变化，而有–staged参数的diff命令没有任何输出，即表示没有任何变化。
越来越多的组织开始放弃单体应用，逐步转向微服务的架构模式–将业务流程分为多个独立的服务。
使用Shell编程时，流程控制是非常重要的，它允许你根据条件执行不同的命令或者控制程序的执行流程。Shell支持一些基本的流程控制结构，包括条件语句和循环语句。
断点之后，可知 t = this 是XMLHttpRequest对象，观察请求，当前请求对象的_url中包含了signature和x-bogus。
Java桥接方法（Bridge Method）是一种为了实现某些Java语言特性而由编译器自动生成的方法。
这是涵盖Unity的可脚本化渲染管道的教程系列的第11部分。它涵盖了后处理堆栈的创建。
主脚本是仿真脚本。默认情况下，V-REP中的每个场景都有一个主脚本。它包含允许仿真运行的基本代码。如果没有主脚本，仿真运行时将不会执行任何操作。
网上不知道哪个哥们教程里提供的JAVA JDK15的安装包有问题，安装Android SDK的时候一直找不到它，干脆自己重新整理一份安装资料出来。
在 Erda 的技术架构中，我们使用了 kong 作为 API 网关的技术选型。因其具备高并发低延时的特性，同时结合了 Kubernetes Ingress Controller，基于云原生的声明式配置方式，能够实现丰富的 API 策略。
在 GOPATH src 下建立文件夹 sensors，使用 go mod init 初始化，并创建 main.go。
最后3个值分别是过去1、5、15分钟内的平均负载，那么在生产环境中，当系统负载达到多少的时候需要我们特别注意呢？
（1）step1 构造网络拓扑：在逻辑工作空间选择6台主机（此处拖动的为主机）、2台2911路由器（存在三个接口）、3台交换机及连接线（此处拖动的为自动选择连接线类型），构造网络拓扑：
目录介绍 01.基础介绍 02.stetho大概流程 03.Android中应用 04.如何使用 05.案例截图如下 06.网络请求接口信息 07.如何使用ping 01.基础介绍 该工具作用 诸葛书网络拦截分析，主要是分析网络流量损耗，以及request，respond过程时间。打造网络分析工具…… 参考stetho库地址 https://github.com/facebook/stetho 功能 Stetho 是 Facebook 开源的一个 Android 调试工具。 是一个 Chrome Devel
另外对于入门小白，我强烈推荐这篇Elasticsearch搭建教程给你，小白会碰到的坑，这里都已经写了答案。
React 有一种事件插件机制，如 onClick 和 onChange ，会有不同的事件插件 SimpleEventPlugin ，ChangeEventPlugin 处理
缓存就是内存中的一个对象，用于对数据库查询结果的保存，用于减少与数据库的交互次数从而降低数据库的压力，进而提高响应速度。
在 dotnet 程序有很好用的 Mock 框架，可以用来模拟各种接口和抽象类，可以用来测试某个注入接口的被调用次数和被调用时传入参数。本文告诉大家如何在 Mock 里面模拟一个 Func 同时模拟返回对象，获取调用次数
字节流处理原始的二进制数据 I/O。输入输出的是8位字节，相关的类为 InputStream 和 OutputStream.
对于常用的库和框架，如果仅限于会用，我觉得还是远远不够，至少要理解它的思想，这样才知道怎么可以发挥最大威力，这篇文章是看了react-lite源码后写的。
Monkey命令行可用的全部选项 常规 --help 列出简单的用法。 -v 命令行的每一个-v将增加反馈信息的级别。 Level 0(缺省值)除启动提示、测试完成和最终结果之外，提供较少信息。 Level 1提供较为详细的测试信息，如逐个发送到Activity的事件。 Level 2提供更加详细的设置信息，如测试中被选中的或未被选中的Activity。 日志级别 Level 0 *示例 adbshell monkey -p com.htc.Weather –v 100 说明缺省值，仅提供启动提示、测试完成和最终结果等少量信息 日志级别 Level 1 *示例 adbshell monkey -p com.htc.Weather –v -v 100 说明 提供较为详细的日志，包括每个发送到Activity的事件信息 日志级别 Level 2 *示例 adbshell monkey -p com.htc.Weather –v -v –v 100 说明 最详细的日志，包括了测试中选中/未选中的Activity信息 事件 -s <seed> 用于指定伪随机数生成器的seed值，如果seed相同，则两次Monkey测试所产生的事件序列也相同的。 * 示例： Monkey测试1：adb shellmonkey -p com.htc.Weather –s 10 100 Monkey 测试2：adb shellmonkey -p com.htc.Weather –s 10 100 两次测试的效果是相同的，因为模拟的用户操作序列（每次操作按照一定的先后顺序所组成的一系列操作，即一个序列）是一样的。操作序列虽 然是随机生成的，但是只要我们指定了相同的Seed值，就可以保证两次测试产生的随机操作序列是完全相同的，所以这个操作序列伪随机的； --throttle<milliseconds> 在事件之间插入固定延迟。通过这个选项可以减缓Monkey的执行速度。如果不指定该选项，Monkey将不会被延迟，事件将尽可能快地被产成。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather –throttle 3000 100 --pct-touch<percent> 调整触摸事件的百分比(触摸事件是一个down-up事件，它发生在屏幕上的某单一位置)。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-touch 10 1000 --pct-motion<percent> 调整动作事件的百分比(动作事件由屏幕上某处的一个down事件、一系列的伪随机事件和一个up事件组成)。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-motion 20 1000 --pct-trackball<percent> 调整轨迹事件的百分比(轨迹事件由一个或几个随机的移动组成，有时还伴随有点击)。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-trackball 30 1000 --pct-nav<percent> 调整“基本”导航事件的百分比(导航事件由来自方向输入设备的up/down/left/right组成)。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-nav 40 1000 --pct-majornav<percent> 调整“主要”导航事件的百分比(这些导航事件通常引发图形界面中的动作，如：5-way键盘的中间按键、回退按键、菜单按键) * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-majornav 50 1000 --pct-syskeys<percent> 调整“系统”按键事件的百分比(这些按键通常被保留，由系统使用，如Home、Back、Start Call、End Call及音量控制键)。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-syskeys 60 1000 --pct-appswitch<percent> 调整启动Activity的百分比。在随机间隔里，Monkey将执行一个startActivity()调用，作为最大程度覆盖包中全部Activity的一种方法。 * 示例：adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-appswitch 70 1000 --pct-anyevent<percent> 调整其它类型事件的百分比。它包罗了所有其它类型的事件，如：按键、其它不常用的设备按钮、等等。* 示例：adb sh
Fiddler有个强大的功能，可以修改发送到服务器的数据包，但是修改前需要拦截，即设置断点。设置断点后，开始拦截接下来所有网页，直到取消断点。这个功能可以在数据包发送之前，修改请求参数；在收到应答包，在js解析和浏览器渲染之前，修改返回结果。有了这个功能，开发者就可以修改不同参数测试server，同时也可以修改返回包测试自己的js函数，或测试页面渲染。使用者功能要用到fiddler的命令行。因为这个菜单里面是中断所有的请求
稳定性测试，是在一定压力的情况下，对系统或某个模块持续进行长时间的操作（一般遵循7*24小时原则），系统没有出现业务问题、业务异常、内存泄露溢出等性能问题，保证了系统的稳定性，说明稳定性测试是通过的。稳定性测试一般在业务测试、性能测试完成后再进行。
2014年，蒙特利尔大学(University of Montreal)的伊恩•古德费洛(Ian Goodfellow)和他的同事发表了一篇令人震惊的论文，向全世界介绍了GANs，即生成式对抗网络。通过计算图和博弈论的创新结合，他们表明，如果有足够的建模能力，两个相互竞争的模型将能够通过普通的反向传播进行协同训练。
初识Gmock是之前分析GTest源码时，它的源码和GTest源码在同一个代码仓库中（https://github.com/google/googletest）。本文我将以目前最新的Gmock1.7版本为范例，分析其实现原理。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
二十几种设计模式中，单例模式是最简单最常用的一种。在其他语言里面实现单例模式要写不少代码，但是在 Python 里面，有一种非常简单的单例模式写法。
《Redis设计与实现》读书笔记（七） ——Redis对象综述及字符串对象实现原理 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis不是直接的利用简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等，而是基于这些数据结构构建了一个对象系统，这个系统里面包含了字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象（即redis的五种客户端可直接使用的数据结构）。 通过这五种对象，redis在执行命令前，会判断对象是否可以执行命令。针对不同的场景（数据量、数据类型），redis可以给对象用不同的
adb 包含在 Android SDK 平台工具软件包中。您可以使用 SDK 管理器下载此软件包，该管理器会将其安装在 android_sdk/platform-tools/ 下。
了解用于编辑电子表格、下载文件和启动程序的各种 Python 模块是很有用的，但有时您需要使用的应用没有任何模块。在计算机上实现任务自动化的终极工具是你编写的直接控制键盘和鼠标的程序。这些程序可以通过发送虚拟击键和鼠标点击来控制其他应用，就像你坐在电脑前亲自与应用进行交互一样。
JVM是java virtual mechine 的缩写，是在真实的计算机基础上模拟计算机的各种功能的一种实现，JVM的本身对于计算机而言也是一个程序。 Java的跨平台性其实是依赖JVM，也就是在任何计算机平台安装JVM，就可以执行java的字节码文件，达到了"一处编译,处处运行"。
作者：柴锋 原文链接：https://chaifeng.com/unit-testing-bash-scripts/
[接上篇]提到“配置”二字，我想绝大部分.NET开发人员脑海中会立即浮现出两个特殊文件的身影，那就是我们再熟悉不过的app.config和web.config，多年以来我们已经习惯了将结构化的配置定义在这两个XML格式的文件之中。到了.NET Core的时代，很多我们习以为常的东西都发生了改变，其中就包括定义配置的方式。总的来说，新的配置系统显得更加轻量级，并且具有更好的扩展性，其最大的特点就是支持多样化的数据源。我们可以采用内存的变量作为配置的数据源，也可以将配置定义在持久化的文件甚至数据库中。在对配置系统进行系统介绍之前，我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。
Kafka在0.8和0.10版本引入了新的消费者API，所以spark Streaming与kafka的整合提供了两个包。 请根据你的集群选用正确的包。注意， 0.8和后期的版本0.9及0.10是兼
前言 前面其实已经把Servlet中所有的内容都介绍完了，这篇讲补充一点乱码和重定向与转发之间的区别！ 一、request请求参数出现乱码问题 1.1、get请求 1）乱码示例 get请求
大家好，我是第二次参加LiveVideoStack举办的活动，第一次参加的时候我准备了两部分内容：程序化和流行的VR、AR。当时出品人陆老师（陆其明）谈到单纯地讲程序化太偏，可能整体效果不好，于是我临时改换了演讲主题，讲另外一个也就是VR、AR的案例。但是在参会时有人向我反映，在这种纯粹的讲代码讲技术的特殊行业，只讲例子反而不如今天讲的这个，所以我的思想发生了变化。这次来分享，我就迫不及待的把之前准备的东西拿出来，今天的内容也比较适合，短小精悍。我会与大家分享几个小例子和编码中一些小的技巧，而最近火热的区块链播放器，AI增强的另外一些编码器主题可能太大，需要更多的时间与大家讨论。我认为这些话题有可能在今年10月份有可能有结果，现在定论为时尚早。程序开发就是如此，等到大家出结果的时候，可能风口已经过去，大家也已经不追了，这是一种趋势。
问题：我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢？ 📷 熟悉工具可以让工具在工作中发挥出更大的作用。尽管江湖传言 JavaScript 很难调试，但如果你掌握了几个技巧，就能用很少的时间来解决错误和bug. 文中已经列出了14个你可能不知道的调试技巧，但是可能需要你牢记在心，以便在下次需要调试JavaScript代码时使用！ 一起来看 大多数技巧都适用于Chrome控制台和Firefox, 尽管还有很多其他的调试工具，但大部分也适用。 1. debugger 除了, 是我们最喜欢、快速且肮脏的调试工具。执行代
【新智元导读】谷歌 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 等人近日发表论文，延续其拓展的辅助学习系统理论，为智能体设计了一个“不需要模型的情景控制器”，深度强化学习算法在配备上这样的系统之后，在更短的时间内，玩游戏就能达到人类水平。此前 Hassabis 等人认为，哺乳动物学习需要两个系统：一个缓慢学习结构化知识，一个快速存取信息，这些快速存取的信息能够回放，最终整合进入第一个系统。这次，DeepMind 团队依照这个理论，为智能体设计了一个用于快速存储信息并且能够帮助信息回放并整合进入第
运算符重载相当于运算符的函数重载，用于对已有的运算符进行重新定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。我们之前提到过C++中的函数重载，可以根据形参的不同调用不同的函数，那么运算符重载跟函数重载的实现形式差不多，运算符重载的一般写法为返回值 operator运算符(参数列表)。
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