给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。
并发不一定要依赖多线程（如PHP的多进程并发），但在Java中谈论并发，大多数都与线程脱不开关系
本文来自阮一峰老师的《ORM 实例教程》，如果你用来laravel类的框架，应该对orm有一定的熟悉了，本文是做个深入的理解学习。
注意，类似的问题是业务问题，如果要实际落地分析，需要进一步核实确认当前的数据建模。
Eloquent 是一个 ORM，全称为 Object Relational Mapping，翻译为 “对象关系映射”（如果只把它当成 Database Abstraction Layer 数组库抽象层那就太小看它了）。所谓 “对象”，就是本文所说的 “模型(Model)”；对象关系映射，即为模型间关系。中文文档： http://laravel-china.org/docs/eloquent#relationships
原文：http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46595285 作者：luoweifu
什么是线程？线程与进程与有什么关系？这是一个非常抽象的问题，也是一个特别广的话题，涉及到非常多的知识。我不能确保能把它讲的话，也不能确保讲的内容全部都正确。即使这样，我也希望尽可能地把他讲通俗一点，讲的明白一点，因为这是个一直困扰我很久的，扑朔迷离的知识领域，希望通过我的理解揭开它一层一层神秘的面纱。
MyBatis是基于Java的一款优秀的ORM框架，提供了多种映射配置方式，并且支持各种形式的关联查询。在MyBatis中，一对一关系指的是一个数据库表中的某个字段在另一张表中也有对应的唯一值。如果你是一位Java小白，那么接下来讲解如何使用MyBatis完成一对一关系的映射。
Hibernate是一种流行的对象关系映射(ORM)框架，它为开发人员提供了一种简单而高效的方式来映射Java对象到关系型数据库。在Hibernate中，一对一关联关系的映射可以使用主键映射的方式来实现。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：iyu77.blog.csdn.net/article/details/125761737 MyBatis封装了JDBC通过Mapper代理的方式，以前繁琐的操作通过“属性与字段映射”就简单化解，MyBatis的动态SQL完美展现了DBMS的独特魅力。 一、多条件查询 基于Mybatis的多条件查询，是在Mapper代理的映射文件中写上原有的SQL，然后接口中写一个带参的方法即可，就像这样： 相比于原生的JDBC那一套，通过MyBatis确实解决了不少硬编码的
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
map以模板(泛型)方式实现，可以存储任意类型的数据，包括使用者自定义的数据类型。Map主要用于资料一对一映射(one-to-one)的情況，map內部的实现自建一颗红黑树，这颗树具有对数据自动排序的功能。在map内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有序的好处。比如一个班级中，每个学生的学号跟他的姓名就存在著一对一映射的关系。
前面说了Hibernate的单表映射，由于是实体类和数据表之间一对一的映射，所以比较简单。现在就来说说多表映射，这需要涉及到多个实体类和数据表之间的关系。因此稍微复杂一点。
在数据库设计中，经常会遇到需要在两个表之间建立关联关系的情况。一对一关联查询是其中一种常见的需求，它允许我们在两个表之间建立一对一的关系，以便在查询时将相关数据合并在一起。在本篇博客中，我将介绍如何使用 MyBatis 实现一对一关联查询，并详细讨论多种实现方式。
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在开发过程中单表查询往往不能满足需求分析的很多功能，对于比较复杂业务来说，关联的表有几个，甚至是几十个并且表与表之间的关联相当复杂。为了能够实现复杂的功能业务，就必须进行多表查询，Mybatis作为流行的Java持久化框架,提供了灵活而强大的多表查询映射功能，可以实现表之间的一对一、一对多、多对多关系的映射。
空节点则用一对空括号 “()” 表示。而且你需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。
我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务；而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度、资源的分配和管理，统领整个计算机硬件；应用程序则是具有某种功能的程序，程序是运行于操作系统之上的。
题记： 前段时间集中精力写了数据的分拣算法，用到了容器QMap和QMultiMap。回头再来回去该算法的时候，又觉得当时好像不是自己写的一样，于是有必要将QMap类来总结一下。
注解开发是指在Java程序中使用注解来完成某些特定的功能，例如配置、路由、日志、权限等。注解是一种特殊的标记，它可以在编译期或运行期被解析并执行相应的操作。注解开发可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，使代码更加清晰简洁。同时，注解开发也是现代框架和技术的重要组成部分，例如Spring、Hibernate、JUnit等都广泛使用注解来实现各种功能。
一、 Pix2pix 论文：《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》 论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.07004 代码地址：https://github.com/phillipi/pix2pix.
3.2 弹性分布式数据集 本节简单介绍RDD，并介绍RDD与分布式共享内存的异同。 3.2.1 RDD简介 在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（resilient distributed dataset，RDD），它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分区。通过对多台机器上不同RDD分区的控制，就能够减少机器之间的数据重排（data shuffling）。Spark提供了“partitionBy”运算符，能够通过集群中多台机器之间对原始RDD进行数据再分配来创建一个
内核从本质上看是一种软件——控制计算机的硬件资源，并提供上层应用程序运行的环境。用户态即上层应用程序的活动空间，应用程序的执行必须依托于内核提供的资源，包括CPU资源、存储资源、I/O资源等。
各种操作系统均提供了线程的实现（内核线程），线程是 CPU 进行工作调度的基本单位。
先了解一下操作系统的一些相关概念，大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(并发简单来说多个任务同时执行)。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。简单来说，哈希表是一种依赖哈希函数组织数据，以达到常数级别时间复杂度，插入和搜索都非常高效的数据结构。
在上一篇中我们已经基本认识了 MyBatis 的多表查询了。那么 MyBatis 还有一个比较有意思的功能，就是 嵌套查询。 这个功能有些类似 SQL 的多表联合查询，但是又不是。下面我们来认识一下。
级联删除，例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键，如果是级联删除，当删除了部门A的时候，会把所有属于部门A的员工都给删除。
今天开讲Hibernate映射机制啦，实例挺多，但不好理解，比较抽象，不懂的话多读几遍，多查查资料，共勉。
array.map() 是一个非常有用的映射函数：它接收一个数组和一个映射函数，然后返回一个新的映射数组。
转换算子是spark中的一种操作，用于从一个RDD转换成另一个RDD，它可以被用来创建新的RDD，也可以被用来转换已有的RDD。它们提供了一种通用的方法来完成RDD的转换，如map、filter、groupByKey等。
首先我们了解一个名词ORM，全称是（Object Relational Mapping），即对象关系映射。ORM的实现思想就是将关系型数据库中表的数据映射成对象，以对象的形式展现，这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作。Hibernate正是实现了这种思想，达到了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作。 Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有：映射类（*.java）、映射文件（*.hbm.xml）和数据库配置文件（*.properties/*.cfg.xml），
对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
在关系型数据库中，多表之间存在着三种关联关系，分别为一对一、一对多和多对多，如下图所示：
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！今天我们将继续介绍数据结构第一章的相关内容。 在上一篇中，我们介绍了数据结构的基本概率，简单说明了一下数据结构的三要素——数据的逻辑结构、数据的存储结构以及数据的运算。我个人是感觉这些定义有点不好理解，不过没关系，这些内容会随着我们学习的深入而不断提升对它们的理解。下面我们就来看一下第一章的第二部分内容——算法和算法评价。
简单来说，源端帮助内部用户访问Internet，目的NAT帮助Internet用户访问内部服务器。
本文介绍了数据库系统概念中的E-R模型和关系模型，以及如何进行转换。E-R模型使用实体、属性和关系表示实体之间的联系，而关系模型则将实体和属性转换为关系。在将E-R模型转换为关系模型时，需要考虑映射基数、参与约束以及属性的分类等因素。
将数据拆分为相关联的表，并以有意义的方式将数据组合在一起 是设计关系型数据库的重要部分。从 Room 2.2 (现已稳定)开始，通过 @Relation注解，我们支持了表之间所有可能的关系：一对一，一对多，多对多 。
本文介绍了Hibernate中关联映射的几种实现方式，包括单向一对多关联、单向多对一关联、双向一对多关联、双向多对一关联以及单向一对一关联。同时介绍了在关联映射中如何配置外键、延迟加载以及级联操作。
我们在查询业务数据的时候经常会遇到关联查询的情况，比如查询员工就会关联部门(一对一)，查询学生成绩就会关联课程（一对一)，查询订单就会关联商品（一对多)，等等。
我叫《数据结构与算法》，是计算机世界的四大基石之一。 想来我应该是惹人怜爱的吧（认真脸），因为我仿佛听到了无数个初入计算机世界的同学的呐喊声（?）。 我作为一门简单学科，看到有很多的在半途弃我而去，我
在很多场景中，比如企业、学校、甚至家里都有一些对外访问的业务提供，比如门户网址、NAS、ERP等，在实际部署中，这些提供访问的服务器都属于内网内，配置的是内网地址，导致的情况是公网用户没法对私网地址直接进行访问，学过上篇内容的源NAT功能是把私网用户的源地址转换成可上网的地址（当然可上网的就分私网跟公网了，由运营商分配的）然后发送出去，那么NAT Server的作用正好相反， 它是当其他公网用户访问我们服务的公网地址时候，进行目的地址转换（注意一定要是公网地址），在华为防火墙里面的这个功能叫做---NAT server（服务器映射），可能大家都奇怪，为什么标题里面有端口映射、甚至DMZ，这个主要是各个厂商的叫法不一样，可能客户只会某一种叫法，导致在了解需求的时候，有点懵！不过不要紧，学完本篇后就都会很清晰了，下面来看看多个场景下使用什么样的技术。
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表，然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。从 Room 2.2 的稳定版开始，我们可利用一个 @Relation 注解来支持表之间所有可能出现的关系: 一对一、一对多和多对多。
map 容器是关联容器的一种。在关联容器中，对象的位置取决于和它关联的键的值。键可以是基本类型，也可以是类类型。字符串经常被用来作为键，如果想要保存姓名和地址的记录，就可以这么使用。名称通常可能是一个或多个字符串。关联容器中的对象位置的确定取决于容器中的键的类型，而且对于特定容器类型的内部组织方式，不同的 STL 有不同的实现。 map<K，T> 类模板定义在 map 文件头中，它定义了一个保存 T 类型对象的 map，每个 T 类型的对象都有一个关联的 K 类型的键。容器内对象的位置是通过比较键决定的。可以用适当的键值从 map 容器中检索对象。图 1 展示了一个用名称作为键的 map<K,T> 容器，对象是整数值，用来表示年龄。
大家好，我是易安！今天我们来探讨一个问题，Go 协程的实现原理。此“协程”非彼”携程“。
今天初步学习了vector，了解初步的使用方法： 构造函数了解这三个即可足够使用（与string的构造有异曲同工之妙）
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
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