本文记录了我在实际工作中关于数据库操作上一些小经验，也是新手入门golang时我认为一定会碰到问题，没有什么高大上的东西，所以希望能抛砖引玉，也算是对这个问题的一次总结。...核心意思就是sql.DB是一个长生命周期对象，你不要随便打开和关闭，并且建议你在程序中为每一个数据库创建唯一的sql.DB。 那么现在的问题就是如何保证程序中只有一个连接池呢？...很简单，使用一个全局变量即可，有点类似C#和java中static的味道，在Golang中可以使用如下方法声明一个全局对象： package demo import ( "database/sql"...有借有还 到这里连接池已经准备好了，那么如何从池子中取一个可用的连接呢？...以上就是工作中使用golang访问数据库的踩坑历程，希望能帮到新接触golang的朋友，如有错误的地方欢迎指出，以免误导他人。
本文作者：许中清，腾讯云自研数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。从事数据库内核开发、数据库产品架构和规划。...如果我们还是使用传统数据库+网络硬盘的方式来做存算分离（计算和存储介质的分离），那么网络中除了需要传递日志以外，还需要传递数据，传递数据的大小由并发写入量、数据库缓存大小、以及checkpoint频率来决定...从节点上的读请求如何读到数据库的一致性的快照。开源PostgreSQL的主备模式中，备机通过利用主机同步过来的快照信息和事务信息构造一个快照（活动事务列表）。...当读页时，从实例首先根据主实例同步的被修改的页号信息来判断是1）直接使用从实例自己的内存页，还是2）根据内存页和日志重放新的内存页，还是3）从主实例拉取最新的内存页，还是4）从存储读取页。...2）读内存页服务可能对主实例产生较大负担，因为除了多个从实例的影响以外，还有一点就是每次主实例中的某个页哪怕修改很小的一部分内容，从实例如果读到此页则必须拉取整页内容。
除此之外，云盘还要将这些数据做多个备份 l主从实例不共享数据：一方面浪费了大量存储，另一方面进一步加重了网络IO 这些不足导致基于该架构的数据库产品在系统吞吐能力上无法与基于物理机部署的主从架构竞争，而且延迟也受到很大的挑战...按照上面的定义，此时PCL为8，而PCPL为5 图 5 图5中，MTR-z的1条日志CPL9被持久化到SG A，按照定义，此时PCL和PCPL都更新到了9。 读 这里主要指从实例的读流程。...最后从实例上的读事务在每次访问数据页时（不管直接从Buffer中获取到，还是从Storage Service获取），因为可能一次读入多个页，所以需要取当前的PCPL值为Read Point LSN（简称...另外我们还需要对实例的状态配置信息进行备份，以便恢复时能获取到相关信息。...PPT下载，请移步腾讯云数据库公众号，见下方二维码，关注后回复“腾讯云新品发布会资料”即可下载
下面我们来详细看一看， 一、从读写分离到CQRS （图片来源阿里云） 由于互联网业务场景，大多数是读多写少，因此进行数据库的读写分离是一件非常简单且有效率的方案。...例如上图中，数据库会有一个「主实例」，这个主要用来提供写操作的（偶尔也会承担一点读操作），除了「主实例」以外，还会有多个「从实例」（在图中显示的是 只读实例），「从实例」的功能只是用来承担读操作的。...好了，「主实例」与「从实例」之间的数据同步问题解决了，那现在还有一个问题就是，项目中是怎样让 写请求 去访问「主实例」，让 读请求 去访问「从实例」的，这个路由规则是怎么实现的呢？...例如在数据操作层（DAO层）将读数据与写数据分开为两个方法（函数），然后为这两个方法分别指定不同的数据库即可。...如图示例： 另外，在实际应用中，两种拆分模式一般会结合在一起使用，效果更佳。 以上就是数据库性能优化之「数据读写分离」与「数据库Sharding」方法，欢迎大家一起交流。 END
（图片来源阿里云） 由于互联网业务场景，大多数是读多写少，因此进行数据库的读写分离是一件非常简单且有效率的方案。...例如上图中，数据库会有一个「主实例」，这个主要用来提供写操作的（偶尔也会承担一点读操作），除了「主实例」以外，还会有多个「从实例」（在图中显示的是 只读实例），「从实例」的功能只是用来承担读操作的。...好了，「主实例」与「从实例」之间的数据同步问题解决了，那现在还有一个问题就是，项目中是怎样让 写请求 去访问「主实例」，让 读请求 去访问「从实例」的，这个路由规则是怎么实现的呢？...例如在数据操作层（DAO层）将读数据与写数据分开为两个方法（函数），然后为这两个方法分别指定不同的数据库即可。...另外，在实际应用中，两种拆分模式一般会结合在一起使用，效果更佳。 以上就是数据库性能优化之「数据读写分离」与「数据库Sharding」方法，欢迎大家一起交流。
作者介绍：易固武，腾讯高级工程师，参与腾讯账号安全建设，腾讯数据仓库（TDW）优化改造，腾讯云数据库等项目，对大规模分布式存储和计算系统有浓厚的兴趣和经历 MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库...中剩余的从实例中选择一个，并将其提升为主实例。...读写均衡：Fabric可以自动的处理一个HA Group的读写操作，将写操作发送给主实例，而读请求在多个从实例之间做负载均衡。 图2....MHA设计目标是自动实现主实例宕机后，从机切换为主，并尽量降低切换时延（通常在10-30s内切换完成）。同时，由MHA保证在切换过程中的数据一致性。...MHA的一个重点特性是：在主实例宕机后，MHA可以自动的判断主从复制集群中哪个从实例的relaylog是最新的，并将最新从实例的差异log“应用”到其余的从实例中，从而保证每个实例的数据一致。
index fast full scans) ---- 如何处理 由于物理读是非常正常的，出现这个等待事件不意味着数据库出现性能问题 但是如果我们在TOP 5 Wait Event中看到其处于非常前的位置...(第二甚至第一)时就需要引起我们的注意了，OLTP系统中应避免此等待 特别需要关注Avg Waits 参数，最好小于10ms，这里可采用如下方法进行解决 将数据文件放在高速磁盘中，提高读取性能 将数据文件放在...，是否使用了合适的驱动表，以需要达到减少物理读和逻辑读的目的 执行计划中 HASH JOIN和SORT MERGE动作(operation)会导致scattered read 可增加 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT...---- P1代表File ID，可通过dba_data_File视图的FILE_ID字段看出是哪个数据文件 P2代表 First block，即该块在数据库上开始的位置 P3代表块数，该值的取值范围为...---- 查看从实例启动以来等待的会话 使用 v$session_event视图来定位哪个会话等待 scattered read过长时间(非实时) 也可使用v$system_event视图查看系统整体的等待事件
随着越来越多的企业上云，如何做好云数据库灾备，确保云上数据安全、保障云上业务不中断，这些问题对数据库灾备技术提出了更高的要求。 此外，不同行业用户对于数据库灾备的需求也不尽相同。...那么，在云时代，数据库灾备方案应如何满足不同用户的需求？数据库灾备的技术理念有着怎样的技术更新和迭代？...正是基于金融级高可用能力，天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出，成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换：当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时，主中心业务完全不受影响，数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...从技术能力上看，天翼云TeleDB是中国电信作为集团型、大型央企在全面上云过程中磨炼出的产品，可以说是经过了长时间大规模验证后才推向市场的，因此敢于为用户数据安全和使用体验兜底。...从实践应用上看，天翼云TeleDB百分之百承载了中国电信核心系统，已累计服务用户7亿+，承载收入4000亿+，在线运行节点2万+，助力中国电信成为国内第一家100%使用国产数据库的电信运营商。
2.如何做设计 软件为谁设计 前端使用者 后端使用者 外部使用者 + 内部使用者 主动使用者 + 被动使用者 如何获得设计能力 第1阶段，读源码 持之以恒的克勤精神，天下断无不成功之事...设计如何决定代码层次 Enterprise Architect，源代码和数据库 功能到编程文件 从功能到编程文件 ->切割方法 --敏捷方法论 - ICONIX - 对象切割法...20-30行函数花费时间0.5小时-1小时 公共函数如何写 公共函数如何减少其变化，问几个问题 函数会发生哪些变化？ 变化是单一的么？ 复合变化怎么处理？分解变化。...所有函数都需要测试 Public 测试 接口测试 如何选择测试用例 1. 代码覆盖率 2. 分支循环覆盖 3. 输入取值 4. 如何取值？...单参数取值法 边界取值法 分类取值 逻辑取值 组合参数取值 5.验证单元逻辑 测试驱动开发 TDD 自动化测试 5.如何自我管理 工作方式 《番茄钟工作法》，整段时间工作
如下使用一主二从的mysql： 主：172.100.9.6:3307 从：172.100.9.2:3307、172.100.9.3:3307 分别到2个从实例上执行 show slave status...：读操作在所有从实例中均衡，当所有从实例都不可⽤时，下发语句会报错。...2：读操作在所有实例中均衡。 3：读操作在所有从实例中均衡，当所有从实例都不可⽤时，将语句发往主实例。...如果配为 0 表⽰该节点不参与读。需注意，总权重（所有节点权重之和）必须⼤于 0。 如何区分读节点与写节点？...这时就可以使用新创建的读写分离用户 rwSplit1 登录 dble 了。 如何验证读写分离配置是否生效呢？
如下使用一主二从的mysql： 主：172.100.9.6:3307 从：172.100.9.2:3307、172.100.9.3:3307 分别到2个从实例上执行 show slave status...1：读操作在所有从实例中均衡，当所有从实例都不可⽤时，下发语句会报错。...2：读操作在所有实例中均衡。 3：读操作在所有从实例中均衡，当所有从实例都不可⽤时，将语句发往主实例。...如果配为 0 表⽰该节点不参与读。需注意，总权重（所有节点权重之和）必须⼤于 0。 如何区分读节点与写节点？...这时就可以使用新创建的读写分离用户 rwSplit1 登录 dble 了。 如何验证读写分离配置是否生效呢？
这张图对DBA们应该并不陌生，左边是MySQL主实例，右边是MySQL从实例，数据变更记录在binlog中。主实例的Dump线程，将binlog 事件通过网络推送给从实例。...元数据全局一致性 元数据信息的全局一致性是指在做全量数据迁移时如何获得增量数据起始的一致性位点。debezium是通过全局读锁或者快照读索实现的。...DTLE没有使用全局读锁，它在快照读的事务中读取存量数据，并在事务开启前后分别获取GTID。如果前后两个GTID是相等的，意味着在这个事务开启之后即使没有新的更新，后续可以从此GTID做增量同步。...DTLE当前不支持数据映射，还在Roadmap中。 事务性 在MySQL binlog中一个事务可能包含多个event，我们选择兼容在回放时保持其事务性。...6.云间同步案例 ? dtle做了一个云间同步的测试，源端是阿里云RDS，目标端是京东云RDS，分别在华北区，和华东区。 使用TPCC的模型插入20个仓库，所有表加起来大概约10亿条记录。
1、在项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？ 面试官心理分析 这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。...通过 RDB 或 AOF，都可以将 redis 内存中的数据给持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去，比如说阿里云等云服务。...Amazon的 S3 云服务上去，在国内可以是阿里云的 ODPS 分布式存储上，以预定好的备份策略来定期备份 redis中的数据。...因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。 比较复杂的数据不一致问题分析 数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。...一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。随后数据变更的程序完成了数据库的修改。完了，数据库和缓存中的数据不一样了...
本篇文章主要涉及的内容有： 什么是数据库？ 数据库中的几个基本术语？ Mysql中InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别 Mysql中如何使用ENUM？...幻读 事务在插入一条已经经过检查不存在的记录，但是插入结果是数据已经存在，之前的检查操作如同幻影。Mysql默认采用可重复读级别，所以只可能出现幻读的情况。 Mysql中如何使用ENUM？...比如用户性别我们在建表时可以使用ENUM限制取值范围只能为男或女，但是插入时是保密，这时候因为不输入性别的取值范围，所以性别字段会保存成空串或者NULL。...当然其实很不建议在数据库使用ENUM限制取值范围，因为坑其实挺多的，比如ENUM通过角标取值，但是角标从1开始，因为0留给空串了，再或者在ENUM中0和"0"是不一样的，如果将0当做角标去操作由于ENUM...所以说在数据库层次不建议使用ENUM限制字段取值范围。
缺点主节点挂了，那么就只能提供读操作了。 应用示例： 这里我们假设Master-Slave已经建立。 #启动master服务器。...[root@Stephen-PC redis]# redis-cli -p 6379 redis 127.0.0.1:6379> #清空Master当前数据库中的所有Keys。...2，主数据库出现故障时，可以自动将从数据库转换为主数据库，实现自动切换。...这个时候只能在java代码中对redis的操作进行异常捕获，如果发现是宕机异常，则在catch中睡眠一秒，在重试几次即可。 或者使用两个哨兵集群进行解决，每个集群一个主，几个从。...监控主从实例，自动进行故障恢复，该方案有个缺陷：因为主从实例地址(IP&PORT)是不同的，当故障发生进行主从切换后，应用程序无法知道新地址，故在Jedis2.2.2中新增了对Sentinel的支持
PostgreSQL和一些关系型数据库使用一种MVCC的变体，叫作快照隔离（Snapshot Isolation，SI）。 一些关系型数据库（例如Oracle）使用回滚段来实现快照隔离SI。...当写入新数据对象时，旧版本对象先被写入回滚段，随后用新对象覆写至数据区域。PostgreSQL使用更简单的方法，即新数据对象被直接插入相关表页中。...读取对象时，PostgreSQL根据可见性检查规则，为每个事务选择合适的对象版本作为响应。 SI中不会出现在ANSI SQL-92标准中定义的三种异常，分别是脏读、不可重复读和幻读。...PostgreSQL的txid是一个32位无符号整数，取值空间大小约为42亿。在事务启动后执行内置的txid_current()函数，即可获取当前事务的txid，如下所示。...因为txid在逻辑上是无限的，而实际系统中的txid空间不足（4B整型的取值空间大小约42亿），因此PostgreSQL将txid空间视为一个环。
开启慢 SQL 记录 如果你使用的是 Mysql，需要在 Mysql 配置文件中配置几个参数即可。...当发现读请求明显多于写请求时，我们可以让主实例负责写，从实例对外提供读的能力； 如果读实例压力依然很大，可以在数据库前面加入缓存如 redis，让请求优先从缓存取数据减少数据库访问。...在前期业务量比较小的时候，升级硬件数据库性能可以得到较大提升；但是在后期，升级硬件得到的收益就不那么明显了。 分库分表详解 下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。...（1）跨库关联查询 在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...（3）排序、分页、函数计算问题 在使用 SQL 时 order by， limit 等关键字需要特殊处理，一般来说采用分片的思路： 先在每个分片上执行相应的函数，然后将各个分片的结果集进行汇总和再次计算
，抽象到存储层，主要有： 对Excel元数据的实时读和写操作 对Excel文档内容的实时读和写操作 基于用户平常使用Office Excel的场景分析，Excel文档还有以下特点： 通常绝大多数Excel...但是如果用户一旦打开查看就有可能产生实时的读写请求 对于Excel文档内容的读操作基本都是全量读，写操作是针对部分字段写 随着时间的积累Excel文档的数量会越来越多 有些使用场景下用户修改的单元格内容是不能丢失的...选择数据库时，除了我们上面分析的问题，还需要考虑数据库的吞吐量、高可用架构、数据安全等问题。一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。...方案不止一种，主要是大家理解业务场景中的关键点然后做出对应的选择就可以了 前面我们主要考虑的都是开源数据库，其实还有云厂商的数据库可以选择，比如阿里云的表格存储。...在做存储选型时还要从实际出发，考虑当前数据规模、公司运维能力等其他因素；还要预留充足的buffer防止预估偏差，并给不可预估的业务增长留下足够的缓冲空间。
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