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如何使用Holehe检查邮箱是否各种网站上注册过

关于Holehe Holehe是一款针对用户邮箱安全检测和评估工具,该工具可以通过多种方式来帮助我们检查自己邮箱是否各种网站上注册过。...当前版本Holehe支持检查类似Twitter、Instagram和Imgur等多达120个网站服务,并能够以高效形式检查邮箱账户安全。.../holehe.git 然后切换到项目目录中,并运行工具安装脚本即可: cd holehe/ python3 setup.py install 工具使用 该工具支持直接以CLI命令行工具形式使用...,或嵌入到现有的Python应用程序中使用。...; exists : 判断目标邮件账户是否注册了相应网络服务; emailrecovery : 有时会返回部分模糊处理恢复邮件; phoneNumber : 有时会返回部分混淆恢复电话号码; others

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学习SQLite之路(二)

= 检查两个操作数是否相等,如果相等则条件为真。 (a = b) 不为真。 != 检查两个操作数是否相等,如果不相等则条件为真。 (a != b) 为真。... 检查两个操作数是否相等,如果不相等则条件为真。 (a b) 为真。 > 检查左操作数是否大于右操作数,如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。...< 检查左操作数是否小于右操作数,如果是则条件为真。 (a < b) 为真。 >= 检查左操作数是否大于等于右操作数,如果是则条件为真。 (a >= b) 不为真。...<= 检查左操作数是否小于等于右操作数,如果是则条件为真。 (a <= b) 为真。 !< 检查左操作数是否不小于右操作数,如果是则条件为真。 (a !< b) 为假。 !...BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小和最大范围内一系列中搜索。 EXISTS EXISTS 运算符用于满足一定条件指定表中搜索行存在。

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MySQL(二)数据检索和过滤

(from子句)之后给出 select column from table where column = N; 该语句意思为从table表中筛选出column=N行;采用了最简单相等测试,检查一个列是否具有指定据此进行过滤...from table where column between X and Y; 为了检查某个范围,可以使用between操作符。...使用between操作符需要两个:范围开始和结束(上面例子中X和Y就是开始和结束)  between匹配范围内所有的,包括指定开始和结束 4、空检查 select column from...table where column1 is null; 建表时,设计人员可以指定其中是否可以不包含一个列不包含时,称其为包含空NULL(无{no value}:它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同...;通配符可以搜索模式中任意位置使用,并且可以使用多个通配符 select column1column2 from table where column1 like ‘test%’ 上面的SQL语句表示任意以

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Pandas缺失数据处理

好多数据集都含缺失数据,缺失数据有多重表现形式 数据库中,缺失数据表示为NULL 某些编程语言中用NA表示 缺失也可能是空字符串(’’)或数值 Pandas中使用NaN表示缺失; NaN简介 Pandas...两个表之间做join也有可能join出 删除缺失 填充 删除 titanic_train.dropna(axis=,subset=,how=,inplace=) axis, subset 如何考虑是否是缺失..., 默认是判断缺失时候会考虑所有列, 传入了subset只会考虑subset中传入列 how any 只要有缺失就删除 all 只有整行/整列数据所有的都是缺失才会删除  inplace 是否原始数据中删除缺失...2, 15, 4, 8]} df = pd.DataFrame(data) df['new_column'] =df['column1'].apply(lambda x:x*2) # 检查'column1...'中每个元素是否大于10,如果是,则将新列'new_column'中赋为0 df['new_column'] = df.apply(lambda row: 0 if row['column1']

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数据分析招聘要求:熟练SQL!| 精简版复习大纲送给大家!

文章转载自公众号:数据管道 摘要 经常看到一份数据分析岗位招聘要求:“熟练使用SQL”。那你真的熟练吗? 最基本几个问题,SQL是什么?数据库是什么?RDBMS又是什么?什么叫表?...(重点) #范围内检查 SELECT col_name FROM table_name WHERE col_name BETEWEEN 5 AND 10; #空检查 SELECT col_name...WHERE 语句和HAVING配合使用。WHEREHAVING之前。 WHERE 过滤针对是行,HAVING过滤针对是组。 1.6、分组和排序顺序是什么?...FROM table_name WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY 1.7、如何使用子查询...= Countries.ID 除此之外还有左联结 LEFT JOIN 右联结 RIGHT JOIN 全联结 FULL JOIN 1.9、如何使用联合查询 #语法 SELECT <Column List

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sqllite入门笔记

所以,只要使用下面的命令来检查机器上是否已经安装了 SQLite。...= 检查两个操作数是否相等,如果相等则条件为真。 (a = b) 不为真。 != 检查两个操作数是否相等,如果不相等则条件为真。 (a != b) 为真。... 检查两个操作数是否相等,如果不相等则条件为真。 (a b) 为真。 > 检查左操作数是否大于右操作数,如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。...< 检查左操作数是否小于右操作数,如果是则条件为真。 (a < b) 为真。 >= 检查左操作数是否大于等于右操作数,如果是则条件为真。 (a >= b) 不为真。...<= 检查左操作数是否小于等于右操作数,如果是则条件为真。 (a <= b) 为真。 !< 检查左操作数是否不小于右操作数,如果是则条件为真。 (a !< b) 为假。 !

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【数据库设计和SQL基础语法】--SQL语言概述--SQL基本结构和语法规则(一)

... ); 默认约束(Default Constraint): 用途:为列指定默认,当插入新记录时,如果未提供该列,则使用默认。....); 其中,table_name是要插入数据表名,column1, column2, column3, ...是要插入数据列名,value1, value2, value3, ...是对应列实际...如果要插入表中所有列,可以简化为: INSERT INTO students VALUES (1, 'John', 'Doe', 20); Tip:实际插入数据类型和顺序应该与表定义中列相匹配...4.2 查询数据 基本查询 SQL中,基本查询语句是使用SELECT语句,查询将检索表中所有记录。以下是基本SELECT语句示例: SELECT column1, column2, ......排序查询 排序查询SQL中使用ORDER BY子句,它用于对检索出数据进行排序。以下是一个基本排序查询示例: SELECT column1, column2, ...

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【数据库设计和SQL基础语法】--表创建与操作--插入、更新和删除数据

(column1, column2, column3, ..., columnN): 可选项,要插入数据特定列,如果省略,则默认为表中所有列。...以下是两种方法示例: 使用 DEFAULT 关键字: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ..., columnN) VALUES...WHERE condition; table_name: 要更新名称。 column1, column2, …: 要更新列名。 value1, value2, …: 新。...依赖关系: 检查该表是否有外键关联到其他表,或者其他表是否依赖于该表。如果有,需要考虑解除依赖关系或采取适当措施,以免破坏数据完整性。 索引和约束: 删除表可能会导致与该表相关索引和约束失效。...关联视图和存储过程: 如果有与表关联视图或存储过程,删除表可能会影响到这些对象。删除表之前,需要检查和更新相关视图和存储过程。

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数据质量监控框架及解决方案总结

、统计目标(源端和目标端数据数量是否一致,数据源里某一字段非空数量、不重复数量、最大、最小、top5数量等) Measure:主要负责执行统计任务,生成统计结果 Analyze:主要负责保存与展示统计结果...基于以上功能,我们大数据平台计划引入Griffin作为数据质量解决方案,实现数据一致性检查、空统计等功能。...Deequ(Amazon开源数据质量监控平台) Deequ亚马逊开源一个构建在 Apache Spark 之上库,用于定义“数据单元测试”,用于测量大型数据集中数据质量。...PyDeequ,这是一个基于 Deequ(一种亚马逊开发和使用开源工具)之上开源 Python 包装器。...PyDeequ 可以访问以上功能,也可在 Python Jupyte notebook环境中使用它。 2.1 特点 指标计算——Deequ 计算数据质量指标,即完整性、最大或相关性等统计数据。

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数据质量监控框架及解决方案总结

、统计目标(源端和目标端数据数量是否一致,数据源里某一字段非空数量、不重复数量、最大、最小、top5数量等) Measure:主要负责执行统计任务,生成统计结果 Analyze:主要负责保存与展示统计结果...基于以上功能,我们大数据平台计划引入Griffin作为数据质量解决方案,实现数据一致性检查、空统计等功能。...Deequ(Amazon开源数据质量监控平台) Deequ亚马逊开源一个构建在 Apache Spark 之上库,用于定义“数据单元测试”,用于测量大型数据集中数据质量。...PyDeequ,这是一个基于 Deequ(一种亚马逊开发和使用开源工具)之上开源 Python 包装器。...PyDeequ 可以访问以上功能,也可在 Python Jupyte notebook环境中使用它。 2.1 特点 指标计算——Deequ 计算数据质量指标,即完整性、最大或相关性等统计数据。

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