理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell，xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了
每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...这里我们使用LSTM来寻找最终的w_f是[h(t-1)， x(t)]的拼接。...如何计算多个cell的参数?...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from...3,437,600 Non-trainable params: 0 _________________________________________________________________ 下面使用我们上面介绍的公式手动计算
张广彬： 现在大家都在讨论大模型的参数量大小和 GPU 算力、网络等方面，而我们作为存储领域的从业者，会很容易地考虑到海量数据的存储访问。...从每天一次回写到几小时一次，甚至一小时多次回写，我看到的是客户回写速度越来越快，这也代表着他们的算力和卡的数量越来越高。...用户在使用过程会沉积出庞大的内容库，这里里面难免会滋生一些涉黄、涉政、恐怖主义等不良内容，针对这个问题，我们该如何解决？ 张广彬： 以前是用户去产生内容，即 UGC；现在变成了 AIGC。...企业使用网盘可以解决三个痛点：协同编辑、分发和备份。协同编辑可以通过类似腾讯文档的功能实现多人同时编辑一个文档。...另外，训练框架是一方面，我们通常使用开源框架。其中有许多参数和技巧，打开某个参数可能会受到其他参数的影响，这与数据库调优类似，需要经验的积累，所以我认为这是一项复合性的工作。
写了一个Unittest+Python+execl的一个接口自动化，在参数化的时候遇到了一个问题。...具体的“坑”如下要实现的需求在execl中涉及或写接口测试用例，然后读取execl中每一行的数据，每一行数据就相当于一条用例需求实现path = "F:\InterFace_JIA1\dataconfig...expect_res, actual_res)if __name__ == '__main__':unittest.main()用例为：图片结果为：图片先不管接口是不是有问题，从这个运行看，流程是OK的参数化后调用加入测试条件中...time.sleep(2) print("sdasdasdasdasdasdsa")结果出错TypeError: 'NoneType' object is not callable图片排查分析使用...suite) fp.close() time.sleep(2) print("sdasdasdasdasdasdsa")仍然报错：提示“test_run_0”找不到再次分析发现如图，使用
前言 可能你们看见今天的题目有点奇怪，这有什么不会的。但你们可能误会了。...今天的缘由是，我在做好一张图片时，其中组合图里面的一张小图里面的一个标签需要更改，但我找不到原始文件，不知道这个字体是什么字体，所以没办法跟原图匹配上一模一样的字体。...为了一个标签，又重新去组图，是一件很麻烦的事情，所以呢，就有了今天的推文！ 参考文献： Wang, Q. S., Gao, L. N., Zhu, X....打开我们需要改正标签的图片，找到我们需要改正的地方 ? 2. 使用矩形选框工具选中字体 ? 3. 选择匹配字体 ? 4. 显示出了图中所用的字体 ? 5. 上面的目的就是为了知道用的图片什么字体。...然后我们新建一个文本，输入进去标签，直接选择图片使用的字体 ? 6. 使用套索工具，选中之前的文本，进行内容填充识别 ? ? 7. 选择内容识别，确定 ? 8. 然后再把做好的字体移动过去就可以了。
本篇文章Fayson先不介绍如何去开发协处理器，主要借助于HBase示例中自带的RowCount Endpoint协处理器来说明如何使用Java代码在客户端调用。...在后面的文章Fayson会介绍如何去编写一个协处理器。 Endpoint Coprocessor客户端调用过程，如下图所示： ?...：Endpoint Coprocessor类，通过设置Endpoint Coprocessor类可以找到Region相应的协处理器 * 参数二和参数三：要调用哪些Region上的服务则有...startkey和endkey来决定，通过rowkey范围可以确定多个Region，如果设置为null则为所有的Region * 参数四：接口类Batch.Call定义如何调用协处理器...HBase的Endpoint Coprocessor协处理器可以通过CM的方式配置全局的也可以通过客户端或hbase shell的方式来指定某一个表使用比较灵活，在后面的文章Fayson会介绍如何指定单个表的方式
.NET/C# 使用反射调用含 ref 或 out 参数的方法 2018-09-02 06:59 使用反射，我们可以很容易地在运行时调用一些编译时无法确定的属性...然而，如果方法的参数中包含 ref 或 out 关键字的时候，又该怎么调用呢？ 本文将介绍如何反射调用含 ref 或 out 关键字的方法。...---- 比如我们有这样的类型： public class Walterlv { public string Get(string key) { } } 那么反射的时候可以使用：...} } 事实上，无论是什么样的方法，在反射式调用的都是同一个方法，即 Invoke。...对于 out 和 ref 关键字的方法来说，会更新传入的数组，也就是 Invoke 最后传入的那个参数。所以其实我们只需要保存那个数组的实例，在调用完毕之后便能重新取出被修改的参数了。
/question/628395521 段小草 过去的已知信息： 比较明确的是，GPT-3 是 175B； gpt-3.5-turbo 的接口调用价格约为 davinci-003 的 1/10，且接口速度明显变快...「捎带手」地给出了 ChatGPT 的模型参数规模：20B，咱也不知道是不是故意的。...token数量（为啥这样后面分析），那么按照龙猫法则倒推，一般训练数据量除以20就应该是最优参数量。...以ChatGPT的效果来说，它使用的数据量不太可能低于2.4T。...不论怎么讲，对于6B到13B左右比较适合应用落地的模型，强烈呼吁中文开源模型模仿mistral，固定住一个最适合使用的模型大小，然后疯狂增加训练数据，再加上好的instruct策略，是有可能作出小规模效果体验足够好的模型的
介绍 在操作dataframe时，初学者有时甚至是更高级的数据科学家会对如何在pandas中使用inplace参数感到困惑。 更有趣的是，我看到的解释这个概念的文章或教程并不多。...它似乎被假定为知识或自我解释的概念。不幸的是，这对每个人来说都不是那么简单，因此本文试图解释什么是inplace参数以及如何正确使用它。...现在我们将演示dropna()函数如何使用inplace参数工作。因为我们想要检查两个不同的变体，所以我们将创建原始数据框架的两个副本。...让我们调用head()函数进行检查。 df_2.head() ? 原始数据不变!那么发生了什么? 当您使用inplace=True时，将创建并更改新对象，而不是原始数据。...那么，为什么会有在使用inplace=True产生错误呢?我不太确定，可能是因为有些人还不知道如何正确使用这个参数。让我们看看一些常见的错误。
本节我们来探讨如何使用Feign构造多参数的请求。笔者以GET以及POST方法的请求为例进行讲解，其他方法（例如DELETE、PUT等）的请求原理相通，大家可自行研究。...GET请求多参数的URL 假设我们请求的URL包含多个参数，例如http://microservice-provider-user/get?id=1&username=张三 ，要如何构造呢？...使用@RequestParam注解指定请求的参数是什么。 (2) 方法二 多参数的URL也可使用Map来构建。当目标URL参数非常多的时候，可使用这种方式简化Feign接口的编写。...下面我们来讨论如何使用Feign构造包含多个参数的POST请求。...User post(@RequestBody User user) { ... }} 我们要如何使用Feign去请求呢？
层与层之间应该如何连接？ 应该使用什么样的 Activation？ 应该使用什么样的优化算法？ 优化算法的初始步长是多少？ 初始步长在训练过程中应该如何下降？ 应该使用什么样的初始化？...对于调参数的问题来说，每一次实验的代价都很大（想想炒鸡蛋，每次实验都会要牺牲一个鸡蛋），因此一旦需要做的实验数量随着参数个数指数增长之后，算法就会失效。...一方面，有些特征确实比较重要；另一方面，其他特征的贡献却也远远大于 0，不能够简单忽略。 如何解决这个问题呢？我们的算法的巧妙之处在于，使用了多层拉锁！...基于这些特征，我们知道一部分相关的参数，以及它们应该如何赋值才能够得到这些特征的线性叠加的最小值。于是，我们就可以固定这些参数。 这些参数固定之后，其实个数往往不多，一般也就 5、6 个。...如此重复若干轮之后，固定了很多参数的值，其实已经得到了一个很好的解。剩下的参数基本上和白噪声差不多，可以调用一些已有的算法（hyperband 之类） 进行微调即可。
Feign提供了HTTP请求的模板，通过编写简单的接口和插入注解，就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。...，简单的调用方式就是使用一个声明式的REST客户端Feign来进行接口调用 用了Feign之后调用接口只需要定义相同的接口即可实现调用 使用Feign肯定要引入jar的依赖 ...，效果是一样的 使用的话更简单了，和普通的Service的类一样使用，注入进来，然后直接调用方法就相当于调用远程接口了 @Autowired private HouseRemoteClient houseRemoteClient...; HouseInfoDto houseInfoDto = houseRemoteClient.hosueInfo(1L); 普通Java项目中如何使用Feign 通过上面的讲解，在SpringCloud...我们看官方的提个Demo: 定义了一个GitHub的接口调用类，上面配置了请求方式以及参数，是通过Feign自带的注解方式配置的 然后通过Feign.builder()构建一个客户端，同时可以设置编码
我们可以通过使用网格搜索过程来自动化评估ARIMA模型的大量超参数的过程。 在本教程中，您将了解如何使用Python中的超参数网格搜索来调整ARIMA模型。...ARIMA超参数，那接下来让我们来看看如何重复调用这个函数来对参数网格进行评估。...并为每个参数创建一个模型，通过调用前一节中提到的evaluate_arima_model（）函数来评估其性能。 该函数必须跟踪观察到的最低误差分数并记录它的配置参数。...在给定的模型被训练之前，可以对这些数据集进行检查并给出警告。 总结 在本教程中，您了解了如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型。...具体来说，你了解到： 您可以使用网格搜索ARIMA超参数进行单步滚动预测的过程。 如何应用ARIMA超参数调整标准单变量时间序列数据集。 关于如何进一步改进ARIMA超参数网格搜索的思路。
/v8实现的进程去执行任意JavaScript代码。...当前版本的jscythe1在Visual Studio Code、Discord和任意Node.js应用程序上进行过完整测试，请广大研究人员放心使用。 ...//localhost:/json获取WebSocket调试URL和会话ID； 5、使用提供的代码发送一个Runtime. evaluate请求； 6、搞定！ ...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/evilsocket/jscythe.git 项目构建 切换到项目目录下，然后通过...任何代码模块并执行任意代码，例如： require('child_process').spawnSync('/System/Applications/Calculator.app/Contents/
「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询，所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话，建议收藏本文。...第六讲关于排序相关的参数，排序相关的参数就是 order 和 orderby 两个参数，但是值比较多比较多： 首先是 order 参数，数据类型为：(string | array)，用于指定 “orderby...也可以使用 meta_value_* 来指定，例如转换为 DATETIME 类型时，也可以使用 meta_value_datetime 来作为 orderby 参数。...post__in – 按照 post__in 参数中给出的文章 ID 顺序进行排序，注意使用 post__in，order 参数的值无效。
「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询，所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话，建议收藏本文。...posts_per_page (int) – 每页显示的文章数量。使用 'posts_per_page'=>-1 则显示所有文章（此时 "offset" 参数将被忽略）。...注意：如果 feed 中，则 WordPress 会使用存储的 "posts_per_rss" 选项覆盖此参数。...当模板函数 is_archive() 和 is_search() 为 true 时会覆盖 posts_per_page 参数。 offset (int) – 设置偏移的文章数量。
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...API接口能够动态的设置Yarn资源池，Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作，在上一篇文章Fayson介绍了《如何使用curl命令调用CM的API动态配置...Yarn资源池》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。...5.总结 ---- 1.通过API接口动态的配置Yarn的资源池，首先要获取Yarn服务所在集群名称，通过接口进行动态设置，设置完成后需要调用刷新的API接口使其生效。...2.在设置Yarn资源池时调用的API接口为PUT方式提交，如果指定其他方式会导致设置失败。
1 使用场景当我们为了提高用例的复用性，会用到不同的fixture，比如登陆场景；但是如果登陆场景，我们使用不同的账号进行测试，那如何来做？...此时不能使用fixture把账号直接写死，需要通过传参的方式来实现。...当成一个函数去执行，而不是一个参数，并且将data当做参数传入函数。...3 传多个参数传多个参数，需要通过字典去传。...,登陆的密码: passwd01test_request01.py::test_login[user_login1] PASSED [100%]登陆用户的名称为：user_name02,登陆的密码:
创建方式 Executors.newWorkStealingPool(); 创建一个具有抢占式操作的线程池 Executors.newScheduledThreadPool(10) 创建一个定长线程池...Executors.newFixedThreadPool(10) 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。...线程池为无限大 7大参数 int corePoolSize：核心线程数 int maximumPoolSize：最大线程数 long keepAliveTime：空闲时间 TimeUnit unit：时间单位...： 创建线程必须使用线程池创建 线程池不允许使用Executors创建，因为线程最大数设置的是Integer.MAX_VALUE = 21E+，无线的创建线程可能造成OOM 使用ThreadPoolExecutor...e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } 最大线程数量该如何配置
一般来说，数组参数传递的是引用，那么数组的元素呢？它是被复制的还是被引用的？如果结构数组的元素象结构变量那样也是复制的，那么对于方法调用的内存占用问题，就得好好考虑下了。...x, int y) { this.X = x; this.Y = y; } } 定义2个方法，分别以传值和传引用的方式来调用结构变量...static void TestStruc2(ref Point p) { p.X++; p.Y++; } 调用代码...改成引用参数的方式来试试，避免复制结构数组： static void TestStrucArray2(ref Point[] arr) { Point...去掉用一个结构变量来引用结构数组的成员，直接操作结构数组的元素，来看看调用结果： static void TestStrucArray3( Point[] arr) {
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